Reenviar el título original: AI Agent Track: ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?

Avanzando rápidamente hacia 2025, todos estamos familiarizados con la IA, pero de hecho, muchas personas no entienden la definición de Agente lo suficientemente precisa.

De hecho, si un proyecto se llama "AI Agent", significa que su lógica de resolución de problemas debe seguir los siguientes pasos:

1. Percepción

2. Pensar

3. Acción

Por ejemplo, el proyecto de Agente de IA más común [Uso de la IA para invertir automáticamente en criptomonedas] funciona así:

1. Percepción: Lee las últimas noticias Cripto

2. Pensando: Determinar si la noticia es buena o mala para una cierta divisa

3. Acción: Compra si son buenas noticias, vende si son malas noticias

Muy fácil de entender.

Entonces, ¿se considera a ChatGPT, el producto más familiar para nosotros, la gente común, un agente de IA?

En primer lugar, aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA.

Pero también admite que solo es en un sentido amplio:

Por lo tanto, si definimos "Agente de IA" lo suficientemente ampliamente (si tiene ciclos de percepción, toma de decisiones y acción), entonces ChatGPT puede ser considerado como una especie de Agente de IA; pero si los requisitos para el Agente de IA incluyen una percepción más rica y capacidades de ejecución a nivel físico/sistémico, entonces ChatGPT se parece más a un componente inteligente de conversación y no tiene capacidades completas de operación multi-modal o en entornos físicos.

¿Por qué? Hay un juego de palabras aquí -

Solo imagina, si quieres usar ChatGPT, solo dirás: 'Quiero usar IA' en lugar de decir una palabra extra para decir 'Quiero usar agente de IA'.

Por lo tanto, cuando mencionamos habitualmente el término Agente de IA, debemos querer enfatizar algo extra.

Luego, abstractamos aún más las características del Agente de IA:

1. Resuelve algo más verticalmente

2. Necesita obtener más datos del mundo físico

[Resolviendo problemas verticales]

Aunque para la era futura de AGI, GPT está limitado a IA que genera conversaciones, que es una aplicación vertical estándar.

Pero para 2025, GPT (y por supuesto sus amigos gemini, grok, etc.) ya es un jugador completo en esta era.

Por lo tanto, desde una perspectiva de definición, estos Agentes de IA actuales son más verticales que GPT.

[Más datos del mundo físico]

Los agentes de IA deben tener la capacidad de adquirir activamente conocimiento sobre el mundo físico.

Por ejemplo, el Agente de IA con el que estamos más familiarizados es actualmente el muy merecido primer lugar en el ranking de Mindshare de Twitter AIXBT. Sin duda, ha obtenido más datos del mundo físico, como varias noticias del círculo de monedas, por lo que esta rana morada puede hacer todo tipo de comentarios y predicciones.

El momento más impresionante para mí fue cuando aixbt predijo que una moneda sería listada en Binance dentro de 6 horas, pero resultó que en realidad fue listada en Binance esa noche.

Así, obtuvimos la definición completa de AI Agent:

1. Adoptar el proceso de “percepción-análisis-acción

2. Resolver un problema verticalmente

3. Utilice más datos del mundo físico real

Una vez que entendemos la definición, podemos comenzar la discusión.

Entonces, ¿qué pueden hacer los Agentes de IA?

Esta pregunta es en realidad una variante de "¿Qué puede hacer la Cripto?" también conocida como una pregunta que muchos críticos ajenos a las criptomonedas han pasado sus vidas "cuestionando".

He probado docenas de Agentes en estos cuatro marcos principales, que resumí en varias categorías principales:

1. Inversión en IA

He visto mucho de este tipo. Puedes invertir dinero en la billetera del Agente de IA, y luego el Agente de IA analiza el alza y la baja basándose en noticias en tiempo real, y la IA toma decisiones de compra o venta.

Comentario de Todd: Creo que es interesante, pero la seguridad de la billetera es cuestionable.

2. Novia/Novio de IA

De hecho, esto es lo que todos llaman a menudo hacer trampa en GPT. Pero en realidad, han agregado algunas restricciones de personalidad en comparación con el pasado.

Por ejemplo, Eliza enfatizó repetidamente para mí: giggs, ella es una chica real, no una IA.

Por ejemplo, AVA, una hermosa chica de pelo blanco, es buena haciendo videos y analizando el mercado a través de videos.

Comentario de Todd: La corrección política es demasiado fuerte en la vida real. Los hechos han demostrado que a todos todavía les gustan las caras infantiles/pechos grandes...

3. Salida del Punto de Vista

Puedes pedirle a tu Agente de IA que revise algo verticalmente.

Por ejemplo, AIXBT revisa criptomonedas e incluso hace algo de investigación (como promover múltiples proyectos en la misma línea).

Otro ejemplo es Zerebro. Su concepto es más fantástico, pero en general, todavía se siente como un artista loco que habla cosas raras todos los días.

Por otro ejemplo, existe un famoso crítico de personas reales E/ACC (Aceleración Efectiva). Inesperadamente, un desarrollador construyó un Agente de IA para imitar de manera loca la forma en que él habla, y luego publicó algunos comentarios extraños y maravillosos.

Comentario de Todd: Aunque muchos dudan de la importancia de esto, debes entender: en esta era, cualquier cosa con tráfico tiene valor.

4. Ídolos

Crear un ídolo virtual basado en IA que pueda lanzar discos, como Luna

5. Predicción

Hay un proyecto en Virtual que se especializa en predicciones de Polymarket, que en realidad es una variante de opinión.

6. Compartir recursos de inteligencia artificial

Por ejemplo, FXN se basa en el marco de Eliza. Su concepto es que si usted se muestra reacio a comprar varias membresías de IA, puede comprar su versión empaquetada e integrada y pagar por visión para ahorrar algo de dinero.

Comentario de ToddLa versión de AI de los "acuerdos de grupo a granel".

7. Otros

Por ejemplo, aquellos que dibujan, generan animaciones, hacen música, etc., no los mencionaré uno por uno aquí. Por supuesto, en general, no se desvían del ámbito de estos modelos grandes multimodales que se están realizando actualmente en la industria de la IA real.

——[Espera, ¿y el marco de IA? 】——

De hecho, AI Agent está ahora en plena floración, lo cual es bastante similar al verano de las ICO y DeFi del pasado.

Si usamos esta analogía, entonces AI16Z, Virtual y AVA son equivalentes a blockchains públicas, utilizando su marco para lanzar rápidamente el Agente de IA de todos.

Por supuesto, hay una tarifa.

Por ejemplo, si desea usar AI16Z/Eliza para emitir un Agente de IA, requiere asignar algunos tokens al tesoro de AI16Z y utilizar monedas AI16Z como garantía. Por eso hay cada vez más dinero en el tesoro de AI16Z.

Utilice el marco Virtual para enviar un Agente de IA para recoger 100 monedas Virtuales, y empareje sus propios tokens con Virtual para formar LP, lo que es equivalente a SOL para pump.fun.

AVA y Swarms son generalmente similares a los dos anteriores, pero debido a que son un poco más tardíos, el ecosistema anterior no es tan rico como los dos anteriores, pero aún están progresando.

Lo especial es que AVA era anteriormente Holoworld, un proyecto de IA del Incubador de Binance, y se transformó decisivamente en un Agente de IA, que es bueno en la generación de video.

El retrato del fundador de Swarms es el de un niño genio. Este marco ha estado funcionando en la tradición durante muchos años. Es generalmente más técnico y enfatiza que se pueden utilizar múltiples agentes para cooperar y transmitir resultados (el origen del nombre enjambre).

Por supuesto, hay otro dato, es decir, Shaw de AI16Z lo insultó severamente, diciendo que sus habilidades no eran buenas y le pidió que le chupara la polla.

Pero entonces otra vez.

Las aplicaciones son aplicaciones, y los tokens son tokens.

La función más importante de estos marcos, o la mayor diferencia de los marcos de IA tradicionales, es que pueden ayudar a los desarrolladores a emitir monedas.

O, para decirlo más claramente: En esencia, estos marcos de inteligencia artificial también están modificados a partir de los marcos existentes en la industria actual de inteligencia artificial. Se apoyan en hombros de gigantes, y su originalidad más importante radica en el módulo de emisión de tokens.

El desarrollador de IA imaginado: empleado fundador de OpenAI, PhD de Stanford, con un salario anual de $1 millón

Desarrolladores de IA reales: Emiten tokens primero y luego hablan al respecto

Así que, gracias a estos marcos, si quieres emitir un Agente de IA, tu proceso es así:

1. Determinar el tema

2. Elige tu marco preferido y págalo

3. Lanzar un token y listarlo.

4. Cree una cuenta de Twitter para el Agente de IA para hablar tonterías

5. Agregar más funciones al Agente de IA (requiere desarrollo).

6. Desarrollar sitio web oficial, construir comunidad y contactar con CEX

7. Establezca su propio marco y ecosistema.

8. Fomentar que más personas identifiquen temas...

Vibraciones de "Cultivo de la Inmortalidad" ↑ (sonrisa amarga)

Las valoraciones correspondientes son (referencia)

1

100

10K

100K

1M

10M

100M

1B

En comparación, los procesos de las empresas tradicionales de IA:

1. Determinar el tema

2. Recaudar fondos

3. Quemar dinero

4. Recaudar más fondos

5. Quemar más dinero

6. Recaudar aún más fondos

7. Hacer público

¿Lo ves?Cripto + IAbásicamente cambia el guion, ayudándote a hacer público primero antes que cualquier otra cosa.

La rebelión pura contra Tiangang es una innovación 'subversiva' en el sentido literal.

Además, debido al excepcional rendimiento en el mercado secundario de estos marcos de IA (logrando valoraciones de 1 mil millones de dólares a 2 mil millones de dólares sin cotizar en ningún exchange de Nivel 1 o Nivel 2), se han convertido en el único sector realmente caliente en Crypto en este momento.

A partir de hoy, las calles ya están vacías de personas:

Hay que decir francamente que está realmente sobrecalentado a corto plazo. Si hubiera un índice de miedo y avaricia de Agente de IA, el índice actual de avaricia es de al menos 90, lo que no descarta la posibilidad de que haya explotado.

De hecho, a menudo vemos a algunos desarrolladores de IA reales fuera del círculo criticando estas cosas por no tener contenido técnico.

Sin embargo, mi punto es, el mejor caso de uso para la criptomoneda es [completar rápidamente el descubrimiento del mercado], aunque traerá algunas burbujas.

Buenos productos y fundadores pueden ganar rápidamente exposición y apoyo de la comunidad, mientras que los fundadores de malos productos encontrarán inmediatamente validación negativa del mercado.

Bajo una intensa cultivación como esta, pueden florecer productos que los desarrolladores de IA tradicionales no pueden esperar.

Esperando ese día.

PD:Escrito al final, esto es demasiado gracioso. La IA realmente es increíble. Después de terminar de escribir este artículo, le pedí a la IA que inventara título, y de hecho sugirió:

Ese título de 'Moneda 10x' - Realmente quiero hacer clic en él...Golpea el punto dulce de la multitud Cripto tan precisamente.

Pero me mantuve firme y elegí un título del originalBlade Runnernovela: ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?

No sé si la inteligencia artificial sueña con ovejas eléctricas, pero sí sé que los humanos podrían estar empezando a preocuparse por las ovejas eléctricas.

Si la IA continúa desarrollándose durante otros 20 o 30 años... el futuro está más allá de la imaginación.

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