إذا لم تكن أنظمتك الذكية الاصطناعية تنتج مخرجات بالمستوى الذي تتوقعه، فقد تكون تواجه بعض التعقيدات الجدية في المستقبل. عندما تتوسع أنظمة الأتمتة وتصبح نماذج التعلم الآلي أكثر تطورًا، يمكن أن تتسبب العيوب الصغيرة في الإنتاج في فشل عملياتي كبير. الفرق بين استجابة ذكاء اصطناعي مضبوطة بشكل صحيح وأخرى معطوبة قد يكون الفارق بين عمليات سلسة وانهيارات كارثية مع تزايد تكامل هذه التقنيات في الأنظمة الحيوية. من الجدير التحقق مرة أخرى من مخرجات النموذج الخاص بك—خصوصًا إذا كنت تعتمد عليها في أمور مهمة.