التهديد الحقيقي لأمان الذكاء الاصطناعي لا يأتي من الخوارزميات نفسها. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في الاتصال بالتطبيقات والبيانات وأنواع العمليات المختلفة، يتحول هدف المهاجمين إلى نقاط الضعف في سير العمل — مثل بيانات الإدخال، والنتائج المخرجة، والإضافات من طرف ثالث، وتكوين الأذونات. هذا هو الخطر الحقيقي. للحماية الفعالة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، المفتاح هو كيفية السيطرة على أمان سير العمل بأكمله. هذه المعركة الدفاعية ليست على مستوى النموذج الأساسي، بل تُدار على مستوى سير العمليات التجارية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DeFiGrayling
· منذ 6 س
تبا، أخيرًا قال أحدهم الشيء في محله. الكثير من الناس يصرخون يوميًا أن الذكاء الاصطناعي سيدمر العالم، والنتيجة أن الثغرة الحقيقية تقع عند باب منزلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RebaseVictim
· منذ 6 س
قول جيد، يبدو أن الكثير من الناس لا زالوا يترددون حول النموذج نفسه، في الواقع السكين الحقيقي يكمن في مستوى التكامل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWhisperer
· منذ 6 س
صحيح، هذا يعطينا أنماط ازدحام سير العمل... مثل مراقبة تضخم مكدس الانتظار ولكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي. السطح الحقيقي للهجوم ليس النموذج، بل طبقة التنسيق—المدخلات، المخرجات، التكامل مع الأطراف الثالثة. بشكل أساسي حيث تختبئ جميع عدم الكفاءة، وتتراكم الرسوم، وتتم الاستغلالات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiDoctor
· منذ 6 س
تظهر سجلات الفحوصات أن المشكلة قد تم تشخيصها بشكل دقيق. الجميع يركز على النموذج نفسه ويصنع منه أشياء زائفة، دون أن يدركوا أن مصدر العدوى على مستوى العملية قد بدأ بالفعل في الانتشار — من جانب إدخال البيانات، حيث يشبه التلوث المتبادل، ثغرة في تكوين الأذونات يمكن أن تتسبب في سقوط سير العمل بأكمله. يُنصح بمراجعة إضافات الطرف الثالث بشكل دوري، حيث إن مصباح الإنذار بالمخاطر يظل يومض.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHermit
· منذ 6 س
أنت على حق، هذا هو الأمر الرئيسي. الجميع يركز على النموذج، والنتيجة أن الثغرات كلها في الواجهة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CantAffordPancake
· منذ 6 س
قولك منطقي جدًا، لم أكن أعتقد ذلك من قبل. يبدو أن الجميع يركز على أمان النماذج، لكن في الواقع الثغرات الحقيقية تكمن في كامل سلسلة العمليات.
التهديد الحقيقي لأمان الذكاء الاصطناعي لا يأتي من الخوارزميات نفسها. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في الاتصال بالتطبيقات والبيانات وأنواع العمليات المختلفة، يتحول هدف المهاجمين إلى نقاط الضعف في سير العمل — مثل بيانات الإدخال، والنتائج المخرجة، والإضافات من طرف ثالث، وتكوين الأذونات. هذا هو الخطر الحقيقي. للحماية الفعالة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، المفتاح هو كيفية السيطرة على أمان سير العمل بأكمله. هذه المعركة الدفاعية ليست على مستوى النموذج الأساسي، بل تُدار على مستوى سير العمليات التجارية.