صناعة أشباه الموصلات هي قلب ثورة الذكاء الاصطناعي (IA) وWeb3. شركات مثل Nvidia وAdvanced Micro Devices (AMD) وBroadcom تتصدر تطوير الشرائح المتقدمة لمراكز البيانات، وهي ضرورية لتقدم هذه التقنيات الناشئة.
النقاط الرئيسية
صناعة أشباه الموصلات حاسمة لتقدم الذكاء الاصطناعي وWeb3.
إنفيديا، إيه إم دي وبروادكوم تزود بعض من أفضل الشرائح لمراكز البيانات في العالم.
يتضمن صندوق المؤشرات المتداولة iShares Semiconductor هذه الأسهم الثلاثة وقد يقدم عوائد استثنائية على المدى الطويل.
دور أشباه الموصلات في الذكاء الاصطناعي و Web3
تحدث معظم التطوير في الذكاء الاصطناعي ومشاريع الويب 3 في مراكز البيانات المجهزة بآلاف الشرائح المتخصصة. من أجل أن تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب 3 في التحسن، هناك حاجة إلى مزيد من قوة الحوسبة لمعالجة كميات أكبر من البيانات بسرعات أعلى.
يقدر الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، جنسن هوانغ، أن بنية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تولد إنفاقًا قدره $4 تريليون بحلول عام 2030، مدفوعًا بنماذج تفكير أكثر تقدمًا. تشير هذه التوقعات إلى أن الاستثمار في قطاع أشباه الموصلات قد يكون استراتيجية صحيحة للمستثمرين المهتمين بمستقبل التكنولوجيا.
صندوق iShares للأسهم شبه الموصلات: محفظة كاملة من أسهم الأجهزة للذكاء الاصطناعي وWeb3
تستثمر ETF iShares Semiconductor في الشركات التي تصمم وتصنع وتوزع الشرائح والمكونات، مع التركيز على تلك التي تستفيد من الاتجاهات الكبرى مثل الذكاء الاصطناعي وWeb3. أهم ثلاثة مراكز لها هي:
الإجراء
الوزن في محفظة صندوق المؤشرات المتداولة
1. AMD
9.77٪
2. نفيديا
8.57%
3. بروادكوم
8.17%
تقوم شركة AMD بتطوير وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة MI350، التي يتم اعتمادها من قبل مشغلي مراكز البيانات الرائدين. تخطط الشركة لإطلاق MI400 في عام 2026، والذي قد يكون أقوى بمقدار 10 مرات.
تحافظ Nvidia على ميزة حاسمة مع وحدات معالجة الرسوميات Blackwell Ultra، التي تكون أقوى بـ 50 مرة من سابقتها Hopper، مما يضع معيارًا جديدًا لنماذج التفكير في الذكاء الاصطناعي.
تصمم شركة برودكوم مسرعات ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص لمزودي السحابة على نطاق واسع، مما يوفر مرونة أكبر من وحدات المعالجة الرسومية التقليدية.
إمكانيات نمو صندوق iShares للسمiconductores
حقق صندوق iShares Semiconductor ETF عائدًا سنويًا مركبًا قدره 11.4% منذ إنشائه في عام 2001، متجاوزًا المتوسط السنوي البالغ 8.5% لمؤشر S&P 500 في نفس الفترة.
فيما يلي الوقت الذي قد يستغرقه صندوق الاستثمار المتداول (ETF) لتحويل استثمار قدره 250,000 دولار إلى $1 مليون، استنادًا إلى معدلات العائد السنوي المركب المختلفة:
الاستثمار الأولي
العائد السنوي المركب
الوقت للوصول إلى $1 مليون
٢٥٠,٠٠٠ دولار
١١.٤٪
١٣ سنة
$250,000
17.7%
9 سنوات
250,000 دولار
24.1%
7 سنوات
على الرغم من أن العائد السنوي المستدام بنسبة 24.1% سيكون مرتفعًا بشكل استثنائي لأي صندوق تداول في البورصة، إلا أن إمكانيات النمو في قطاع أشباه الموصلات لا تزال كبيرة، خاصة إذا تحققت توقعات جينسن هوانغ بشأن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي.
يقدم هذا الصندوق المتداول في البورصة (ETF) للمستثمرين تعرضًا متنوعًا لقطاع أشباه الموصلات، الذي يعتبر أساسيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي وWeb3، مما يجعله خيارًا جذابًا لأولئك الذين يسعون للاستفادة من هذه الاتجاهات التكنولوجية الناشئة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أفضل ETFs للشرائح للاستثمار في ثورة الذكاء الاصطناعي و Web3
صناعة أشباه الموصلات هي قلب ثورة الذكاء الاصطناعي (IA) وWeb3. شركات مثل Nvidia وAdvanced Micro Devices (AMD) وBroadcom تتصدر تطوير الشرائح المتقدمة لمراكز البيانات، وهي ضرورية لتقدم هذه التقنيات الناشئة.
النقاط الرئيسية
دور أشباه الموصلات في الذكاء الاصطناعي و Web3
تحدث معظم التطوير في الذكاء الاصطناعي ومشاريع الويب 3 في مراكز البيانات المجهزة بآلاف الشرائح المتخصصة. من أجل أن تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب 3 في التحسن، هناك حاجة إلى مزيد من قوة الحوسبة لمعالجة كميات أكبر من البيانات بسرعات أعلى.
يقدر الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، جنسن هوانغ، أن بنية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تولد إنفاقًا قدره $4 تريليون بحلول عام 2030، مدفوعًا بنماذج تفكير أكثر تقدمًا. تشير هذه التوقعات إلى أن الاستثمار في قطاع أشباه الموصلات قد يكون استراتيجية صحيحة للمستثمرين المهتمين بمستقبل التكنولوجيا.
صندوق iShares للأسهم شبه الموصلات: محفظة كاملة من أسهم الأجهزة للذكاء الاصطناعي وWeb3
تستثمر ETF iShares Semiconductor في الشركات التي تصمم وتصنع وتوزع الشرائح والمكونات، مع التركيز على تلك التي تستفيد من الاتجاهات الكبرى مثل الذكاء الاصطناعي وWeb3. أهم ثلاثة مراكز لها هي:
تقوم شركة AMD بتطوير وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة MI350، التي يتم اعتمادها من قبل مشغلي مراكز البيانات الرائدين. تخطط الشركة لإطلاق MI400 في عام 2026، والذي قد يكون أقوى بمقدار 10 مرات.
تحافظ Nvidia على ميزة حاسمة مع وحدات معالجة الرسوميات Blackwell Ultra، التي تكون أقوى بـ 50 مرة من سابقتها Hopper، مما يضع معيارًا جديدًا لنماذج التفكير في الذكاء الاصطناعي.
تصمم شركة برودكوم مسرعات ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص لمزودي السحابة على نطاق واسع، مما يوفر مرونة أكبر من وحدات المعالجة الرسومية التقليدية.
إمكانيات نمو صندوق iShares للسمiconductores
حقق صندوق iShares Semiconductor ETF عائدًا سنويًا مركبًا قدره 11.4% منذ إنشائه في عام 2001، متجاوزًا المتوسط السنوي البالغ 8.5% لمؤشر S&P 500 في نفس الفترة.
فيما يلي الوقت الذي قد يستغرقه صندوق الاستثمار المتداول (ETF) لتحويل استثمار قدره 250,000 دولار إلى $1 مليون، استنادًا إلى معدلات العائد السنوي المركب المختلفة:
على الرغم من أن العائد السنوي المستدام بنسبة 24.1% سيكون مرتفعًا بشكل استثنائي لأي صندوق تداول في البورصة، إلا أن إمكانيات النمو في قطاع أشباه الموصلات لا تزال كبيرة، خاصة إذا تحققت توقعات جينسن هوانغ بشأن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي.
يقدم هذا الصندوق المتداول في البورصة (ETF) للمستثمرين تعرضًا متنوعًا لقطاع أشباه الموصلات، الذي يعتبر أساسيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي وWeb3، مما يجعله خيارًا جذابًا لأولئك الذين يسعون للاستفادة من هذه الاتجاهات التكنولوجية الناشئة.