المقال الأصلي: "Nvidia تعرض الشريحة الفائقة Huang Renxun: الذكاء الاصطناعي أعاد تشكيل صناعة الكمبيوتر"
التجميع: كاتي
تحرير: Wendao
في 29 مايو ، كشفت NVIDIA عن منتجها الجديد "NVIDIA DGX ™ supercomputer" ، والذي يوفر دعم الأجهزة للنماذج العملاقة لتطبيقات لغة الذكاء الاصطناعي التوليدية وأنظمة التوصية وأعباء عمل تحليل البيانات.
المكون الأساسي للكمبيوتر هو شريحة Nvidia Grace Hopper الفائقة التي تم تشغيلها بالكامل - 200 مليار ترانزستور ، ودمج وحدة المعالجة المركزية Crace CPU المكونة من 72 نواة ، ووحدة معالجة الرسومات Hopper ومكونات أخرى في نفس الحزمة. يُذكر أن الرقاقة يمكن أن تقلل بشكل كبير من التكلفة واستهلاك الطاقة لتدريب نماذج التدريب اللغوي الكبيرة (LLM).
تم الكشف عن المنتج الجديد بعد ثلاثة أيام من إصدار Nvidia لتقريرها المالي ربع السنوي ، وفي الربع الأول من عام 2023 ، ستصل إيرادات الشركة إلى 7.19 مليار دولار أمريكي. بعد إصدار هذا التقرير المالي "الملحمي" ، ارتفعت القيمة السوقية لـ Nvidia بمقدار 200 مليار دولار أمريكي في يوم واحد ، وكاد إجمالي القيمة السوقية 963.185 مليار جعل Nvidia تدخل "نادي التريليون". بعد ذلك ، Apple و Tesla ، الشركة السابعة لفتح هذا الإنجاز.
لا شك أن هذه الرقائق العملاقة التي توفر "العقل" لأجهزة الكمبيوتر هي الجزء الأكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي ، ويعتبرها العالم الخارجي "الفائز الأكبر".
Nvidia ، التي يبدو أنها تلحق بالاتجاه و "تكذب للفوز" ، كانت في الواقع تحل مشكلة سرعة الحوسبة منذ إنشائها في التسعينيات من خلال اتخاذ سوق ألعاب الكمبيوتر كنقطة دخول. بعد أن أصبحت الشركة الرائدة عالميًا في تكنولوجيا معالجة الرسومات القابلة للبرمجة ، رأت Nvidia إمكانات تقنية التعلم العميق في عام 2014 ، وقدمت حل Cuda الذي يدعم حوسبة GPU ، وزرعت بذور انفجار الذكاء الاصطناعي اللاحق.
كما عانى "الفائزون" من نكسات. في 27 مايو ، شارك الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jen-Hsun Huang ثلاث قصص عن "تدمير" Nvidia تقريبًا في خطابه في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية ، من أجل تشجيع الخريجين الذين هم على وشك الخروج من البرج العاجي. تغطي القصص الثلاثة ثلاثة منتجات رئيسية يمكن أن تمثل الشركة ، مخفية تفاصيل سبب فوز Nvidia.
طوال الخطاب الذي استمر 20 دقيقة باللغة الإنجليزية ، لم ينس التعبير عن آرائه حول عصر الذكاء الاصطناعي الذي بدأ للتو: لقد أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل أجهزة الكمبيوتر بشكل أساسي ، وسيكون هذا بمثابة ولادة جديدة لصناعة الكمبيوتر. وذكّر الشباب بضرورة الاستعداد ذهنيًا ، فالعهد الجديد يجلب فرصًا جديدة: "كان التخرج في عام 1984 عامًا مثاليًا ، وأتوقع أن يكون عام 2023 هو نفسه".
** "Metaverse Explosion" جمع محتوى حديثه: **
جئت لأول مرة إلى جامعة تايوان الوطنية منذ أكثر من عشر سنوات عندما دعاني الدكتور تشين (ملاحظة المحرر: رئيس جامعة تايوان الوطنية تشين وينوين) لزيارة مختبر الفيزياء الحاسوبية. في ذلك الوقت ، كان ابن الدكتور تشين أيضًا في وادي السيليكون وعلم أن Nvidia قد طورت لتوها تقنية CUDA ، لذلك اقترح على والده تطبيقها على تجارب محاكاة فيزياء الكم.
عندما وصلت ، أغلق الدكتور تشين الباب وأظهر لي ما قام ببنائه: غرفة كاملة مليئة ببطاقات رسومات الألعاب GeForce من Nvidia ، متصلة بلوحة أم مفتوحة للكمبيوتر الشخصي ، ومراوح تبريد في الردهة. أنشأ الدكتور تشين حاسوبًا فائقًا ضخمًا ببطاقة رسوميات للألعاب ، ويمكن القول إن ما فعله كان حالة مبكرة لتطبيق رقائق Nvidia.
كان الدكتور تشين فخورًا جدًا. قال لي: "السيد هوانغ ، بسبب عملك ، يمكنني إكمال مسيرتي المهنية في حياتي." ما زلت متأثرًا بشدة بكلماته ، وهي تفسر تمامًا قيمة شركتنا لمساعدة Einsteins و Da Vincis في عصرنا على إكمال حياتهم المهنية.
أنا سعيد جدًا بالعودة إلى حرم جامعة تايوان الوطنية وإلقاء خطاب التخرج. عندما تخرجت من جامعة ولاية أوهايو ، كان العالم أبسط بكثير. لم يكن التلفزيون جهازًا لوحيًا ، ولم يكن هناك تلفزيون لاسلكي ، ولم يكن هناك تلفزيون موسيقى ، ولم يتم ربط الكلمتين "جوال" و "هاتف" معًا. لم يكن حتى عام 1994 أن أدت ولادة أجهزة الكمبيوتر الشخصية من شركة IBM وماكنتوش من Apple إلى إطلاق ثورة أجهزة الكمبيوتر الشخصية وإنشاء صناعة الرقائق والبرمجيات التي نعرفها اليوم.
ما تدخله اليوم هو عالم أكثر تعقيدًا ، به تحديات جيوسياسية واجتماعية وبيئية. محاطًا بالتكنولوجيا ، أصبح الناس مرتبطين ببعضهم البعض إلى ما لا نهاية ، مما شكل عالمًا رقميًا موازٍ للعالم الحقيقي.
قبل 40 عامًا ، أدت صناعة الكمبيوتر إلى إنشاء صناعة أجهزة الكمبيوتر بالكامل ، واليوم ، اخترعنا الذكاء الاصطناعي (AI). مثل البرنامج الذي يقود السيارة ، أو البرنامج الذي يقرأ الأشعة السينية ، يفتح الذكاء الاصطناعي الباب. إنه يتيح لأجهزة الكمبيوتر أتمتة المهام ، مما يشكل أكبر صناعة في العالم تبلغ قيمتها عدة تريليونات من الدولارات. من الرعاية الصحية والخدمات المالية والنقل إلى التصنيع ، يخلق الذكاء الاصطناعي بالفعل فرصًا هائلة. يمكن للشركات التي تتحرك بسرعة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وضعها ، وسيتم التخلص من الشركات التي لا تتحرك.
في الفترة الماضية من التطور السريع للكمبيوتر ، سيتم إنشاء صناعات جديدة ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بخلق فرص عمل لم تكن موجودة من قبل ، مثل مهندسي البيانات ومشغلي مصانع الذكاء الاصطناعي والعاملين في مجال أمن الذكاء الاصطناعي. ما هو مؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي سيغير جميع المهن ، وسيعزز بشكل كبير أداء المصممين والفنانين والمسوقين ومخططي التصنيع.
تمامًا مثل كل جيل قبل أن تتبنى التقنيات الناشئة لتحقيق النجاح ، يجب على كل شركة وكل شخص هنا تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي جيدًا والقيام بأشياء مذهلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
نحن في بداية حقبة جديدة من التكنولوجيا ، تمامًا كما سبق للناس تجربة أجهزة الكمبيوتر والإنترنت والأجهزة المحمولة والتخزين السحابي. لكن بالمقارنة ، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي بعيد المدى. لأنه تم إعادة تعريف جميع مستويات الحوسبة. من طريقة كتابة البرامج إلى طريقة الحوسبة ، غيّر الذكاء الاصطناعي صناعة الكمبيوتر من البداية إلى النهاية.
من مختلف المستويات ، يعد هذا نوعًا من إعادة إحياء صناعة الكمبيوتر ، وهو أيضًا فرصة لمرة واحدة في العمر للشركات. أنت أساس صناعة الكمبيوتر. في العقد المقبل ، ستحل حواسيب الذكاء الاصطناعي الجديدة والأسرع محل صناعة الكمبيوتر التقليدية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار.
رحلتي في الحياة تسبقك بأربعين سنة. كان عام 1984 هو العام المثالي للخريجين ، وأتوقع أن يكون عام 2023 أيضًا. قبل أن تبدأ رحلة حياتك ، ماذا يمكنني أن أخبرك؟ اليوم هو أنجح يوم في حياتك حتى الآن ، تخرجت من جامعة تايوان الوطنية. لقد كنت أيضًا ناجحًا جدًا حتى بدأت Nvidia.
في Nvidia ، واجهت الكثير من الإخفاقات ، بما في ذلك الإخفاقات الكبيرة جدًا. هذه الإخفاقات محرجة للغاية ومخزية. الكثير من الإخفاقات كادت أن تدمرنا. اسمحوا لي أن أخبركم بثلاث قصص من Nvidia تحدد Nvidia اليوم.
أسسنا NVIDIA لإنشاء حوسبة متسارعة ، وكان أول تطبيق هو الرسومات ثلاثية الأبعاد لألعاب الكمبيوتر. اخترعنا تقنية ثلاثية الأبعاد غير تقليدية تسمى النسيج الأمامي. أدى هذا النهج إلى خفض التكاليف إلى حد كبير ، وفاز بعقد مع Sega لبناء وحدة التحكم ، كما قدمت لنا Sega (ملاحظة المحرر: شركة ألعاب الفيديو اليابانية) التمويل.
بعد عام من التطوير ، أدركنا أن بنيتنا المعمارية اعتمدت استراتيجية خاطئة وأنها كانت دون المستوى من الناحية الفنية. في الوقت نفسه ، توشك Microsoft على إصدار Direct3D لنظام التشغيل Windows 95 استنادًا إلى رسم خرائط النسيج العكسي والمثلثات. هذا يعني أنه إذا انتهينا من وحدة تحكم Sega ، فسنكون قد انتهينا من تقنية رديئة لم تكن متوافقة مع Windows وكانت متخلفة. ومع ذلك ، إذا لم يكتمل العقد ، فسوف نفلس.
اتصلت بالمدير التنفيذي لشركة Sega ، وشرحت له أن طريقتنا في الاختراع كانت خاطئة ، ولم نتمكن من إكمال العقد ، واقترحت أن تجد Sega شريكًا آخر. لكنني ذكرت أيضًا أننا بحاجة إلى السداد الكامل من Sega ، وإلا فإن Nvidia ستفلس. أشعر بالحرج من طلب المساعدة من الرئيس التنفيذي لشركة Sega.
لدهشتي ، فهم الرئيس التنفيذي لشركة Sega لنا وكان كريمًا جدًا بتمويلنا لمدة 6 أشهر. مع هذه الأشهر الستة من التمويل ، أطلقنا Riva128. صدمت Riva128 السوق ثلاثية الأبعاد المبكرة ، ودفعت بنا إلى الشهرة وأنقذت الشركة عندما كنا على وشك التوقف عن العمل.
! [خطاب Jen-Hsun Huang في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية: بعد العديد من الإخفاقات ، كيف تطورت Nvidia لتصبح شركة عملاقة للذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-51887e460a-dd1a6f-e5a980) شريحة رسومات NVIDIA Riva128
** تم إنقاذ Nvidia من خلال اختيار أن نكون صادقين بشأن أخطائنا وطلب المساعدة بكل تواضع. هذه الصفات هي الأصعب بالنسبة للشباب اللامعين والناجحين مثلك. **
الالتزام بحوسبة GPU المتسارعة تصبح CUDA هي المعيار في النهاية
في عام 2007 ، أعلنا عن Cuda الذي يدعم الحوسبة المتسارعة من خلال GPU. هدفنا هو جعل Cuda نموذج برمجة يتراوح من الحوسبة العلمية والمحاكاة الفيزيائية إلى معالجة الصور. يعد إنشاء نموذج جديد تمامًا للحوسبة أمرًا صعبًا للغاية ، وتاريخيًا لم يفعل ذلك سوى القليل. كان نموذج حوسبة وحدة المعالجة المركزية هو المعيار لمدة 60 عامًا.
مع Cuda ، يحتاج المطورون إلى كتابة تطبيقات لإثبات فوائد وحدة معالجة الرسومات (GPU). لكن المطورين يحتاجون إلى قاعدة كبيرة مثبتة ، ويحتاج المستهلكون إلى شراء تطبيقات جديدة لتثبيت Cuda. لذا ، في محاولة لحل مشكلة الدجاجة والبيضة ، استخدمنا G-Force ، التي لديها بالفعل عدد كبير من اللاعبين ، لبناء قاعدة تثبيت Cuda.
! [خطاب Jen-Hsun Huang في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية: بعد العديد من الإخفاقات ، كيف تطورت Nvidia لتصبح شركة عملاقة للذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-b8d743fddb-dd1a6f-e5a980) تحدد Nvidia Cuda بنية حوسبة موحدة
ومع ذلك ، فإن تكاليف البحث والتطوير في Cuda مرتفعة للغاية ، وتعرضت أرباح Nvidia لضربة كبيرة ، وانخفضت قيمتها السوقية مرة واحدة إلى حوالي مليار دولار أمريكي (تقترب القيمة السوقية لـ Nvidia الآن من تريليون دولار أمريكي). بعد سنوات عديدة من الأداء الضعيف ، كان المساهمون متشككين في Cuda وأرادوا منا التركيز على تحسين الربحية. لكننا ثابرنا ، واعتقدنا أن عصر الحوسبة المتسارعة قد حل بنا.
لقد أنشأنا مؤتمرًا عالميًا لمطوري الذكاء الاصطناعي يسمى GTC ونروج بلا هوادة لـ Cuda في جميع أنحاء العالم. ثم بدأت التطبيقات في الظهور ، في مجال علمي تلو الآخر ، للمعالجة الزلزالية ، وإعادة البناء المقطعي ، والديناميات الجزيئية ، وفيزياء الجسيمات ، وديناميات السوائل ، ومعالجة الصور. لقد تعاونا مع كل مطور لكتابة الخوارزميات وحققنا تسريعًا لا يصدق.
في عام 2014 ، تم تدريب Alex على وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بنا ، حيث بدأنا الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي ، ولحسن الحظ ، أدركنا إمكانات التعلم العميق ، وخاطرنا بكل شيء لمتابعة التعلم العميق. بعد سنوات ، بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي ، مع Nvidia كمحرك القيادة. اخترعنا CUDA للذكاء الاصطناعي ، وهذه الرحلة صاغت شخصيتنا ، وتعاني من الألم والمعاناة ، وهي ألم ضروري في طريق متابعة رؤيتنا.
التخلي عن شرائح الهاتف المحمول والتركيز على حوسبة الذكاء الاصطناعي لإنشاء صناعات جديدة
في سوق شرائح الهاتف المحمول ، في عام 2010 ، هدفت Google إلى تحويل Android إلى كمبيوتر محمول برسومات ممتازة. تمتلك صناعة الهواتف المحمولة بالفعل شركات شرائح ذات خبرة في المودم ، وقد جعلتنا خبرة Nvidia في الحوسبة والرسومات شريكًا مثاليًا للمساعدة في بناء Android.
لقد حققنا نجاحًا فوريًا وارتفع سعر أعمالنا وأسهمنا. ومع ذلك ، سرعان ما غمرت المنافسة السوق ، وكان صانعو شرائح المودم يتعلمون كيفية بناء شرائح الحوسبة ، وكنا نتعلم كيفية بناء أجهزة المودم.
السوق العالمي ضخم ، ويمكننا بالتأكيد التنافس على حصة السوق ، لكننا اتخذنا القرار الصعب بالخروج من سوق شرائح الهاتف المحمول. نظرًا لأن مهمة NVIDIA هي بناء أجهزة كمبيوتر يمكنها حل المشكلات التي لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر العادية القيام بها ، يجب أن نكون ملتزمين تمامًا بتحقيق رؤيتنا وتقديم مساهمات فريدة.
لقد أتى تراجعنا الاستراتيجي ثماره. من خلال مغادرة سوق الهواتف المحمولة ، أنشأنا صناعة جديدة. نريد إنشاء نوع جديد من أجهزة الكمبيوتر الآلية باستخدام معالج شبكة عصبية وبنية آمنة يمكنها تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لقد كانت سوقًا ذات نطاق صفري في ذلك الوقت ، واليوم لدينا أعمال سيارات وروبوتات بمليارات الدولارات ، ونخلق صناعة جديدة.
إن الاستسلام ليس بالأمر السهل دائمًا ، خاصة بالنسبة لألمع الأشخاص وأكثرهم نجاحًا مثلك. لكن التراجع والتضحية واتخاذ قرار بشأن ما يجب التخلي عنه هو في صميم النجاح.
الطلاب الذين يتخرجون في عام 2023 ، أنت على وشك الدخول إلى عالم يمر بتغيرات كبيرة ، تمامًا مثل ثورة الكمبيوتر والشرائح عندما تخرجت ، فأنت الآن في بداية عصر الذكاء الاصطناعي. ستحدث ثورة في كل صناعة وستولد من جديد. جهز عقلك لهذا. في الأربعين عامًا الماضية ، أنشأنا الكمبيوتر الشخصي ، والإنترنت ، والأجهزة المحمولة ، والتكنولوجيا السحابية والآن عصر الذكاء الاصطناعي ، ولكن ما الذي ستنشئه؟
مهما كان ما تصنعه ، تأكد من الجري بقوة كما نفعل. تذكر ، اركض. سواء كان الجري من أجل الطعام ، أو لا يعامله الآخرون كطعام. غالبًا لا يكون لديك أي وسيلة لمعرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن استمر في الركض على أي حال.
في رحلاتك المستقبلية ، يرجى أخذ دروسي معك: التواضع للفشل ، والقدرة على التعرف على أخطائك ، والشجاعة لطلب المساعدة. ستتحمل الألم والمعاناة اللازمتين لتحقيق أحلامك وتقديم التضحيات للالتزام بعيش حياة ذات معنى والركض في حياتك المهنية.
تهانينا القلبية لكل واحد منكم يتخرج عام 2023. تعال!
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
خطاب Huang Renxun في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية: بعد العديد من الإخفاقات ، كيف نمت Nvidia إلى تريليون دولار من عملاق الذكاء الاصطناعي؟
المقال الأصلي: "Nvidia تعرض الشريحة الفائقة Huang Renxun: الذكاء الاصطناعي أعاد تشكيل صناعة الكمبيوتر"
التجميع: كاتي
تحرير: Wendao
في 29 مايو ، كشفت NVIDIA عن منتجها الجديد "NVIDIA DGX ™ supercomputer" ، والذي يوفر دعم الأجهزة للنماذج العملاقة لتطبيقات لغة الذكاء الاصطناعي التوليدية وأنظمة التوصية وأعباء عمل تحليل البيانات.
المكون الأساسي للكمبيوتر هو شريحة Nvidia Grace Hopper الفائقة التي تم تشغيلها بالكامل - 200 مليار ترانزستور ، ودمج وحدة المعالجة المركزية Crace CPU المكونة من 72 نواة ، ووحدة معالجة الرسومات Hopper ومكونات أخرى في نفس الحزمة. يُذكر أن الرقاقة يمكن أن تقلل بشكل كبير من التكلفة واستهلاك الطاقة لتدريب نماذج التدريب اللغوي الكبيرة (LLM).
تم الكشف عن المنتج الجديد بعد ثلاثة أيام من إصدار Nvidia لتقريرها المالي ربع السنوي ، وفي الربع الأول من عام 2023 ، ستصل إيرادات الشركة إلى 7.19 مليار دولار أمريكي. بعد إصدار هذا التقرير المالي "الملحمي" ، ارتفعت القيمة السوقية لـ Nvidia بمقدار 200 مليار دولار أمريكي في يوم واحد ، وكاد إجمالي القيمة السوقية 963.185 مليار جعل Nvidia تدخل "نادي التريليون". بعد ذلك ، Apple و Tesla ، الشركة السابعة لفتح هذا الإنجاز.
لا شك أن هذه الرقائق العملاقة التي توفر "العقل" لأجهزة الكمبيوتر هي الجزء الأكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي ، ويعتبرها العالم الخارجي "الفائز الأكبر".
Nvidia ، التي يبدو أنها تلحق بالاتجاه و "تكذب للفوز" ، كانت في الواقع تحل مشكلة سرعة الحوسبة منذ إنشائها في التسعينيات من خلال اتخاذ سوق ألعاب الكمبيوتر كنقطة دخول. بعد أن أصبحت الشركة الرائدة عالميًا في تكنولوجيا معالجة الرسومات القابلة للبرمجة ، رأت Nvidia إمكانات تقنية التعلم العميق في عام 2014 ، وقدمت حل Cuda الذي يدعم حوسبة GPU ، وزرعت بذور انفجار الذكاء الاصطناعي اللاحق.
كما عانى "الفائزون" من نكسات. في 27 مايو ، شارك الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jen-Hsun Huang ثلاث قصص عن "تدمير" Nvidia تقريبًا في خطابه في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية ، من أجل تشجيع الخريجين الذين هم على وشك الخروج من البرج العاجي. تغطي القصص الثلاثة ثلاثة منتجات رئيسية يمكن أن تمثل الشركة ، مخفية تفاصيل سبب فوز Nvidia.
طوال الخطاب الذي استمر 20 دقيقة باللغة الإنجليزية ، لم ينس التعبير عن آرائه حول عصر الذكاء الاصطناعي الذي بدأ للتو: لقد أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل أجهزة الكمبيوتر بشكل أساسي ، وسيكون هذا بمثابة ولادة جديدة لصناعة الكمبيوتر. وذكّر الشباب بضرورة الاستعداد ذهنيًا ، فالعهد الجديد يجلب فرصًا جديدة: "كان التخرج في عام 1984 عامًا مثاليًا ، وأتوقع أن يكون عام 2023 هو نفسه".
** "Metaverse Explosion" جمع محتوى حديثه: **
جئت لأول مرة إلى جامعة تايوان الوطنية منذ أكثر من عشر سنوات عندما دعاني الدكتور تشين (ملاحظة المحرر: رئيس جامعة تايوان الوطنية تشين وينوين) لزيارة مختبر الفيزياء الحاسوبية. في ذلك الوقت ، كان ابن الدكتور تشين أيضًا في وادي السيليكون وعلم أن Nvidia قد طورت لتوها تقنية CUDA ، لذلك اقترح على والده تطبيقها على تجارب محاكاة فيزياء الكم.
عندما وصلت ، أغلق الدكتور تشين الباب وأظهر لي ما قام ببنائه: غرفة كاملة مليئة ببطاقات رسومات الألعاب GeForce من Nvidia ، متصلة بلوحة أم مفتوحة للكمبيوتر الشخصي ، ومراوح تبريد في الردهة. أنشأ الدكتور تشين حاسوبًا فائقًا ضخمًا ببطاقة رسوميات للألعاب ، ويمكن القول إن ما فعله كان حالة مبكرة لتطبيق رقائق Nvidia.
كان الدكتور تشين فخورًا جدًا. قال لي: "السيد هوانغ ، بسبب عملك ، يمكنني إكمال مسيرتي المهنية في حياتي." ما زلت متأثرًا بشدة بكلماته ، وهي تفسر تمامًا قيمة شركتنا لمساعدة Einsteins و Da Vincis في عصرنا على إكمال حياتهم المهنية.
أنا سعيد جدًا بالعودة إلى حرم جامعة تايوان الوطنية وإلقاء خطاب التخرج. عندما تخرجت من جامعة ولاية أوهايو ، كان العالم أبسط بكثير. لم يكن التلفزيون جهازًا لوحيًا ، ولم يكن هناك تلفزيون لاسلكي ، ولم يكن هناك تلفزيون موسيقى ، ولم يتم ربط الكلمتين "جوال" و "هاتف" معًا. لم يكن حتى عام 1994 أن أدت ولادة أجهزة الكمبيوتر الشخصية من شركة IBM وماكنتوش من Apple إلى إطلاق ثورة أجهزة الكمبيوتر الشخصية وإنشاء صناعة الرقائق والبرمجيات التي نعرفها اليوم.
ما تدخله اليوم هو عالم أكثر تعقيدًا ، به تحديات جيوسياسية واجتماعية وبيئية. محاطًا بالتكنولوجيا ، أصبح الناس مرتبطين ببعضهم البعض إلى ما لا نهاية ، مما شكل عالمًا رقميًا موازٍ للعالم الحقيقي.
قبل 40 عامًا ، أدت صناعة الكمبيوتر إلى إنشاء صناعة أجهزة الكمبيوتر بالكامل ، واليوم ، اخترعنا الذكاء الاصطناعي (AI). مثل البرنامج الذي يقود السيارة ، أو البرنامج الذي يقرأ الأشعة السينية ، يفتح الذكاء الاصطناعي الباب. إنه يتيح لأجهزة الكمبيوتر أتمتة المهام ، مما يشكل أكبر صناعة في العالم تبلغ قيمتها عدة تريليونات من الدولارات. من الرعاية الصحية والخدمات المالية والنقل إلى التصنيع ، يخلق الذكاء الاصطناعي بالفعل فرصًا هائلة. يمكن للشركات التي تتحرك بسرعة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وضعها ، وسيتم التخلص من الشركات التي لا تتحرك.
في الفترة الماضية من التطور السريع للكمبيوتر ، سيتم إنشاء صناعات جديدة ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بخلق فرص عمل لم تكن موجودة من قبل ، مثل مهندسي البيانات ومشغلي مصانع الذكاء الاصطناعي والعاملين في مجال أمن الذكاء الاصطناعي. ما هو مؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي سيغير جميع المهن ، وسيعزز بشكل كبير أداء المصممين والفنانين والمسوقين ومخططي التصنيع.
تمامًا مثل كل جيل قبل أن تتبنى التقنيات الناشئة لتحقيق النجاح ، يجب على كل شركة وكل شخص هنا تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي جيدًا والقيام بأشياء مذهلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
نحن في بداية حقبة جديدة من التكنولوجيا ، تمامًا كما سبق للناس تجربة أجهزة الكمبيوتر والإنترنت والأجهزة المحمولة والتخزين السحابي. لكن بالمقارنة ، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي بعيد المدى. لأنه تم إعادة تعريف جميع مستويات الحوسبة. من طريقة كتابة البرامج إلى طريقة الحوسبة ، غيّر الذكاء الاصطناعي صناعة الكمبيوتر من البداية إلى النهاية.
من مختلف المستويات ، يعد هذا نوعًا من إعادة إحياء صناعة الكمبيوتر ، وهو أيضًا فرصة لمرة واحدة في العمر للشركات. أنت أساس صناعة الكمبيوتر. في العقد المقبل ، ستحل حواسيب الذكاء الاصطناعي الجديدة والأسرع محل صناعة الكمبيوتر التقليدية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار.
رحلتي في الحياة تسبقك بأربعين سنة. كان عام 1984 هو العام المثالي للخريجين ، وأتوقع أن يكون عام 2023 أيضًا. قبل أن تبدأ رحلة حياتك ، ماذا يمكنني أن أخبرك؟ اليوم هو أنجح يوم في حياتك حتى الآن ، تخرجت من جامعة تايوان الوطنية. لقد كنت أيضًا ناجحًا جدًا حتى بدأت Nvidia.
في Nvidia ، واجهت الكثير من الإخفاقات ، بما في ذلك الإخفاقات الكبيرة جدًا. هذه الإخفاقات محرجة للغاية ومخزية. الكثير من الإخفاقات كادت أن تدمرنا. اسمحوا لي أن أخبركم بثلاث قصص من Nvidia تحدد Nvidia اليوم.
تصحيح الأخطاء وطلب المساعدة Riva128 لإنقاذ Nvidia
أسسنا NVIDIA لإنشاء حوسبة متسارعة ، وكان أول تطبيق هو الرسومات ثلاثية الأبعاد لألعاب الكمبيوتر. اخترعنا تقنية ثلاثية الأبعاد غير تقليدية تسمى النسيج الأمامي. أدى هذا النهج إلى خفض التكاليف إلى حد كبير ، وفاز بعقد مع Sega لبناء وحدة التحكم ، كما قدمت لنا Sega (ملاحظة المحرر: شركة ألعاب الفيديو اليابانية) التمويل.
بعد عام من التطوير ، أدركنا أن بنيتنا المعمارية اعتمدت استراتيجية خاطئة وأنها كانت دون المستوى من الناحية الفنية. في الوقت نفسه ، توشك Microsoft على إصدار Direct3D لنظام التشغيل Windows 95 استنادًا إلى رسم خرائط النسيج العكسي والمثلثات. هذا يعني أنه إذا انتهينا من وحدة تحكم Sega ، فسنكون قد انتهينا من تقنية رديئة لم تكن متوافقة مع Windows وكانت متخلفة. ومع ذلك ، إذا لم يكتمل العقد ، فسوف نفلس.
اتصلت بالمدير التنفيذي لشركة Sega ، وشرحت له أن طريقتنا في الاختراع كانت خاطئة ، ولم نتمكن من إكمال العقد ، واقترحت أن تجد Sega شريكًا آخر. لكنني ذكرت أيضًا أننا بحاجة إلى السداد الكامل من Sega ، وإلا فإن Nvidia ستفلس. أشعر بالحرج من طلب المساعدة من الرئيس التنفيذي لشركة Sega.
لدهشتي ، فهم الرئيس التنفيذي لشركة Sega لنا وكان كريمًا جدًا بتمويلنا لمدة 6 أشهر. مع هذه الأشهر الستة من التمويل ، أطلقنا Riva128. صدمت Riva128 السوق ثلاثية الأبعاد المبكرة ، ودفعت بنا إلى الشهرة وأنقذت الشركة عندما كنا على وشك التوقف عن العمل.
! [خطاب Jen-Hsun Huang في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية: بعد العديد من الإخفاقات ، كيف تطورت Nvidia لتصبح شركة عملاقة للذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-51887e460a-dd1a6f-e5a980) شريحة رسومات NVIDIA Riva128
** تم إنقاذ Nvidia من خلال اختيار أن نكون صادقين بشأن أخطائنا وطلب المساعدة بكل تواضع. هذه الصفات هي الأصعب بالنسبة للشباب اللامعين والناجحين مثلك. **
الالتزام بحوسبة GPU المتسارعة تصبح CUDA هي المعيار في النهاية
في عام 2007 ، أعلنا عن Cuda الذي يدعم الحوسبة المتسارعة من خلال GPU. هدفنا هو جعل Cuda نموذج برمجة يتراوح من الحوسبة العلمية والمحاكاة الفيزيائية إلى معالجة الصور. يعد إنشاء نموذج جديد تمامًا للحوسبة أمرًا صعبًا للغاية ، وتاريخيًا لم يفعل ذلك سوى القليل. كان نموذج حوسبة وحدة المعالجة المركزية هو المعيار لمدة 60 عامًا.
مع Cuda ، يحتاج المطورون إلى كتابة تطبيقات لإثبات فوائد وحدة معالجة الرسومات (GPU). لكن المطورين يحتاجون إلى قاعدة كبيرة مثبتة ، ويحتاج المستهلكون إلى شراء تطبيقات جديدة لتثبيت Cuda. لذا ، في محاولة لحل مشكلة الدجاجة والبيضة ، استخدمنا G-Force ، التي لديها بالفعل عدد كبير من اللاعبين ، لبناء قاعدة تثبيت Cuda.
! [خطاب Jen-Hsun Huang في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية: بعد العديد من الإخفاقات ، كيف تطورت Nvidia لتصبح شركة عملاقة للذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار؟ ] (https://img.gateio.im/social/moments-69a80767fe-b8d743fddb-dd1a6f-e5a980) تحدد Nvidia Cuda بنية حوسبة موحدة
ومع ذلك ، فإن تكاليف البحث والتطوير في Cuda مرتفعة للغاية ، وتعرضت أرباح Nvidia لضربة كبيرة ، وانخفضت قيمتها السوقية مرة واحدة إلى حوالي مليار دولار أمريكي (تقترب القيمة السوقية لـ Nvidia الآن من تريليون دولار أمريكي). بعد سنوات عديدة من الأداء الضعيف ، كان المساهمون متشككين في Cuda وأرادوا منا التركيز على تحسين الربحية. لكننا ثابرنا ، واعتقدنا أن عصر الحوسبة المتسارعة قد حل بنا.
لقد أنشأنا مؤتمرًا عالميًا لمطوري الذكاء الاصطناعي يسمى GTC ونروج بلا هوادة لـ Cuda في جميع أنحاء العالم. ثم بدأت التطبيقات في الظهور ، في مجال علمي تلو الآخر ، للمعالجة الزلزالية ، وإعادة البناء المقطعي ، والديناميات الجزيئية ، وفيزياء الجسيمات ، وديناميات السوائل ، ومعالجة الصور. لقد تعاونا مع كل مطور لكتابة الخوارزميات وحققنا تسريعًا لا يصدق.
في عام 2014 ، تم تدريب Alex على وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بنا ، حيث بدأنا الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي ، ولحسن الحظ ، أدركنا إمكانات التعلم العميق ، وخاطرنا بكل شيء لمتابعة التعلم العميق. بعد سنوات ، بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي ، مع Nvidia كمحرك القيادة. اخترعنا CUDA للذكاء الاصطناعي ، وهذه الرحلة صاغت شخصيتنا ، وتعاني من الألم والمعاناة ، وهي ألم ضروري في طريق متابعة رؤيتنا.
التخلي عن شرائح الهاتف المحمول والتركيز على حوسبة الذكاء الاصطناعي لإنشاء صناعات جديدة
في سوق شرائح الهاتف المحمول ، في عام 2010 ، هدفت Google إلى تحويل Android إلى كمبيوتر محمول برسومات ممتازة. تمتلك صناعة الهواتف المحمولة بالفعل شركات شرائح ذات خبرة في المودم ، وقد جعلتنا خبرة Nvidia في الحوسبة والرسومات شريكًا مثاليًا للمساعدة في بناء Android.
لقد حققنا نجاحًا فوريًا وارتفع سعر أعمالنا وأسهمنا. ومع ذلك ، سرعان ما غمرت المنافسة السوق ، وكان صانعو شرائح المودم يتعلمون كيفية بناء شرائح الحوسبة ، وكنا نتعلم كيفية بناء أجهزة المودم.
السوق العالمي ضخم ، ويمكننا بالتأكيد التنافس على حصة السوق ، لكننا اتخذنا القرار الصعب بالخروج من سوق شرائح الهاتف المحمول. نظرًا لأن مهمة NVIDIA هي بناء أجهزة كمبيوتر يمكنها حل المشكلات التي لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر العادية القيام بها ، يجب أن نكون ملتزمين تمامًا بتحقيق رؤيتنا وتقديم مساهمات فريدة.
لقد أتى تراجعنا الاستراتيجي ثماره. من خلال مغادرة سوق الهواتف المحمولة ، أنشأنا صناعة جديدة. نريد إنشاء نوع جديد من أجهزة الكمبيوتر الآلية باستخدام معالج شبكة عصبية وبنية آمنة يمكنها تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لقد كانت سوقًا ذات نطاق صفري في ذلك الوقت ، واليوم لدينا أعمال سيارات وروبوتات بمليارات الدولارات ، ونخلق صناعة جديدة.
إن الاستسلام ليس بالأمر السهل دائمًا ، خاصة بالنسبة لألمع الأشخاص وأكثرهم نجاحًا مثلك. لكن التراجع والتضحية واتخاذ قرار بشأن ما يجب التخلي عنه هو في صميم النجاح.
الطلاب الذين يتخرجون في عام 2023 ، أنت على وشك الدخول إلى عالم يمر بتغيرات كبيرة ، تمامًا مثل ثورة الكمبيوتر والشرائح عندما تخرجت ، فأنت الآن في بداية عصر الذكاء الاصطناعي. ستحدث ثورة في كل صناعة وستولد من جديد. جهز عقلك لهذا. في الأربعين عامًا الماضية ، أنشأنا الكمبيوتر الشخصي ، والإنترنت ، والأجهزة المحمولة ، والتكنولوجيا السحابية والآن عصر الذكاء الاصطناعي ، ولكن ما الذي ستنشئه؟
مهما كان ما تصنعه ، تأكد من الجري بقوة كما نفعل. تذكر ، اركض. سواء كان الجري من أجل الطعام ، أو لا يعامله الآخرون كطعام. غالبًا لا يكون لديك أي وسيلة لمعرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن استمر في الركض على أي حال.
في رحلاتك المستقبلية ، يرجى أخذ دروسي معك: التواضع للفشل ، والقدرة على التعرف على أخطائك ، والشجاعة لطلب المساعدة. ستتحمل الألم والمعاناة اللازمتين لتحقيق أحلامك وتقديم التضحيات للالتزام بعيش حياة ذات معنى والركض في حياتك المهنية.
تهانينا القلبية لكل واحد منكم يتخرج عام 2023. تعال!