في 13 يونيو 2023 (بتوقيت بكين) ، أعلنت شركة OpenAI عن تحديثات لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ، أعلنت شركة OpenAI عن سلسلة من التحديثات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة GPT-3.5 Turbo و GPT-4.
تهدف التكرارات المحددة ، ** بما في ذلك الإدخال الثوري لإمكانيات استدعاء الوظائف الجديدة ، وإمكانية التلاعب المحسنة ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، وهيكل تسعير منقح ، إلى تزويد المطورين بصندوق أدوات موسع لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة وعالية الأداء مواجهة تعقيدات بيئة العمل الحديثة. **
تهدف هذه التكرارات ، بما في ذلك إدخال إمكانيات استدعاء الوظائف الجديدة ، وإمكانية التشغيل المحسنة ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، وهيكل تسعير منقح ، إلى تزويد المطورين بمجموعة أدوات موسعة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة وعالية الأداء التي تلبي التعقيدات لبيئة العمل الحديثة.
** الملخص السابق: OpenAI يقود كل شيء؟ **
ملاحظة: المطورون ليسوا الشريحة الوحيدة التي ستستفيد من أحدث التحسينات على نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI: لقد رأينا ذلك - دخلت Microsoft في شراكة مع OpenAI لتقديم نماذج AI للمطورين معززة بمنتجات شعبية من الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Bing و Office ، أطلقت Snapchat برنامج محادثة AI التوليدي My AI باستخدام نموذج GPT الخاص بـ OpenAI ، أصدرت شركة Salesforce أول منتجها التوليدي AI CRM ، Einstein GPT ، بدعم من دعم OpenAI الأكثر تقدمًا ، أعلن Morgan Stanley عن شراكة مع OpenAI ، لتصبح واحدة من شركات إدارة الثروات القليلة التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى أحدث طراز GPT-4 ، طورت HubSpot ChatSpot.ai استنادًا إلى OpenAI GPT-4 ، ودمج Stripe تقنية OpenAI GPT للمساعدة في فهم العملاء وتقليل الاحتيال
** إذن ، ما هي التحسينات التي أدخلتها OpenAI على GPT-3.5 Turbo و GPT-4؟ **
أعلنت OpenAI عن تحديثات لنماذج GPT-3.5 Turbo و GPT-4 ، بما في ذلك إدخال استدعاءات وظائف جديدة في Chat Completions API ، وتحسين القدرة على التلاعب ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، والمزيد من التخفيضات في الأسعار.
تحديث المنتج
واجهة برمجة التطبيقات لإكمال الدردشة —— إمكانية استدعاء وظيفة API الجديدة
تحديث تحديث gpt-4 و gpt-3.5-turbo وتحديث المزيد من إصدار الدليل
إصدار سياق جديد 16 كيلو من gpt-3.5-turbo (مقابل الإصدار القياسي 4k).
تم تخفيض تكلفة أحدث طراز للزفاف بنسبة 75٪.
تم تخفيض تكلفة رمز الإدخال لـ gpt-3.5-turbo بنسبة 25٪.
الإعلان رسميًا عن الجدول الزمني لإلغاء طرازي gpt-3.5-turbo-0301 و gpt-4-0314
ستتبع جميع النماذج نفس ضمانات خصوصية وأمان البيانات القياسية التي أطلقتها شركة OpenAI في 1 مارس 2023 ، ولن يتم استخدام بيانات واجهة برمجة تطبيقات العميل للتدريب.
** أنشئ روبوت محادثة يجيب على الأسئلة عن طريق استدعاء أدوات خارجية ، **
** ترجمة استعلامات اللغة الطبيعية إلى استدعاءات وظيفية أو استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات أو استعلامات قاعدة البيانات ، **
** استخراج البيانات المنظمة من النص **
** توفر معلمات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة للمطورين طريقة لوصف وظائف النموذج ، وتطلب من النموذج استدعاء وظائف محددة بشكل انتقائي **
** يفتح إدخال استدعاءات الوظائف إمكانيات جديدة للمطورين لدمج نماذج GPT بسلاسة مع واجهات برمجة التطبيقات الأخرى أو الأدوات الخارجية. **
على سبيل المثال ، يمكن أن يستخدم تطبيق مكان العمل هذه الإمكانية لتحويل استعلام اللغة الطبيعية للمستخدم إلى استدعاء وظيفي لنظام CRM أو ERP ، مما يجعل التطبيق أكثر سهولة وكفاءة في الاستخدام. بينما تظل OpenAI قلقة بشأن مشكلات الأمان المحتملة المرتبطة بالبيانات غير الموثوق بها ، فإنها توصي المطورين بالحصول على المعلومات فقط من الأدوات الموثوقة وحماية تطبيقاتهم من خلال تضمين خطوات تأكيد المستخدم قبل تنفيذ الإجراءات المؤثرة.
** استدعاء وظيفة **
يمكن للمطورين الآن وصف الوظائف في gpt-4-0613 و gpt-3.5-turbo-0613 ، والسماح للنموذج بذكاء باختيار إخراج كائن JSON يحتوي على معلمات لاستدعاء الوظيفة. وبهذه الطريقة ، فإن إمكانيات GPT والأدوات الخارجية و واجهات برمجة التطبيقات متصلة.
(هذا يعني أن جانب التطبيق الأصلي يوزع نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي ويستدعي وظائفه الخاصة. بدلاً من ذلك ، أعطي الذكاء الاصطناعي جميع المكالمات الممكنة وأدعها تختار بنفسها)
وفقًا لتعليقات المطور والمتطلبات الوظيفية ، تمكن OpenAI المطورين من وصف وظائف النموذج المحدث ، والسماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء كائنات JSON بذكاء تحتوي على هذه المعلمات الوظيفية ، مما يجعل الاتصال بين قدرات GPT والأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات أكثر موثوقية. وهذا يتيح بشكل أفضل استرجاع البيانات المنظمة من النماذج. تستدعي الوظيفة الجديدة هذه الكتلة لدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات.
تم ضبط هذه النماذج بدقة لاكتشاف متى يلزم استدعاء وظيفة (اعتمادًا على إدخال المستخدم) والاستجابة بملف JSON الذي يتوافق مع توقيع الوظيفة. تسمح استدعاءات الوظائف للمطورين بالحصول على بيانات منظمة من النماذج بشكل أكثر موثوقية.
** على سبيل المثال ، يمكن للمطورين: **
أنشئ chatbot يجيب مباشرة على الأسئلة عن طريق استدعاء أدوات خارجية (مثل المكون الإضافي ChatGPT): على سبيل المثال ، استعلام مثل "إرسال رسالة إلكترونية إلى Anya لمعرفة ما إذا كانت تريد شرب القهوة يوم الجمعة المقبل"
تم تحويله إلى استدعاء دالة مثل send \ _email (إلى: string ، body: string) ،
أو "ما حالة الطقس في بوسطن؟"
التحويل للحصول على \ _current \ _weather (الموقع: سلسلة ، الوحدة: 'مئوية' | 'فهرنهايت')
(ملاحظة المؤلف: تعمل واجهة برمجة التطبيقات مع المكونات الإضافية ، ومن المحتمل أن يتم استبدال بعض إمكانات Langchain)
ترجمة "من هم أفضل 10 عملاء هذا الشهر؟" إلى استدعاءات API داخلية مثل
get \ _customers \ _by \ _revenue (start \ _date: string، end \ _date: string، limit: int)، أو قم بتحويل "كم عدد الطلبات التي قامت بها Acme، Inc. الشهر الماضي؟" مباشرةً إلى جمل SQL ، باستخدام sql \ _query (الاستعلام: سلسلة).
** استخراج البيانات المنظمة من النص: **
حدد وظيفة تسمى extract \ _people \ _data (الأشخاص: [{name: string، birthday: string، location: string}] لاستخراج جميع الأشخاص المذكورين في مقالة Wikipedia. يتم توفير حالات الاستخدام هذه بواسطة OpenAI's / v1 معلمات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة الوظائف والوظيفة \ _call في نقطة النهاية / chat / completeions تسمح للمطورين بوصف الوظائف للنموذج من خلال مخطط JSON ، واختيارياً أن تطلب منه استدعاء وظيفة معينة.
من مستندات المطور ، أضف s إذا رأيت موقفًا يمكن فيه تحسين استدعاء الوظيفة.
** تحسين النموذج **
يشتمل طرازا GPT-4 و GPT-3.5 Turbo الجديدين على تحسين التمهيد وسياق موسع.
يمكن للمطورين الاستفادة من قابلية التمهيد المتزايدة لتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تنظيمًا أو المهام المحددة ، مثل إنشاء تقارير أعمال أكثر استهدافًا أو إنشاء روبوتات محادثة مفصلة ومراعية للسياق في خدمة العملاء. استجابة.
يمكن أن يوفر GPT-3.5 Turbo-16k الذي تم إصداره أربعة أضعاف طول سياق GPT-3.5 Turbo القياسي ، مما يدعم ما يصل إلى 20 صفحة من النص في طلب واحد. تمكن هذه القدرة السياقية الموسعة الذكاء الاصطناعي من فهم مجموعات النص الأكبر وتوليد الاستجابات لها.
على سبيل المثال ، في أماكن العمل القانونية أو الأكاديمية ، حيث تكون المستندات غالبًا طويلة ، يمكن لهذه الميزة تحسين قدرة النموذج بشكل كبير على فهم وتلخيص كميات كبيرة من النص ، مما يجعل استخراج المعلومات أكثر كفاءة. وبالمثل ، بالنسبة لتطبيقات إدارة المشروع ، يمكن أن يسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة وفهم خطة المشروع بأكملها في وقت واحد ، مما يساعد على إنشاء تحليلات وتوقعات أكثر ثاقبة للمشروع.
أعلنت شركة OpenAI أيضًا عن إهمال إصدارات GPT-4 و GPT-3.5 Turbo السابقة ، والتي ستظل متاحة حتى 13 سبتمبر. يضمن المطورون انتقالًا سلسًا ويتم تشجيعهم على تقديم ملاحظات للمساعدة في تحسين العملية.
خفض السعر
مع زيادة كفاءة النظام ، تقوم OpenAI بنقل المدخرات إلى المطورين. خصم 75٪ على سعر استخدام النص الشهير ada-002. بالإضافة إلى ذلك ، تم أيضًا تخفيض تكلفة الرموز المميزة للإدخال لنموذج GPT-3.5 Turbo بنسبة 25٪.
وبالاقتران مع الوظائف المحسّنة ، ستسهل التكلفة المنخفضة على المطورين استخدام هذه النماذج وتجربتها في تطبيقاتهم.
** استمر في تطوير نموذج GPT **
تلتزم OpenAI بالتحسين المستمر لمنصتها بناءً على تعليقات المطورين. مع أحدث التحسينات على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، تفتح OpenAI إمكانيات جديدة للمطورين لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مبتكرة ومحسّنة لمكان العمل. توفر تحديثات API الجديدة ونماذج GPT للمطورين إمكانات إضافية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ملاءمة للتعامل مع تعقيدات وخصوصيات المهام الشائعة في بيئات مكان العمل.
** تفسيرات وتكهنات أخرى **
في الثالث من عام 2023 ، نشر المؤلف مقالًا الآن! أطلق تفسير OpenAI البرامج الإضافية ChatGPT
الذي يذكر:
** 1. بالنسبة للشركات القائمة على النظام الأساسي ، يجب أن تقتصر المزايا المستقبلية على بياناتها نفسها. يتم الوصول إلى البيانات مباشرة من خلال الذكاء الاصطناعي ، ويتخطى المستخدمون تصميم البنية الهندسية في المنتصف. **
على سبيل المثال ، إذا أردنا تقليد المحطة B لتطوير محطة C ، فعادةً ما نحتاج إلى إلقاء نظرة على الهيكل التجاري للمحطة B أولاً ، ثم إيجاد مهندس لاستنساخها مرة أخرى. يجب استخدام كود مفتوح المصدر ، ولكن ، مع ظهور المكون الإضافي ChatGPT ، قد يصبح هذا النموذج شيئًا من الماضي ، وقد يصبح طريقة تسمى تأجير الأعمال في المستقبل لتحويل البيانات مباشرة إلى المستخدمين في خطوة واحدة.
** 2. سيبدأ الذكاء الاصطناعي المفتوح ، بصفته حكم الصناعة ، المنافسة مباشرة. كلا اللاعبين والحكام. حدث كل ذلك بسرعة. **
لذلك ، أضيف اليوم بعض الأفكار:
** يكمن جوهر المكون الإضافي في تكافؤ الموارد فعليًا. ستصبح OpenAI ملك البيانات الضخمة في المستقبل ، وليس مقدم خدمة محدد. أعتقد أن معادلة موارد المخزون هي الجوهر الحقيقي لهذه الجولة من الذكاء الاصطناعي.عندما نفكر في المشاكل ، علينا أن نفكر في تراكم التكنولوجيا ، ولا يمكننا فقط التفكير في المشاكل من منظور حركة المرور. **
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تعلن شركة OpenAI عن تحديث: نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة بشكل ملحوظ
في 13 يونيو 2023 (بتوقيت بكين) ، أعلنت شركة OpenAI عن تحديثات لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ، أعلنت شركة OpenAI عن سلسلة من التحديثات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة GPT-3.5 Turbo و GPT-4.
تهدف التكرارات المحددة ، ** بما في ذلك الإدخال الثوري لإمكانيات استدعاء الوظائف الجديدة ، وإمكانية التلاعب المحسنة ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، وهيكل تسعير منقح ، إلى تزويد المطورين بصندوق أدوات موسع لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة وعالية الأداء مواجهة تعقيدات بيئة العمل الحديثة. **
تهدف هذه التكرارات ، بما في ذلك إدخال إمكانيات استدعاء الوظائف الجديدة ، وإمكانية التشغيل المحسنة ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، وهيكل تسعير منقح ، إلى تزويد المطورين بمجموعة أدوات موسعة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة وعالية الأداء التي تلبي التعقيدات لبيئة العمل الحديثة.
** الملخص السابق: OpenAI يقود كل شيء؟ **
ملاحظة: المطورون ليسوا الشريحة الوحيدة التي ستستفيد من أحدث التحسينات على نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI: لقد رأينا ذلك - دخلت Microsoft في شراكة مع OpenAI لتقديم نماذج AI للمطورين معززة بمنتجات شعبية من الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Bing و Office ، أطلقت Snapchat برنامج محادثة AI التوليدي My AI باستخدام نموذج GPT الخاص بـ OpenAI ، أصدرت شركة Salesforce أول منتجها التوليدي AI CRM ، Einstein GPT ، بدعم من دعم OpenAI الأكثر تقدمًا ، أعلن Morgan Stanley عن شراكة مع OpenAI ، لتصبح واحدة من شركات إدارة الثروات القليلة التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى أحدث طراز GPT-4 ، طورت HubSpot ChatSpot.ai استنادًا إلى OpenAI GPT-4 ، ودمج Stripe تقنية OpenAI GPT للمساعدة في فهم العملاء وتقليل الاحتيال
** إذن ، ما هي التحسينات التي أدخلتها OpenAI على GPT-3.5 Turbo و GPT-4؟ **
أعلنت OpenAI عن تحديثات لنماذج GPT-3.5 Turbo و GPT-4 ، بما في ذلك إدخال استدعاءات وظائف جديدة في Chat Completions API ، وتحسين القدرة على التلاعب ، والسياق الموسع لـ GPT-3.5 Turbo ، والمزيد من التخفيضات في الأسعار.
تحديث المنتج
** أنشئ روبوت محادثة يجيب على الأسئلة عن طريق استدعاء أدوات خارجية ، **
** ترجمة استعلامات اللغة الطبيعية إلى استدعاءات وظيفية أو استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات أو استعلامات قاعدة البيانات ، **
** استخراج البيانات المنظمة من النص **
** توفر معلمات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة للمطورين طريقة لوصف وظائف النموذج ، وتطلب من النموذج استدعاء وظائف محددة بشكل انتقائي **
** يفتح إدخال استدعاءات الوظائف إمكانيات جديدة للمطورين لدمج نماذج GPT بسلاسة مع واجهات برمجة التطبيقات الأخرى أو الأدوات الخارجية. **
على سبيل المثال ، يمكن أن يستخدم تطبيق مكان العمل هذه الإمكانية لتحويل استعلام اللغة الطبيعية للمستخدم إلى استدعاء وظيفي لنظام CRM أو ERP ، مما يجعل التطبيق أكثر سهولة وكفاءة في الاستخدام. بينما تظل OpenAI قلقة بشأن مشكلات الأمان المحتملة المرتبطة بالبيانات غير الموثوق بها ، فإنها توصي المطورين بالحصول على المعلومات فقط من الأدوات الموثوقة وحماية تطبيقاتهم من خلال تضمين خطوات تأكيد المستخدم قبل تنفيذ الإجراءات المؤثرة.
** استدعاء وظيفة **
يمكن للمطورين الآن وصف الوظائف في gpt-4-0613 و gpt-3.5-turbo-0613 ، والسماح للنموذج بذكاء باختيار إخراج كائن JSON يحتوي على معلمات لاستدعاء الوظيفة. وبهذه الطريقة ، فإن إمكانيات GPT والأدوات الخارجية و واجهات برمجة التطبيقات متصلة.
(هذا يعني أن جانب التطبيق الأصلي يوزع نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي ويستدعي وظائفه الخاصة. بدلاً من ذلك ، أعطي الذكاء الاصطناعي جميع المكالمات الممكنة وأدعها تختار بنفسها)
وفقًا لتعليقات المطور والمتطلبات الوظيفية ، تمكن OpenAI المطورين من وصف وظائف النموذج المحدث ، والسماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء كائنات JSON بذكاء تحتوي على هذه المعلمات الوظيفية ، مما يجعل الاتصال بين قدرات GPT والأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات أكثر موثوقية. وهذا يتيح بشكل أفضل استرجاع البيانات المنظمة من النماذج. تستدعي الوظيفة الجديدة هذه الكتلة لدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات.
تم ضبط هذه النماذج بدقة لاكتشاف متى يلزم استدعاء وظيفة (اعتمادًا على إدخال المستخدم) والاستجابة بملف JSON الذي يتوافق مع توقيع الوظيفة. تسمح استدعاءات الوظائف للمطورين بالحصول على بيانات منظمة من النماذج بشكل أكثر موثوقية.
** على سبيل المثال ، يمكن للمطورين: **
أنشئ chatbot يجيب مباشرة على الأسئلة عن طريق استدعاء أدوات خارجية (مثل المكون الإضافي ChatGPT): على سبيل المثال ، استعلام مثل "إرسال رسالة إلكترونية إلى Anya لمعرفة ما إذا كانت تريد شرب القهوة يوم الجمعة المقبل"
تم تحويله إلى استدعاء دالة مثل send \ _email (إلى: string ، body: string) ،
أو "ما حالة الطقس في بوسطن؟"
التحويل للحصول على \ _current \ _weather (الموقع: سلسلة ، الوحدة: 'مئوية' | 'فهرنهايت')
(ملاحظة المؤلف: تعمل واجهة برمجة التطبيقات مع المكونات الإضافية ، ومن المحتمل أن يتم استبدال بعض إمكانات Langchain)
ترجمة "من هم أفضل 10 عملاء هذا الشهر؟" إلى استدعاءات API داخلية مثل
get \ _customers \ _by \ _revenue (start \ _date: string، end \ _date: string، limit: int)، أو قم بتحويل "كم عدد الطلبات التي قامت بها Acme، Inc. الشهر الماضي؟" مباشرةً إلى جمل SQL ، باستخدام sql \ _query (الاستعلام: سلسلة).
** استخراج البيانات المنظمة من النص: **
حدد وظيفة تسمى extract \ _people \ _data (الأشخاص: [{name: string، birthday: string، location: string}] لاستخراج جميع الأشخاص المذكورين في مقالة Wikipedia. يتم توفير حالات الاستخدام هذه بواسطة OpenAI's / v1 معلمات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة الوظائف والوظيفة \ _call في نقطة النهاية / chat / completeions تسمح للمطورين بوصف الوظائف للنموذج من خلال مخطط JSON ، واختيارياً أن تطلب منه استدعاء وظيفة معينة.
من مستندات المطور ، أضف s إذا رأيت موقفًا يمكن فيه تحسين استدعاء الوظيفة.
** تحسين النموذج **
يشتمل طرازا GPT-4 و GPT-3.5 Turbo الجديدين على تحسين التمهيد وسياق موسع.
يمكن للمطورين الاستفادة من قابلية التمهيد المتزايدة لتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تنظيمًا أو المهام المحددة ، مثل إنشاء تقارير أعمال أكثر استهدافًا أو إنشاء روبوتات محادثة مفصلة ومراعية للسياق في خدمة العملاء. استجابة.
يمكن أن يوفر GPT-3.5 Turbo-16k الذي تم إصداره أربعة أضعاف طول سياق GPT-3.5 Turbo القياسي ، مما يدعم ما يصل إلى 20 صفحة من النص في طلب واحد. تمكن هذه القدرة السياقية الموسعة الذكاء الاصطناعي من فهم مجموعات النص الأكبر وتوليد الاستجابات لها.
على سبيل المثال ، في أماكن العمل القانونية أو الأكاديمية ، حيث تكون المستندات غالبًا طويلة ، يمكن لهذه الميزة تحسين قدرة النموذج بشكل كبير على فهم وتلخيص كميات كبيرة من النص ، مما يجعل استخراج المعلومات أكثر كفاءة. وبالمثل ، بالنسبة لتطبيقات إدارة المشروع ، يمكن أن يسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة وفهم خطة المشروع بأكملها في وقت واحد ، مما يساعد على إنشاء تحليلات وتوقعات أكثر ثاقبة للمشروع.
أعلنت شركة OpenAI أيضًا عن إهمال إصدارات GPT-4 و GPT-3.5 Turbo السابقة ، والتي ستظل متاحة حتى 13 سبتمبر. يضمن المطورون انتقالًا سلسًا ويتم تشجيعهم على تقديم ملاحظات للمساعدة في تحسين العملية.
خفض السعر
مع زيادة كفاءة النظام ، تقوم OpenAI بنقل المدخرات إلى المطورين. خصم 75٪ على سعر استخدام النص الشهير ada-002. بالإضافة إلى ذلك ، تم أيضًا تخفيض تكلفة الرموز المميزة للإدخال لنموذج GPT-3.5 Turbo بنسبة 25٪.
وبالاقتران مع الوظائف المحسّنة ، ستسهل التكلفة المنخفضة على المطورين استخدام هذه النماذج وتجربتها في تطبيقاتهم.
** استمر في تطوير نموذج GPT **
تلتزم OpenAI بالتحسين المستمر لمنصتها بناءً على تعليقات المطورين. مع أحدث التحسينات على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، تفتح OpenAI إمكانيات جديدة للمطورين لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مبتكرة ومحسّنة لمكان العمل. توفر تحديثات API الجديدة ونماذج GPT للمطورين إمكانات إضافية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ملاءمة للتعامل مع تعقيدات وخصوصيات المهام الشائعة في بيئات مكان العمل.
** تفسيرات وتكهنات أخرى **
في الثالث من عام 2023 ، نشر المؤلف مقالًا الآن! أطلق تفسير OpenAI البرامج الإضافية ChatGPT
الذي يذكر:
** 1. بالنسبة للشركات القائمة على النظام الأساسي ، يجب أن تقتصر المزايا المستقبلية على بياناتها نفسها. يتم الوصول إلى البيانات مباشرة من خلال الذكاء الاصطناعي ، ويتخطى المستخدمون تصميم البنية الهندسية في المنتصف. **
على سبيل المثال ، إذا أردنا تقليد المحطة B لتطوير محطة C ، فعادةً ما نحتاج إلى إلقاء نظرة على الهيكل التجاري للمحطة B أولاً ، ثم إيجاد مهندس لاستنساخها مرة أخرى. يجب استخدام كود مفتوح المصدر ، ولكن ، مع ظهور المكون الإضافي ChatGPT ، قد يصبح هذا النموذج شيئًا من الماضي ، وقد يصبح طريقة تسمى تأجير الأعمال في المستقبل لتحويل البيانات مباشرة إلى المستخدمين في خطوة واحدة.
** 2. سيبدأ الذكاء الاصطناعي المفتوح ، بصفته حكم الصناعة ، المنافسة مباشرة. كلا اللاعبين والحكام. حدث كل ذلك بسرعة. **
لذلك ، أضيف اليوم بعض الأفكار:
** يكمن جوهر المكون الإضافي في تكافؤ الموارد فعليًا. ستصبح OpenAI ملك البيانات الضخمة في المستقبل ، وليس مقدم خدمة محدد. أعتقد أن معادلة موارد المخزون هي الجوهر الحقيقي لهذه الجولة من الذكاء الاصطناعي.عندما نفكر في المشاكل ، علينا أن نفكر في تراكم التكنولوجيا ، ولا يمكننا فقط التفكير في المشاكل من منظور حركة المرور. **