وانغ يونغ قانغ: المؤسس والرئيس التنفيذي لمختبر SeedV ، والعميد التنفيذي لمعهد هندسة الذكاء الاصطناعي في أعمال الابتكار
تونغ تشاو: المؤسس المشارك ورئيس المنتجات في SeedV Lab
** أين توجد سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي **
جذبت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Stable Diffusion و ChatGPT أكبر قدر من الاهتمام من دائرة رأس المال الاستثماري لتكنولوجيا المعلومات في النصف الأول من عام 2023. عندما نتعافى من الموجة الرائعة للتقنيات الجديدة ونبدأ في التفكير بجدية في أي نوع من سيناريوهات التطبيق هي أفضل اتجاهات التنفيذ للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيظل الكثير من الناس يجدون أن العلاقة بين التكنولوجيا والسوق معقدة ، ومن الصعب القيام بذلك. حدد أفضل مسار لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي:
مستثمر: في الأشهر القليلة الماضية ، تم تعبئة جميع مؤسسات رأس المال الاستثماري في الخطوط الأمامية وهي مشغولة للغاية. اتضح أنه باستثناء أربعة أو خمسة مشاريع ريادية نموذجية واسعة النطاق يسعى إليها الجميع ، AIGC الأخرى المشاريع غير واضحة ولا أجرؤ على الاستثمار. لا أعرف أين ستتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
محلل: لقد استثمرت العديد من المشاريع النموذجية الكبيرة الحجم بشكل كبير ولها مخاطر عالية ؛ جميع التطبيقات من الجانب B والجانب الحكومي محدودة بالنشر الخاص والبيانات الخاصة ، ولها دورة طويلة ويصعب تنفيذها ؛ معظم C التطبيقات الجانبية أيضًا ضحلة جدًا ، وتجانس مشاريع إنشاء النصوص والصور أمر خطير ؛ من الشائع بدء عمل تجاري بعد ورقة أو ورقتين جيدتين ، لكن الفريق نفسه لا يستطيع معرفة اتجاه التطبيق المحدد. ..
أكبر جوهر في التفكير هنا هو:
لا يزال معظم الناس يفكرون دون وعي في الذكاء الاصطناعي التوليدي كمجموعة من الأدوات لتوليد الحوارات والمقالات والصور. وفقًا لهذه الصورة النمطية: هذا الشيء لا يمكن إلا أن يساعد مؤلفي النصوص والمصممين على تحسين الكفاءة ، فكيف يمكن تسميته تغييرًا هدامًا؟
على الرغم من وجود العديد من الدلائل على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يظهر فجر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، فإن الأشخاص المقيدين بأحكام قيمية قصيرة المدى سيقولون دائمًا: ماذا في ذلك؟ نظرا لصدقه. ألا يزال الذكاء الاصطناعي اليوم يتحدث ويكتب المقالات ويرسم الصور؟
من الواضح أنه لا يُنصح بتحليل احتمالات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط من منظور واحد أو عقدة زمنية واحدة. هل يوجد نموذج تفكير بسيط وسهل الاستخدام يربط بين تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
** بناء نموذج تفكير حول إمكانية التحكم **
نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ثورة في صناعة المعلومات يمكن مقارنتها بحوسبة سطح المكتب والحوسبة المحمولة ، بل إن لها تأثيرًا أكثر تخريبًا. لا يتم تحقيق التغييرات التخريبية بين عشية وضحاها ، ولكنها تتحقق تدريجياً مع التطوير المستمر والتقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي. إذا كنت تريد أن ترى بوضوح ما هي المنتجات الجديدة ، والمنصات الجديدة ، والأسواق الجديدة ، والفرص الجديدة التي ستوفرها منظمة العفو الدولية ، فإننا نعتقد أن هناك مسار تفكير بسيط وسهل الفهم يسهل توجيه اختيار المنتج واختيار المشروع:
** كلما كان الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر قابلية للتحكم ، زاد اضطراب السوق والصناعة! **
يمكن تمثيل هذا المسار ببساطة بواسطة رسم بياني:
مع استمرار تحسن قابلية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي على المحتوى الذي تم إنشاؤه ، ستستمر سيناريوهات التطبيق القابلة للتطبيق للذكاء الاصطناعي التوليدي في التوسع والتعمق. التغيير الكمي يؤدي إلى تغيير نوعي. بمجرد اختراق عتبة المجال ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحويل بيئة المنتج الحالية بالكامل وتزويد المنتجات بعناصر ذكية حقًا.
أثناء عملية التطور ، ستمر إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي تقريبًا عبر ست مراحل. خذ أبسط عملية توليد نص كمثال:
** المرحلة 1: لا يمكن السيطرة عليها **
منذ أكثر من 20 عامًا ، كان بإمكان نموذج اللغة الإحصائي المستند إلى خوارزمية N-grams إنشاء محتوى نصي مستمر. ومع ذلك ، فإن النتائج الناتجة لا يمكن السيطرة عليها إلى حد كبير. مثل هذا الشكل المبكر من "الذكاء الاصطناعي التوليدي" لا يملك تقريبًا أي إمكانية للتحول إلى منتجات ، ناهيك عن تخريب السوق الحالي.
** المرحلة 2: الاتجاه العام يمكن التحكم فيه **
من إنشاء النص المستند إلى LSTM أو RNN إلى إنشاء نصوص GPT المبكرة (مثل GPT-2) ، اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً القدرة على وصف جزء من لغة تشبه الإنسان. يمكن أن تؤدي القدرة على الوصف في هذه المرحلة أساسًا إلى تحقيق جمل بطلاقة ، ويتوافق المحتوى تقريبًا مع المطالبات التي يقدمها البشر. ومع ذلك ، نظرًا لأن التفاصيل أو الهيكل أو المنطق لا يمكن التحكم فيه ، فلا يزال من الصعب التحول إلى منتج مفيد حقًا.
** المرحلة 3: هيكل قابل للتحكم أو منطق محلي **
من GPT-3 إلى ChatGPT (GPT-3.5) ، ولأول مرة ، يتحكم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهيكل والمنطق المحلي للمحتوى الذي تم إنشاؤه. يعد إنشاء النص والمحادثات متعددة الدورات نوعين من بيئة التطبيق النموذجية في هذه الفترة. يمكن أن يدعم الأول السيناريوهات العملية مثل التلخيص التلقائي للمقالات ، وإنشاء المستندات القانونية ، وإنشاء نسخ تسويقية ، بينما يمكن للأخير أن يلبي بعض احتياجات البحث التخاطبي ، وتعلم اللغة ، وخدمة العملاء الذكية ، والأشخاص الافتراضيين ، وشخصيات الألعاب الذكية.
** المرحلة 4: تسلسل فكري أولي يمكن التحكم فيه **
من GPT-3.5 إلى GPT-4 ، تحسنت قدرة التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ملحوظ. لأول مرة ، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بقدرات تحليلية قوية (مثل استخراج البيانات من التقارير الإخبارية وتلخيص الاتجاهات) ، وقدرات التحكم (مثل تحويل اللغة البشرية إلى تعليمات معقدة للتحكم في النظام) وقدرات التفكير المنطقي الأولي (مثل الإجابة على أسئلة بسيطة عن الرياضيات ، مشاكل المنطق). يمتد محتوى النص الذي يمكن إنشاؤه أيضًا إلى نص منظم وشبه منظم مثل البيانات أو الجداول أو الرموز أو تسلسل التعليمات أو مهام سير العمل أو سلاسل الأدوات. أدى هذا بشكل مباشر إلى عدد كبير من الأدوات والأنظمة الجديدة التي تتميز اليوم بـ Copilot (تُرجم حرفياً باسم "مساعد الطيار").
** المرحلة 5: التفكير المنطقي المعقد يمكن التحكم فيه **
بالطبع ، عندما يُنشئ GPT-4 نصًا ، فإن سلسلة التفكير المنطقي التي يمكن التحكم فيها لا تزال في مهدها. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فمن المتوقع أن يطور البشر جيلًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التحكم بدقة في التفكير المنطقي المعقد في المستقبل غير البعيد. يتمتع هذا الذكاء الاصطناعي بقدرات التفكير المنطقي المتقدمة مثل الذاكرة والتعلم والتخطيط واتخاذ القرار. هذه القدرات كافية لتخريب التفاعل بين الإنسان والحاسوب تمامًا في العقود الماضية وإعادة تعريف العلاقة بين البشر وأجهزة الكمبيوتر في سيناريوهات مثل أدوات الكفاءة ومنصات المحتوى وأتمتة العمليات التجارية والروبوتات وأنظمة التشغيل والأجهزة الذكية.
** المرحلة 6: قواعد أو مبادئ قابلة للتحكم **
من منظور أكثر تطلعيًا ، فإن أعلى مظاهر التفكير البشري هي: 1. اكتشف المبادئ وصياغة القواعد على أساس التفكير الاستقرائي ؛ 2. تطبيق المبادئ أو القواعد على سيناريوهات محددة بناءً على التفكير الاستنتاجي. الشكل التطوري المثالي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الاقتراب من طريقة التفكير البشري ، وإنشاء قواعد أو مبادئ يمكن مقارنتها بالتفكير البشري ، وتطبيقها. بمجرد وصوله إلى "مملكة الحرية" حيث يمكن التحكم في القواعد أو المبادئ ، سيكون للذكاء الاصطناعي التوليدي قدرة قوية على تكرار نفسه وتحسينه ، ويمكنه تصميم قواعد النظام والقواعد العالمية مثل البشر ، وحتى إجراء بحث علمي مع علماء بشريين .
** قابلية التحكم والتوجيه النموذجي للتطبيق **
أدى تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى توسع كبير في المجال القابل للتطبيق. نستخدم الشكل التالي لتلخيص العلاقة بين إمكانية التحكم واتجاه التطبيق الأفضل للذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل التطوير المختلفة:
استنادًا إلى إمكانية التحكم ، في كل مرحلة من مراحل التطوير ، تستمر اتجاهات التطبيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليفي في التوسع والتعمق ، من تلبية الاحتياجات البسيطة والمحلية ، إلى التطوير التدريجي لتلبية احتياجات المجال والنظام الأساسي ، وأخيراً تتراكم في المنتج ونموذج الأعمال. التغيير التخريبي. ما إذا كانت سلسلة التفكير والتفكير المنطقي قابلة للتحكم ، وإلى أي مدى يمكن التحكم فيهما بدقة ، هي العوامل الأكثر أهمية في عملية التغيير الكمي إلى التغيير النوعي.
** قابلية التحكم وحالات تطبيق محددة **
استنادًا إلى إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، نقسم اتجاهات التطبيق الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم وفي المستقبل القريب إلى أربع فئات ، ونستخدم الشكل التالي لمقارنة حالات التطبيق النموذجية في كل فئة مع تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. مراحل التطوير المختلفة مرتبطة:
** أداة إنشاء المحتوى / منصة المحتوى **
أدوات إنشاء المحتوى هي السيناريو الأكثر مباشرة والأسرع لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ستنتقل مهام إنشاء المحتوى من إنشاء نصوص بسيطة وصورة إلى إنشاء تلقائي معقد لمقاطع الفيديو والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد والألعاب والأفلام والعوالم الافتراضية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يتمتع كل شخص عادي بقدرات كانت في الأصل تخص فرقًا محترفة وأدوات احترافية فقط. بمجرد الإفراج عن الرغبة الإبداعية للناس العاديين بشكل كبير ، فإن احتياجات المستوى الأعلى للمشاركة والعرض والشراء والتواصل الاجتماعي في أشكال المحتوى الجديدة ستؤدي بالتأكيد إلى ولادة جيل جديد من منصات المحتوى وتطويره ونموه.
** أتمتة الأعمال / خدمات المؤسسات **
نظرًا لأسباب مثل أمان البيانات والنشر الخاص ودقة المحتوى والامتثال ، فإن العمليات التجارية لها متطلبات عالية جدًا للتحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد تشمل مجالات العمل التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي الأنسب اليوم إنشاء محتوى في التسويق وواجهات المستخدم في التجارة الإلكترونية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا تحسين كفاءة الأعمال بشكل كبير من خلال إنشاء رموز وسيطة تلقائيًا مثل SQL ، وجمع البيانات وتحليلها تلقائيًا ، وإنشاء التقارير تلقائيًا ، وربط عمليات الأعمال تلقائيًا. في المستقبل ، مع تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيتم استيعاب المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في العمليات الرئيسية مثل التخطيط واتخاذ القرار والتحسين في العمليات التجارية.
** مساعد شخصي / مساعد محترف **
في سيناريوهات الحياة الشخصية والمكتبية ، سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً كأشكال مختلفة من "المساعدين" ويؤسس نظامًا بيئيًا جديدًا للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في غضون بضع سنوات. كيف يمكن التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يحدد بشكل أساسي مدى ذكاء مساعدي الذكاء الاصطناعي في حياتنا أو عملنا وما هي المشاكل التي يمكن أن تساعدنا في حلها. بمجرد أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي مستوى يعادل السكرتارية البشرية والسائقين والمترجمين والمحامين وما إلى ذلك في بعض الوظائف ، سيصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي جيلًا جديدًا من المنتجات الإلكترونية الشهيرة التي تحل محل أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة.
** البنية التحتية / أدوات التطوير / نظام التشغيل / محركات البحث **
ستوفر قدرات البرمجة وقدرات معالجة البيانات وقدرات تصميم النظام وقدرات معالجة المعرفة للذكاء الاصطناعي التوليفي مفاهيم تصميم جديدة ووظائف جديدة عبر الأعمار لأدوات التطوير وقواعد البيانات ومحركات البحث وأنظمة التشغيل. يعتمد ما إذا كان نظام التشغيل مع الذكاء الاصطناعي بمثابة النواة ومنصة الحوسبة الذكية مع الذكاء الاصطناعي باعتباره جوهرًا يمكن أن يولد في المستقبل كليًا على مدى ارتفاع قدرة التفكير المنطقي المعقدة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
** تطور قدرات التطبيق في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط **
بالمقارنة مع إنشاء النصوص البسيطة وإنشاء الصور ، فإن الأنظمة متعددة الوسائط بما في ذلك الصوت والفيديو والمشاهد ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة وخطوط القصة المعقدة تتماشى بشكل أكبر مع الفطرة البشرية والاحتياجات الأصلية ، ومن الواضح أنها تتمتع بآفاق تطبيق أوسع وبعيدة المدى. للحصول على الوضع التقني وآفاق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ، يرجى الرجوع إلى مقال آخر لمؤلف هذا المقال:
في حقبة ما بعد GPT ، تعد الوسائط المتعددة هي أكبر فرصة
في مجال الوسائط المتعددة ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي والمستقبلي سيتطور ويتراكم تقريبًا وفقًا للسياق الموضح في الشكل أدناه ، وسيستمر في توليد تطبيقات ثورية جديدة ومنصات جديدة وحتى نماذج أعمال جديدة معطلة:
** إذن للاستخدام **
يتم إصدار الصور والمحتوى النصي لجميع خرائط طريق التطبيق أعلاه بواسطة SeedV Lab بموجب ترخيص CC BY 4.0. على أساس الإشارة إلى المصدر الأصلي (مختبر SeedV) ، يتمتع الجميع بحرية الاستخدام والتعديل وإعادة النشر.
صور خارطة طريق التطبيق أعلاه مفتوحة المصدر أيضًا في المواقع التالية ، مرحبًا بكم في الزيارة (يمكنك النقر مباشرةً على [قراءة النص الأصلي] في نهاية المقالة لزيارتها):
github.com/SeedV/generative-ai-roadmap
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
خارطة طريق تطبيقات الذكاء الاصطناعي: القدرة على التحكم هي أقوى خارطة طريق
المصدر: شبه خفيف
المؤلف: وانغ يونغ قانغ
** أين توجد سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي **
جذبت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Stable Diffusion و ChatGPT أكبر قدر من الاهتمام من دائرة رأس المال الاستثماري لتكنولوجيا المعلومات في النصف الأول من عام 2023. عندما نتعافى من الموجة الرائعة للتقنيات الجديدة ونبدأ في التفكير بجدية في أي نوع من سيناريوهات التطبيق هي أفضل اتجاهات التنفيذ للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيظل الكثير من الناس يجدون أن العلاقة بين التكنولوجيا والسوق معقدة ، ومن الصعب القيام بذلك. حدد أفضل مسار لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي:
أكبر جوهر في التفكير هنا هو:
من الواضح أنه لا يُنصح بتحليل احتمالات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط من منظور واحد أو عقدة زمنية واحدة. هل يوجد نموذج تفكير بسيط وسهل الاستخدام يربط بين تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
** بناء نموذج تفكير حول إمكانية التحكم **
نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ثورة في صناعة المعلومات يمكن مقارنتها بحوسبة سطح المكتب والحوسبة المحمولة ، بل إن لها تأثيرًا أكثر تخريبًا. لا يتم تحقيق التغييرات التخريبية بين عشية وضحاها ، ولكنها تتحقق تدريجياً مع التطوير المستمر والتقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي. إذا كنت تريد أن ترى بوضوح ما هي المنتجات الجديدة ، والمنصات الجديدة ، والأسواق الجديدة ، والفرص الجديدة التي ستوفرها منظمة العفو الدولية ، فإننا نعتقد أن هناك مسار تفكير بسيط وسهل الفهم يسهل توجيه اختيار المنتج واختيار المشروع:
** كلما كان الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر قابلية للتحكم ، زاد اضطراب السوق والصناعة! **
يمكن تمثيل هذا المسار ببساطة بواسطة رسم بياني:
أثناء عملية التطور ، ستمر إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي تقريبًا عبر ست مراحل. خذ أبسط عملية توليد نص كمثال:
** المرحلة 1: لا يمكن السيطرة عليها **
منذ أكثر من 20 عامًا ، كان بإمكان نموذج اللغة الإحصائي المستند إلى خوارزمية N-grams إنشاء محتوى نصي مستمر. ومع ذلك ، فإن النتائج الناتجة لا يمكن السيطرة عليها إلى حد كبير. مثل هذا الشكل المبكر من "الذكاء الاصطناعي التوليدي" لا يملك تقريبًا أي إمكانية للتحول إلى منتجات ، ناهيك عن تخريب السوق الحالي.
** المرحلة 2: الاتجاه العام يمكن التحكم فيه **
من إنشاء النص المستند إلى LSTM أو RNN إلى إنشاء نصوص GPT المبكرة (مثل GPT-2) ، اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً القدرة على وصف جزء من لغة تشبه الإنسان. يمكن أن تؤدي القدرة على الوصف في هذه المرحلة أساسًا إلى تحقيق جمل بطلاقة ، ويتوافق المحتوى تقريبًا مع المطالبات التي يقدمها البشر. ومع ذلك ، نظرًا لأن التفاصيل أو الهيكل أو المنطق لا يمكن التحكم فيه ، فلا يزال من الصعب التحول إلى منتج مفيد حقًا.
** المرحلة 3: هيكل قابل للتحكم أو منطق محلي **
من GPT-3 إلى ChatGPT (GPT-3.5) ، ولأول مرة ، يتحكم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهيكل والمنطق المحلي للمحتوى الذي تم إنشاؤه. يعد إنشاء النص والمحادثات متعددة الدورات نوعين من بيئة التطبيق النموذجية في هذه الفترة. يمكن أن يدعم الأول السيناريوهات العملية مثل التلخيص التلقائي للمقالات ، وإنشاء المستندات القانونية ، وإنشاء نسخ تسويقية ، بينما يمكن للأخير أن يلبي بعض احتياجات البحث التخاطبي ، وتعلم اللغة ، وخدمة العملاء الذكية ، والأشخاص الافتراضيين ، وشخصيات الألعاب الذكية.
** المرحلة 4: تسلسل فكري أولي يمكن التحكم فيه **
من GPT-3.5 إلى GPT-4 ، تحسنت قدرة التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ملحوظ. لأول مرة ، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بقدرات تحليلية قوية (مثل استخراج البيانات من التقارير الإخبارية وتلخيص الاتجاهات) ، وقدرات التحكم (مثل تحويل اللغة البشرية إلى تعليمات معقدة للتحكم في النظام) وقدرات التفكير المنطقي الأولي (مثل الإجابة على أسئلة بسيطة عن الرياضيات ، مشاكل المنطق). يمتد محتوى النص الذي يمكن إنشاؤه أيضًا إلى نص منظم وشبه منظم مثل البيانات أو الجداول أو الرموز أو تسلسل التعليمات أو مهام سير العمل أو سلاسل الأدوات. أدى هذا بشكل مباشر إلى عدد كبير من الأدوات والأنظمة الجديدة التي تتميز اليوم بـ Copilot (تُرجم حرفياً باسم "مساعد الطيار").
** المرحلة 5: التفكير المنطقي المعقد يمكن التحكم فيه **
بالطبع ، عندما يُنشئ GPT-4 نصًا ، فإن سلسلة التفكير المنطقي التي يمكن التحكم فيها لا تزال في مهدها. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فمن المتوقع أن يطور البشر جيلًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التحكم بدقة في التفكير المنطقي المعقد في المستقبل غير البعيد. يتمتع هذا الذكاء الاصطناعي بقدرات التفكير المنطقي المتقدمة مثل الذاكرة والتعلم والتخطيط واتخاذ القرار. هذه القدرات كافية لتخريب التفاعل بين الإنسان والحاسوب تمامًا في العقود الماضية وإعادة تعريف العلاقة بين البشر وأجهزة الكمبيوتر في سيناريوهات مثل أدوات الكفاءة ومنصات المحتوى وأتمتة العمليات التجارية والروبوتات وأنظمة التشغيل والأجهزة الذكية.
** المرحلة 6: قواعد أو مبادئ قابلة للتحكم **
من منظور أكثر تطلعيًا ، فإن أعلى مظاهر التفكير البشري هي: 1. اكتشف المبادئ وصياغة القواعد على أساس التفكير الاستقرائي ؛ 2. تطبيق المبادئ أو القواعد على سيناريوهات محددة بناءً على التفكير الاستنتاجي. الشكل التطوري المثالي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الاقتراب من طريقة التفكير البشري ، وإنشاء قواعد أو مبادئ يمكن مقارنتها بالتفكير البشري ، وتطبيقها. بمجرد وصوله إلى "مملكة الحرية" حيث يمكن التحكم في القواعد أو المبادئ ، سيكون للذكاء الاصطناعي التوليدي قدرة قوية على تكرار نفسه وتحسينه ، ويمكنه تصميم قواعد النظام والقواعد العالمية مثل البشر ، وحتى إجراء بحث علمي مع علماء بشريين .
** قابلية التحكم والتوجيه النموذجي للتطبيق **
أدى تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى توسع كبير في المجال القابل للتطبيق. نستخدم الشكل التالي لتلخيص العلاقة بين إمكانية التحكم واتجاه التطبيق الأفضل للذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل التطوير المختلفة:
** قابلية التحكم وحالات تطبيق محددة **
استنادًا إلى إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، نقسم اتجاهات التطبيق الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم وفي المستقبل القريب إلى أربع فئات ، ونستخدم الشكل التالي لمقارنة حالات التطبيق النموذجية في كل فئة مع تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. مراحل التطوير المختلفة مرتبطة:
أدوات إنشاء المحتوى هي السيناريو الأكثر مباشرة والأسرع لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ستنتقل مهام إنشاء المحتوى من إنشاء نصوص بسيطة وصورة إلى إنشاء تلقائي معقد لمقاطع الفيديو والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد والألعاب والأفلام والعوالم الافتراضية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يتمتع كل شخص عادي بقدرات كانت في الأصل تخص فرقًا محترفة وأدوات احترافية فقط. بمجرد الإفراج عن الرغبة الإبداعية للناس العاديين بشكل كبير ، فإن احتياجات المستوى الأعلى للمشاركة والعرض والشراء والتواصل الاجتماعي في أشكال المحتوى الجديدة ستؤدي بالتأكيد إلى ولادة جيل جديد من منصات المحتوى وتطويره ونموه.
** أتمتة الأعمال / خدمات المؤسسات **
نظرًا لأسباب مثل أمان البيانات والنشر الخاص ودقة المحتوى والامتثال ، فإن العمليات التجارية لها متطلبات عالية جدًا للتحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد تشمل مجالات العمل التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي الأنسب اليوم إنشاء محتوى في التسويق وواجهات المستخدم في التجارة الإلكترونية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا تحسين كفاءة الأعمال بشكل كبير من خلال إنشاء رموز وسيطة تلقائيًا مثل SQL ، وجمع البيانات وتحليلها تلقائيًا ، وإنشاء التقارير تلقائيًا ، وربط عمليات الأعمال تلقائيًا. في المستقبل ، مع تحسين إمكانية التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيتم استيعاب المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في العمليات الرئيسية مثل التخطيط واتخاذ القرار والتحسين في العمليات التجارية.
** مساعد شخصي / مساعد محترف **
في سيناريوهات الحياة الشخصية والمكتبية ، سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً كأشكال مختلفة من "المساعدين" ويؤسس نظامًا بيئيًا جديدًا للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في غضون بضع سنوات. كيف يمكن التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يحدد بشكل أساسي مدى ذكاء مساعدي الذكاء الاصطناعي في حياتنا أو عملنا وما هي المشاكل التي يمكن أن تساعدنا في حلها. بمجرد أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي مستوى يعادل السكرتارية البشرية والسائقين والمترجمين والمحامين وما إلى ذلك في بعض الوظائف ، سيصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي جيلًا جديدًا من المنتجات الإلكترونية الشهيرة التي تحل محل أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة.
** البنية التحتية / أدوات التطوير / نظام التشغيل / محركات البحث **
ستوفر قدرات البرمجة وقدرات معالجة البيانات وقدرات تصميم النظام وقدرات معالجة المعرفة للذكاء الاصطناعي التوليفي مفاهيم تصميم جديدة ووظائف جديدة عبر الأعمار لأدوات التطوير وقواعد البيانات ومحركات البحث وأنظمة التشغيل. يعتمد ما إذا كان نظام التشغيل مع الذكاء الاصطناعي بمثابة النواة ومنصة الحوسبة الذكية مع الذكاء الاصطناعي باعتباره جوهرًا يمكن أن يولد في المستقبل كليًا على مدى ارتفاع قدرة التفكير المنطقي المعقدة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
** تطور قدرات التطبيق في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط **
بالمقارنة مع إنشاء النصوص البسيطة وإنشاء الصور ، فإن الأنظمة متعددة الوسائط بما في ذلك الصوت والفيديو والمشاهد ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة وخطوط القصة المعقدة تتماشى بشكل أكبر مع الفطرة البشرية والاحتياجات الأصلية ، ومن الواضح أنها تتمتع بآفاق تطبيق أوسع وبعيدة المدى. للحصول على الوضع التقني وآفاق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ، يرجى الرجوع إلى مقال آخر لمؤلف هذا المقال:
في حقبة ما بعد GPT ، تعد الوسائط المتعددة هي أكبر فرصة في مجال الوسائط المتعددة ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي والمستقبلي سيتطور ويتراكم تقريبًا وفقًا للسياق الموضح في الشكل أدناه ، وسيستمر في توليد تطبيقات ثورية جديدة ومنصات جديدة وحتى نماذج أعمال جديدة معطلة:
يتم إصدار الصور والمحتوى النصي لجميع خرائط طريق التطبيق أعلاه بواسطة SeedV Lab بموجب ترخيص CC BY 4.0. على أساس الإشارة إلى المصدر الأصلي (مختبر SeedV) ، يتمتع الجميع بحرية الاستخدام والتعديل وإعادة النشر.
صور خارطة طريق التطبيق أعلاه مفتوحة المصدر أيضًا في المواقع التالية ، مرحبًا بكم في الزيارة (يمكنك النقر مباشرةً على [قراءة النص الأصلي] في نهاية المقالة لزيارتها):
github.com/SeedV/generative-ai-roadmap