2026-01-15 14:38:18

مصنعي أشباه الموصلات يلمحون إلى تحول كبير في البنية التحتية. أعلنت إحدى الشركات الرائدة في صناعة الرقائق عن خطط لزيادة الإنفاق الرأسمالي بشكل كبير—مما سيرتفع من حوالي $41 مليار في 2025 إلى محتمل $56 مليار بحلول 2026. هذا قفزة مذهلة تزيد عن 15 مليار دولار في سنة واحدة.

ما الذي يحدث هنا حقًا؟ الصناعة تقدم بيانًا واضحًا حول اتجاه الذكاء الاصطناعي. لم يعد التركيز فقط على بناء بنية تحتية قوية للتدريب. بدلاً من ذلك، تتدفق موارد هائلة الآن نحو تشغيل الاستنتاج على نطاق واسع—مع الحفاظ على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر بمجرد نشرها.

الأكثر كشفًا: حوالي 10–20% من تلك الدولارات التوسعية تُخصص تحديدًا لبناء قدرات الاستنتاج هذه. عندما ترى تخصيص رأس مال بهذا الحجم يتجه في اتجاه واحد، فالأمر ليس مجرد عمل روتيني. إنه السوق يخبرك بالضبط عن الاتجاه الذي تهب فيه رياح الحوسبة.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 8

أعجبني
8
6
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

AmateurDAOWatcher

· 01-16 01:54

شركة تصنيع الرقائق هذه المرة تركز على استثمار الأموال في جانب الاستنتاج، وباختصار، فإن الذكاء الاصطناعي يتحول من عرض العضلات إلى تحقيق الأرباح

شاهد النسخة الأصليةرد0

CrossChainBreather

· 01-15 15:08

الاستنتاج هو حقًا منجم الذهب الحقيقي، التدريب مجرد مقبلات --- 15 مليار في السنة؟ مصانع الشرائح تركز بشكل جنوني على inference، الآن فهمت الأمر --- المال يتجه حيث يتدفق، وكل شيء يشير إلى inference، يجب أن ننسخ العمل --- التحول من التدريب إلى inference، هذا التحول أسرع مما توقعت --- هل ستُخصص عشرة إلى عشرين نقطة لـ inference؟ ليس بالأمر السهل --- هذه الخطوة من قبل مصانع الشرائح تعني أن الأموال الحقيقية في المستقبل للذكاء الاصطناعي ستكون في الصيانة والتشغيل --- 56 مليار... هذا الرقم مجنون قليلاً، لكنه منطقي ومتسق

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasWrangler

· 01-15 15:07

صحيح أن $15B القفزة رياضياً مثيرة للاهتمام ولكن... فعلياً، إذا قمت بتحليل بيانات تخصيص النفقات الرأسمالية، فإن القصة الحقيقية تكمن في تلك الشريحة من الاستنتاج بين 10-20%. معظم الناس يغفلون ذلك تماماً. تحليل غير مثالي في كل مكان بصراحة

شاهد النسخة الأصليةرد0

AirdropHarvester