اجتاحت حمى الذكاء الاصطناعي (AI) صناعة التكنولوجيا على مدار الأشهر القليلة الماضية ، حتى أن أصحاب رؤوس الأموال الذين يركزون على العملات المشفرة اغتنموا فرصة. على الرغم من ظهور بعض العملات المعدنية المهملة للذكاء الاصطناعي ، فهل هناك فرصة حقيقية للجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ نحن نبحث دائمًا عن إجابات.
باستخدام بضعة أسطر فقط من النص ، وبإبداع وفكر مذهلين ، يوصف الذكاء الاصطناعي بأنه "يعطل" العديد من المجالات تمامًا. إذن ماذا يعني هذا الارتفاع الذي يصنع حقبة من العملات المشفرة؟ صعودي أم هبوطي؟
حسنًا ، ضع في اعتبارك أنه بينما من المؤكد أن مجال الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر سخونة ، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بالفعل في التقارب بطرق لم يسبق لها مثيل من قبل. في هذه المقالة ، دعنا نستكشف العلاقة العميقة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن تربطها بالعملات المشفرة ، وكيف يمكن لهذه الاتصالات أن تقود الموجة التالية من الابتكار والنمو في مساحة الويب 3.
أدوات الذكاء الاصطناعي العامة مع إدارة الرمز المميز
خدمة chatbot ChatGPT هي أعجوبة من بيئة العمل ، لكن قاعدة الكود الخاصة بها مملوكة لشركة OpenAI ، وهي شركة خاصة.
هذا عادل. ومع ذلك ، في مجال التشفير ، يدعم الكثير منا بقوة إنشاءات المصدر المفتوح وبرامج المنتجات العامة ، لذلك ليس من المبالغة افتراض أن الكثير منا يعتقد أيضًا أنه يجب علينا فتح المصدر والمكمل العام لخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة.
ليس من المبالغة افتراض أننا نتجه نحو المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) ، والاستفادة من سوق الحوسبة اللامركزية الخاصة بهم (على سبيل المثال بطريقة شبكة Golem) ورموز المرافق / الحوكمة ERC-20 لتدريب وإدارة عامة مصطنعة نموذج ذكاء.
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-cffa2cd0e9-dd1a6f-e5a980)
بمعنى آخر ، يمكن لـ DAO تحفيز المساهمة المستمرة لموارد الحوسبة في نموذج التدريب ومكافأة المساهمين بالرموز. يمكن إدارة تعقيد تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال جذب المساهمين المهرة بمكافآت رمزية ، أثناء استخدام الرموز المميزة للتصويت على القرارات الرئيسية المتعلقة بالتدريب ، أو لتطوير مبادئ توجيهية أخلاقية وقانونية.
لا تخطئ ، يمكن أن يكون نهج "التمسك بالذكاء الاصطناعي" محفوفًا بالسخافة والخطر. ومع ذلك ، إذا تم تنفيذه بشكل صحيح ، فقد يسمح لـ DAO بتدريب وإدارة ذكاء اصطناعي معقد بطريقة مفتوحة وغير مركزية. إذا ظهرت هذه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي ، فقد يكون نشاط التداول التالي ضخمًا. هذا جيد للعملات المشفرة.
العقود الذكية للغاية
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-45659e7e06-dd1a6f-e5a980)
في الأسبوع الماضي ، نشرت Accelxr مقالًا يوضح إمكانية دمج التعلم الآلي (ML) ، وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يساعد جوهره أجهزة الكمبيوتر على فهم البيانات والتنبؤ بها ، وتمكين العقود الذكية من خلال zkSNARKs ، وهو دليل على عدم المعرفة.
الفكرة هنا هي أن إضافة قدرات "zkML" إلى العقود الذكية ستسمح لها بالتطور إلى أنظمة أكثر تعقيدًا وذكاءًا يمكن أن تصبح مؤتمتة وديناميكية ، وبالتالي قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي على السلسلة ، بدلاً من اتخاذ قرارات تستند إلى الكود الثابت الذي كتبوه عندما تمت برمجتهم لأول مرة!
من المؤكد أن حالات الاستخدام المحتملة هنا واسعة ومتنوعة ، لكن دعنا نركز فقط على مساحة DeFi كمثال. يمكن للمشاريع استخدام حلول zkML لتسهيل إستراتيجيات العائد المؤتمتة المحسّنة للذكاء الاصطناعي ، وتعدين السيولة المفرطة ، إذا رغبت في ذلك. يمكن أيضًا استخدام zkML لتحديث معلمات بروتوكولات DeFi تلقائيًا في الوقت الفعلي ، على سبيل المثال ، تحتاج بروتوكولات القروض للتعامل مع أزمات التصفية المفاجئة. وقد يكون هناك يومًا ما أوراكل يعمل بنظام zkML يوقع البيانات خارج السلسلة ويمررها إلى DeFi ، على سبيل المثال ، إلى عقد بروتوكول تأمين. هذا جيد لـ DeFi ، وهو جيد للعملات المشفرة.
التحقق من الأصالة
"... سيخلق الذكاء الاصطناعي انفجارًا في الصور والصوت والبرامج. سيكون من الصعب التمييز بين ما هو حقيقي وما هو ليس كذلك. في هذه الحالة ، منع الخداع والتزييف العميق ونسخ الأشخاص للأعمال والتحقق من المنشئ / المنشئ / من أنت التحدث إلى أمر مهم. يمكن أن يلعب تشفير المفتاح العام / الخاص ، وإثباتات zk ، وما إلى ذلك دورًا كبيرًا ... "- هانتر هورسلي ، الرئيس التنفيذي لشركة Bitwise
ما ورد أعلاه من هورسلي ، الذي توقع بدقة الموجة القادمة من الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بالصوت والنصوص والفيديو والمحتويات المرئية الأخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي يوازن الملعب بين المبتدئين والخبراء بشكل لم يسبق له مثيل. يعني هذا الواقع الجديد أيضًا أنه أصبح من السهل أكثر من أي وقت مضى تزوير الواقع باستخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
للمضي قدمًا ، مع زيادة الحاجة إلى التحقق العام ، ابحث عن ظهور مشاريع مثل توقيع الأشخاص للمحتوى من أسماء ENS العامة الخاصة بهم "لتوثيق الأصالة" ، كما قال هورسلي ، سيكون جيدًا للعملات المشفرة.
ازدهار المحتوى الجديد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
الجانب الآخر من انفجار المحتوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو أن الذكاء الاصطناعي يسهل على أي شخص ، خاصة غير الخريجين ، أن يصبح منشئ محتوى ، أو على الأقل صانع محتوى أكثر فعالية.
نقطة يجب التفكير فيها هنا ، في سياق سينمائي ، "المؤلف" هو مخرج تكون رؤيته وسيطرته على فيلم فريد من نوعه لدرجة أنه يعتبر مؤلفًا لذلك الفيلم ، وليس فقط القائد. يحركنا الذكاء الاصطناعي الآن جميعًا نحو وضع المؤلفين في المساعي الإبداعية العادية ، لأنه يمكّننا من إعداد الصوت والنصوص والفيديو وغير ذلك بطريقة تجعلنا مرتاحين شخصيًا.
على سبيل المثال ، مع مجرد فكرة وبعض الوقت والتصميم ، يمكنك الآن استخدام المكون الإضافي ChatGPT + Stable Diffusion لإنشاء وترميز مشاريع NFT من البداية كمنشئ غير تقني. ستؤدي إزالة الاحتكاك في إنشاء المشاريع وإطلاقها إلى زيادة نشاط المشروع ، تمامًا كما تطورت الإنترنت بمرور الوقت.
بالطبع ، ليس فقط منشئو NFT المستقلين هم الذين يمكنهم الاستفادة بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي هنا ، ولكن أي مجموعة تشارك في العمل الإبداعي ، مثل استوديوهات الرسوم المتحركة أو مشاريع metaverse أو شركات ألعاب الويب 3. على سبيل المثال ، يستكشف الفريق الذي يقف وراء صانع ألعاب بطاقات الخيال العلمي Parallel القائم على NFT بالفعل طرقًا محتملة لتعزيز نظام اللعب البيئي الخاص به مع وكلاء يعتمدون على الذكاء الاصطناعي.
توقع المزيد من هذه التجارب في الأشهر والسنوات القادمة مع ظهور أنواع جديدة من إنشاء المحتوى. هذا أمر صعودي للعملات المشفرة.
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-10d60cc791-dd1a6f-e5a980)
أفكار كبيرة
إن اندماج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليس مجرد احتمال ، ولكنه أصبح حقيقة واقعة تثير القلق وتجلب إمكانات كبيرة لمساحة الويب 3.
يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة اللامركزية إلى إحداث ثورة في كل شيء بدءًا من مصادقة المحتوى إلى العقود الذكية ، وتشير هذه التقاطعات الآن إلى مستقبل أكثر تفاؤلاً للعملات المشفرة. يمر نظامنا البيئي بموجة تغيير كبيرة ستجعل سحر أموال الإنترنت أكثر سحراً!
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو لـ Web3؟
المصدر: Bankless
تجميع: ماري ليو ، Bitui BitpushNews
اجتاحت حمى الذكاء الاصطناعي (AI) صناعة التكنولوجيا على مدار الأشهر القليلة الماضية ، حتى أن أصحاب رؤوس الأموال الذين يركزون على العملات المشفرة اغتنموا فرصة. على الرغم من ظهور بعض العملات المعدنية المهملة للذكاء الاصطناعي ، فهل هناك فرصة حقيقية للجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ نحن نبحث دائمًا عن إجابات.
باستخدام بضعة أسطر فقط من النص ، وبإبداع وفكر مذهلين ، يوصف الذكاء الاصطناعي بأنه "يعطل" العديد من المجالات تمامًا. إذن ماذا يعني هذا الارتفاع الذي يصنع حقبة من العملات المشفرة؟ صعودي أم هبوطي؟
حسنًا ، ضع في اعتبارك أنه بينما من المؤكد أن مجال الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر سخونة ، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بالفعل في التقارب بطرق لم يسبق لها مثيل من قبل. في هذه المقالة ، دعنا نستكشف العلاقة العميقة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن تربطها بالعملات المشفرة ، وكيف يمكن لهذه الاتصالات أن تقود الموجة التالية من الابتكار والنمو في مساحة الويب 3.
أدوات الذكاء الاصطناعي العامة مع إدارة الرمز المميز
خدمة chatbot ChatGPT هي أعجوبة من بيئة العمل ، لكن قاعدة الكود الخاصة بها مملوكة لشركة OpenAI ، وهي شركة خاصة.
هذا عادل. ومع ذلك ، في مجال التشفير ، يدعم الكثير منا بقوة إنشاءات المصدر المفتوح وبرامج المنتجات العامة ، لذلك ليس من المبالغة افتراض أن الكثير منا يعتقد أيضًا أنه يجب علينا فتح المصدر والمكمل العام لخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة.
ليس من المبالغة افتراض أننا نتجه نحو المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) ، والاستفادة من سوق الحوسبة اللامركزية الخاصة بهم (على سبيل المثال بطريقة شبكة Golem) ورموز المرافق / الحوكمة ERC-20 لتدريب وإدارة عامة مصطنعة نموذج ذكاء.
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-cffa2cd0e9-dd1a6f-e5a980)
بمعنى آخر ، يمكن لـ DAO تحفيز المساهمة المستمرة لموارد الحوسبة في نموذج التدريب ومكافأة المساهمين بالرموز. يمكن إدارة تعقيد تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال جذب المساهمين المهرة بمكافآت رمزية ، أثناء استخدام الرموز المميزة للتصويت على القرارات الرئيسية المتعلقة بالتدريب ، أو لتطوير مبادئ توجيهية أخلاقية وقانونية.
لا تخطئ ، يمكن أن يكون نهج "التمسك بالذكاء الاصطناعي" محفوفًا بالسخافة والخطر. ومع ذلك ، إذا تم تنفيذه بشكل صحيح ، فقد يسمح لـ DAO بتدريب وإدارة ذكاء اصطناعي معقد بطريقة مفتوحة وغير مركزية. إذا ظهرت هذه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي ، فقد يكون نشاط التداول التالي ضخمًا. هذا جيد للعملات المشفرة.
العقود الذكية للغاية
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-45659e7e06-dd1a6f-e5a980)
في الأسبوع الماضي ، نشرت Accelxr مقالًا يوضح إمكانية دمج التعلم الآلي (ML) ، وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يساعد جوهره أجهزة الكمبيوتر على فهم البيانات والتنبؤ بها ، وتمكين العقود الذكية من خلال zkSNARKs ، وهو دليل على عدم المعرفة.
الفكرة هنا هي أن إضافة قدرات "zkML" إلى العقود الذكية ستسمح لها بالتطور إلى أنظمة أكثر تعقيدًا وذكاءًا يمكن أن تصبح مؤتمتة وديناميكية ، وبالتالي قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي على السلسلة ، بدلاً من اتخاذ قرارات تستند إلى الكود الثابت الذي كتبوه عندما تمت برمجتهم لأول مرة!
من المؤكد أن حالات الاستخدام المحتملة هنا واسعة ومتنوعة ، لكن دعنا نركز فقط على مساحة DeFi كمثال. يمكن للمشاريع استخدام حلول zkML لتسهيل إستراتيجيات العائد المؤتمتة المحسّنة للذكاء الاصطناعي ، وتعدين السيولة المفرطة ، إذا رغبت في ذلك. يمكن أيضًا استخدام zkML لتحديث معلمات بروتوكولات DeFi تلقائيًا في الوقت الفعلي ، على سبيل المثال ، تحتاج بروتوكولات القروض للتعامل مع أزمات التصفية المفاجئة. وقد يكون هناك يومًا ما أوراكل يعمل بنظام zkML يوقع البيانات خارج السلسلة ويمررها إلى DeFi ، على سبيل المثال ، إلى عقد بروتوكول تأمين. هذا جيد لـ DeFi ، وهو جيد للعملات المشفرة.
التحقق من الأصالة
"... سيخلق الذكاء الاصطناعي انفجارًا في الصور والصوت والبرامج. سيكون من الصعب التمييز بين ما هو حقيقي وما هو ليس كذلك. في هذه الحالة ، منع الخداع والتزييف العميق ونسخ الأشخاص للأعمال والتحقق من المنشئ / المنشئ / من أنت التحدث إلى أمر مهم. يمكن أن يلعب تشفير المفتاح العام / الخاص ، وإثباتات zk ، وما إلى ذلك دورًا كبيرًا ... "- هانتر هورسلي ، الرئيس التنفيذي لشركة Bitwise
ما ورد أعلاه من هورسلي ، الذي توقع بدقة الموجة القادمة من الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بالصوت والنصوص والفيديو والمحتويات المرئية الأخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي يوازن الملعب بين المبتدئين والخبراء بشكل لم يسبق له مثيل. يعني هذا الواقع الجديد أيضًا أنه أصبح من السهل أكثر من أي وقت مضى تزوير الواقع باستخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
للمضي قدمًا ، مع زيادة الحاجة إلى التحقق العام ، ابحث عن ظهور مشاريع مثل توقيع الأشخاص للمحتوى من أسماء ENS العامة الخاصة بهم "لتوثيق الأصالة" ، كما قال هورسلي ، سيكون جيدًا للعملات المشفرة.
ازدهار المحتوى الجديد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
الجانب الآخر من انفجار المحتوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو أن الذكاء الاصطناعي يسهل على أي شخص ، خاصة غير الخريجين ، أن يصبح منشئ محتوى ، أو على الأقل صانع محتوى أكثر فعالية.
نقطة يجب التفكير فيها هنا ، في سياق سينمائي ، "المؤلف" هو مخرج تكون رؤيته وسيطرته على فيلم فريد من نوعه لدرجة أنه يعتبر مؤلفًا لذلك الفيلم ، وليس فقط القائد. يحركنا الذكاء الاصطناعي الآن جميعًا نحو وضع المؤلفين في المساعي الإبداعية العادية ، لأنه يمكّننا من إعداد الصوت والنصوص والفيديو وغير ذلك بطريقة تجعلنا مرتاحين شخصيًا.
على سبيل المثال ، مع مجرد فكرة وبعض الوقت والتصميم ، يمكنك الآن استخدام المكون الإضافي ChatGPT + Stable Diffusion لإنشاء وترميز مشاريع NFT من البداية كمنشئ غير تقني. ستؤدي إزالة الاحتكاك في إنشاء المشاريع وإطلاقها إلى زيادة نشاط المشروع ، تمامًا كما تطورت الإنترنت بمرور الوقت.
بالطبع ، ليس فقط منشئو NFT المستقلين هم الذين يمكنهم الاستفادة بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي هنا ، ولكن أي مجموعة تشارك في العمل الإبداعي ، مثل استوديوهات الرسوم المتحركة أو مشاريع metaverse أو شركات ألعاب الويب 3. على سبيل المثال ، يستكشف الفريق الذي يقف وراء صانع ألعاب بطاقات الخيال العلمي Parallel القائم على NFT بالفعل طرقًا محتملة لتعزيز نظام اللعب البيئي الخاص به مع وكلاء يعتمدون على الذكاء الاصطناعي.
توقع المزيد من هذه التجارب في الأشهر والسنوات القادمة مع ظهور أنواع جديدة من إنشاء المحتوى. هذا أمر صعودي للعملات المشفرة.
[كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ودفع الموجة التالية من الابتكار والنمو في Web3؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-10d60cc791-dd1a6f-e5a980)
أفكار كبيرة
إن اندماج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليس مجرد احتمال ، ولكنه أصبح حقيقة واقعة تثير القلق وتجلب إمكانات كبيرة لمساحة الويب 3.
يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة اللامركزية إلى إحداث ثورة في كل شيء بدءًا من مصادقة المحتوى إلى العقود الذكية ، وتشير هذه التقاطعات الآن إلى مستقبل أكثر تفاؤلاً للعملات المشفرة. يمر نظامنا البيئي بموجة تغيير كبيرة ستجعل سحر أموال الإنترنت أكثر سحراً!