ستعمل منظمة العفو الدولية على زيادة الإنتاجية بشكل كبير ، بينما ستوفر blockchain الأمان والشفافية ، وبالتالي تمكين مجموعة متنوعة من التطبيقات المبتكرة.
** بقلم: Chainlink **
يعد الذكاء الاصطناعي و blockchain من أكثر التقنيات اضطرابًا في عصرنا ، مع إمكانية إطلاق ثورة في الابتكار عبر صناعات متعددة وإحداث ثورة في العلاقات الاقتصادية والاجتماعية. سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح مجالات تطبيق جديدة. سيزيد الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بشكل كبير ، بينما ستوفر blockchain الأمان والشفافية ، مما يؤدي إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات المبتكرة.
وفقًا لـ Spherical Insights ، سيتطور الجمع بين blockchain و AI ليصبح صناعة بمليارات الدولارات في السنوات العشر القادمة. ومع ذلك ، فإن كيفية عمل هاتين التقنيتين معًا لا تزال سؤالًا غير مدروس ، لذا فإن الأمر يستحق الاستكشاف.
ستلقي هذه المقالة نظرة على الذكاء الاصطناعي في سياق blockchain واستكشاف التقاطع المحتمل بين التقنيتين وقيمتهما.
** تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
تعد نماذج التعلم العميق جيدة في معالجة البيانات الضخمة ، ومحاكاة العملية المعرفية للدماغ البشري ، واستخدام الشبكات العصبية المعقدة لتحديد الأنماط ، وإجراء التنبؤات ، واتخاذ القرارات. تحتوي شبكة blockchain على طبقة تسوية معاملات شفافة ولا مركزية ومقاومة للتلاعب ، وهي متاحة فورًا بعد الاتصال بالشبكات ، ولا يمكن العبث بالبيانات المخزنة عليها ، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع blockchain بطريقة لا تتطلب إذنًا وتقليلها إلى الحد الأدنى يثق.
سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى إنشاء نظام آلي ذكي لاتخاذ القرار ينتج عنه نتائج موثوقة للغاية ويطلق العمليات في العالم الحقيقي بناءً على بيانات غير قابلة للعبث. *
سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح نموذج عمل جديد ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات ، وإكمال المهام المتكررة للأفراد تلقائيًا ، وتبادل البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة ، وتعزيز عمليات صنع القرار من خلال العقود الذكية للذكاء الاصطناعي ، وتحسين البنية التحتية الرئيسية والثقة و الشفافية في عملية المعاملات.
لن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تطبيقات الأعمال التقليدية فحسب ، بل يمتد أيضًا إلى مجالات أخرى. من خلال الجمع بين القدرات التحليلية القوية للذكاء الاصطناعي ومزايا blockchain من حيث الأمان واللامركزية ، يمكن تطبيقه في مجالات مختلفة مثل التعليم والرعاية الصحية والطاقة والمجتمع والزراعة والتخطيط الحضري لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات ، و تحسين كفاءة إدارة الموارد.
سيعطل الذكاء الاصطناعي و blockchain مجموعة من الصناعات التقليدية
** حالات الاستخدام المشترك للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
يستكشف هذا الفصل مجموعة من حالات الاستخدام المحتملة للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
** أمان مضمون **
يمكن أن توفر البنية التحتية اللامركزية وتقنية blockchain أمانًا مشفرًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكننا تضمين الأسوار الأمنية في نظام الذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام النظام أو التلاعب به بشكل ضار. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي تعيين معلمات محددة في الكود للتحكم في عتبة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى أنظمة المفاتيح المختلفة ؛ يمكنهم أيضًا استخدام البنية التحتية المقاومة للعبث مثل blockchain والعقود الذكية و oracles لإنشاء آلية مفتاح خاص.
الهدف الأصلي لنظام blockchain هو منع مختلف الهجمات والتلاعبات الخبيثة ، ويمكن أيضًا استخدام آليات الأمان هذه لمنع الهجمات في مجال الذكاء الاصطناعي. في النظام المركزي ، طالما أن هناك مشكلة في رابط معين ، فقد يتعرض أمن النظام بأكمله للتهديد ؛ بينما يتم توزيع البنية التحتية اللامركزية على عقد متعددة ومفاتيح خاصة مستقلة متعددة ، لذلك يصعب على المهاجمين القيام بذلك. تغزو النظام بأكمله.
يمكن لـ Blockchain تحسين أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، بحيث يمكن للمؤسسات أن تدرك بالكامل إمكانات الذكاء الاصطناعي وتضمن الأمن من خلال تقنية التشفير.
** تتبع سلسلة التوريد **
العقد الذكي هو برنامج كمبيوتر يتم نشره وتشغيله على blockchain. يحدد الرمز الموجود في العقد شروط التشغيل ونتائج المشغل. يمكن تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا ، بحيث تتمتع بمزايا خاصة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي. يرتبط نموذج الذكاء الاصطناعي بالعقد الذكي ، ويمكن تحديد شروط محددة مسبقًا لأداء المهام ، مثل: مراقبة حالة المخزون ، وتقديم طلب تلقائيًا مع مورد خارجي عندما يكون المخزون غير كافٍ.
يمكن للجمع بين blockchain و AI أيضًا رقمنة العمليات الورقية ومراقبة كل رابط من الإنتاج إلى التسليم في الوقت الفعلي لتحسين الشفافية وتقليل مخاطر الاحتيال. سيتيح الجمع بين إمكانات التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي مع blockchain للشركات اكتساب رؤية أفضل لأنماط الطلب ، وتحسين إدارة المخزون ، واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات لتقليل التكاليف.
يمكن أن تكون حالة الاستخدام هذه مفيدة أيضًا في مجالات أخرى ، مثل جهود التخفيف من آثار الكوارث. يمكن أن يساعد الجمع بين وظائف تحليل الذكاء الاصطناعي ووظائف تتبع سلسلة التوريد في سلسلة التوريد المنظمات والمؤسسات الموجهة للأفراد على تحسين تخصيص الموارد أثناء الكوارث ، وتوفير بيانات في الوقت الفعلي عن الكمية والموقع الجغرافي لمواد الإغاثة في حالات الكوارث لتحسين الكفاءة وتوزيع المواد بشكل أفضل.
** تحقق من أصالة المحتوى **
أظهر ظهور نماذج التعلم العميق مثل DALL-E و Stable Diffusion و Midjourney الإمكانات غير المحدودة لتوليد الصور أو الوسائط الأخرى من النص.
بينما تعطينا هذه النماذج لمحة عن إمكانات الذكاء الاصطناعي التخريبية للإنتاجية والإبداع ، يمكن أيضًا استخدامها لنشر شائعات كاذبة أو صور مزيفة أو وسائل اتصال أخرى.
الطبقة السفلية من تقنية blockchain هي تقنية التشفير والتشفير ، لذلك يمكن استخدامها للتحقق من أصالة الوسائط مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص ، ويتم استخدام تقنية التشفير للتحقق من مصدر المحتوى وما إذا كان قد تم العبث بالمحتوى مع. يمكن أيضًا استخدام تقنية العلامة المائية المشفرة هذه لإنشاء طوابع زمنية غير قابلة للعبث تتحقق من صحة محتوى الرسالة وأصلها ووقتها.
إذا كان للمجتمع أن يكون مستقرًا في المستقبل ، فسيكون من الضروري أن تكون قادرًا على التمييز بين الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يصنعه الإنسان. لذلك ، يمكن استخدام التحقق من التشفير والطوابع الزمنية لمساعدة المنصات اللامركزية على عرض المحتوى والتحقق منه وتوزيعه. يمكن أن تساعد هذه المنصات أيضًا المبدعين والمستخدمين على بناء الثقة في المحتوى ، والتأكد من أن وسيلة نشر المعلومات لم يتم العبث بها ، وأن تكون أصلية ، وأن جميع السجلات التاريخية شفافة ويمكن التحقق منها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشهادات على السلسلة ، وخاصة NFT ، حل المشكلات التي تواجهها بشكل فعال من خلال التحقق من أصالة المحتوى الرقمي وإمكانية تتبعه. تعد NFTs أصولًا رقمية فريدة يمكن استخدامها لتمثيل ملكية الأصول والتحقق من أصل الملفات المختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والموسيقى.
يسمح ربط NFT بمحتوى معين للمبدعين بإنشاء بصمات رقمية لضمان إمكانية تتبع المحتوى على السلسلة. عندما يتم سك المحتوى على أنه NFT ، يصبح أصله وتاريخ تغيير الأيدي وأي تعديلات لاحقة شفافة ويمكن التحقق منها بسهولة. يمكن لهذه التقنيات ، بمجرد توحيدها ، أن تعزز المساءلة عن محتوى الإنترنت. يمكن للناشرين الحصول على المزيد من الحوافز لضمان أصالة الأعمال ، ويمكن للأشخاص العاديين التمييز بشكل أفضل بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي تم التلاعب به.
** تحليل البيانات **
إن أعظم قيمة لتكنولوجيا blockchain هي أنها يمكن أن تضمن بشكل أكثر كفاءة مصداقية مصادر البيانات. لضمان تكامل البيانات على المدى الطويل ، فإن أفضل طريقة هي تخزين البيانات في شبكة blockchain لامركزية عالية الأمان. لذلك ، فإن blockchain هو بطبيعة الحال منصة جيدة لتحليل البيانات الضخمة.
نظرًا لأن blockchain يهيمن بشكل متزايد على الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية البشرية ، فإن استخدام نماذج التعلم الآلي المعقدة لتحليل البيانات الكبيرة يمكن أيضًا التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة على السلسلة. يمكن لنماذج التعلم الآلي هذه تحديد الاتجاهات الكبرى وإخراج رؤى مفيدة من خلال التحليلات التنبؤية. يمكن أن يساعد هذا الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات فعالة وعقلانية والحكم على الفرص الناشئة في الاقتصاد على السلسلة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنموذج AI أيضًا تحسين خوارزميات إجماع blockchain بما في ذلك bitcoin ، وتقليل زمن الوصول وإجراء عمليات لعقد blockchain.
** تقديم الخدمات المالية **
من خلال التمويل اللامركزي (DeFi) ، يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إلى خدمات مالية شفافة وإجراء معاملات من نظير إلى نظير والتفاعل مع العقود الذكية غير القابلة للتغيير. حقق نظام DeFi الإيكولوجي تقدمًا كبيرًا ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خدمات DeFi المالية الغنية والناضجة بشكل متزايد ، وتنفيذ العمليات والمهام بناءً على تعليمات محددة مسبقًا ، وإجراء تسوية المعاملات.
إذا كان من الممكن توصيل نموذج لغة كبير بشكل آمن بالإنترنت ، فيمكن أيضًا توصيله بمكدس التكنولوجيا المالية على السلسلة الخاص بـ Web3 لأداء المهام الروتينية مثل الدفع أو المعاملات. نظرًا لتوافق تطبيقات blockchain ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ معاملات مالية معقدة ومترابطة دون الاعتماد على أي وسطاء وأنظمة مالية تقليدية غير شفافة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات DeFi لتنفيذ استراتيجيات الاستثمار تلقائيًا وتزويد المستخدمين بخدمات مالية مبتكرة باستخدام بنية تحتية لامركزية آمنة وشفافة. يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا في اتخاذ القرار ، في حين أن blockchain جيد في تسجيل سلوك المعاملات في الوقت الفعلي ، لذلك يمكن للجمع بين الاثنين إنشاء عمليات الامتثال التلقائي والكشف عن الاحتيال بناءً على خوارزميات التعلم الآلي.
** تقديم خدمات الرعاية الصحية **
بعض سلاسل الكتل مناسبة تمامًا لتخزين البيانات الحساسة ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أيضًا استخدام ذلك لتحليل البيانات الصحية وتحديد الأنماط المتكررة ، وإجراء تشخيصات دقيقة بناءً على الصور الطبية والسجلات الطبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات التشفير المبتكرة مثل التشفير متماثل الشكل إجراء عمليات على البيانات دون الكشف عن خصوصية البيانات.
يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تخزين ومشاركة السجلات الطبية وبيانات البحوث الطبية وغيرها من البيانات الحساسة بشكل آمن ، وبالتالي تحسين إدارة وخصوصية وأمن البيانات الطبية. سيتمكن الباحثون في مجالات الرعاية الصحية وطول العمر من التعاون بشكل أكثر فاعلية في المواقع النائية بأقصى قدر من أمان البيانات.
يمكن استخدام تقنية Blockchain كحل أساسي لتخزين البيانات ، حيث يتم تطوير أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي وتخصيص خطط العلاج ، مع تعزيز خصوصية البيانات وتحسين كفاءة وتخصيص نظام الرعاية الصحية.
** شفافية مضمونة **
أحد التحديات التي تواجه نماذج التعلم العميق الحالية هو أن عملية صنع القرار مبهمة. نظرًا لأن هذه النماذج معقدة للغاية ، وفي بعض الأحيان تحتوي على مئات المليارات من المعلمات ، يصعب على الخبراء شرح سبب قيام نموذج معين بإخراج إجابة محددة لسؤال معين.
في حين أن هذا التعتيم هو سمة أساسية لنماذج التعلم العميق ، ومن مهمة باحثي الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تشرح قراراتهم الخاصة ، يمكن لشبكات blockchain الاستفادة من شفافيتها إلى حد ما لمعالجة مشاكل عتامة نموذج الذكاء الاصطناعي .
يمكن لـ Blockchain تسجيل البيانات بشفافية ، لذلك يمكن أن تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء إطار عمل واضح للتشغيل ، وتحليل مسارات التدقيق بناءً على نماذج صنع القرار الخوارزمية ، واستخدام دفاتر بيانات غير قابلة للتغيير لعرض البيانات التي تستخدمها النماذج. في النهاية ، سيؤدي القيام بذلك إلى تحسين جودة خوارزمية توصية نموذج الذكاء الاصطناعي.
** التخزين اللامركزي للبيانات **
تعتمد العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة. في حين أن البيانات هي عنصر واحد فقط ، إلا أنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أداء نظام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر Blockchains مثل Filecoin و IPFS و Arweave حلول تخزين لامركزية ، وتضمن بشكل فعال جودة بيانات التدريب وتتبع البيانات بدقة. بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، يمكن أن توفر تقنيات التشفير المبتكرة أيضًا مجموعات بيانات مشفرة لنماذج التعلم العميق مع حماية خصوصية البيانات.
سيؤدي الجمع بين حلول تخزين blockchain وتقنية التعلم العميق إلى تحسين أمان وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الشفافية والمصداقية في عملية صنع القرار.
** تطوير العقود الذكية **
مع ظهور أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل Github Copilot ، تم تحسين كفاءة مطوري العقود الأذكياء بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن أيضًا دمج واجهات API التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العقود الذكية ، أو تحليل بيانات الاستشعار في العالم الحقيقي أو مشاعر المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو إنشاء نماذج توليد. سيؤدي ذلك في النهاية إلى تطوير جيل جديد من تطبيقات Web3. في هذا العرض التوضيحي ، يوضح Laurence Moroney ، قائد الذكاء الاصطناعي في Google ، كيفية استخدام وظائف Stable Diffusion و Chainlink لتطوير مولد فني للذكاء الاصطناعي للعقود الذكية.
فيديو يوتيوب:
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مطوري الألعاب في إنشاء عوالم ألعاب كاملة ، وأصول داخل اللعبة ، و NPCs ، وأحداث نصية للألعاب لإطلاق العنان لتجارب ألعاب Web3 الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمطورين أيضًا استخدام اللغة الطبيعية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير ميكانيكا اللعبة وتضمين هذه المعلمات في منطق اللعبة على السلسلة. يمكن لمجموعة من عشاق الألعاب استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمساعدة في كتابة كود مفتوح المصدر وتطوير الألعاب بشكل مشترك.
** تحديات واعتبارات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع blockchain **
في حين أن الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يمكن أن يجلب العديد من الفوائد للعديد من الصناعات ، لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها لتحقيق إمكانات كليهما. لطالما واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي مشكلة في جمع البيانات لأنه يتعين عليها إدخالها في مجموعات بيانات مختلفة متعددة. للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بشكل مثالي ، من الضروري حل مشكلة التشغيل البيني بين هاتين المنصتين ووضع معايير لتعزيز الاتصال والتوافق بين هاتين التقنيتين.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب ترقية إطار عمل خصوصية البيانات لحل المشكلات التي تمت مواجهتها في عملية تكامل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل ، ولحماية خصوصية المستخدم وثقته.
في حين أن كلا التقنيتين لديهما القدرة على إعادة تشكيل أسس المجتمع ، فإن الوعي العام بهما منخفض حاليًا. إذا كان من الممكن تعميم الفوائد والمخاطر والاحتياطات الخاصة بمزيج من الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain للجمهور ، فسوف يزيد ذلك من ثقة الجميع في الجمع بين تقنية blockchain و AI وتحسين طلب المستخدم.
بمجرد أن يرى الناس التآزر بين الأنظمة اللامركزية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فإن المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ستدمج آليات أمان التشفير وتطبيقات blockchain. سيؤدي ذلك إلى حل مشكلة ثقة المستخدم بشكل فعال ، والسماح لهم بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر ، وتعزيز التنمية المستدامة لتقنية الذكاء الاصطناعي.
** مستقبل الذكاء الاصطناعي و Blockchain **
تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في الذكاء على نطاق واسع ، بينما تتمثل ميزة Web3 في التنسيق على نطاق واسع وتبادل القيمة وتقليل الثقة. لذلك عندما يتم الجمع بين الاثنين ، فإنه سيفتح الباب لعالم جديد ، مما يزيد من الأمان والشفافية والكفاءة للعديد من الصناعات.
سيكون للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تأثير مدمر كبير على مختلف الصناعات. مع بدء المزيد والمزيد من الشركات في استخدام البرامج المتكاملة للذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل وتحسين الكفاءة وتحسين الأعمال ، ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في دخول المزيد من قطاعات السوق.
في الوقت نفسه ، مع تضاؤل ثقة الجمهور في المؤسسات في العقود الأخيرة ، اختار المستخدمون بشكل متزايد التطبيقات ذات ضمانات التشفير. إن التقارب بين هذين التحولين النموذجيين مهيأ لإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها المجتمعات والاقتصادات.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ما هي سيناريوهات التطبيق للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين؟
** بقلم: Chainlink **
يعد الذكاء الاصطناعي و blockchain من أكثر التقنيات اضطرابًا في عصرنا ، مع إمكانية إطلاق ثورة في الابتكار عبر صناعات متعددة وإحداث ثورة في العلاقات الاقتصادية والاجتماعية. سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح مجالات تطبيق جديدة. سيزيد الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بشكل كبير ، بينما ستوفر blockchain الأمان والشفافية ، مما يؤدي إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات المبتكرة.
وفقًا لـ Spherical Insights ، سيتطور الجمع بين blockchain و AI ليصبح صناعة بمليارات الدولارات في السنوات العشر القادمة. ومع ذلك ، فإن كيفية عمل هاتين التقنيتين معًا لا تزال سؤالًا غير مدروس ، لذا فإن الأمر يستحق الاستكشاف.
ستلقي هذه المقالة نظرة على الذكاء الاصطناعي في سياق blockchain واستكشاف التقاطع المحتمل بين التقنيتين وقيمتهما.
** تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
تعد نماذج التعلم العميق جيدة في معالجة البيانات الضخمة ، ومحاكاة العملية المعرفية للدماغ البشري ، واستخدام الشبكات العصبية المعقدة لتحديد الأنماط ، وإجراء التنبؤات ، واتخاذ القرارات. تحتوي شبكة blockchain على طبقة تسوية معاملات شفافة ولا مركزية ومقاومة للتلاعب ، وهي متاحة فورًا بعد الاتصال بالشبكات ، ولا يمكن العبث بالبيانات المخزنة عليها ، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع blockchain بطريقة لا تتطلب إذنًا وتقليلها إلى الحد الأدنى يثق.
سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح نموذج عمل جديد ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات ، وإكمال المهام المتكررة للأفراد تلقائيًا ، وتبادل البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة ، وتعزيز عمليات صنع القرار من خلال العقود الذكية للذكاء الاصطناعي ، وتحسين البنية التحتية الرئيسية والثقة و الشفافية في عملية المعاملات.
لن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تطبيقات الأعمال التقليدية فحسب ، بل يمتد أيضًا إلى مجالات أخرى. من خلال الجمع بين القدرات التحليلية القوية للذكاء الاصطناعي ومزايا blockchain من حيث الأمان واللامركزية ، يمكن تطبيقه في مجالات مختلفة مثل التعليم والرعاية الصحية والطاقة والمجتمع والزراعة والتخطيط الحضري لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات ، و تحسين كفاءة إدارة الموارد.
سيعطل الذكاء الاصطناعي و blockchain مجموعة من الصناعات التقليدية
** حالات الاستخدام المشترك للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
يستكشف هذا الفصل مجموعة من حالات الاستخدام المحتملة للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
** أمان مضمون **
يمكن أن توفر البنية التحتية اللامركزية وتقنية blockchain أمانًا مشفرًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكننا تضمين الأسوار الأمنية في نظام الذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام النظام أو التلاعب به بشكل ضار. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي تعيين معلمات محددة في الكود للتحكم في عتبة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى أنظمة المفاتيح المختلفة ؛ يمكنهم أيضًا استخدام البنية التحتية المقاومة للعبث مثل blockchain والعقود الذكية و oracles لإنشاء آلية مفتاح خاص.
الهدف الأصلي لنظام blockchain هو منع مختلف الهجمات والتلاعبات الخبيثة ، ويمكن أيضًا استخدام آليات الأمان هذه لمنع الهجمات في مجال الذكاء الاصطناعي. في النظام المركزي ، طالما أن هناك مشكلة في رابط معين ، فقد يتعرض أمن النظام بأكمله للتهديد ؛ بينما يتم توزيع البنية التحتية اللامركزية على عقد متعددة ومفاتيح خاصة مستقلة متعددة ، لذلك يصعب على المهاجمين القيام بذلك. تغزو النظام بأكمله.
يمكن لـ Blockchain تحسين أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، بحيث يمكن للمؤسسات أن تدرك بالكامل إمكانات الذكاء الاصطناعي وتضمن الأمن من خلال تقنية التشفير.
** تتبع سلسلة التوريد **
العقد الذكي هو برنامج كمبيوتر يتم نشره وتشغيله على blockchain. يحدد الرمز الموجود في العقد شروط التشغيل ونتائج المشغل. يمكن تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا ، بحيث تتمتع بمزايا خاصة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي. يرتبط نموذج الذكاء الاصطناعي بالعقد الذكي ، ويمكن تحديد شروط محددة مسبقًا لأداء المهام ، مثل: مراقبة حالة المخزون ، وتقديم طلب تلقائيًا مع مورد خارجي عندما يكون المخزون غير كافٍ.
يمكن للجمع بين blockchain و AI أيضًا رقمنة العمليات الورقية ومراقبة كل رابط من الإنتاج إلى التسليم في الوقت الفعلي لتحسين الشفافية وتقليل مخاطر الاحتيال. سيتيح الجمع بين إمكانات التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي مع blockchain للشركات اكتساب رؤية أفضل لأنماط الطلب ، وتحسين إدارة المخزون ، واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات لتقليل التكاليف.
يمكن أن تكون حالة الاستخدام هذه مفيدة أيضًا في مجالات أخرى ، مثل جهود التخفيف من آثار الكوارث. يمكن أن يساعد الجمع بين وظائف تحليل الذكاء الاصطناعي ووظائف تتبع سلسلة التوريد في سلسلة التوريد المنظمات والمؤسسات الموجهة للأفراد على تحسين تخصيص الموارد أثناء الكوارث ، وتوفير بيانات في الوقت الفعلي عن الكمية والموقع الجغرافي لمواد الإغاثة في حالات الكوارث لتحسين الكفاءة وتوزيع المواد بشكل أفضل.
** تحقق من أصالة المحتوى **
أظهر ظهور نماذج التعلم العميق مثل DALL-E و Stable Diffusion و Midjourney الإمكانات غير المحدودة لتوليد الصور أو الوسائط الأخرى من النص.
بينما تعطينا هذه النماذج لمحة عن إمكانات الذكاء الاصطناعي التخريبية للإنتاجية والإبداع ، يمكن أيضًا استخدامها لنشر شائعات كاذبة أو صور مزيفة أو وسائل اتصال أخرى.
الطبقة السفلية من تقنية blockchain هي تقنية التشفير والتشفير ، لذلك يمكن استخدامها للتحقق من أصالة الوسائط مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص ، ويتم استخدام تقنية التشفير للتحقق من مصدر المحتوى وما إذا كان قد تم العبث بالمحتوى مع. يمكن أيضًا استخدام تقنية العلامة المائية المشفرة هذه لإنشاء طوابع زمنية غير قابلة للعبث تتحقق من صحة محتوى الرسالة وأصلها ووقتها.
إذا كان للمجتمع أن يكون مستقرًا في المستقبل ، فسيكون من الضروري أن تكون قادرًا على التمييز بين الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يصنعه الإنسان. لذلك ، يمكن استخدام التحقق من التشفير والطوابع الزمنية لمساعدة المنصات اللامركزية على عرض المحتوى والتحقق منه وتوزيعه. يمكن أن تساعد هذه المنصات أيضًا المبدعين والمستخدمين على بناء الثقة في المحتوى ، والتأكد من أن وسيلة نشر المعلومات لم يتم العبث بها ، وأن تكون أصلية ، وأن جميع السجلات التاريخية شفافة ويمكن التحقق منها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشهادات على السلسلة ، وخاصة NFT ، حل المشكلات التي تواجهها بشكل فعال من خلال التحقق من أصالة المحتوى الرقمي وإمكانية تتبعه. تعد NFTs أصولًا رقمية فريدة يمكن استخدامها لتمثيل ملكية الأصول والتحقق من أصل الملفات المختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والموسيقى.
يسمح ربط NFT بمحتوى معين للمبدعين بإنشاء بصمات رقمية لضمان إمكانية تتبع المحتوى على السلسلة. عندما يتم سك المحتوى على أنه NFT ، يصبح أصله وتاريخ تغيير الأيدي وأي تعديلات لاحقة شفافة ويمكن التحقق منها بسهولة. يمكن لهذه التقنيات ، بمجرد توحيدها ، أن تعزز المساءلة عن محتوى الإنترنت. يمكن للناشرين الحصول على المزيد من الحوافز لضمان أصالة الأعمال ، ويمكن للأشخاص العاديين التمييز بشكل أفضل بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي تم التلاعب به.
** تحليل البيانات **
إن أعظم قيمة لتكنولوجيا blockchain هي أنها يمكن أن تضمن بشكل أكثر كفاءة مصداقية مصادر البيانات. لضمان تكامل البيانات على المدى الطويل ، فإن أفضل طريقة هي تخزين البيانات في شبكة blockchain لامركزية عالية الأمان. لذلك ، فإن blockchain هو بطبيعة الحال منصة جيدة لتحليل البيانات الضخمة.
نظرًا لأن blockchain يهيمن بشكل متزايد على الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية البشرية ، فإن استخدام نماذج التعلم الآلي المعقدة لتحليل البيانات الكبيرة يمكن أيضًا التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة على السلسلة. يمكن لنماذج التعلم الآلي هذه تحديد الاتجاهات الكبرى وإخراج رؤى مفيدة من خلال التحليلات التنبؤية. يمكن أن يساعد هذا الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات فعالة وعقلانية والحكم على الفرص الناشئة في الاقتصاد على السلسلة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنموذج AI أيضًا تحسين خوارزميات إجماع blockchain بما في ذلك bitcoin ، وتقليل زمن الوصول وإجراء عمليات لعقد blockchain.
** تقديم الخدمات المالية **
من خلال التمويل اللامركزي (DeFi) ، يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إلى خدمات مالية شفافة وإجراء معاملات من نظير إلى نظير والتفاعل مع العقود الذكية غير القابلة للتغيير. حقق نظام DeFi الإيكولوجي تقدمًا كبيرًا ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خدمات DeFi المالية الغنية والناضجة بشكل متزايد ، وتنفيذ العمليات والمهام بناءً على تعليمات محددة مسبقًا ، وإجراء تسوية المعاملات.
إذا كان من الممكن توصيل نموذج لغة كبير بشكل آمن بالإنترنت ، فيمكن أيضًا توصيله بمكدس التكنولوجيا المالية على السلسلة الخاص بـ Web3 لأداء المهام الروتينية مثل الدفع أو المعاملات. نظرًا لتوافق تطبيقات blockchain ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ معاملات مالية معقدة ومترابطة دون الاعتماد على أي وسطاء وأنظمة مالية تقليدية غير شفافة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات DeFi لتنفيذ استراتيجيات الاستثمار تلقائيًا وتزويد المستخدمين بخدمات مالية مبتكرة باستخدام بنية تحتية لامركزية آمنة وشفافة. يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا في اتخاذ القرار ، في حين أن blockchain جيد في تسجيل سلوك المعاملات في الوقت الفعلي ، لذلك يمكن للجمع بين الاثنين إنشاء عمليات الامتثال التلقائي والكشف عن الاحتيال بناءً على خوارزميات التعلم الآلي.
** تقديم خدمات الرعاية الصحية **
بعض سلاسل الكتل مناسبة تمامًا لتخزين البيانات الحساسة ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أيضًا استخدام ذلك لتحليل البيانات الصحية وتحديد الأنماط المتكررة ، وإجراء تشخيصات دقيقة بناءً على الصور الطبية والسجلات الطبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات التشفير المبتكرة مثل التشفير متماثل الشكل إجراء عمليات على البيانات دون الكشف عن خصوصية البيانات.
يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تخزين ومشاركة السجلات الطبية وبيانات البحوث الطبية وغيرها من البيانات الحساسة بشكل آمن ، وبالتالي تحسين إدارة وخصوصية وأمن البيانات الطبية. سيتمكن الباحثون في مجالات الرعاية الصحية وطول العمر من التعاون بشكل أكثر فاعلية في المواقع النائية بأقصى قدر من أمان البيانات.
يمكن استخدام تقنية Blockchain كحل أساسي لتخزين البيانات ، حيث يتم تطوير أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي وتخصيص خطط العلاج ، مع تعزيز خصوصية البيانات وتحسين كفاءة وتخصيص نظام الرعاية الصحية.
** شفافية مضمونة **
أحد التحديات التي تواجه نماذج التعلم العميق الحالية هو أن عملية صنع القرار مبهمة. نظرًا لأن هذه النماذج معقدة للغاية ، وفي بعض الأحيان تحتوي على مئات المليارات من المعلمات ، يصعب على الخبراء شرح سبب قيام نموذج معين بإخراج إجابة محددة لسؤال معين.
في حين أن هذا التعتيم هو سمة أساسية لنماذج التعلم العميق ، ومن مهمة باحثي الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تشرح قراراتهم الخاصة ، يمكن لشبكات blockchain الاستفادة من شفافيتها إلى حد ما لمعالجة مشاكل عتامة نموذج الذكاء الاصطناعي .
يمكن لـ Blockchain تسجيل البيانات بشفافية ، لذلك يمكن أن تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء إطار عمل واضح للتشغيل ، وتحليل مسارات التدقيق بناءً على نماذج صنع القرار الخوارزمية ، واستخدام دفاتر بيانات غير قابلة للتغيير لعرض البيانات التي تستخدمها النماذج. في النهاية ، سيؤدي القيام بذلك إلى تحسين جودة خوارزمية توصية نموذج الذكاء الاصطناعي.
** التخزين اللامركزي للبيانات **
تعتمد العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة. في حين أن البيانات هي عنصر واحد فقط ، إلا أنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أداء نظام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر Blockchains مثل Filecoin و IPFS و Arweave حلول تخزين لامركزية ، وتضمن بشكل فعال جودة بيانات التدريب وتتبع البيانات بدقة. بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، يمكن أن توفر تقنيات التشفير المبتكرة أيضًا مجموعات بيانات مشفرة لنماذج التعلم العميق مع حماية خصوصية البيانات.
سيؤدي الجمع بين حلول تخزين blockchain وتقنية التعلم العميق إلى تحسين أمان وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الشفافية والمصداقية في عملية صنع القرار.
** تطوير العقود الذكية **
مع ظهور أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل Github Copilot ، تم تحسين كفاءة مطوري العقود الأذكياء بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن أيضًا دمج واجهات API التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العقود الذكية ، أو تحليل بيانات الاستشعار في العالم الحقيقي أو مشاعر المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو إنشاء نماذج توليد. سيؤدي ذلك في النهاية إلى تطوير جيل جديد من تطبيقات Web3. في هذا العرض التوضيحي ، يوضح Laurence Moroney ، قائد الذكاء الاصطناعي في Google ، كيفية استخدام وظائف Stable Diffusion و Chainlink لتطوير مولد فني للذكاء الاصطناعي للعقود الذكية.
فيديو يوتيوب:
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مطوري الألعاب في إنشاء عوالم ألعاب كاملة ، وأصول داخل اللعبة ، و NPCs ، وأحداث نصية للألعاب لإطلاق العنان لتجارب ألعاب Web3 الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمطورين أيضًا استخدام اللغة الطبيعية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير ميكانيكا اللعبة وتضمين هذه المعلمات في منطق اللعبة على السلسلة. يمكن لمجموعة من عشاق الألعاب استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمساعدة في كتابة كود مفتوح المصدر وتطوير الألعاب بشكل مشترك.
** تحديات واعتبارات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع blockchain **
في حين أن الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يمكن أن يجلب العديد من الفوائد للعديد من الصناعات ، لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها لتحقيق إمكانات كليهما. لطالما واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي مشكلة في جمع البيانات لأنه يتعين عليها إدخالها في مجموعات بيانات مختلفة متعددة. للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بشكل مثالي ، من الضروري حل مشكلة التشغيل البيني بين هاتين المنصتين ووضع معايير لتعزيز الاتصال والتوافق بين هاتين التقنيتين.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب ترقية إطار عمل خصوصية البيانات لحل المشكلات التي تمت مواجهتها في عملية تكامل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل ، ولحماية خصوصية المستخدم وثقته.
في حين أن كلا التقنيتين لديهما القدرة على إعادة تشكيل أسس المجتمع ، فإن الوعي العام بهما منخفض حاليًا. إذا كان من الممكن تعميم الفوائد والمخاطر والاحتياطات الخاصة بمزيج من الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain للجمهور ، فسوف يزيد ذلك من ثقة الجميع في الجمع بين تقنية blockchain و AI وتحسين طلب المستخدم.
بمجرد أن يرى الناس التآزر بين الأنظمة اللامركزية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فإن المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ستدمج آليات أمان التشفير وتطبيقات blockchain. سيؤدي ذلك إلى حل مشكلة ثقة المستخدم بشكل فعال ، والسماح لهم بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر ، وتعزيز التنمية المستدامة لتقنية الذكاء الاصطناعي.
** مستقبل الذكاء الاصطناعي و Blockchain **
تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في الذكاء على نطاق واسع ، بينما تتمثل ميزة Web3 في التنسيق على نطاق واسع وتبادل القيمة وتقليل الثقة. لذلك عندما يتم الجمع بين الاثنين ، فإنه سيفتح الباب لعالم جديد ، مما يزيد من الأمان والشفافية والكفاءة للعديد من الصناعات.
سيكون للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تأثير مدمر كبير على مختلف الصناعات. مع بدء المزيد والمزيد من الشركات في استخدام البرامج المتكاملة للذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل وتحسين الكفاءة وتحسين الأعمال ، ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في دخول المزيد من قطاعات السوق.
في الوقت نفسه ، مع تضاؤل ثقة الجمهور في المؤسسات في العقود الأخيرة ، اختار المستخدمون بشكل متزايد التطبيقات ذات ضمانات التشفير. إن التقارب بين هذين التحولين النموذجيين مهيأ لإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها المجتمعات والاقتصادات.