مدير تنفيذي في Succinct Labs: يمكن لإثباتات المعرفة الصفرية أن توفر للذكاء الاصطناعي "شهادات سلوك" يمكن التحقق منها بشكل مستقل وغير قابلة للتلاعب

قالت PANews في 19 يوليو/تموز، نقلًا عن CoinDesk، إن أحد كبار مسؤولي Succinct Labs، Brian Trunzo، كتب أن منهج التحقق التقليدي الذي يعتمد على “تمييز الذكاء الاصطناعي عن الذكاء الاصطناعي” لم يعد مجديًا؛ إذ بدأت العوامل المستقلة (AI Agents) في المشاركة على نطاق واسع في التصفح وإجراء المعاملات والنشر والتفاعل مع البشر، ما يضع الإنترنت أمام أزمة ثقة منهجية. وأشار إلى أن الإثباتات عديمة المعرفة (ZK) يمكن أن تزوّد نماذج الذكاء الاصطناعي بـ“شهادات سلوك” يمكن التحقق منها بشكل مستقل وغير قابلة للتلاعب، بما يثبت النموذج وبيانات التدريب ومسار الاستدلال وحدود الصلاحيات دون كشف البيانات الأساسية، كما يميّز بين هوية الإنسان وهويات الـAgent. ودعا المقال الولايات المتحدة إلى سن تشريعات في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر (مثل المعاملات المالية، والتفاعل مع القُصّر) تلزم الـAgent بحمل إثباتات تشفيرية قابلة للتحقق، بحيث تنتقل المسؤولية من “المحتوى ذاته” إلى “عدم توفر إثباتات قابلة للتحقق”.