Fetch.ai (FET): شبكة الوكلاء المستقلين التي ت democratize الذكاء الاصطناعي

عصر جديد للذكاء الاصطناعي اللامركزي

تمثل Fetch.ai نهجًا ثوريًا في معالجة مشكلة المركزية المتزايدة للذكاء الاصطناعي. بدلاً من تركيز القوة الحاسوبية واتخاذ القرار في أيدي عمالقة التكنولوجيا، توفر هذه المنصة بنية تحتية لبلوكتشين من الطبقة 1 حيث يمكن لأي شخص إنشاء وتدريب وتسييل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة. المقترح الأساسي بسيط لكنه طموح: جعل تقنية الذكاء الاصطناعي متاحة دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة أو موارد حاسوبية هائلة.

كيف تعمل بنية Fetch.ai

تعمل الشبكة من خلال ثلاثة أعمدة تكنولوجية مترابطة. العملاء هم كيانات مستقلة من الذكاء الاصطناعي قادرة على التفاعل مع بعضها البعض ومع التطبيقات الخارجية، وتنفيذ مهام معقدة عبر تفويض ذكي. يعمل Agentverse كسوق وبنية تحتية سحابية حيث يتم نشر هذه العملاء، وتصنيفها، واكتشافها من قبل المستخدمين الذين يحتاجون إلى حل مشكلات محددة. وأخيرًا، فإن آلية الذكاء الاصطناعي - المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLM) - تحلل الطلبات باللغة الطبيعية، وتقسمها إلى مهام فرعية، وتوجهها إلى العملاء الأكثر تأهيلًا في الشبكة.

تُلغي هذه البنية الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن من جانب المستخدم النهائي، مما ي democratize بشكل كبير الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة.

المسيرة والأسس الاستراتيجية

تأسست في عام 2017 على يد حميوون شيخ، توبي سيمبسون، وتوماس هاين في كامبريدج، المملكة المتحدة، بدأت Fetch.ai كتجربة لدمج البلوكتشين مع قدرات التعلم الآلي المتقدمة. بعد عرض أولي في السوق (IEO) ناجح في 2019، تم إصدار رمز FET كأصل ERC-20 على شبكة إيثريوم. حدث القفزة الأساسية في فبراير 2022، عندما تم تفعيل الشبكة الرئيسية (mainnet)، مما وضع الانتقال النهائي لـ FET إلى بلوكشينها الأصلي.

عززت الشركة نموذج عملها بجمع 40 مليون دولار من صندوق DWF Labs في مارس 2023، بقيمة تقديرية للمؤسسة تبلغ 250 مليون دولار. سرّع هذا الاستثمار تطوير المنتجات ووسع الشراكات الاستراتيجية للشبكة.

التطبيقات العملية وحالات الاستخدام الواقعية

تظهر مرونة بروتوكول Fetch.ai بالفعل في مشاريع ملموسة. تستخدم منصة Resonate.social عملاء الذكاء الاصطناعي لفلترة المحتوى الضار في الوقت الحقيقي على شبكة اجتماعية لامركزية. تقدم AXIM طبقة لمعالجة البيانات حيث يحمّل المستخدمون مجموعات البيانات الخاصة بهم ويطبقون خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج رؤى تجارية قيمة.

في قطاع الصحة، أظهرت نماذج Fetch.ai قدرة تشخيصية مذهلة خلال جائحة COVID-19، حيث حددت المرض من خلال أشعة الصدر بدقة تصل إلى 90%. وسعت الشراكة مع مركز الشبكات للحوسبة الفائقة في بوزنان (PSNC) هذه القدرات للكشف المبكر عن الخلايا السرطانية، مما يفتح آفاقًا في الطب الوقائي على نطاق واسع.

نظام الشراكات والتكاملات

عززت Fetch.ai تحالفات استراتيجية مع لاعبين راسخين:

• Bosch: تعاون يركز على تحسين العمليات الصناعية عبر الذكاء الاصطناعي وWeb3، وتقليل التكاليف التشغيلية
• Deutsche Telekom: أصبحت شركتها الفرعية MMS مُصدِّقًا نشطًا للشبكة، مما يمنحها مصداقية مؤسسية
• IOTA: تكامل يتيح تحقيق الدخل المجهول لبيانات إنترنت الأشياء، موسعًا نطاق البيانات المتاحة للتطبيقات على شبكة Fetch.ai

اقتصاد الرموز وديناميكيات السوق

يعمل FET كرمز خدمّي، يوسط المعاملات، ودفع رسوم الشبكة، والوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المميزة. تم تحديد العرض الإجمالي عند 1.15 مليار رمز، مع وجود 2.30 مليار في التداول وفقًا لبيانات يناير 2026.

البيانات الحالية لـ FET:

• السعر: $0.27 USD
• التغير خلال 24 ساعة: -5.49%
• القيمة السوقية: $626.06 مليون
• حجم التداول (24h): $2.56 مليون

خصص التوزيع الأولي 40% للمؤسسة والمؤسسين، 17.6% لمبيعات الرموز، 22.4% للتوسعات المستقبلية والتعدين، و10% للمستشارين. كبلوكتشين إثبات الحصة (PoS)، يتيح FET للمستثمرين قفل الرموز للتحقق من الشبكة والمشاركة في حوكمة البروتوكول، مما يخلق نموذجًا للأمان واللامركزية الاقتصادية.

مزايا وقيود المنصة

المزايا:

• وصول بدون إذن إلى تقنية الذكاء الاصطناعي بدون حواجز تنظيمية مصطنعة
• يمكن لأي شخص إنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• يوفر بديلًا لامركزيًا ومقاومًا للرقابة أمام تركيز القوة الحالي في الشركات التقنية الكبرى
• يتعاون العملاء ويتعلمون من بعضهم البعض عبر بروتوكول CoLearn، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر مساواة
• أتمتة وتحسين المهام المعقدة والمتعددة الأوجه

التحديات:

• يتطلب معرفة مسبقة بالبرمجة لتطوير العملاء المخصصين
• حالات الاستخدام لا تزال محدودة مقارنة بالفترة السوقية
• معرض لضغوط تنظيمية في تطور مستمر في فضاء العملات الرقمية
• الاعتماد لا يزال في مراحله الأولى

مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يمثل اتجاه المركزية في الذكاء الاصطناعي خطرًا نظاميًا على الابتكار الموزع. تسعى منصات مثل Fetch.ai وبدائلها (مثال: Bittensor) إلى إعادة توازن هذا القوة، من خلال تقديم بنية تحتية حيث يمكن للشركات الصغيرة والأفراد المنافسة على قدم المساواة مع عمالقة التكنولوجيا. يكمن تميز Fetch.ai في عملائه المستقلين المتطورين - مساعدين ذكيين لا ينفذون المهام فحسب، بل يتعاونون ويتعلمون ويتطورون بشكل جماعي.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في قطاعات متنوعة، من الطب إلى التصنيع، تصبح مسألة من يتحكم في هذه التقنية أكثر أهمية. تقدم Fetch.ai مسارًا بديلًا: موزعًا، وشفافًا، وأكثر عدلاً محتملًا لجميع المشاركين.

ملاحظة إضافية: المحتوى أعلاه لأغراض تعليمية فقط. تنطوي الاستثمارات في الأصول الرقمية على مخاطر عالية وقد تؤدي إلى خسائر كبيرة. استشر مختصًا قبل اتخاذ قرارات مالية. البيانات السوقية عرضة للتغير المستمر.