نحن الآن نواجه وضعًا ساخرًا جدًا. لقد صنعت البشرية تلسكارات لمراقبة المجرات، وأجهزة لالتقاط تصادم الجسيمات، وأجهزة لمسح موجات الدماغ... لكن البيانات التي تجمعها هذه الأدوات الدقيقة أصبحت في النهاية جزرًا منفصلة. بيانات الأقمار الصناعية للأرصاد الجوية لا تتطابق مع مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة استشعار الشبكة الكهربائية لا تفهم منحنى الوباء، والحساسات الرقمية المختلفة كأنها أعصاب مقطوعة، كل منها يعمل بشكل مستقل.

لماذا يحدث ذلك؟ الجذر هو أننا دائمًا نستخدم التفكير المركزي — نضع كل البيانات في مخزن واحد، ثم ننتظر أن يقرأها الناس ويحللوها. هذا يشبه أن يرسل كل عضلة في الجسم إشارة بشكل مستقل إلى مناطق دماغية مختلفة، مما يجعل التنسيق في الوقت الحقيقي مستحيلًا. والنتيجة؟ حتى أكبر كمية من البيانات تظل بيانات ميتة.

نموذج "الكائنات البيانات القابلة للبرمجة" الذي يجمع بين Walrus Protocol و Sui، يبدو أنه يحاول مسارًا آخر. فهو لا يريد بناء دماغ يعالج كل شيء، بل يصمم بروتوكولًا يسمح لكل مصدر بيانات — سواء كان حساسًا في زاوية الشارع أو تلسكوبًا فضائيًا — بتعبئة تدفق بياناته في "خلايا عصبية" ذات سلوك مستقل وواجهة موحدة. تتفاعل هذه الخلايا وتتجمع بشكل مستقل في شبكة لامركزية، وفي النهاية تظهر قدرات إدراك وتوقع شاملة. هذا هو الشكل الذي ينبغي أن تكون عليه البنية التحتية للبيانات.