هل تساءلت يومًا كيف تبني نموذج ChatGPT الخاص بك؟ إليك نهج عملي: استخدم PyTorch لإطار التعلم العميق وJupyter للتطوير التفاعلي. يمكنك بناء نموذج لغة كبير من الصفر من خلال العمل على بنية المحول، وآليات الانتباه، وخطوط أنابيب التدريب. يوفر PyTorch الأدوات الأساسية لتنفيذ الشبكات العصبية بكفاءة، بينما تجعل دفاتر Jupyter العملية التكرارية سلسة—مثالية للتجربة مع طبقات النموذج، ووظائف الخسارة، وتقنيات التحسين. يوضح هذا النهج العملي كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة من الداخل، مما يمنحك السيطرة الكاملة على تصميم الهندسة المعمارية ومعلمات التدريب. سواء كنت تستكشف آليات LLM أو تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة، فإن مزيج هذا الإطار يوفر كل من المرونة وسهولة الوصول للمطورين في أي مستوى.