المعضلة الأساسية التي تؤرق عصر الذكاء الاصطناعي اليوم: يُترك المساهمون بدون اعتراف، ويصاب المبدعون بالإرهاق، وتتلاشى الحافزات بين عشية وضحاها.



لكن إليكم ما يغفله معظم الناس—هذه ليست مجرد قضية أخلاقية. فهي تهدد بشكل مباشر جودة واستدامة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. عندما يحصل المساهمون على صفر من الاعتراف أو المكافآت، يتوقف الموهوبون عن الظهور. يتعطل العجلة الدوارة: قلة المشاركين المهرة تعني تدهور مجموعات البيانات. جودة البيانات المنخفضة تتسلسل إلى نماذج ذكاء اصطناعي أضعف. هذا هو الثمن الحقيقي الذي يختبئ وراء كل "مساهمة مجانية".

بدون أنظمة مناسبة للنسب والحوافز، لن تخسر فقط الأشخاص الجيدين. ستفقد الأساس كله الذي يعتمد عليه جودة الذكاء الاصطناعي. المشكلة تتفاقم بنفسها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 3
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
WhaleWatchervip
· منذ 18 س
nah هذه هي القضية التي كانت تتوقعها ويب3 منذ زمن، التحفيز اللامركزي ليس وهمًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVSandwichMakervip
· منذ 18 س
نعم، هذا صحيح، هذه هي المشكلة التي كانت تحلها الويب3 منذ فترة طويلة... أليس نظام الحوافز على السلسلة هو لهذا الغرض؟ لماذا لم يدرك مجتمع الذكاء الاصطناعي التقليدي ذلك حتى الآن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
wrekt_but_learningvip
· منذ 18 س
بصراحة، الآن المعلّمين على البيانات يُعاملون كأنهم عبيد، لا أحد يهتم بحياتهم أو موتهم، عاجلاً أم آجلاً ستنهار جودة البيانات
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت