هذه 15 مشاريع التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي تستحق التركيز عليها في عام 2024

من نجاح ChatGPT إلى الانتشار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي من موضوعات مثيرة للجدل في عالم التكنولوجيا إلى محرك رئيسي لإعادة تشكيل مختلف الصناعات. في هذه الموجة، أصبحت مشاريع crypto IA المدمجة مع blockchain وAI من الأصول الجديدة في السوق. وفقًا لأحدث البيانات، تجاوزت القيمة السوقية لمجال AI crypto IA عتبة عشرات المليارات من الدولارات، وما زالت في توسع مستمر. لم تقتصر هذه المشاريع على الابتكار التقني فحسب، بل استكشفت أيضًا نماذج أعمال جديدة تمامًا في التطبيقات العملية.

لماذا نركز على مشاريع AI crypto IA؟

التطبيقات التقليدية للذكاء الاصطناعي تواجه تحديات مثل جزر البيانات، ومشاكل الثقة، وارتفاع التكاليف. أما مشاريع crypto IA التي تجمع بين AI وblockchain، فهي تكسر هذه الحواجز من خلال خصائص مثل اللامركزية والعقود الذكية والأتمتة. تغطي هذه المشاريع مجالات متعددة مثل تداول البيانات، مشاركة موارد الحوسبة، الاستثمار الذكي، والحوسبة الخصوصية، مما يجعلها تغطي تقريبًا كامل النظام البيئي من البنية التحتية إلى طبقة التطبيقات.

نظرة شاملة: المشهد السوقي لنظام AI crypto IA البيئي

وفقًا للبيانات الأخيرة، تمثل المشاريع التالية الاتجاهات السائدة وأعلى قطاعات النشاط في مجال AI crypto IA حاليًا:

مشاريع البيانات والفهرسة

1. The Graph (GRT) - القيمة السوقية المتداولة حوالي 432.25 مليون دولار

كممثل للبنية التحتية لبيانات blockchain، يقوم The Graph بتنظيم كميات هائلة من البيانات غير المرتبة على السلسلة إلى وحدات فرعية سهلة الاستخدام. حتى أبريل 2023، أنشأ أكثر من 3000 رسم بياني، ونشر آلاف المطورين تطبيقاتهم، ليصبح بوابة مهمة لاستعلام البيانات في تطبيقات Web3. قدراته في تحسين AI تجعل عمليات استرجاع البيانات وتحليلها أكثر كفاءة.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - بناء نظام جديد لتداول البيانات

يعتمد Ocean Protocol على Ethereum، ويهدف إلى إنشاء منصة لتداول البيانات وتحقيق أرباح منها. تتميز بابتكار فصل ملكية البيانات عن حقوق الاستخدام، حيث يحتفظ مزودو البيانات بالملكية ويحققون أرباحًا من استخدامها. يفتح هذا النموذج آفاق تعاون جديدة للمؤسسات البحثية والشركات الناشئة وعلماء البيانات.

3. Covalent (CQT) - “اللاصق” لتجميع البيانات عبر سلاسل متعددة

بعد جمع البيانات من Avalanche وEthereum وPolygon وغيرها، يقوم Covalent بدمجها وتوفير واجهات برمجة تطبيقات موحدة للمطورين. تكمن قوته في تجميع معلومات متعددة السلاسل، وإنتاج تقارير تحليل أداء استثمارية مخصصة، مما يضيف قيمة كبيرة لتحديث الخدمات المالية التقليدية.

مشاريع موارد الحوسبة والخدمات السحابية

4. Render Token (RNDR) - سوق P2P لقوة GPU

عندما كانت القيمة السوقية حوالي 920 مليون دولار، أظهر Render كيف يمكن لشبكة GPU أن تتيح للفنانين شراء قدرات التصيير حسب الطلب، مع مكافأة مزودي الموارد برموز RNDR. تكمن أهميته في تجميع موارد الحوسبة الموزعة وتقليل عتبة الدخول للعمل الإبداعي المتخصص.

5. iExec (RLC) - إعادة توزيع قوة الحوسبة للمستخدمين

بقيمة سوقية حوالي 47.70 مليون دولار، يروج iExec لنموذج مشاركة موارد جريء. يمكن للمستخدمين تأجير قدراتهم الحاسوبية أو شراء قوة حساب من الآخرين لتشغيل نماذج AI وتحليل البيانات. يدعي المشروع أنه أول منصة تدعم تنفيذ نماذج ML على السلسلة بشكل حقيقي.

6. Phala (PHA) - رائد الحوسبة الخصوصية

بقيمة سوقية حوالي 31.88 مليون دولار، يدمج Phala حماية الخصوصية المعززة بواسطة AI في مجال الحوسبة السحابية. باستخدام تقنية TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة)، يمكن للمستخدمين تشغيل حسابات حساسة في بيئة معزولة تمامًا، وهو أمر ذو أهمية خاصة للصناعات المالية والطبية التي تتطلب حماية البيانات.

طبقة تطبيقات وخدمات AI

7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) - نظام تشغيل للكيانات الذاتية الذكية

بقيمة سوقية حوالي 632.97 مليون دولار، أنشأ FET منصة مفتوحة تتيح للمطورين إنشاء كيانات ذاتية ذكية يمكنها التواصل والتعاون لحل المشكلات المعقدة. من النمذجة التنبئية إلى دعم اتخاذ القرار، يمتلك هذا النظام إمكانات واسعة للتطبيق في DeFi والأعمال التقليدية.

8. SingularityNET (AGIX) - سوق خدمات AI “تسوق”

هو سوق لبيع وشراء خوارزميات ونماذج AI بشكل لامركزي. يمكن لأي شخص عرض تطبيقات AI ونماذج البيانات الخاصة به، ويستخدم رمز AGIX كوسيلة دفع وإدارة عامة في هذا النظام البيئي، وهو في طريقه لبناء بنية تحتية ديمقراطية للذكاء الاصطناعي.

9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - بقيمة سوقية حوالي 27.91 مليون دولار

يعتمد مشروع ALI على منصة Alethea باستخدام بروتوكول CharacterGPT، الذي يتيح للمستخدمين إنشاء شخصيات AI تفاعلية على شكل NFTs عبر أوصاف نصية. يربط هذا المشروع بين المحتوى الذي تولده AI وملكية blockchain، ليخلق فئة جديدة من الأصول الرقمية.

الابتكار في تطبيقات الصناعة

10. dKargo (DKA) - حل لثقة سلسلة التوريد باستخدام blockchain وAI

بقيمة سوقية حوالي 31.07 مليون دولار، يعيد dKargo بناء صناعة اللوجستيات باستخدام AI وblockchain. من خلال العقود الذكية وسجلات البيانات الشفافة، يتم القضاء على حواجز الثقة بين المشاركين، مع تحسين كفاءة الشبكة اللوجستية بشكل كبير.

11. Numeraire (NMR) - رائد الاستثمار المدفوع بالذكاء الاصطناعي منذ 2015

يجمع Numerai نماذج التنبؤ التي يصنعها علماء البيانات عبر نماذج تعاونية، ويجمعها في “نماذج كلية” لتوجيه قرارات التداول. رمز NMR هو ضمان للمشاركين، ويشكل جوهر آلية التحفيز.

12. Injective (INJ) - blockchain مخصص للخدمات المالية

بقيمة سوقية حوالي 515.30 مليون دولار، يركز Injective على أن يكون “blockchain مخصص للتمويل”. من خلال تصميمه المعياري وتفاعليته المفتوحة، يجذب مطورين لبناء تطبيقات لامركزية مبتكرة، ويستخدم رمز INJ في الحوكمة والتحقق وتحفيز المطورين، ليخلق دورة قيمة متكاملة.

مشاريع صغيرة ولكنها واعدة

13. Cortex (CTXC) - أول منصة تدعم تنفيذ AI على السلسلة

تمثل نقلة تقنية، حيث تسمح Cortex للمطورين بتحميل وتشغيل نماذج التعلم الآلي مباشرة على blockchain، دون الحاجة إلى الاعتماد على استنتاج خارجي. يفتح هذا الباب أمام تطبيقات AI لامركزية بالكامل.

14. Hera Finance (HERA) - بقيمة سوقية غير محددة

تساعد Hera عبر خوارزمية Pathfinder المستخدمين في DeFi على اكتشاف أفضل مسارات التداول. يتيح تطبيق تقنيات التعلم الآلي في تحليل الأسعار والسيولة للمستخدمين العاديين الحصول على رؤى سوقية احترافية.

15. Oasis Network $20M ROSE( - بقيمة سوقية حوالي 100.05 مليون دولار

كونها شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى تركز على الخصوصية، تفصل Oasis بين طبقة الإجماع وطبقة الحوسبة، وتوفر بيئة تنفيذ عالية الخصوصية وعالية الأداء لتطبيقات AI. هذا الهيكل مفيد بشكل خاص للخدمات التي تتطلب معالجة بيانات حساسة.

مستقبل AI وcrypto IA: هل هو تكامل أم مسارات متفرقة؟

الإشارات السوقية الحالية واضحة: دمج AI وblockchain ليس مجرد موجة مؤقتة، بل هو اتجاه طويل الأمد. مع تزايد أداء AI في اتخاذ القرارات الدقيقة، ستصبح مشاريع crypto IA القائمة على AI من أكثر أجزاء Web3 إثارة للتخيل. لكن على المستثمرين أن يدركوا أن هذا المجال لا يزال في مراحله المبكرة، مع مخاطر تقنية وسوقية وتنظيمية متشابكة.

قبل المشاركة في أي مشروع AI crypto IA، من الضروري إجراء تقييم دقيق وفهم السيناريوهات التطبيقية الحقيقية والقدرة التنافسية على المدى الطويل. السوق لا يفتقر دائمًا إلى المفاهيم، وإنما يفتقر إلى المشاريع التي تحل المشكلات وتخلق القيمة بشكل حقيقي.