جوجل ديب مايند تكشف عن SIMA 2: وكيل ذكاء اصطناعي يشبه الإنسان لعوالم افتراضية

قدمت Google DeepMind أحدث خطواتها الطموحة نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) من خلال الكشف عن SIMA 2 (وكيل متعدد العوالم القابل للتعليم والتوسع). باستخدام نموذج Gemini AI القوي، تم تصميم SIMA 2 للتعلم والتكيف والتفكير مثل اللاعب البشري عبر مجموعة متنوعة من العوالم الافتراضية ثلاثية الأبعاد، وأبرزها ألعاب الفيديو مثل No Man’s Sky و Valheim. يمثل هذا البحث تقدمًا كبيرًا عن أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة، التي كانت غالبًا مدربة بشكل ضيق لمهام محددة.

من خلال دمج التعليمات بلغة طبيعية مع فهم معقد للعالم ثلاثي الأبعاد، يمكن لـ SIMA 2 تفسير وتنفيذ الأوامر المفتوحة في بيئات الألعاب غير المألوفة، مما يعكس عن كثب مهارات حل المشكلات التكيفية للاعب البشري.

التعلم والتكيف في الوقت الحقيقي

تكمن الابتكار الأساسي في SIMA 2 في قدرته على تعميم المعرفة المكتسبة في بيئة واحدة وتطبيقها في بيئة جديدة تمامًا - وهي سمة حاسمة من سمات الذكاء البشري تعرف بالتعلم المستمر. تتيح هذه القدرة للوكيل أن يتجاوز السيناريوهات المحددة مسبقًا ويواجه سيناريوهات جديدة ببساطة بناءً على تعليمات اللغة الطبيعية.

نجاح الوكيل في ألقاب متنوعة، بما في ذلك Goat Simulator 3، يُظهر فهمه المتقدم للرؤية والفضاء. من خلال العمل كلاعب آخر داخل اللعبة، بدلاً من استبدال منطق اللعبة الأساسي، تعمل SIMA 2 كأرض اختبار قوية للمهارات التي يمكن أن تُترجم بسرعة إلى تطبيقات العالم الحقيقي. رؤية DeepMind هي أن المبادئ الأساسية نفسها التي توجه حركات SIMA 2 الافتراضية واتخاذ القرار ستكون ضرورية للجيل القادم من الروبوتات الذكية متعددة الأغراض وأنظمة التنقل المستقل.

الطريق إلى التفكير المتجسد

بينما تروج DeepMind لـ SIMA 2 باعتبارها تقدمًا كبيرًا، فقد حدد البحث أيضًا القيود الحالية، بما في ذلك الصعوبات في المهام الطويلة جدًا متعددة الخطوات والتحديات المتعلقة بإدارة الذاكرة ضمن بيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة للغاية. توفر هذه النتائج خريطة طريق واضحة للتطوير المستقبلي في التفكير المتجسد - القدرة البشرية على التفكير والعمل ضمن مساحة فعلية ( أو محاكاة ).

على الرغم من هذه العقبات، تمثل SIMA 2 خطوة قوية إلى الأمام في إنشاء أنظمة يمكنها التفكير والتخطيط والتعاون بفعالية. إن تطبيقها في العوالم الافتراضية يوفر بيئة منخفضة المخاطر وعالية البيانات لتدريب الوكلاء المتقدمين المطلوبين للتنقل والتفاعل مع العالم المادي، مما يسرع في النهاية من الرحلة نحو AGI.