أحد الأصوات المبكرة في الذكاء الاصطناعي يثير الدهشة برؤية جريئة: قد تكون هوس الصناعة بنماذج اللغة الكبيرة طريقًا جانبيًا ضخمًا. بينما يضاعف الجميع جهوده في نماذج اللغة الكبيرة، يقترح هذا الرائد أننا كنا نتبع الأرنب الخطأ في جحره.
إنها وجهة نظر مثيرة للجدل - خاصة عندما تهيمن نماذج LLM على العناوين الرئيسية وجولات التمويل. لكن ربما هذا هو بالضبط الوقت الذي تصبح فيه وجهات النظر المخالفة أكثر أهمية. هل نحن مبهورون جدًا بما يمكن أن تفعله هذه النماذج لدرجة أننا نفوت ما لا تستطيع فعله جوهريًا؟
تتناول المناقشة بعمق كيفية بناء مستقبل الذكاء، سواء في التكنولوجيا التقليدية أو الأنظمة اللامركزية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
FrontRunFighter
· منذ 7 س
لا، هذه دورة الضجيج حول LLM تشم رائحة نفس التلاعب في السوق الذي نراه في DeFi... الجميع يتجمع حول سرد واحد بينما تُدفن الأسئلة الحقيقية حول البنية التحتية. عقلية محتفظ كلاسيكية بصراحة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProofOfNothing
· منذ 7 س
lol هل ظهر مرة أخرى "لقد قلت ذلك منذ فترة" الأخ؟ هل هذه الموجة من LLM هي حقاً فرصة أم فخ، حقاً لا يمكن التأكد من ذلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
UnruggableChad
· منذ 7 س
lmao الحقيقة ظهرت، LLM هو بالفعل فخ كبير، كان يجب على شخص ما أن يتحدث عن ذلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlindBoxVictim
· منذ 7 س
بالطبع كان هناك بعض المبالغة في هذه السنوات القليلة الماضية، لكن نفي كل شيء يبدو قاسياً جداً...
أحد الأصوات المبكرة في الذكاء الاصطناعي يثير الدهشة برؤية جريئة: قد تكون هوس الصناعة بنماذج اللغة الكبيرة طريقًا جانبيًا ضخمًا. بينما يضاعف الجميع جهوده في نماذج اللغة الكبيرة، يقترح هذا الرائد أننا كنا نتبع الأرنب الخطأ في جحره.
إنها وجهة نظر مثيرة للجدل - خاصة عندما تهيمن نماذج LLM على العناوين الرئيسية وجولات التمويل. لكن ربما هذا هو بالضبط الوقت الذي تصبح فيه وجهات النظر المخالفة أكثر أهمية. هل نحن مبهورون جدًا بما يمكن أن تفعله هذه النماذج لدرجة أننا نفوت ما لا تستطيع فعله جوهريًا؟
تتناول المناقشة بعمق كيفية بناء مستقبل الذكاء، سواء في التكنولوجيا التقليدية أو الأنظمة اللامركزية.