تصاعد منافسة الذكاء الاصطناعي للخصوصية: Venice تطلق نموذج تشفير من طرف إلى طرف، ورمز VVV يرتفع بنسبة 10% في يوم واحد

أخبار Gate، في 19 مارس، أطلق مشروع الذكاء الاصطناعي Venice، الذي أسسه إريك فورهيز، نموذج واجهة برمجة تطبيقات AI جديد تمامًا للعملات المشفرة، مع إدخال التشفير من النهاية إلى النهاية (E2EE) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، مع التركيز على مفهوم "الخصوصية القابلة للتحقق". بدعم من هذا الخبر، شهد سعر رمز VVV ارتفاعًا مؤقتًا، حيث ارتفع من حوالي 5.4 دولارات إلى ما يقرب من 6 دولارات، بزيادة حوالي 10%.

يُعد هذا التحديث تعزيزًا إضافيًا على آلية الوصول المجهول الأصلية وميكانيكية عدم الاحتفاظ بالبيانات. يتم دعم TEE من قبل NEAR AI Cloud وPhala Network، حيث يتم تشغيل مهام حساب AI في بيئة معزولة على مستوى الأجهزة، مع توليد إثبات مشفر من خلال المصادقة عن بُعد، مما يسمح للمستخدمين الخارجيين بالتحقق من سلامة تشغيل النموذج، وتجنب وصول المشغلين إلى البيانات الحساسة.

من ناحية أمان البيانات، يحقق التشفير من النهاية إلى النهاية (E2EE) التشفير الكامل من جهاز المستخدم إلى عقدة حساب GPU، ويتم فك التشفير فقط في بيئة آمنة موثوقة. هذا يعني أن Venice وشركاؤها في البنية التحتية، لا يمكنهم الوصول إلى البيانات النصية الواضحة في أي مرحلة، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.

ومع ذلك، فإن هذا النموذج يفرض بعض القيود على الوظائف. على سبيل المثال، تتطلب وظائف البحث على الويب والذاكرة السياقية الوصول إلى بيانات غير مشفرة، لذلك تم إغلاقها في الإصدار الحالي. وأوضح الفريق أن هذا يمثل توازنًا بين الخصوصية والوظائف، مع إعطاء الأولوية لضمان أمان البيانات وقابلية التحقق.

حاليًا، تقتصر وظائف TEE وE2EE على مشتركي Venice Pro. ويعتقد الخبراء أن مع تعمق دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، قد تصبح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تتمتع بخصائص الخصوصية القابلة للتحقق محور تنافس جديد. كما أن الأداء القصير الأمد لرمز VVV يعكس ارتفاع حساسية السوق تجاه سرد "الذكاء الاصطناعي الخاص + الحوسبة المشفرة".