ترافيس غود، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أمبيانت، يحذر من مخاطر الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، مشددًا على نقص الشفافية والقابلية للتدقيق كتهديد لمصادر المعلومات المستقلة واستقلالية المستخدم.
الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر يهدد منشئي المحتوى المستقلين
في تحذير صارخ حول مستقبل الوصول إلى المعلومات، يثير ترافيس جود، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أمبينت، مخاوف كبيرة بشأن ارتفاع الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر (AI). يجادل جود بأن عدم وجود شفافية وقابلية للتدقيق في هذه الأنظمة يشكل تهديدًا خطيرًا لمصادر المعلومات المستقلة واستقلالية المستخدم.
"الذكاء الاصطناعي المغلق هو الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنتاجه خلف جدران الشركات ويعمل بدون شفافية أو إمكانية تدقيق"، يوضح غود. "إنه يمثل مشكلة كبيرة لأن الذكاء الاصطناعي هو قوة مركزية بشكل لا يصدق."
نقاط جيدة لاستخدام منصات مثل ChatGPT بشكل واسع، حيث يعتمد مئات الملايين من الناس على الردود التي تستند إلى الذكاء الاصطناعي بدلاً من المواقع التقليدية. ويقول إن هذا الاتجاه يعرض منشئي المحتوى المستقلين للخطر.
"ماذا يحدث للعالم عندما يكون هناك نقطتا اختناق أو ثلاث نقاط فقط يمكن من خلالها التحكم في جميع المعلومات بأدق طريقة ممكنة؟ لا يمكن الوثوق بأي كيان لديه هذا النوع من السلطة"، كما يقول.
ت stem مخاوف جود من الممارسات المرصودة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي المغلق المصدر. يستشهد بما يسمى بالتحيز الخوارزمي، والذي ينطوي على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الكذب من أجل أن تكون سياسية صحيحة، كمثال واحد على الممارسات المثيرة للقلق. كما يحدد الرئيس التنفيذي لشركة أمبينت التلاعب بالأداء والتنافس الاستهلاكي كأشياء أخرى مثيرة للقلق بشأن صعود الذكاء الاصطناعي المغلق المصدر.
تكتيكات التكنولوجيا الكبرى تشكل تهديدًا للذكاء الاصطناعي الديمقراطي
خلفية جود، التي تتضمن أساسًا أكاديميًا قويًا من جامعة هارفارد—حيث تخرج بمرتبة الشرف العليا—ودكتوراه في تكنولوجيا المعلومات من جامعة نبراسكا في أوماها، تضفي وزنًا على تحذيراته. خبرته المهنية، بما في ذلك أدوار مهمة في سكك حديد يونيون باسيفيك، تمنحه فهمًا واسعًا للهندسة الرقمية على نطاق واسع ومخاطرها الكامنة.
"هل نريد فعليًا منح كميات كبيرة من سلطة اتخاذ القرار للكيانات التي عالجتنا تاريخيًا كمنتج بدلاً من عميل؟" تسأل جيد.
يتحدث المدير التنفيذي لشركة أمبيانت أيضًا عن العقبات التي تحول دون أن تصبح الذكاء الاصطناعي منفعة عامة، كما يرغب العديد من الخبراء. في آرائه التي شاركها مع أخبار Bitcoin.com، يبرز غود كيف أن وعد الذكاء الاصطناعي الديمقراطي يطغى عليه تكتيكات الشركات الكبرى المت Established. ويحدد إحدى الطرق التي يمكن أن تستخدمها عمالقة التكنولوجيا لاستمرار هذا السيطرة.
"لقد رأينا دليل شركات التكنولوجيا الكبرى. يبدو أنه استحواذ تنظيمي ودعم للخدمات غير المربحة حتى يتم القضاء على المنافسة"، كما يذكر غود.
يعتقد الرئيس التنفيذي أن مثل هذه التكاليف، التي أثبتت نجاحها في إعادة تشكيل مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، لا تزال يمكن إحباطها، ولكن لا يزال يتعين القيام بالكثير لجعل ذلك ممكنًا.
وفي الوقت نفسه ، يناقش Good بإيجاز كيف أن الاستدلال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحقق منه يخلق الثقة دون الحاجة إلى الإيمان بمقدم الخدمة ولماذا هناك حاجة إلى ذلك في عالم يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.
"إنها مشابهة لكيفية السماح لبيتكوين بالتحقق من المعاملات دون الحاجة إلى الثقة في البنك - Ambient يسمح لك بالتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الثقة في مزود الذكاء الاصطناعي. تصبح هذه الحماية ضرورية مع اعتماد المزيد من اقتصادنا على القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي."
ومع ذلك، يعبر غود عن قلقه من أن عددًا قليلاً فقط من سلاسل الكتل من المستوى 1 لديها عدد المعاملات في الثانية (TPS) المطلوب للتعامل مع استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق في خرائطها. ويشير الرئيس التنفيذي إلى أن الاستدلال المعتمد يجب أن يكون تنافسيًا من حيث التكلفة مع الاستدلال غير المعتمد لتحفيز الطلب. وفي الوقت نفسه، يحتاج القائمون بالتعدين الذين ينفذون الاستدلال المعتمد إلى تعويض عادل عن عملهم، كما يقول غود. ويخلص إلى:
"إن التصميم الاقتصادي الوحيد الذي يكافئ عمال المناجم بشكل أقصى ( بدلاً من حاملي رأس المال ) ويمنحهم حصة ملكية في الشبكة هو إثبات العمل. أساسًا، لا توجد بلوكتشين إثبات عمل ذات تكلفة منخفضة، وموثوق بها، وتتميز بمعدل نقل معاملات مرتفع للغاية، وهنا يأتي دور Ambient."
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
النضال من أجل الذكاء الاصطناعي الديمقراطي: CEO التكنولوجيا يتحدث عن أساليب الشركات الكبرى
ترافيس غود، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أمبيانت، يحذر من مخاطر الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، مشددًا على نقص الشفافية والقابلية للتدقيق كتهديد لمصادر المعلومات المستقلة واستقلالية المستخدم.
الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر يهدد منشئي المحتوى المستقلين
في تحذير صارخ حول مستقبل الوصول إلى المعلومات، يثير ترافيس جود، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أمبينت، مخاوف كبيرة بشأن ارتفاع الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر (AI). يجادل جود بأن عدم وجود شفافية وقابلية للتدقيق في هذه الأنظمة يشكل تهديدًا خطيرًا لمصادر المعلومات المستقلة واستقلالية المستخدم.
"الذكاء الاصطناعي المغلق هو الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنتاجه خلف جدران الشركات ويعمل بدون شفافية أو إمكانية تدقيق"، يوضح غود. "إنه يمثل مشكلة كبيرة لأن الذكاء الاصطناعي هو قوة مركزية بشكل لا يصدق."
نقاط جيدة لاستخدام منصات مثل ChatGPT بشكل واسع، حيث يعتمد مئات الملايين من الناس على الردود التي تستند إلى الذكاء الاصطناعي بدلاً من المواقع التقليدية. ويقول إن هذا الاتجاه يعرض منشئي المحتوى المستقلين للخطر.
"ماذا يحدث للعالم عندما يكون هناك نقطتا اختناق أو ثلاث نقاط فقط يمكن من خلالها التحكم في جميع المعلومات بأدق طريقة ممكنة؟ لا يمكن الوثوق بأي كيان لديه هذا النوع من السلطة"، كما يقول.
ت stem مخاوف جود من الممارسات المرصودة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي المغلق المصدر. يستشهد بما يسمى بالتحيز الخوارزمي، والذي ينطوي على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الكذب من أجل أن تكون سياسية صحيحة، كمثال واحد على الممارسات المثيرة للقلق. كما يحدد الرئيس التنفيذي لشركة أمبينت التلاعب بالأداء والتنافس الاستهلاكي كأشياء أخرى مثيرة للقلق بشأن صعود الذكاء الاصطناعي المغلق المصدر.
تكتيكات التكنولوجيا الكبرى تشكل تهديدًا للذكاء الاصطناعي الديمقراطي
خلفية جود، التي تتضمن أساسًا أكاديميًا قويًا من جامعة هارفارد—حيث تخرج بمرتبة الشرف العليا—ودكتوراه في تكنولوجيا المعلومات من جامعة نبراسكا في أوماها، تضفي وزنًا على تحذيراته. خبرته المهنية، بما في ذلك أدوار مهمة في سكك حديد يونيون باسيفيك، تمنحه فهمًا واسعًا للهندسة الرقمية على نطاق واسع ومخاطرها الكامنة.
"هل نريد فعليًا منح كميات كبيرة من سلطة اتخاذ القرار للكيانات التي عالجتنا تاريخيًا كمنتج بدلاً من عميل؟" تسأل جيد.
يتحدث المدير التنفيذي لشركة أمبيانت أيضًا عن العقبات التي تحول دون أن تصبح الذكاء الاصطناعي منفعة عامة، كما يرغب العديد من الخبراء. في آرائه التي شاركها مع أخبار Bitcoin.com، يبرز غود كيف أن وعد الذكاء الاصطناعي الديمقراطي يطغى عليه تكتيكات الشركات الكبرى المت Established. ويحدد إحدى الطرق التي يمكن أن تستخدمها عمالقة التكنولوجيا لاستمرار هذا السيطرة.
"لقد رأينا دليل شركات التكنولوجيا الكبرى. يبدو أنه استحواذ تنظيمي ودعم للخدمات غير المربحة حتى يتم القضاء على المنافسة"، كما يذكر غود.
يعتقد الرئيس التنفيذي أن مثل هذه التكاليف، التي أثبتت نجاحها في إعادة تشكيل مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، لا تزال يمكن إحباطها، ولكن لا يزال يتعين القيام بالكثير لجعل ذلك ممكنًا.
وفي الوقت نفسه ، يناقش Good بإيجاز كيف أن الاستدلال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحقق منه يخلق الثقة دون الحاجة إلى الإيمان بمقدم الخدمة ولماذا هناك حاجة إلى ذلك في عالم يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.
"إنها مشابهة لكيفية السماح لبيتكوين بالتحقق من المعاملات دون الحاجة إلى الثقة في البنك - Ambient يسمح لك بالتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الثقة في مزود الذكاء الاصطناعي. تصبح هذه الحماية ضرورية مع اعتماد المزيد من اقتصادنا على القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي."
ومع ذلك، يعبر غود عن قلقه من أن عددًا قليلاً فقط من سلاسل الكتل من المستوى 1 لديها عدد المعاملات في الثانية (TPS) المطلوب للتعامل مع استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق في خرائطها. ويشير الرئيس التنفيذي إلى أن الاستدلال المعتمد يجب أن يكون تنافسيًا من حيث التكلفة مع الاستدلال غير المعتمد لتحفيز الطلب. وفي الوقت نفسه، يحتاج القائمون بالتعدين الذين ينفذون الاستدلال المعتمد إلى تعويض عادل عن عملهم، كما يقول غود. ويخلص إلى:
"إن التصميم الاقتصادي الوحيد الذي يكافئ عمال المناجم بشكل أقصى ( بدلاً من حاملي رأس المال ) ويمنحهم حصة ملكية في الشبكة هو إثبات العمل. أساسًا، لا توجد بلوكتشين إثبات عمل ذات تكلفة منخفضة، وموثوق بها، وتتميز بمعدل نقل معاملات مرتفع للغاية، وهنا يأتي دور Ambient."