قام Cursor بنشر مقالته أمس - 《Scaling long-running autonomous coding》 لاستكشاف كيفية جعل الوكيل الذكي قادرًا على العمل بشكل مستمر وطويل مثل المهندس، وإتمام مشروع معين بشكل متواصل.

@wilsonzlin باستخدام وكيل المخطط (planner agent) لإدارة تقسيم العمل، ووكيل العمال (workers agent) للبرمجة وإكمال المهام، جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لمدة تقارب الأسبوع، وكتب أكثر من 1000 ملف و100000 سطر من التعليمات البرمجية، وأنشأ متصفح ويب.

باستخدام GPT-5.2 Pro للتقدير، كل سطر من التعليمات البرمجية يتطلب عدة جولات لقراءة السياق، وتجربة/تراجع/تصحيح، ويقوم وكلاء مختلفون بالتخطيط والتنفيذ والتقييم، وربما يستهلك كل سطر من التعليمات البرمجية بين 2-5 ألف توكن. المشروع بأكمله يقترب من 20 مليار إلى 50 مليار توكن، ولتبسيط التحليل، تم حسابه بشكل تقريبي على 30 مليار توكن.

بحساب
90% توكنات الإدخال
10% توكنات الإخراج / التفكير

باستخدام سعر GPT-5.2 القياسي
الإدخال: 1.75 دولار لكل مليون توكن
الإخراج: 14.00 دولار لكل مليون توكن

التكلفة النهائية تقارب 8900 دولار. إذا لم يتم النظر في حجم العمل وساعات العمل، فإن "توظيف" مهندس ذكاء اصطناعي لا يتوقف لمدة شهر يكلف حوالي 35600 دولار، وسنة واحدة تصل إلى 427000 دولار. وهو نفس تكلفة توظيف مهندس من المستوى L4 في جوجل.