سوي البنية التحتية للتخزين اللامركزية في نظام بيئة Walrus، أصبحت تمثل معيارًا جديدًا لإدارة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. وليس من الصحيح أن نطلق عليها "السحابة القرصية"، بل يمكن القول إنها تزوّد بيانات الذكاء الاصطناعي بـ"جهاز التحقق من الأصالة" — من خلال إثبات سلامة البيانات وقابلية استخدامها عبر الأحداث على السلسلة، مما يقطع بشكل مباشر احتمالات التسميم والتلاعب من المصدر.

بالاقتران مع طبقة التشفير Seal والتحكم المرن في الوصول، يمكن تخزين البيانات بشكل مشفر، وتعيين قفل زمني، ودعم فك التشفير مقابل دفع. هذه المجموعة من الأدوات تعتبر بمثابة تصميم مخصص لتطبيقات مثل بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وذاكرة الوكيل، وأوزان النماذج، وقد تم اعتمادها بالفعل من قبل العديد من المشاريع بين عامي 2025 و2026.

**حالة Talus Labs: تمكين الوكيل الذكي من "ذاكرة طويلة الأمد" موثوقة**

Talus هو الإطار الأكثر اهتمامًا حاليًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية على السلسلة. فكرتُه المعمارية واضحة جدًا — سوي مسؤول عن تنسيق وتنفيذ سير العمل، وWalrus يتخصص في معالجة طبقة البيانات (مجموعة التدريب، السياق، مخزن الذاكرة، ملفات النماذج).

لماذا اخترنا Walrus؟ ببساطة، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى سحب كميات هائلة من الملفات في ثوانٍ — مثل بيانات مشاعر السوق، لقطات بروتوكولات DeFi، الرأي العام على وسائل التواصل الاجتماعي. المشكلة القديمة في التخزين السحابي هي فقدان البيانات بسهولة، نقص التدقيق، وعدم القدرة على منع الحذف. يستخدم Walrus رموز تصحيح الأخطاء RedStuff مع إثباتات يمكن التحقق منها على السلسلة، لضمان بقاء البيانات دائمًا متاحة، وقابلة للتتبع في أي وقت. بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على مدار الساعة، فإن هذا هو خط حياته.

**CUDIS Wellness: ملكية بيانات المستخدمين وطريقة جديدة لتحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي**

تجمع CUDIS البيانات الصحية عبر أجهزة قابلة للارتداء (مثل CUDIS Ring)، ثم تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتمديد العمر. لكن النموذج التقليدي يواجه مشكلة كبيرة: مالك البيانات هو المستخدم، لكن الشركة هي التي تربح.

تريد CUDIS قلب هذا المنطق رأسًا على عقب. يتم تخزين بيانات الصحة الخاصة بالمستخدم على Walrus، مع التشفير والتحكم، والمفتاح بيد المستخدم نفسه. عند الحاجة لتدريب نماذج باستخدام هذه البيانات، يمنح المستخدم إذنًا صريحًا — يمكن تتبع عدد المرات التي تم فيها استخدام البيانات، والأرباح الناتجة. تتيح تحكمات الوصول القابلة للبرمجة في Walrus ذلك: قفل زمني (البيانات يمكن الوصول إليها فقط خلال فترة معينة)، شروط الدفع (مطلوب دفع مقابل استخدام البيانات)، سجلات التدقيق (من استخدم البيانات، وكم من الوقت، بوضوح تام). وبهذا، يمكن للمستخدم الاستفادة من خدمات الصحة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه، يحقق أرباحًا من قيمة بياناته.