396 مليار دولار، يحقق رقماً قياسياً في وول ستريت.

يعتقد الكثيرون أن أكبر الفائزين في عصر الذكاء الاصطناعي سيكونون شركات النماذج مثل OpenAI وAnthropic.
لكن في الواقع، لا يزال الأكثر ربحية هو ذلك الجيل من الآلات الكمية المدعومة بالرياضيات، والحوسبة، والهندسة النظامية، والكفاءة الرأسمالية.
وJane Street، في جوهرها، هي وكيل ذكاء اصطناعي فائق في عالم التمويل.
شركة تتألف من أكثر من 3000 شخص، وهي واحدة من أهم مزودي السيولة الكمية على مستوى العالم، وتعمل في 45 دولة و200 منصة تداول، وتغطي فئات أصول متعددة مثل الصناديق المتداولة في البورصة، والأسهم، والخيارات، والسندات، والعملات الأجنبية. (ص2 هو مشهد لمكتب Jane Street، فكر في كيف تتقاتل مع هذه المجموعة من الوكلاء المربحين يومياً)
في عام 2025، منحت Jane Street لموظفيها رواتب بقيمة 9.38 مليار دولار. وبحسب حوالي 3500 موظف، فإن متوسط الراتب حوالي 2.68 مليون دولار، أي ما يعادل حوالي 18.29 مليون يوان صيني.
متوسط راتب Jane Street يقارب سبعة أضعاف رواتب جولدمان ساكس. حتى المبتدئين، رواتب المتداولين الكميين للخريجين الجدد في Jane Street يمكن أن تصل إلى حوالي 300 ألف دولار، دون احتساب المكافآت.
بعد شهرة DeepSeek، غالبًا ما يُقارن Jane Street مع Liang Wenfeng وHuanfang Quant في النقاشات.
لأن الاثنين يتشابهان في الجوهر.
كلاهما متواضع.
كلاهما بدأ من التخصص الكمي.
كلاهما يؤمن بالرياضيات، والنماذج، والهندسة، والحوسبة.
كلاهما لا يتبع السرد التقليدي للإنترنت.
وراءهما مجموعة من الأشخاص المعتادين على بناء النماذج، والحساب، والمراهنة في ظل عدم اليقين.
في النهاية، قام Liang Wenfeng بتطوير DeepSeek.
Jane Street لم تدخل مباشرة في تطوير نماذج كبيرة، بل اختارت استثمار مبالغ كبيرة في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.
لقد استثمرت في Anthropic، وظهرت أيضًا وراء شركات الذكاء الاصطناعي مثل CoreWeave وThinking Machines Lab.