GPT-3などの大規模言語モデル(LLMs)は、タスクの自動化やエクスペリエンスの向上により、さまざまな産業を変革してきました。ただし、LLMsは幅広いトレーニングデータを持つため、専門化された業界固有のアプリケーションにはしばしば苦労します。専門化された言語モデル(SLMs)は、特定のドメインに焦点を当てることで、業界固有のニーズに対するより正確で適切な応答を提供することで、これらの制限に対処します。
OpenLedgerは、専門のSLMを作成し、それらをブロックチェーン技術と統合することで、AI革命を実現しています。支払い可能なAIを通じて、OpenLedgerはユーザーがAIモデルやデータの貢献を収益化できるようにし、透明で協力的なエコシステムを育成しています。この組み合わせにより、高品質でドメイン固有の出力と安全で検証可能な取引が確保されています。
ソース:Openledgerウェブサイト
OpenLedgerは、AI向けに特別に設計されたデータブロックチェーンプラットフォームで、専門の言語モデル(SLM)を作成するための分散信頼インフラを提供しています。OpenLedgerは「Datanets」を活用してデータを収集し整備することで、高度なモデルの開発を可能にします。これらのSLMは、AIエージェント、チャットボット、共同運転者などによって利用され、適切で正確なソリューションを提供します。OpenLedgerの印象的な実績には、60億ドル以上の再投資資産、ネットワークに積極的に貢献している12以上のオペレーター、4万人以上のステーカーからなるコミュニティなどが含まれます。これらのマイルストーンは、プラットフォームの影響力の拡大とコミュニティがその革新的なアプローチに寄せる信頼を裏付けています。
OpenLedgerは、ブロックチェーン技術とAIの新しい経済モデルを組み合わせています。AIの無限の可能性と分散信頼を活用することで、OpenLedgerは世界初の報酬を受け取ることができるAIモデルの道を開いています。この革新的なアプローチ、Payable AIと呼ばれるものは、データ投稿者とモデル作成者に公正な報酬を保証します。
OpenLedgerは、特化した言語モデル(SLM)をよりコンパクトで効率的にし、さまざまなデータポイントからのデータ影響を説明する機能を追加することに焦点を当てています。これにより、2つ以上のデータネットを組み合わせてSLMを構築し、適切な帰属をもって複数のデータソースからの推論を行うことができます。
OpenLedgerは、Datanetsを通じて専門データを取得しています。 数多くのDatanetsがあり、それぞれ特定のユースケースに特化しています。 データはテキスト、画像、オーディオ、ビデオ、またはドキュメントの形式で提供される可能性があります。
Datanetsには3つの主要な役割があります:
Datanet Owners
データ貢献者
バリデータ
すでに構築が始まっているいくつかの主要なデータネットには、Data Intelligence Datanet、IP Datanet、Depin Datanet、Creator Datanet、Web3 Dev Datanet、およびWeb3 Alpha Datanetが含まれています。
OpenLedgerは、EVM互換のレイヤー2ブロックチェーンを利用しており、データの寄与と帰属に関するスマートコントラクトがプリコンパイルされた契約として利用可能です。このブロックチェーンインフラストラクチャは、新しいアプリケーションの無限の可能性を開きます。オンチェーン推論、AI特化型ゲームエンジン、スマートDeFiソリューションなどが作成可能であり、この技術の無限の可能性を示しています。
OpenLedgerは、Proof of Attributionを介してAIシステムを支払い可能にします。この核となる原則は、モデル開発に貢献したデータプロバイダーに公平な報酬分配を確保します。
OpenLedgerのテストネットは、OpenLedgerエコシステム構築の基本的なステップです。これは、Datanetとして知られる専門ネットワークを通じてデータの収集とキュレーションに焦点を当てています。その最初のものであるData Intelligence Datanetは、AIアプリケーション向けにインターネットからのデータを収集し精製することに特化しています。このテストネット環境は、OpenLedgerの野心的な目標をサポートするためのインフラをテストおよび開発する上で不可欠です。
データインテリジェンスレイヤーは、OpenLedgerテストネットの最初のフェーズです。コミュニティノードによって動力を得たインターネットソースのデータの成長するリポジトリです。このデータは、OpenLedger上で特化したAIモデルを構築するためのLarge Language Model(LLM)に適した補助的なインテリジェンスを提供するために、キュレーション、エンリッチメント、カテゴリ化、増強プロセスを経ます。
データインテリジェンスレイヤーは、コミュニティノードに依存しており、コミュニティハードウェアを使用したエッジデバイス上で実行されます。 これらのノードは登録されると、計算リソースを利用してデータ収集および処理タスクを実行します。 貢献者は、活動レベルと参加に基づいて報酬を獲得し、持続可能なコミュニティ主導のデータソーシングを促進します。 かつてGoogle DeepMindのエンジニアとデータブートストラップチームが開発したこの革新的なデータソースは、分散型AI開発のための唯一無二のリソースとなっています。
OpenLedgerは2024年7月2日にPolychain CapitalとBorderless Capitalが主導する800万ドルの印象的なシードラウンドを発表しました。この資金調達ラウンドは、AIにおけるデータのボトルネックに取り組むために、検証可能で許可なし、検閲されないインフラを作成することを目指すOpenLedgerにとって重要な里程碑となります。このシードラウンドには、MH Ventures、Finality Capital、HashKey Capital、Mask Network、WAGMI Venturesなど、他の著名な投資家も参加しました。
2024年に設立されたOpenLedgerは、プラットフォームに彼らの専門知識とビジョンをもたらす中心的な貢献者チームによって支えられています。主要なチームメンバーには、KameshとRamkumar Subramanianが含まれています。これらの中心的な貢献者はOpenLedgerの使命を前進させ、プラットフォームの継続的な開発と成功を確実にしています。
1.オープンレジャーテストネットにアクセスする:ナビゲートするOpenLedger テストネットそして、ソーシャル認証を使用してログインします。
2. Androidアプリをダウンロード: Androidアプリをダウンロードし、同じソーシャル認証を使用してログインします(同じGmailアカウントを使用します)。
3. デバイスを登録します:ログインすると、デバイスが新しいワーカーとして登録され、ノードを実行するとすぐに稼ぎ始めることができます(30秒)。
4.デイリーリワード:「デイリーリワード」ボタンをクリックして50ポイントを獲得してください。
5. Referrals: 「友達を紹介する」をクリックして新しい紹介リンクをコピーします。友達があなたの紹介を通じてノードをダウンロードして実行すると、50ポイントを獲得します。
1.ストアにアクセス: 訪問するOpenLedger テストネットウェブサイトノードインストーラーをダウンロードする
2. Dockerのインストール:提供されたリンク(ポップアップに表示される)をクリックしてDockerをダウンロードし、インストールします。インストール後にDockerを開きます(サインインは必要ありません)。
3. Nodeをダウンロード: Windowsノードインストーラーのzipファイルをダウンロードするリンクをダウンロードします。ダウンロードしたフォルダを解凍し、.exeファイルをクリックしてノードをインストールします。指示に従ってインストールを完了してください。
4.オープンしてログイン: ノードアプリケーションを開いてログインします。
5.ノードの設定:ログインした後、「ノードの設定」ボタンをクリックし、表示される指示に従って設定プロセスを完了してください。
6.ノードワーカーを接続します:ログインしたら、「接続」ボタンをクリックしてノードワーカーを開始します。接続が成功すると、ボタンは緑色に変わります。
7.ノードが接続されました。OpenLedger Testnetウェブサイトにアクセスして、ログインし、ダッシュボードをクリックして、スタッツと接続されたノードを表示してください。
1. Chrome拡張機能をインストールする:訪問するOpenledger テストネットウェブサイト「ストア」タブに移動し、「拡張機能を追加」をクリックします。「Chrome に追加」をクリックし、インストールを確認します。
2.エクステンションの設定:インストール後、Chromeツールバー内のOpenLedgerアイコンをクリックしてください。既存のユーザーの場合はGoogleアカウントでログインしてください。新規ユーザーはウェブサイトで登録し、ノードにログインしてください。
3.セットアップ完了:ログインすると、拡張機能はOpenLedgerに接続し、ノード接続を確立します。
4.ノード ステータスの確認: 拡張機能メニューを開きます。Openledger Testnet Webサイトのダッシュボードにログインしてノードのステータスを確認し、ノードがアクティブで接続されていることを確認します。注: ブラウザを閉じると、ノードは停止します。
1.Dockerのインストール:Dockerのインストールに関する公式ガイドに従ってください。UbuntuDockerのバージョンを確認して、Dockerが正しくインストールされていることを確認してください。
2.ノードをダウンロードしてインストールします:訪問 https://testnet.openledger.xyzノードワーカーインストーラーをダウンロードします。 インストーラーの指示に従って、ノードを設定します。
3.インストーラーの実行:インストーラーを実行して、ノードのセットアッププロセスを完了します。
OpenLedgerは、プラットフォームへの貢献を奨励するために、動的で進化する報酬体系を提供しています。参加者は、さまざまな仕組みを通じてポイントや報酬を獲得し、繁栄するメインネットエコシステムの道を切り拓くことができます。
OpenLedgerのテストネットリワードシステムは、アクティブノードの参加を促進し、ネットワークへの一貫した参加と貢献を奨励します。OpenLedgerネットワークでポイントを稼ぐには、少なくとも1つのビートをノードで実行する必要があります。ビートは、アクティブな参加とテストネットへの接続を示す30秒を意味します。
「Claim Daily」をクリックすると、毎日50テストネットポイントを追加で獲得できます。ノードは、少なくとも 1 つのハートビート (30 秒) の間、アクティブなままでいる必要があります。継続的な稼働時間とアクティビティを確保することは、各時間間隔で最大の報酬を達成するための鍵です。
OpenLedgerについて口コミを広め、友人や家族を紹介してノードを実行させることで報酬を得ることができます。紹介プログラムは分散型ネットワークの成長を支援し、初期参加者に魅力的なインセンティブを提供します。直接の紹介者がノードを正常に実行した後、その日のハートビートポイントの10%を獲得します。さらに、直接の紹介者が初めてノードを正常に実行した際には標準の50ポイントがもらえます。彼らがノードを正常に実行した後、あなたは彼らの紹介者が招待した人々(二次ネットワーク)からのその日のハートビートポイントの5%を獲得します。また、二次ネットワークの誰かが初めてノードを実行した際には50ポイントもらえます。
例:リファラルがノードを実行した後の1日で1,000ポイントを獲得した場合、その日に100ポイントを受け取ります。この報酬は、リファラルがアクティブであり、一貫してノードを実行している限り、毎日続きます。セカンダリリファラルがノードを実行した後の1日で1,000ポイントを獲得した場合、その日に50ポイントを獲得します。
注:報酬の累積は、分離から2親等以内の紹介に限定されます。
OpenLedgerは特定のイベントやマイルストーンで追加ポイントを提供しています。これらのボーナス収入は積極的な参加とネットワークへの貢献に対する追加のインセンティブを提供します。ユーザーは最大10ノードを実行できます。この制限内での最大参加を確保することで、収益の可能性をさらに高めることができます。
OpenLedgerには、ユーザーにとってエキサイティングで魅力的なものを保つための階層システムがあります。プラットフォームとやり取りするにつれて、8つの異なる階層を進んでいきます。各階層には、ポイントを獲得したり他の人を紹介したりしてレベルアップするためのマイルストーンがあります。進むほど、報酬はより大きく良くなります!
OpenLedgerは、特殊言語モデル(SLM)の力とブロックチェーン技術の透明性とセキュリティを融合させることで、AIの新時代への道を切り開いています。OpenLedgerは、その革新的なアプローチを通じて、AIモデルを収益化でき、データコントリビューターに公平に報酬が支払われる分散型エコシステムを構築しています。OpenLedgerは、堅牢なインフラストラクチャとDatanetsを介した高品質のデータソーシングから、ダイナミックな収益メカニズムまで、開発者、企業、データコントリビューターに包括的なプラットフォームを提供します。OpenLedgerエコシステムに参加することで、ユーザーは最先端のAIモデルの開発に貢献し、報酬を獲得し、協調的で透明性が高く安全なネットワークの一員になることができます。
GPT-3などの大規模言語モデル(LLMs)は、タスクの自動化やエクスペリエンスの向上により、さまざまな産業を変革してきました。ただし、LLMsは幅広いトレーニングデータを持つため、専門化された業界固有のアプリケーションにはしばしば苦労します。専門化された言語モデル(SLMs)は、特定のドメインに焦点を当てることで、業界固有のニーズに対するより正確で適切な応答を提供することで、これらの制限に対処します。
OpenLedgerは、専門のSLMを作成し、それらをブロックチェーン技術と統合することで、AI革命を実現しています。支払い可能なAIを通じて、OpenLedgerはユーザーがAIモデルやデータの貢献を収益化できるようにし、透明で協力的なエコシステムを育成しています。この組み合わせにより、高品質でドメイン固有の出力と安全で検証可能な取引が確保されています。
ソース:Openledgerウェブサイト
OpenLedgerは、AI向けに特別に設計されたデータブロックチェーンプラットフォームで、専門の言語モデル(SLM)を作成するための分散信頼インフラを提供しています。OpenLedgerは「Datanets」を活用してデータを収集し整備することで、高度なモデルの開発を可能にします。これらのSLMは、AIエージェント、チャットボット、共同運転者などによって利用され、適切で正確なソリューションを提供します。OpenLedgerの印象的な実績には、60億ドル以上の再投資資産、ネットワークに積極的に貢献している12以上のオペレーター、4万人以上のステーカーからなるコミュニティなどが含まれます。これらのマイルストーンは、プラットフォームの影響力の拡大とコミュニティがその革新的なアプローチに寄せる信頼を裏付けています。
OpenLedgerは、ブロックチェーン技術とAIの新しい経済モデルを組み合わせています。AIの無限の可能性と分散信頼を活用することで、OpenLedgerは世界初の報酬を受け取ることができるAIモデルの道を開いています。この革新的なアプローチ、Payable AIと呼ばれるものは、データ投稿者とモデル作成者に公正な報酬を保証します。
OpenLedgerは、特化した言語モデル(SLM)をよりコンパクトで効率的にし、さまざまなデータポイントからのデータ影響を説明する機能を追加することに焦点を当てています。これにより、2つ以上のデータネットを組み合わせてSLMを構築し、適切な帰属をもって複数のデータソースからの推論を行うことができます。
OpenLedgerは、Datanetsを通じて専門データを取得しています。 数多くのDatanetsがあり、それぞれ特定のユースケースに特化しています。 データはテキスト、画像、オーディオ、ビデオ、またはドキュメントの形式で提供される可能性があります。
Datanetsには3つの主要な役割があります:
Datanet Owners
データ貢献者
バリデータ
すでに構築が始まっているいくつかの主要なデータネットには、Data Intelligence Datanet、IP Datanet、Depin Datanet、Creator Datanet、Web3 Dev Datanet、およびWeb3 Alpha Datanetが含まれています。
OpenLedgerは、EVM互換のレイヤー2ブロックチェーンを利用しており、データの寄与と帰属に関するスマートコントラクトがプリコンパイルされた契約として利用可能です。このブロックチェーンインフラストラクチャは、新しいアプリケーションの無限の可能性を開きます。オンチェーン推論、AI特化型ゲームエンジン、スマートDeFiソリューションなどが作成可能であり、この技術の無限の可能性を示しています。
OpenLedgerは、Proof of Attributionを介してAIシステムを支払い可能にします。この核となる原則は、モデル開発に貢献したデータプロバイダーに公平な報酬分配を確保します。
OpenLedgerのテストネットは、OpenLedgerエコシステム構築の基本的なステップです。これは、Datanetとして知られる専門ネットワークを通じてデータの収集とキュレーションに焦点を当てています。その最初のものであるData Intelligence Datanetは、AIアプリケーション向けにインターネットからのデータを収集し精製することに特化しています。このテストネット環境は、OpenLedgerの野心的な目標をサポートするためのインフラをテストおよび開発する上で不可欠です。
データインテリジェンスレイヤーは、OpenLedgerテストネットの最初のフェーズです。コミュニティノードによって動力を得たインターネットソースのデータの成長するリポジトリです。このデータは、OpenLedger上で特化したAIモデルを構築するためのLarge Language Model(LLM)に適した補助的なインテリジェンスを提供するために、キュレーション、エンリッチメント、カテゴリ化、増強プロセスを経ます。
データインテリジェンスレイヤーは、コミュニティノードに依存しており、コミュニティハードウェアを使用したエッジデバイス上で実行されます。 これらのノードは登録されると、計算リソースを利用してデータ収集および処理タスクを実行します。 貢献者は、活動レベルと参加に基づいて報酬を獲得し、持続可能なコミュニティ主導のデータソーシングを促進します。 かつてGoogle DeepMindのエンジニアとデータブートストラップチームが開発したこの革新的なデータソースは、分散型AI開発のための唯一無二のリソースとなっています。
OpenLedgerは2024年7月2日にPolychain CapitalとBorderless Capitalが主導する800万ドルの印象的なシードラウンドを発表しました。この資金調達ラウンドは、AIにおけるデータのボトルネックに取り組むために、検証可能で許可なし、検閲されないインフラを作成することを目指すOpenLedgerにとって重要な里程碑となります。このシードラウンドには、MH Ventures、Finality Capital、HashKey Capital、Mask Network、WAGMI Venturesなど、他の著名な投資家も参加しました。
2024年に設立されたOpenLedgerは、プラットフォームに彼らの専門知識とビジョンをもたらす中心的な貢献者チームによって支えられています。主要なチームメンバーには、KameshとRamkumar Subramanianが含まれています。これらの中心的な貢献者はOpenLedgerの使命を前進させ、プラットフォームの継続的な開発と成功を確実にしています。
1.オープンレジャーテストネットにアクセスする:ナビゲートするOpenLedger テストネットそして、ソーシャル認証を使用してログインします。
2. Androidアプリをダウンロード: Androidアプリをダウンロードし、同じソーシャル認証を使用してログインします(同じGmailアカウントを使用します)。
3. デバイスを登録します:ログインすると、デバイスが新しいワーカーとして登録され、ノードを実行するとすぐに稼ぎ始めることができます(30秒)。
4.デイリーリワード:「デイリーリワード」ボタンをクリックして50ポイントを獲得してください。
5. Referrals: 「友達を紹介する」をクリックして新しい紹介リンクをコピーします。友達があなたの紹介を通じてノードをダウンロードして実行すると、50ポイントを獲得します。
1.ストアにアクセス: 訪問するOpenLedger テストネットウェブサイトノードインストーラーをダウンロードする
2. Dockerのインストール:提供されたリンク(ポップアップに表示される)をクリックしてDockerをダウンロードし、インストールします。インストール後にDockerを開きます(サインインは必要ありません)。
3. Nodeをダウンロード: Windowsノードインストーラーのzipファイルをダウンロードするリンクをダウンロードします。ダウンロードしたフォルダを解凍し、.exeファイルをクリックしてノードをインストールします。指示に従ってインストールを完了してください。
4.オープンしてログイン: ノードアプリケーションを開いてログインします。
5.ノードの設定:ログインした後、「ノードの設定」ボタンをクリックし、表示される指示に従って設定プロセスを完了してください。
6.ノードワーカーを接続します:ログインしたら、「接続」ボタンをクリックしてノードワーカーを開始します。接続が成功すると、ボタンは緑色に変わります。
7.ノードが接続されました。OpenLedger Testnetウェブサイトにアクセスして、ログインし、ダッシュボードをクリックして、スタッツと接続されたノードを表示してください。
1. Chrome拡張機能をインストールする:訪問するOpenledger テストネットウェブサイト「ストア」タブに移動し、「拡張機能を追加」をクリックします。「Chrome に追加」をクリックし、インストールを確認します。
2.エクステンションの設定:インストール後、Chromeツールバー内のOpenLedgerアイコンをクリックしてください。既存のユーザーの場合はGoogleアカウントでログインしてください。新規ユーザーはウェブサイトで登録し、ノードにログインしてください。
3.セットアップ完了:ログインすると、拡張機能はOpenLedgerに接続し、ノード接続を確立します。
4.ノード ステータスの確認: 拡張機能メニューを開きます。Openledger Testnet Webサイトのダッシュボードにログインしてノードのステータスを確認し、ノードがアクティブで接続されていることを確認します。注: ブラウザを閉じると、ノードは停止します。
1.Dockerのインストール:Dockerのインストールに関する公式ガイドに従ってください。UbuntuDockerのバージョンを確認して、Dockerが正しくインストールされていることを確認してください。
2.ノードをダウンロードしてインストールします:訪問 https://testnet.openledger.xyzノードワーカーインストーラーをダウンロードします。 インストーラーの指示に従って、ノードを設定します。
3.インストーラーの実行:インストーラーを実行して、ノードのセットアッププロセスを完了します。
OpenLedgerは、プラットフォームへの貢献を奨励するために、動的で進化する報酬体系を提供しています。参加者は、さまざまな仕組みを通じてポイントや報酬を獲得し、繁栄するメインネットエコシステムの道を切り拓くことができます。
OpenLedgerのテストネットリワードシステムは、アクティブノードの参加を促進し、ネットワークへの一貫した参加と貢献を奨励します。OpenLedgerネットワークでポイントを稼ぐには、少なくとも1つのビートをノードで実行する必要があります。ビートは、アクティブな参加とテストネットへの接続を示す30秒を意味します。
「Claim Daily」をクリックすると、毎日50テストネットポイントを追加で獲得できます。ノードは、少なくとも 1 つのハートビート (30 秒) の間、アクティブなままでいる必要があります。継続的な稼働時間とアクティビティを確保することは、各時間間隔で最大の報酬を達成するための鍵です。
OpenLedgerについて口コミを広め、友人や家族を紹介してノードを実行させることで報酬を得ることができます。紹介プログラムは分散型ネットワークの成長を支援し、初期参加者に魅力的なインセンティブを提供します。直接の紹介者がノードを正常に実行した後、その日のハートビートポイントの10%を獲得します。さらに、直接の紹介者が初めてノードを正常に実行した際には標準の50ポイントがもらえます。彼らがノードを正常に実行した後、あなたは彼らの紹介者が招待した人々(二次ネットワーク)からのその日のハートビートポイントの5%を獲得します。また、二次ネットワークの誰かが初めてノードを実行した際には50ポイントもらえます。
例:リファラルがノードを実行した後の1日で1,000ポイントを獲得した場合、その日に100ポイントを受け取ります。この報酬は、リファラルがアクティブであり、一貫してノードを実行している限り、毎日続きます。セカンダリリファラルがノードを実行した後の1日で1,000ポイントを獲得した場合、その日に50ポイントを獲得します。
注:報酬の累積は、分離から2親等以内の紹介に限定されます。
OpenLedgerは特定のイベントやマイルストーンで追加ポイントを提供しています。これらのボーナス収入は積極的な参加とネットワークへの貢献に対する追加のインセンティブを提供します。ユーザーは最大10ノードを実行できます。この制限内での最大参加を確保することで、収益の可能性をさらに高めることができます。
OpenLedgerには、ユーザーにとってエキサイティングで魅力的なものを保つための階層システムがあります。プラットフォームとやり取りするにつれて、8つの異なる階層を進んでいきます。各階層には、ポイントを獲得したり他の人を紹介したりしてレベルアップするためのマイルストーンがあります。進むほど、報酬はより大きく良くなります!
OpenLedgerは、特殊言語モデル(SLM)の力とブロックチェーン技術の透明性とセキュリティを融合させることで、AIの新時代への道を切り開いています。OpenLedgerは、その革新的なアプローチを通じて、AIモデルを収益化でき、データコントリビューターに公平に報酬が支払われる分散型エコシステムを構築しています。OpenLedgerは、堅牢なインフラストラクチャとDatanetsを介した高品質のデータソーシングから、ダイナミックな収益メカニズムまで、開発者、企業、データコントリビューターに包括的なプラットフォームを提供します。OpenLedgerエコシステムに参加することで、ユーザーは最先端のAIモデルの開発に貢献し、報酬を獲得し、協調的で透明性が高く安全なネットワークの一員になることができます。