جيمني 3.1 فلاش-لايت الإصدار الرسمي: سعر الإدخال فقط ربع كلود 4.5، و GPQA أعلى بنحو 14 نقطة مئوية تقريبًا

وفقًا لمراقبة Beating، تم تحويل Google Gemini 3.1 Flash-Lite من المعاينة في مارس إلى الإصدار الرسمي (GA)، وهو أسرع وأرخص نموذج في سلسلة Gemini 3، جاهز للاستخدام في بيئة الإنتاج عالية التوافر. النموذج يأتي مزودًا بخيارات تحكم في قوة الاستدلال بأربعة مستويات (minimal، low، medium، high)، يمكن للمستخدم ضبطها حسب السيناريو بين السرعة والجودة.

السعر يظل عند مستوى المعاينة: 0.25 دولار لكل مليون رمز للإدخال، و1.50 دولار لكل مليون رمز للإخراج. مقارنة بالمنافسين في نفس الفئة، سعر الإدخال هو ربع سعر Claude 4.5 Haiku (0.25 مقابل 1.00 دولار)، وسعر الإخراج أقل من الثلث (1.50 مقابل 5.00 دولار)؛ وأرخص من الجيل السابق 2.5 Flash، حيث انخفض سعر الإدخال من 0.30 إلى 0.25، وسعر الإخراج من 2.50 إلى 1.50. نافذة السياق 1 مليون رمز.

الأداء يتجاوز المستويات: GPQA Diamond (استنتاج علمي لمرحلة الدراسات العليا) 86.9%، متفوقًا على Claude 4.5 Haiku بنسبة 73.0% وGPT-5 mini بنسبة 82.3%; MMMU-Pro (فهم واستنتاج متعدد الوسائط) 76.8%، متفوقًا أيضًا على المنافسين في نفس الفئة. سرعة الإخراج 363 رمز/ثانية، أسرع بنسبة 45% من 2.5 Flash، واستجابة الرمز الأول أسرع بمقدار الضعف. تصنيف Elo على لوحة Arena.ai هو 1432.

تم استخدامه بالفعل من قبل العديد من الشركات في بيئة الإنتاج. منصة خدمة العملاء Gladly تستخدم Flash-Lite لتشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي عبر القنوات النصية، وتتعامل أسبوعيًا مع ملايين التفاعلات مع العملاء، مع تكلفة أقل بنسبة حوالي 60% من نماذج التفكير المماثلة، وتأخير P95 حوالي 1.8 ثانية، ومعدل نجاح 99.6%. شركة JetBrains تستخدمه لتشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي في بيئة تطوير البرمجيات ووكيل Junie. منصة العمليات المالية Ramp تستخدمه في سيناريوهات ذات حساسية عالية للتاخير والتردد العالي.

البرمجة تعتبر نقطة ضعف نسبية لـ Flash-Lite، حيث أن LiveCodeBench بنسبة 72.0% تتخلف عن GPT-5 mini بنسبة 80.4%.