كيف ينبغي فهم تواؤم الذكاء الاصطناعي في النهاية؟ هناك وجهة نظر تعتبر أنه في جوهره خاصية قيود المجال (field-bound property)، وليس تحقيقه من خلال التحسين المباشر. هذه الخاصية تتشكل بواسطة آلية تكرارية وموقف مشترك. بعبارة أخرى، فإن التواؤم ليس مجرد مسألة تقنية، بل يعكس بشكل أكبر القيود الداخلية لنموذج البحث نفسه. هذا التحول في الإطار يوفر إلهامًا هامًا لبحوث الذكاء الاصطناعي: بالمقارنة مع السعي وراء هدف تحسين واحد، فإن بناء أنظمة تكرارية تتوافق مع خصائص المجال وتشكيل إجماع أكاديمي قد يكون أكثر فاعلية في دفع الذكاء الاصطناعي نحو مسار أكثر أمانًا وأكثر قابلية للتحكم.