وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، في الوقت الحالي ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين ، وتقوم 14 مقاطعة / منطقة بإجراء بحث وتطوير لنماذج واسعة النطاق ، تتركز بشكل أساسي في بكين و قوانغدونغ ، منها 38 نموذجًا كبيرًا في بكين و 20 نموذجًا كبيرًا في قوانغدونغ. من بين النماذج الكبيرة في الصين ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر ، والجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوة الرئيسية للمصدر المفتوح.
· بكين وجيانغسو وقوانغدونغ وشنغهاي وغيرها هي مناطق بها مواهب نموذجية كبيرة الحجم نسبيًا ، وتوفر دعمًا فكريًا رئيسيًا للبحث والتطوير على نطاق واسع. ومع ذلك ، لا يزال العدد الإجمالي للمواهب نادرًا ، فالنماذج واسعة النطاق لديها عتبة عالية وتتطلب مواهب ذكاء اصطناعي عالية الجودة ، وفي الوقت الحالي ، فإن عدد مواهب النماذج واسعة النطاق في أماكن مختلفة غير كافٍ.
* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
هناك 79 نموذجًا واسع النطاق بأكثر من مليار معلمة في الصين ، تتركز بشكل أساسي في بكين وقوانغدونغ.
في 28 مايو ، في منتدى تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، أحد المنتديات الموازية لمنتدى Zhongguancun 2023 ، أصدر Zhao Zhiyun ، مدير المعهد الصيني للمعلومات العلمية والتكنولوجية ، "تقرير بحثي حول خريطة النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي في الصين. ". في الوقت الحاضر ، تم إصدار أكثر من مليار معيار في الصين ، 79 نموذجًا واسع النطاق ، بشكل رئيسي في بكين وقوانغدونغ ، بما في ذلك 38 نموذجًا واسع النطاق في بكين و 20 نموذجًا واسع النطاق في قوانغدونغ. من بين النماذج الكبيرة في الصين ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر ، والجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوة الرئيسية للمصدر المفتوح.
تُعد بنية شبكة Transformer التي أصدرتها Google في عام 2017 هي مصدر التكنولوجيا لتطوير النماذج الكبيرة. ومنذ ذلك الحين ، حققت تقنية النماذج الكبيرة اختراقات تقنية مميزة في فهم اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والكلام الذكي. وقد حققت قدرة التعميم والجوانب الأخرى تطوير قفزات. لقد حفزت ChatGPT الظهور المتفجر لنماذج اللغة الكبيرة ، كما أنها اجتذبت عددًا كبيرًا من فرق البحث والتطوير للاستثمار في تطوير المزيد من النماذج الكبيرة مثل الرؤية العامة والوسائط المتعددة. قال Zhao Zhiyun إنه في ما يزيد قليلاً عن خمس سنوات ، شكلت تقنية النماذج واسعة النطاق مجموعة تكنولوجية ضخمة ، واشتقت عائلة نموذجية واسعة النطاق تغطي مقاييس مختلفة للمعلمات ، ومختلف البنى التقنية ، وأنماط مختلفة ، وسيناريوهات مختلفة.
انطلاقًا من اتجاه تطوير النماذج العالمية واسعة النطاق ، تستمر المنظمات مثل Google و OpenAI في الولايات المتحدة في قيادة طليعة تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، والمزيد والمزيد من فرق البحث والتطوير في أوروبا وروسيا وإسرائيل وما إلى ذلك. أيضا الاستثمار في البحث والتطوير للنماذج واسعة النطاق. انطلاقًا من توزيع النماذج واسعة النطاق التي تم إصدارها حول العالم ، تتصدر الصين والولايات المتحدة بهامش كبير ، حيث يمثلان أكثر من 80٪ من الإجمالي العالمي. وقد احتلت الولايات المتحدة دائمًا المرتبة الأعلى في العالم من حيث عدد النماذج واسعة النطاق اتجاه النمو المتزامن.
في اتجاه تطوير النماذج الكبيرة في الصين ، قال Zhao Zhiyun إنه وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تم إصدار 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين حتى الآن ، وتقوم 14 مقاطعة / منطقة بالبحث والتطوير. من النماذج الكبيرة ، بشكل رئيسي في بكين وقوانغدونغ ، بما في ذلك 38 طرازًا كبيرًا في بكين و 20 نموذجًا كبيرًا في قوانغدونغ. فيما يتعلق بتوزيع مجال النموذج ، لا تزال معالجة اللغة الطبيعية هي أكثر مجالات التركيز نشاطًا للبحث والتطوير للنماذج على نطاق واسع ، تليها المجالات متعددة الوسائط ، ولا يزال هناك عدد أقل من النماذج واسعة النطاق في مجالات رؤية الكمبيوتر والصوت الذكي. فيما يتعلق بتوزيع موضوعات البحث والتطوير ، فإن مواضيع الابتكار المختلفة مثل الجامعات ومؤسسات البحث العلمي والشركات تشارك جميعها في البحث والتطوير للنماذج الكبيرة ، ولا يزال البحث والتطوير المشترك بين الأوساط الأكاديمية والصناعة غير كافٍ. "النماذج الكبيرة تتطور بسرعة منذ بداية هذا العام ، لكننا لاحظنا أيضًا اتجاهًا لتقليص التعاون ، ونحن بحاجة إلى الانتباه بعد ذلك."
في الوقت نفسه ، فإن درجة مطابقة نموذج القدرة الحاسوبية عالية ، وقوة الحوسبة العامة تتطور بسرعة. يوجد في بكين وقوانغدونغ وتشجيانغ وشنغهاي وأماكن أخرى أكبر عدد من النماذج الكبيرة ، وهذه الأماكن الأربعة هي أيضًا المناطق التي سجلت أعلى مشتريات لخوادم الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث الماضية. تعمل المحليات أيضًا على استكمال الطلب المتزايد بسرعة على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال توفير قوة الحوسبة العامة ، وتوفير المزيد من دعم قوة الحوسبة للبحث والتطوير على نطاق واسع.
الموهبة هي أيضًا ركيزة مهمة من أركان الذكاء الاصطناعي. بكين وجيانغسو وقوانغدونغ وشنغهاي وغيرها هي مناطق بها عدد كبير نسبيًا من مواهب النماذج واسعة النطاق ، مما يوفر دعمًا فكريًا رئيسيًا للبحث والتطوير على نطاق واسع. ومع ذلك ، لا يزال العدد الإجمالي للمواهب نادرًا ، فالنماذج واسعة النطاق لديها عتبة عالية وتتطلب مواهب ذكاء اصطناعي عالية الجودة ، وفي الوقت الحالي ، فإن عدد مواهب النماذج واسعة النطاق في أماكن مختلفة غير كافٍ.
"من خلال إصدار أوراق نموذجية كبيرة ، يمكننا أن نرى أن التأثير الأكاديمي للنموذج الصيني الكبير يتشكل تدريجيًا. ومن منظور التأثير الإقليمي ، تعد بكين وقوانغدونغ وشنغهاي هي الأعلى في البلاد من حيث عدد الأوراق وعدد الاستشهادات الورقية. "قال تشاو تشيون إن ورقة نموذج CogView التي تم تطويرها بشكل مشترك من قبل جامعة تسينغهوا ، وحصلت علي وبايدو على أكبر عدد من الاستشهادات. ومع ذلك ، بالمقارنة مع التأثير الأكاديمي للنماذج الأجنبية الكبيرة الرائدة ، لا تزال هناك فجوة كبيرة.
من منظور بيئة الابتكار مفتوحة المصدر ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة في الصين مفتوحة المصدر ، وتعد بكين وقوانغدونغ وشنغهاي من بين الثلاثة الأوائل في البلاد من حيث عدد وتأثير المصدر المفتوح. الجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوى الرئيسية للمصادر المفتوحة. قال تشاو تشيون إن "ChatGLM-6B من جامعة تسينغهوا ، و MOSS من جامعة فودان ، وسلسلة Wenxin للنماذج واسعة النطاق من Baidu لها التأثير الأكبر على المصادر المفتوحة".
يتطور التطبيق الصناعي للنماذج الصينية واسعة النطاق على مسارين. الأول هو التوسع المستمر في مجال التطبيق للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة. يتطور النموذج واسع النطاق بسرعة لإنشاء ذكاء اصطناعي عام عبر الصناعة منصة القدرة ، وصناعة التطبيقات الخاصة بها تعمل على تسريع تغلغلها من المكتب والحياة والترفيه إلى الرعاية الطبية والصناعة والتعليم. والثاني هو التعميق المستمر للنماذج الاحترافية واسعة النطاق في المجالات الرأسية.تقدم مجموعة من النماذج الاحترافية واسعة النطاق للمجالات الرأسية مثل الطب الحيوي والأرصاد الجوية للاستشعار عن بعد دورًا كاملاً لمزاياها العميقة في هذا المجال وتوفر مهنيًا عالي الجودة حلول لسيناريوهات أعمال محددة.
الدعوة إلى تعزيز التخطيط العام للموارد وقوى البحث والتطوير ، وتعزيز التطوير المنظم للنماذج الكبيرة.
في ضوء نقص تطوير النماذج الكبيرة ، طرح Zhao Zhiyun 4 اقتراحات وآفاق:
الأول هو تعزيز التخطيط العام للموارد وقوى البحث والتطوير لتعزيز التطوير المنظم للنماذج الكبيرة. من خلال تعزيز التخطيط العام لموارد الحوسبة مثل مراكز الحوسبة الذكية ومراكز الحوسبة الفائقة ومراكز الحوسبة السحابية ، قم بصياغة كتالوجات مشاركة البيانات العامة وقواعد المشاركة ، وتعزيز الفتح المنظم لتصنيف البيانات وتصنيفها.
والثاني هو تسريع البحث الأساسي والابتكار التكنولوجي ، وتعزيز التأثير الأكاديمي والمصدر المفتوح. لا تزال تقنية النماذج واسعة النطاق في المراحل الأولى من التطوير ، وهناك إمكانات هائلة للنظرية الأساسية والابتكار التكنولوجي. من خلال تقنيات التصغير مثل التقطير والقياس الكمي ، يتم "تقليص حجم النموذج" ، مما يوفر الدعم الفني لتصغير النماذج الكبيرة وتطويرها بشكل صديق للبيئة. كما أن تعزيز التعاون بين الصناعة والجامعة والبحوث وتشجيع المصدر المفتوح للنماذج الكبيرة سيؤدي أيضًا إلى تسريع التقدم التكنولوجي للنماذج الكبيرة.
والثالث هو تعزيز الدور الريادي للمشهد في تطوير النماذج الكبيرة ، وإنشاء مشروع مرجعي للنماذج الكبيرة. استنادًا إلى مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالصناعة ، وبناء نماذج احترافية كبيرة في مجالات التمويل والرعاية الطبية والطاقة الكهربائية ، وتحقيق اختراقات تطبيق عالية الجودة في سيناريوهات أعمال محددة. ونأمل أيضًا في تعزيز الترقية التكرارية للنموذج الكبير بشكل عكسي التكنولوجيا من خلال سيناريوهات التطبيق وبيانات التطبيق.
الرابع هو تعزيز التعاون الدولي والمشاركة بنشاط في حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية. قم بالترويج المشترك لحوكمة النماذج الكبيرة بموقف مسؤول ، ونأمل أن تتجذر مبادئ الحوكمة والمعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في سلسلة النماذج الكبيرة بأكملها. في الوقت نفسه ، تعزيز التعاون العالمي في حوكمة الذكاء الاصطناعي على أساس زيادة الإجماع.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بأكثر من مليار معلمة في الصين ، تتركز في بكين وقوانغدونغ
المصدر: الورقة
المراسل تشانغ جينغ
وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، في الوقت الحالي ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين ، وتقوم 14 مقاطعة / منطقة بإجراء بحث وتطوير لنماذج واسعة النطاق ، تتركز بشكل أساسي في بكين و قوانغدونغ ، منها 38 نموذجًا كبيرًا في بكين و 20 نموذجًا كبيرًا في قوانغدونغ. من بين النماذج الكبيرة في الصين ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر ، والجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوة الرئيسية للمصدر المفتوح.
· بكين وجيانغسو وقوانغدونغ وشنغهاي وغيرها هي مناطق بها مواهب نموذجية كبيرة الحجم نسبيًا ، وتوفر دعمًا فكريًا رئيسيًا للبحث والتطوير على نطاق واسع. ومع ذلك ، لا يزال العدد الإجمالي للمواهب نادرًا ، فالنماذج واسعة النطاق لديها عتبة عالية وتتطلب مواهب ذكاء اصطناعي عالية الجودة ، وفي الوقت الحالي ، فإن عدد مواهب النماذج واسعة النطاق في أماكن مختلفة غير كافٍ.
هناك 79 نموذجًا واسع النطاق بأكثر من مليار معلمة في الصين ، تتركز بشكل أساسي في بكين وقوانغدونغ.
في 28 مايو ، في منتدى تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، أحد المنتديات الموازية لمنتدى Zhongguancun 2023 ، أصدر Zhao Zhiyun ، مدير المعهد الصيني للمعلومات العلمية والتكنولوجية ، "تقرير بحثي حول خريطة النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي في الصين. ". في الوقت الحاضر ، تم إصدار أكثر من مليار معيار في الصين ، 79 نموذجًا واسع النطاق ، بشكل رئيسي في بكين وقوانغدونغ ، بما في ذلك 38 نموذجًا واسع النطاق في بكين و 20 نموذجًا واسع النطاق في قوانغدونغ. من بين النماذج الكبيرة في الصين ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر ، والجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوة الرئيسية للمصدر المفتوح.
تُعد بنية شبكة Transformer التي أصدرتها Google في عام 2017 هي مصدر التكنولوجيا لتطوير النماذج الكبيرة. ومنذ ذلك الحين ، حققت تقنية النماذج الكبيرة اختراقات تقنية مميزة في فهم اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والكلام الذكي. وقد حققت قدرة التعميم والجوانب الأخرى تطوير قفزات. لقد حفزت ChatGPT الظهور المتفجر لنماذج اللغة الكبيرة ، كما أنها اجتذبت عددًا كبيرًا من فرق البحث والتطوير للاستثمار في تطوير المزيد من النماذج الكبيرة مثل الرؤية العامة والوسائط المتعددة. قال Zhao Zhiyun إنه في ما يزيد قليلاً عن خمس سنوات ، شكلت تقنية النماذج واسعة النطاق مجموعة تكنولوجية ضخمة ، واشتقت عائلة نموذجية واسعة النطاق تغطي مقاييس مختلفة للمعلمات ، ومختلف البنى التقنية ، وأنماط مختلفة ، وسيناريوهات مختلفة.
انطلاقًا من اتجاه تطوير النماذج العالمية واسعة النطاق ، تستمر المنظمات مثل Google و OpenAI في الولايات المتحدة في قيادة طليعة تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، والمزيد والمزيد من فرق البحث والتطوير في أوروبا وروسيا وإسرائيل وما إلى ذلك. أيضا الاستثمار في البحث والتطوير للنماذج واسعة النطاق. انطلاقًا من توزيع النماذج واسعة النطاق التي تم إصدارها حول العالم ، تتصدر الصين والولايات المتحدة بهامش كبير ، حيث يمثلان أكثر من 80٪ من الإجمالي العالمي. وقد احتلت الولايات المتحدة دائمًا المرتبة الأعلى في العالم من حيث عدد النماذج واسعة النطاق اتجاه النمو المتزامن.
في اتجاه تطوير النماذج الكبيرة في الصين ، قال Zhao Zhiyun إنه وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تم إصدار 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين حتى الآن ، وتقوم 14 مقاطعة / منطقة بالبحث والتطوير. من النماذج الكبيرة ، بشكل رئيسي في بكين وقوانغدونغ ، بما في ذلك 38 طرازًا كبيرًا في بكين و 20 نموذجًا كبيرًا في قوانغدونغ. فيما يتعلق بتوزيع مجال النموذج ، لا تزال معالجة اللغة الطبيعية هي أكثر مجالات التركيز نشاطًا للبحث والتطوير للنماذج على نطاق واسع ، تليها المجالات متعددة الوسائط ، ولا يزال هناك عدد أقل من النماذج واسعة النطاق في مجالات رؤية الكمبيوتر والصوت الذكي. فيما يتعلق بتوزيع موضوعات البحث والتطوير ، فإن مواضيع الابتكار المختلفة مثل الجامعات ومؤسسات البحث العلمي والشركات تشارك جميعها في البحث والتطوير للنماذج الكبيرة ، ولا يزال البحث والتطوير المشترك بين الأوساط الأكاديمية والصناعة غير كافٍ. "النماذج الكبيرة تتطور بسرعة منذ بداية هذا العام ، لكننا لاحظنا أيضًا اتجاهًا لتقليص التعاون ، ونحن بحاجة إلى الانتباه بعد ذلك."
في الوقت نفسه ، فإن درجة مطابقة نموذج القدرة الحاسوبية عالية ، وقوة الحوسبة العامة تتطور بسرعة. يوجد في بكين وقوانغدونغ وتشجيانغ وشنغهاي وأماكن أخرى أكبر عدد من النماذج الكبيرة ، وهذه الأماكن الأربعة هي أيضًا المناطق التي سجلت أعلى مشتريات لخوادم الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث الماضية. تعمل المحليات أيضًا على استكمال الطلب المتزايد بسرعة على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال توفير قوة الحوسبة العامة ، وتوفير المزيد من دعم قوة الحوسبة للبحث والتطوير على نطاق واسع.
الموهبة هي أيضًا ركيزة مهمة من أركان الذكاء الاصطناعي. بكين وجيانغسو وقوانغدونغ وشنغهاي وغيرها هي مناطق بها عدد كبير نسبيًا من مواهب النماذج واسعة النطاق ، مما يوفر دعمًا فكريًا رئيسيًا للبحث والتطوير على نطاق واسع. ومع ذلك ، لا يزال العدد الإجمالي للمواهب نادرًا ، فالنماذج واسعة النطاق لديها عتبة عالية وتتطلب مواهب ذكاء اصطناعي عالية الجودة ، وفي الوقت الحالي ، فإن عدد مواهب النماذج واسعة النطاق في أماكن مختلفة غير كافٍ.
"من خلال إصدار أوراق نموذجية كبيرة ، يمكننا أن نرى أن التأثير الأكاديمي للنموذج الصيني الكبير يتشكل تدريجيًا. ومن منظور التأثير الإقليمي ، تعد بكين وقوانغدونغ وشنغهاي هي الأعلى في البلاد من حيث عدد الأوراق وعدد الاستشهادات الورقية. "قال تشاو تشيون إن ورقة نموذج CogView التي تم تطويرها بشكل مشترك من قبل جامعة تسينغهوا ، وحصلت علي وبايدو على أكبر عدد من الاستشهادات. ومع ذلك ، بالمقارنة مع التأثير الأكاديمي للنماذج الأجنبية الكبيرة الرائدة ، لا تزال هناك فجوة كبيرة.
من منظور بيئة الابتكار مفتوحة المصدر ، كان أكثر من نصف النماذج الكبيرة في الصين مفتوحة المصدر ، وتعد بكين وقوانغدونغ وشنغهاي من بين الثلاثة الأوائل في البلاد من حيث عدد وتأثير المصدر المفتوح. الجامعات / مؤسسات البحث العلمي هي القوى الرئيسية للمصادر المفتوحة. قال تشاو تشيون إن "ChatGLM-6B من جامعة تسينغهوا ، و MOSS من جامعة فودان ، وسلسلة Wenxin للنماذج واسعة النطاق من Baidu لها التأثير الأكبر على المصادر المفتوحة".
يتطور التطبيق الصناعي للنماذج الصينية واسعة النطاق على مسارين. الأول هو التوسع المستمر في مجال التطبيق للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة. يتطور النموذج واسع النطاق بسرعة لإنشاء ذكاء اصطناعي عام عبر الصناعة منصة القدرة ، وصناعة التطبيقات الخاصة بها تعمل على تسريع تغلغلها من المكتب والحياة والترفيه إلى الرعاية الطبية والصناعة والتعليم. والثاني هو التعميق المستمر للنماذج الاحترافية واسعة النطاق في المجالات الرأسية.تقدم مجموعة من النماذج الاحترافية واسعة النطاق للمجالات الرأسية مثل الطب الحيوي والأرصاد الجوية للاستشعار عن بعد دورًا كاملاً لمزاياها العميقة في هذا المجال وتوفر مهنيًا عالي الجودة حلول لسيناريوهات أعمال محددة.
الدعوة إلى تعزيز التخطيط العام للموارد وقوى البحث والتطوير ، وتعزيز التطوير المنظم للنماذج الكبيرة.
في ضوء نقص تطوير النماذج الكبيرة ، طرح Zhao Zhiyun 4 اقتراحات وآفاق:
الأول هو تعزيز التخطيط العام للموارد وقوى البحث والتطوير لتعزيز التطوير المنظم للنماذج الكبيرة. من خلال تعزيز التخطيط العام لموارد الحوسبة مثل مراكز الحوسبة الذكية ومراكز الحوسبة الفائقة ومراكز الحوسبة السحابية ، قم بصياغة كتالوجات مشاركة البيانات العامة وقواعد المشاركة ، وتعزيز الفتح المنظم لتصنيف البيانات وتصنيفها.
والثاني هو تسريع البحث الأساسي والابتكار التكنولوجي ، وتعزيز التأثير الأكاديمي والمصدر المفتوح. لا تزال تقنية النماذج واسعة النطاق في المراحل الأولى من التطوير ، وهناك إمكانات هائلة للنظرية الأساسية والابتكار التكنولوجي. من خلال تقنيات التصغير مثل التقطير والقياس الكمي ، يتم "تقليص حجم النموذج" ، مما يوفر الدعم الفني لتصغير النماذج الكبيرة وتطويرها بشكل صديق للبيئة. كما أن تعزيز التعاون بين الصناعة والجامعة والبحوث وتشجيع المصدر المفتوح للنماذج الكبيرة سيؤدي أيضًا إلى تسريع التقدم التكنولوجي للنماذج الكبيرة.
والثالث هو تعزيز الدور الريادي للمشهد في تطوير النماذج الكبيرة ، وإنشاء مشروع مرجعي للنماذج الكبيرة. استنادًا إلى مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالصناعة ، وبناء نماذج احترافية كبيرة في مجالات التمويل والرعاية الطبية والطاقة الكهربائية ، وتحقيق اختراقات تطبيق عالية الجودة في سيناريوهات أعمال محددة. ونأمل أيضًا في تعزيز الترقية التكرارية للنموذج الكبير بشكل عكسي التكنولوجيا من خلال سيناريوهات التطبيق وبيانات التطبيق.
الرابع هو تعزيز التعاون الدولي والمشاركة بنشاط في حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية. قم بالترويج المشترك لحوكمة النماذج الكبيرة بموقف مسؤول ، ونأمل أن تتجذر مبادئ الحوكمة والمعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في سلسلة النماذج الكبيرة بأكملها. في الوقت نفسه ، تعزيز التعاون العالمي في حوكمة الذكاء الاصطناعي على أساس زيادة الإجماع.