أمس تحدثت مع بعض الأصدقاء في المجتمع عن فكرة مثيرة للاهتمام—هل يمكننا استخدام إثباتات المعرفة الصفرية لترقية مراجعة الروبوتات؟

الطريقة التقليدية للمراجعة هي بمراجعة سجلات العمليات، لكن هنا تظهر المشكلة: يجب عليك كشف كل ما فعله الروبوت ومراجعته. هذا الأسلوب يصبح محرجًا جدًا عند تطبيقه في الأنظمة الذاتية.

ماذا لو غيرنا الفكرة؟ نجعل الروبوت يثبت فقط "لقد أنجزت المهمة"، أما كيف أنجزها بالضبط، فلا حاجة لكشف ذلك. هذه هي القيمة الأساسية لإثباتات المعرفة الصفرية—التحقق من النتيجة، دون التطفل على تفاصيل العملية.

هذا الأسلوب يحل مشكلتين في نفس الوقت: أولًا، الروبوتات الذاتية تخشى تسرب الخصوصية، فإذا تم كشف تفاصيل الاستراتيجية ستفقد ميزتها التنافسية؛ ثانيًا، في بيئة الشبكات واسعة النطاق، إذا كان على كل عقدة معالجة كميات هائلة من سجلات العمليات، سيتعطل تدفق التنفيذ بسبب الضوضاء المعلوماتية.

إذا كان التوجه التقني صحيحًا، يمكن أن تتماشى الكفاءة في التطبيق.