في عام 2026، حيث يتصاعد التنافس بين وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، فإن مشروع مفتوح المصدر Hermes Agent، الذي أطلقته Nous Research، يبرز كمحور اهتمام المجتمع بفضل السرد الرئيسي له المتمثل في “نظام وكيل يتطور مع نمو المستخدم”. إن دمجه مع ميزات Telegram وSlack، وربطه بنماذج الذكاء الاصطناعي، كلها أمور شبيهة بـ OpenClaw، لكن على عكس روبوتات الدردشة التقليدية، يُصنَّف Hermes Agent على أنه “طبقة تشغيل للوكيل (Agent) قابلة للاستمرار”.
تتمثل الفكرة الأساسية لتصميمه في التشغيل طويل الأمد وتراكم القدرات: لا يستطيع الوكيل تنفيذ المهام فحسب، بل يحول أيضًا التجارب الناجحة إلى مهارات (skills) قابلة لإعادة الاستخدام، ويقوم عبر نظام الذاكرة بتحسين عملية اتخاذ القرار باستمرار، مما يكوّن تدريجيًا فهمًا لسلوك المستخدم وتفضيلاته.
تُعد حلقة التعلم المغلقة (Closed Learning Loop) هذه الفرق الحاسم في Hermes Agent. بعد اكتمال المهمة، يقوم النظام تلقائيًا بتنظيم العملية، وإنشاء ملفات المهارات، ثم يقوم لاحقًا باستدعائها وتحسينها مباشرة في سياقات مماثلة. وبالاقتران مع آلية ذاكرة طويلة الأمد تعتمد على SQLite والبحث النصي الكامل (FTS5)، يتمتع بقدرة على الاستمرار عبر الجلسات، دون الحاجة للبدء من الصفر في كل مرة.
خبير أمن سيبراني يقول إن余弦 وجد أن استخدامه سلس جدًا؛ وإذا كنت تمتلك OpenClaw بالفعل وتشغل Hermes Agent على نفس الجهاز، فيمكنك إدخال إعدادات OpenClaw والذاكرة إلى Hermes Agent. من ناحية الاستخدام، بعد أن عالج Hermes Agent ثغرة Telegram، فإنه يقوم تلقائيًا بإنشاء Skill. وحتى من حيث الإحساس المباشر، فإن استخدام Hermes Agent مع GPT 5.4 يكون أفضل من استخدام OpenClaw. كما أن وظائف مثل عرض Tokens المستخدمة تتجاوز أيضًا Claude Code.
حلقة التعلم المغلقة هي الفارق الرئيسي بين Hermes Agent
على عكس روبوتات الدردشة التقليدية أو أدوات المساعدة داخل IDE، يتم تصنيف Hermes Agent على أنه “طبقة تشغيل للوكيل (Agent) قابلة للاستمرار”. تتمثل الفكرة الأساسية لتصميمه في التشغيل طويل الأمد وتراكم القدرات: لا يستطيع الوكيل تنفيذ المهام فحسب، بل يحول أيضًا التجارب الناجحة إلى مهارات (skills) قابلة لإعادة الاستخدام، ويقوم عبر نظام الذاكرة بتحسين عملية اتخاذ القرار باستمرار، مما يكوّن تدريجيًا فهمًا لسلوك المستخدم وتفضيلاته.
تُعد حلقة التعلم المغلقة (Closed Learning Loop) هذه الفرق الحاسم في Hermes Agent. بعد اكتمال المهمة، يقوم النظام تلقائيًا بتنظيم العملية، وإنشاء ملفات المهارات، ثم يقوم لاحقًا باستدعائها وتحسينها مباشرة في سياقات مماثلة. وبالاقتران مع آلية ذاكرة طويلة الأمد تعتمد على SQLite والبحث النصي الكامل (FTS5)، يتمتع بقدرة على الاستمرار عبر الجلسات، دون الحاجة للبدء من الصفر في كل مرة.
نسخة مُطوَّرة من OpenClaw: ما الذي يميّز Heremes Agent؟
في بنية النشر، يتجه Hermes Agent بوضوح نحو “إزالة الاعتماد على الجهاز المحلي”. يمكن للنظام العمل على VPS أو Docker أو بيئات سحابية أو serverless، ومن خلال بوابة واحدة (gateway) يتم ربطه بمنصات متعددة مثل Telegram وDiscord وSlack وWhatsApp، لتمكين المستخدم من التفاعل مع الوكيل في أي وقت، بينما تستمر المهام في التنفيذ في الخلفية. يجعل هذا التصميم الذكاء الاصطناعي ينتقل من كونه “أداة” إلى “قوة عمل رقمية دائمة” (常駐型數位勞動力).
على مستوى النماذج، يتبع Hermes سياسة انفتاح كاملة، ويدعم العديد من محركات الاستدلال، بما في ذلك OpenAI وOpenRouter (200+ model)، وGLM وKimi وMiniMax وغيرها، بل وحتى إمكانية الاتصال بنقاط نهاية نماذج مخصصة. يمكن للمستخدم التبديل بين النماذج عبر أوامر بسيطة، لتجنب مشكلة قفل الموردين.
يقوم Hermes Agent بتقسيم المهام المعقدة إلى سير عمل متوازية
يحتوي Hermes Agent على أكثر من 40 أداة مدمجة، تشمل البحث على الويب، وأتمتة المتصفح، وتشغيل الكود، وتوليد الوسائط المتعددة، ويدعم أيضًا توسيع MCP (Model Context Protocol). كما يمتلك النظام قدرات جدولة، مما يسمح بتحديد مهام دورية باستخدام اللغة الطبيعية، مثل توليد التقارير تلقائيًا أو تنفيذ النسخ الاحتياطي.
تسمح آلية الوكلاء الفرعيين (sub-agent) بتقسيم المهام المعقدة إلى سير عمل متوازية، يعمل كل واحد منها بشكل مستقل، مما يحسن الكفاءة ويقلل تكلفة السياق. وهذا يجعل Hermes ليس مجرد مساعد واحد، بل أقرب إلى نظام أتمتة قابل للتوسع.
في الوقت الحالي، جمع Hermes Agent على GitHub أكثر من 39k نجمة، ليصبح واحدًا من أكثر أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر اهتمامًا في عام 2026. يقارن السوق عمومًا بينه وبين أدوات مثل OpenClaw، لكن بالمقارنة مع الأنظمة التي تعتمد على مهارات مصممة يدويًا، يركز Hermes أكثر على قدرة الوكيل نفسه على التطور الذاتي.
حتى هذه المقالة يجب أن تُحِب هيرميس! OpenClaw الذي يتطور تلقائيًا: ما هو Hermes Agent؟ تم نشره لأول مرة في 链新闻 ABMedia.