## الحاسوب الذكي بدون مركز بيانات ضخم؟ Bless يحدث ثورة

هل فكرت يوماً أن الكمبيوتر المحمول القديم أو الهاتف الذكي في المنزل يمكن أن يربح من خلال "إعارة" قوة المعالجة؟ شبكة Bless تحول ذلك إلى واقع بطريقة جديدة تماماً.

### المشكلة الواقعية التي تحلها Bless

الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة، لكن مراكز البيانات التقليدية تصل إلى حدودها. تكاليف الكهرباء، وصيانة البنية التحتية الضخمة، والبطء العالي يجعل خدمات السحابة ليست دائماً الخيار الأمثل.

شبكة Bless تقدم طريقة مختلفة: بدلاً من بناء مبانٍ للخوادم، لماذا لا تجمع قوة المعالجة الخاملة من ملايين الأجهزة الشخصية؟ هذا لا يقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 90% فحسب، بل يجعل البنية التحتية حقاً غير مركزية.

### نقاط قوة Bless: رخيصة، سريعة، آمنة

**تكلفة منخفضة بشكل غير متوقع**

باستخدام الموارد الخاملة من الأجهزة اليومية، تكون تكاليف التشغيل حوالي 10% فقط من خدمات السحابة التقليدية. لا حاجة لبناء بنية تحتية مكلفة، ولا دفع تكاليف صيانة هائلة.

**أداء مستقر عبر التوزيع الذكي**

تستخدم Bless نظام توزيع تلقائي لتخصيص مهام الحوسبة. يشبه الأمر Uber لأجهزة الكمبيوتر: نظام يتابع الشبكة في الوقت الحقيقي ويرسل المهام إلى العقد الأنسب، لضمان الأداء الأمثل دون تحميل زائد.

**الأمان عبر العزل التكنولوجي**

تستخدم Bless WebAssembly (WASM) لإنشاء بيئة تشغيل آمنة. تصورها كخزنة بنكية لرمز البيانات وبيانات المطورين—لا أحد يمكنه الاختراق من الخارج.

### نموذج اقتصادي يجعل الجميع رابحين

تعمل Bless وفق مبدأ اقتصاد الرموز بشكل واضح:

- **مؤجر الموارد** (مشغل العقدة): يوفر قوة المعالجة الخاملة ويحصل على رموز Bless كمكافأة
- **مستخدم الخدمة**: يشتري موارد الحوسبة باستخدام هذه الرموز حسب الحاجة
- **الشبكة**: تنمو بشكل مستدام عندما يكون هناك حافز اقتصادي واضح للطرفين

### Bless تفتح أبواب الحوسبة الحدية الموزعة

بدلاً من إرسال البيانات ذهاباً وإياباً بين الأجهزة، تعتمد Bless على طريقة "local-first" — تشغيل المهام على أقرب العقد. النتيجة؟ تقليل التأخير بشكل كبير، وتحسين استقرار الخدمة، وزيادة السرعة.

### من الذكاء الاصطناعي إلى الأتمتة: إمكانيات غير محدودة

Bless لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي فقط. لديه القدرة على دعم:
- السيارات ذاتية القيادة (معالجة في الوقت الحقيقي)
- المدن الذكية (العديد من الحساسات التي تحتاج لمعالجة البيانات)
- التشخيص الطبي السريع (تحليل الصور الطبية)
- وتطبيقات أخرى حيث يكون المعالجة الفورية ضرورية

### عصر الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى بنية تحتية جديدة

الحقيقة هي: التكنولوجيا الحالية لا يمكنها الاعتماد فقط على مراكز البيانات المركزية لمعالجة حجم العمل المتزايد للذكاء الاصطناعي. ترى Bless ذلك وتبني بنية تحتية موزعة ومرنة.

هذه ليست مجرد حل تقني—إنها فلسفة. بدلاً من تركيز قوة الحوسبة في يد بعض الشركات الكبرى، توزع Bless هذه الفرص بشكل عادل على الجميع. هذا النهج غير المركزي قد يكون المفتاح لتقليل الفجوة الحسابية العالمية في عصر الذكاء الاصطناعي القادم.