المصدر: TokenPost
العنوان الأصلي: Chainalysis تطلق “Workflows”… تسريع الاستجابة من خلال أتمتة التحقيقات على السلسلة
الرابط الأصلي: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028
إطلاق أداة أتمتة التحقيقات على السلسلة
شركة تحليل البيانات blockchain، Chainalysis، أطلقت وظيفة الأتمتة “Workflows” التي يمكن استخدامها بدون ترميز، بهدف تقليل عتبة التحقيقات في الجرائم على السلسلة والرقابة الامتثاثية.
أدخلت الشركة رسميًا هذه الوظيفة، مما يتيح للمحققين غير التقنيين وفِرق الرقابة الامتثاثية التعامل مباشرة مع بيانات blockchain. “Workflows” هي أداة تتيح تنفيذ قوالب تحليل محددة مسبقًا دون كتابة SQL أو Python أو رموز معقدة. وذكروا أن “يمكن تنفيذ التحقيقات المتكررة بشكل موحد، مما يعزز الإنتاجية والتناسق”.
مدير منتجات تحليل السلسلة قال: “في السابق، كانت مهمة تستغرق وقتًا وتتطلب قدرات تقنية، لكن الآن يمكن لأي شخص إتمامها خلال دقائق. هذه الأداة لا تتطلب من المستخدم فهم هياكل البيانات المعقدة، بل تساعد المحققين على التركيز على الأسئلة الأساسية التي يفكرون فيها.”
تصاعد الاحتيال في عصر الذكاء الاصطناعي، خسائر تصل إلى 17 مليار دولار بحلول 2025
في الآونة الأخيرة، يسرع المجرمون من استيعاب تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تصعيد أساليب الاحتيال. أظهرت التحقيقات الداخلية لـ Chainalysis أن عمليات الاحتيال باستخدام AI تسرق أموالًا من الضحايا بمعدل أعلى بمقدار 4.5 مرات من الطرق التقليدية.
وفقًا لتقرير “احتيال العملات المشفرة والسلوك غير اللائق لعام 2025” الصادر عن Chainalysis، بلغت الخسائر الإجمالية العام الماضي حوالي 17 مليار دولار. ويعود الارتفاع الكبير في حجم الخسائر إلى “صناعة الاحتيال” التي تعتمد على AI وتقنيات التزييف العميق وشبكات غسيل الأموال المنظمة.
في 2 يناير 2026، قام مهاجم باختراق مئات المحافظ على شبكة Ethereum Virtual Machine (EVM) المتوافقة، وسرق أقل من 2000 دولار من كل محفظة. على الرغم من أن حجم الحادث محدود، إلا أنه أثار اهتمامًا بسبب تصميمه المنهجي. وذكر محللو السلسلة أن الحادث قد يكون مرتبطًا بواقعة اختراق Ledger التي حدثت العام الماضي.
بالإضافة إلى ذلك، لا تزال عمليات الاحتيال الهندسي الاجتماعي مستمرة. تتبع المحللون على السلسلة مشتبهًا به يُعتقد أنه سرق حوالي 2 مليون دولار خلال عام 2025، حيث انتحل شخصية خدمة عملاء منصة امتثال.
وفقًا لإحصائيات شركة أمن blockchain في ديسمبر من العام الماضي، بلغت خسائر هجمات القراصنة على العملات المشفرة 76 مليون دولار، بانخفاض حوالي 60% مقارنة بنوفمبر الذي سجل 194 مليون دولار، مما يدل على أن قدرات الحماية الأمنية تتطور باستمرار.
توسيع الوعي العام حول التحقيقات على السلسلة: انطلاق رسمي لآليات الحماية في عصر AI
تُظهر عملية إطلاق أداة “Workflows” من Chainalysis تطور أنظمة تحليل البيانات لمواجهة الجرائم المعقدة بشكل متزايد في عالم العملات المشفرة. خاصة في ظل انتشار الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يتوسع البنية التحتية التي تمكن المزيد من المستخدمين من تحليل معلومات السلسلة ووضع خطط استجابة، وهو أمر ذو أهمية كبيرة.
مع زيادة حجم شبكات الاحتيال وتنوع أساليبها، من المهم مراقبة ما إذا كانت هذه الأدوات الآلية ستسهم في تحسين الأمان العام لنظام العملات المشفرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
منصة تحليل البيانات على السلسلة تطلق أداة تحقيق آلية لمواجهة الاحتيال في العملات المشفرة المدفوع بالذكاء الاصطناعي
المصدر: TokenPost العنوان الأصلي: Chainalysis تطلق “Workflows”… تسريع الاستجابة من خلال أتمتة التحقيقات على السلسلة الرابط الأصلي: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028
إطلاق أداة أتمتة التحقيقات على السلسلة
شركة تحليل البيانات blockchain، Chainalysis، أطلقت وظيفة الأتمتة “Workflows” التي يمكن استخدامها بدون ترميز، بهدف تقليل عتبة التحقيقات في الجرائم على السلسلة والرقابة الامتثاثية.
أدخلت الشركة رسميًا هذه الوظيفة، مما يتيح للمحققين غير التقنيين وفِرق الرقابة الامتثاثية التعامل مباشرة مع بيانات blockchain. “Workflows” هي أداة تتيح تنفيذ قوالب تحليل محددة مسبقًا دون كتابة SQL أو Python أو رموز معقدة. وذكروا أن “يمكن تنفيذ التحقيقات المتكررة بشكل موحد، مما يعزز الإنتاجية والتناسق”.
مدير منتجات تحليل السلسلة قال: “في السابق، كانت مهمة تستغرق وقتًا وتتطلب قدرات تقنية، لكن الآن يمكن لأي شخص إتمامها خلال دقائق. هذه الأداة لا تتطلب من المستخدم فهم هياكل البيانات المعقدة، بل تساعد المحققين على التركيز على الأسئلة الأساسية التي يفكرون فيها.”
تصاعد الاحتيال في عصر الذكاء الاصطناعي، خسائر تصل إلى 17 مليار دولار بحلول 2025
في الآونة الأخيرة، يسرع المجرمون من استيعاب تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تصعيد أساليب الاحتيال. أظهرت التحقيقات الداخلية لـ Chainalysis أن عمليات الاحتيال باستخدام AI تسرق أموالًا من الضحايا بمعدل أعلى بمقدار 4.5 مرات من الطرق التقليدية.
وفقًا لتقرير “احتيال العملات المشفرة والسلوك غير اللائق لعام 2025” الصادر عن Chainalysis، بلغت الخسائر الإجمالية العام الماضي حوالي 17 مليار دولار. ويعود الارتفاع الكبير في حجم الخسائر إلى “صناعة الاحتيال” التي تعتمد على AI وتقنيات التزييف العميق وشبكات غسيل الأموال المنظمة.
في 2 يناير 2026، قام مهاجم باختراق مئات المحافظ على شبكة Ethereum Virtual Machine (EVM) المتوافقة، وسرق أقل من 2000 دولار من كل محفظة. على الرغم من أن حجم الحادث محدود، إلا أنه أثار اهتمامًا بسبب تصميمه المنهجي. وذكر محللو السلسلة أن الحادث قد يكون مرتبطًا بواقعة اختراق Ledger التي حدثت العام الماضي.
بالإضافة إلى ذلك، لا تزال عمليات الاحتيال الهندسي الاجتماعي مستمرة. تتبع المحللون على السلسلة مشتبهًا به يُعتقد أنه سرق حوالي 2 مليون دولار خلال عام 2025، حيث انتحل شخصية خدمة عملاء منصة امتثال.
إشارات إيجابية: تعزيز قدرات الحماية الأمنية تدريجيًا
وفقًا لإحصائيات شركة أمن blockchain في ديسمبر من العام الماضي، بلغت خسائر هجمات القراصنة على العملات المشفرة 76 مليون دولار، بانخفاض حوالي 60% مقارنة بنوفمبر الذي سجل 194 مليون دولار، مما يدل على أن قدرات الحماية الأمنية تتطور باستمرار.
توسيع الوعي العام حول التحقيقات على السلسلة: انطلاق رسمي لآليات الحماية في عصر AI
تُظهر عملية إطلاق أداة “Workflows” من Chainalysis تطور أنظمة تحليل البيانات لمواجهة الجرائم المعقدة بشكل متزايد في عالم العملات المشفرة. خاصة في ظل انتشار الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يتوسع البنية التحتية التي تمكن المزيد من المستخدمين من تحليل معلومات السلسلة ووضع خطط استجابة، وهو أمر ذو أهمية كبيرة.
مع زيادة حجم شبكات الاحتيال وتنوع أساليبها، من المهم مراقبة ما إذا كانت هذه الأدوات الآلية ستسهم في تحسين الأمان العام لنظام العملات المشفرة.