عاصفة من خمسة أجزاء من الشفرة: كيف يمكن للرعاة أن يغيروا ثورة برمجة الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون

في نهاية العام الماضي، كتب راعٍ أسترالي خمسة مقاطع من سكربتات Bash أثناء فاصل تنظيف روث الأغنام. ربما لم يتوقع أن تثير هذه الأسطر البرمجية موجة تقنية خلال شهر واحد، بل وتزعزع أساس وادي السيليكون.

جوهر هذا الكود هو حلقة لا نهائية. يوجه الأمر إلى الذكاء الاصطناعي: أكمل المهمة، وإذا فشل الاختبار، استمر في المحاولة. يمكنك مراجعة الأخطاء، تعديل الكود بنفسك، وإعادة المحاولة مرارًا وتكرارًا. حتى ينجح، لا تتوقف.

وقد استجاب الذكاء الاصطناعي فعلاً. هذه الحلقة التي أُطلق عليها اسم “Ralph Wiggum” سمحت للذكاء الاصطناعي بكتابة وتصحيح الكود بشكل مستقل، تقريبًا بدون تدخل بشري. هذا الاسم مستمد من الطفل المتفائل الذي لا ييأس في مسلسل “عائلة سيمبسون”، وأصبح الآن واحدًا من أكثر المفاهيم تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

يعتقد بعض الخبراء أن هذه الآلية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يواجه الفشل ويصحح نفسه ضمن حلقات تكرارية، تقرب قدراته من الذكاء الاصطناعي العام. إنها تمثل تحولًا في التفكير: لم يعد الهدف هو الكمال في المرة الأولى، بل يُنظر إلى الفشل نفسه كبيانات ثمينة.

أثار هذا الاكتشاف بسرعة اهتمام عمالقة الصناعة. اعترف مسؤول عن Claude Code علنًا أنه خلال الثلاثين يومًا الماضية، كانت جميع مساهماته في الكود من إنجازه الخاص بواسطة Claude Code. قدم 259 طلب سحب، وتضمن أكثر من أربعة وعشرين ألف سطر من التعديلات والإضافات.

وكشف أن المفتاح لتشغيل النظام لفترة طويلة هو آلية “وقف التنفيذ” (stop hook)، التي تستند إلى مفهوم Ralph Wiggum. عندما يحاول الذكاء الاصطناعي التوقف، تعترض هذه الآلية طريقه، وتفحص ما إذا كانت المهمة قد اكتملت حقًا، وإذا لم تكن كذلك، تعيد إدخال التنبيه، مكونة دائرة تغذية راجعة ذاتية.

وصف بعض المراقبين هذا النموذج بأنه تحول من “التطوير الشلالي” إلى “التطوير الذكي السريع (Agile) للذكاء الاصطناعي”. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتلقى بطاقات المهام بشكل مستقل، ويكمل المهمة، ثم يبحث عن المهمة التالية، ويستمر في التكرار حتى ينجز كل شيء. قوته تكمن في مواجهة الفوضى، وعدم حماية أو تنظيف المخرجات الخاطئة.

النتائج العملية لهذه الطريقة مذهلة. في مسابقة هاكاثون، استخدمها أحدهم لإنشاء ستة مستودعات كود كاملة خلال ليلة واحدة. وحقق آخر عقدًا بقيمة 50,000 دولار من خلال تكلفة API بلغت 297 دولارًا فقط. بل وطور شخص ما خلال ثلاثة أشهر لغة برمجة جديدة بالكامل اعتمادًا على هذه الطريقة.

قال مؤسس منصة رموز البلوكشين إن هذا ربما هو أقرب شيء رأاه للذكاء الاصطناعي العام. واعتبر مؤسس أداة تحليل البودكاست أن هذه الطريقة تمهد للمستقبل. وأشارت تحليلات السوق إلى أن التغيير الحقيقي لا يكمن في النموذج نفسه، بل في العملية. نموذج متوسط الأداء مع عملية ممتازة يمكن أن ينتج نتائج تفوق بكثير نماذج عالية الأداء مع عمليات فوضوية.

وأشار مطور مخضرم إلى أن معظم النقاشات لا تزال تركز على مقارنة قوة النماذج، وهو خطأ كبير. الأهم هو بناء أنظمة يمكنها كتابة الكود، وليس كتابة الكود بنفسها. دور المهندس يتغير ليصبح مصممًا للطرق التقنية ومُنشئًا لنظم الأدوات.

وهذا يعني أن العديد من الممارسات الأفضل خلال الأربعين عامًا الماضية قد أصبحت قديمة. هيكل الفرق، عمليات التطوير، والتقنيات يجب أن تُعاد بناؤها. قدرات الأفراد تتضخم بشكل غير مسبوق، حيث قد يعادل شخص واحد فريقًا كاملًا سابقًا.

هذه الثورة التي أطلقتها خمسة أسطر من الكود قد تكون مجرد بداية. التقنيات المتقدمة الحقيقية ربما لم تُعلن بعد، لأنها قوية جدًا، وتغير قواعد اللعبة بشكل جذري. خلال العامين المقبلين، ستزداد النقاشات حول بنية الذكاء الاصطناعي. من الذكاء الاصطناعي البرمجي إلى البنى التحتية للبرمجة الذكية، يقف القطاع على أعتاب تحول عميق.

شكل تطوير البرمجيات في طريقه إلى الزوال، لكن هندسة البرمجيات تتجدد من جديد. الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل كل شيء، وعصر جديد قد بدأ للتو.

تابعني: للحصول على تحليلات ورؤى فورية عن سوق العملات الرقمية!