أخبار شبكة币界، علمت Wu أن فريق البحث في الذكاء الاصطناعي التابع لـ Tether أطلق اليوم نموذج اللغة الطبية QVAC Medpsy. يهدف هذا السلسلة من النماذج إلى التشغيل المباشر على الأجهزة ذات القدرة الحسابية المنخفضة مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء، مع تقديم أداء يقارب النماذج الكبيرة، مع تحقيق التوطين الكامل وحماية الخصوصية. تشير البيانات إلى أن نموذجها الذي يحتوي على 1.7 مليار معلمة حصل على متوسط درجة 62.62 في سبع اختبارات معيارية طبية، متفوقًا بـ 11.42 نقطة على Google Medgemma-1.5-4B-IT الذي يحتوي على ضعف عدد المعلمات. قال Paolo Ardoino، المدير التنفيذي لـ Tether، إن جعل الاستنتاجات الطبية تعمل محليًا في مكان البيانات (مثل أنظمة المستشفيات أو الأجهزة المحمولة)، دون الاعتماد على السحابة لمعالجة المعلومات الحساسة.