لقد تجاوزت xAI للتو علامة فارقة مهمة — لقد بنوا أول مجموعة تدريب بحجم جيجاوات على الإطلاق للذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد ترقية لمركز بيانات آخر. التشغيل على هذا المقياس الحسابي هو تغيير قواعد اللعبة في سرعة وقدرة تدريب النماذج. سباق البنية التحتية في الذكاء الاصطناعي يشتد بسرعة، وهذا النوع من الإعدادات الصناعية يوضح مدى جدية المنافسين في دفع حدود الممكن في التعلم العميق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BoredApeResistance
· منذ 4 س
يا إلهي، مجموعة بحجم جيجاوات؟ هل حقًا ستلتهم جميع شرائح الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiPlaybook
· منذ 4 س
مرة أخرى سباق البنية التحتية، وهذه المرة هو "سحب الصوف" من خلال قوة الحوسبة. مستوى الجيجاوات، سرعة الإنفاق تشبه رسوم الغاز، لا يمكن التوقف أبداً.
لكن بصراحة، إذا تم تحويل معدل العائد السنوي (APY) لهذا الشيء إلى سرعة تكرار النموذج... فصناعة التكنولوجيا على الفور ستواجه مشاكل. هل جاءت فرصة للمراجحة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWizard
· 01-18 17:59
أنا فقط أريد أن أسأل، هل يمكن لهذا الشيء حقًا أن يحقق بعض الإنجازات؟ يستهلك الكثير من الكهرباء
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissedTheBoat
· 01-18 17:58
يا إلهي، مستوى جيجاوات؟ الآن فعلاً بدأت سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي...
شاهد النسخة الأصليةرد0
NonFungibleDegen
· 01-18 17:57
نعم، حجم جيجاوات يبدو جنونيًا، لكن... هل سيؤثر حقًا على رمز xai أم أنه مجرد مزيد من البنية التحتية للتكيف
شاهد النسخة الأصليةرد0
orphaned_block
· 01-18 17:46
مسابقة قوة الحوسبة أصبحت تنافسية جدًا، xAI حقًا لم يعد قادرًا على التحمل، مباشرة إلى مستوى جيجاوات... الآن تدريب النموذج يسير بسرعة فائقة، لكن تكاليف الكهرباء مخيفة جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFT_Therapy
· 01-18 17:38
مرحبًا، وفقًا للمتطلبات، لقد أنشأت لك تعليقًا:
مجموعة بحجم جيجاوات، يبدو أن إيلون سيبدأ في إحداث ضجة مرة أخرى
لقد تجاوزت xAI للتو علامة فارقة مهمة — لقد بنوا أول مجموعة تدريب بحجم جيجاوات على الإطلاق للذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد ترقية لمركز بيانات آخر. التشغيل على هذا المقياس الحسابي هو تغيير قواعد اللعبة في سرعة وقدرة تدريب النماذج. سباق البنية التحتية في الذكاء الاصطناعي يشتد بسرعة، وهذا النوع من الإعدادات الصناعية يوضح مدى جدية المنافسين في دفع حدود الممكن في التعلم العميق.