والروس – البنية التحتية للذاكرة طويلة الأمد لوكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة

في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3، القدرة على الاستنتاج أو الأتمتة هي فقط السطح. العامل الحاسم لوجود وكيل ذكاء اصطناعي مستدام هو الذاكرة طويلة الأمد. بدون ذاكرة، يكون الذكاء الاصطناعي مجرد رد فعل ذكي في لحظة معينة، لكنه يفتقر إلى العمق مع مرور الوقت.
@WalrusProtocol يظهر كطبقة بنية تحتية مخصصة لهذه المشكلة. بدلاً من مجرد "تخزين الملفات"، يتيح #Walrus فصل الذاكرة عن التنفيذ: يتم تخزين البيانات خارج السلسلة لتقليل التكاليف وتحسين الأداء، ولكن يتم تحديدها، الإشارة إليها والتحكم فيها بواسطة منطق على السلسلة. الذاكرة ليست موجودة على البلوكتشين، لكن البلوكتشين يعرف ويُدير وجودها.
وبفضل ذلك، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تغيير النموذج أو المنطق مع الحفاظ على سجل السلوك، القرارات والتفاعلات. تصبح الذاكرة أصلًا يمكن استدعاؤه، التحقق منه وتدقيقه. هذا مهم بشكل خاص مع الوكلاء الذين يديرون DeFi، DAO أو ممثلي العلامة التجارية على السلسلة – حيث يجب أن يكون الماضي شفافًا وقابلًا للتحقق.
كما يتيح Walrus تنظيم الذاكرة حسب الطبقات، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على "الذاكرة الانتقائية" بدلاً من التخزين العشوائي. في بيئة متعددة الوكلاء، يمكن أن تصبح الذاكرة حتى موردًا مشتركًا للنظام بأكمله. على المدى الطويل، لا يدعم Walrus فقط وكلاء الذكاء الاصطناعي، بل يشكل أيضًا طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك ذاكرة، وتاريخ، وينمو في اقتصاد غير مركزي على السلسلة. $WAL