وصل "عصر الذكاء الاصطناعي" رسميًا ، وأدرج "الذكاء الاصطناعي" ضمن أسباب التسريح لأول مرة ، وربما بدأت للتو موجة التسريح التي أطلقها الذكاء الاصطناعي.
في 14 حزيران / يونيو ، أصدرت شركة الاستشارات McKinsey تقريرًا بحثيًا بعنوان "الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي". وفي التقرير ، حلل المحللون 850 مهنة في 47 بلدًا ومنطقة (80٪ من الأبحاث العالمية حول العمل المذكور أعلاه السكان) يستكشف التأثير على الاقتصاد العالمي وراء التطور الأسي للذكاء الاصطناعي ، وما هي الصناعات الأكثر تأثراً ، ومن الذي يواجه خطر البطالة؟
المحتوى الرئيسي للتقرير هو كما يلي:
لقد تم تطوير الوقت الذي يستغرقه الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمل البشري بشكل كبير بمقدار 10 سنوات ، ** سيتم استبدال 50٪ من الوظائف تدريجياً بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2030 و 2060 (نقطة المنتصف هي 2045). **
يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق نمو قدره 2.6 تريليون دولار أمريكي إلى 4.4 تريليون دولار أمريكي للاقتصاد العالمي كل عام ، وزيادة الإنتاجية بنسبة 0.1٪ -0.6٪ ، وهو ما يعادل مساهمة واحدة من إجمالي الناتج المحلي للمملكة المتحدة سنويًا. **
بشكل عام ، يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا لتنمية جميع مناحي الحياة ، ** ولكنه ليس جيدًا للأفراد ، والعاملون العقليون ذوو الرواتب العالية والمتعلمون هم الأكثر تضررًا. **
يتركز نمو القيمة الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي (حوالي 75٪) في أربعة مجالات: عمليات العملاء ، والتسويق والمبيعات ، وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير ، مما يعني أيضًا أن الشركات الأربعة هي الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
قد يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي البشري التوليدي والتقنيات الأخرى إلى أتمتة 60٪ إلى 70٪ من الوظائف الحالية. من بينها ، كانت الصناعات مثل البنوك وصناعات التكنولوجيا الفائقة وعلوم الحياة هي الأكثر تضرراً.
** سوف يساهم الذكاء الاصطناعي في "إجمالي الناتج المحلي البريطاني" سنويًا في الاقتصاد العالمي **
ووجد التقرير أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي في 63 تطبيقًا درسها ** سيولد 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار في النمو السنوي ** للاقتصاد العالمي. ولا تأخذ هذه التوقعات في الاعتبار جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.إذا تم تضمين التطبيقات التي لم تتم دراستها ، فقد يتضاعف التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي التوليدي:
يتضمن البحث جانبين أساسيين: 1. إمكانات النمو الاقتصادي لأكثر من 60 منظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي 2. إمكانات إنتاجية العمل لنحو 2100 نشاط عمل حول العالم.
أشارت McKinsey في التقرير إلى أن أبحاثهم غطت 16 عنصرًا تجاريًا وخلصت إلى أنه إذا تم تطبيقها في مختلف الصناعات ، ** تساهم في الفوائد الاقتصادية بين 2.6 تريليون و 4.4 تريليون دولار أمريكي سنويًا ** ، وتحديداً:
تشمل مقاييسنا: تقليل تكلفة إنشاء المحتوى ، والعائد الناتج عن تحسين جودة المحتوى على نطاق واسع من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. في التسويق ، على سبيل المثال ، تتمثل إحدى حالات الاستخدام في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى إبداعي مثل رسائل البريد الإلكتروني المخصصة.
هذه الزيادة تعادل تقريبًا الناتج المحلي الإجمالي للمملكة المتحدة لمدة عام واحد (3.1 تريليون دولار في عام 2021).
نقدر أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي غير التوليدي سترتفع من 11.0 تريليون دولار إلى 17.7 تريليون دولار ، بزيادة قدرها 15٪ إلى 40٪. (في عام 2017 ، كنا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق قيمة اقتصادية تبلغ 9.5 تريليون دولار أمريكي إلى 15.4 تريليون دولار أمريكي)
بالنسبة إلى كل منصب ، يغطي بحث McKinsey 2100 وظيفة وظيفية مقسمة في حوالي 850 وظيفة. وفقًا لدرجة اعتماد التكنولوجيا وتنفيذها ، يشير التقرير إلى أن ** AI قد يؤثر على جميع الوظائف الحالية في العالم * * ، مما يؤثر على جميع الصناعات ، في العشرين سنة القادمة ، ** يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة إنتاجية العمل بنسبة 0.1٪ -0.6٪. **
أكبر خاسر"؟ - العاملون في مجال المعرفة بأجور عالية والمتعلمين تعليماً عالياً
تلاحظ McKinsey أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر على جميع مناحي الحياة ، إلا أنه سيتأثر أكثر ** من قبل ** العاملين العقليين ذوي الأجور المرتفعة الذين كانوا يعتبرون سابقًا محصنين نسبيًا من الأتمتة.
وأشار ماكينزي إلى أنه ** بين عامي 2030 و 2060 (نقطة المنتصف 2045) ، سيتم استبدال 50٪ من المهن تدريجياً بالذكاء الاصطناعي ، أي قبل 10 سنوات من البحث السابق. **
** ** في حين أن ** العاملين في مجال المعرفة هم الأكثر عرضة للتأثر بالأتمتة ، لا سيما تلك التي تنطوي على وظائف تتطلب اتخاذ القرار والعمل الجماعي: **
تضمنت الأجيال السابقة من تكنولوجيا الأتمتة بشكل أساسي جمع البيانات ومعالجتها ، لذلك كان لها تأثير ضئيل على العاملين في مجال المعرفة. ومع ذلك ، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي جعل أدوار ومهام "العاملين في مجال المعرفة" مناسبة تمامًا لنموذج اللغة الكبير (LLM). .
نظرًا لأن النماذج اللغوية الكبيرة مصممة بشكل أساسي لإكمال المهام المعرفية ، فقد زادت قدرتنا على تطبيق نماذج لغوية كبيرة على المعرفة المهنية بنسبة 34 نقطة مئوية مقارنة بعام 2017 ، بينما زادت إمكانية الإدارة الآلية وتدريب المواهب من 16٪ في عام 2017.٪ ترتفع إلى 49٪ في عام 2023.
لذلك ، تعتقد ماكينزي أن العديد من المهام التي تتضمن التواصل والإشراف والتسجيل والتفاعل البشري من المرجح أن تتم أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مما سيؤدي بلا شك إلى تسريع تحول المعلمين ووظائف ذوي الياقات البيضاء المنخرطين في العمل الإبداعي **:
في الوقت نفسه ، أشارت ماكينزي إلى أنه من بين العديد من التغييرات السابقة في الإنتاجية ، يميل الأشخاص ذوو التعليم العالي إلى أن يكونوا أقل تأثراً ، ولكن ** ثورة الذكاء الاصطناعي ستجعل المواهب عالية التعليم أكثر تأثراً **:
نعتقد أن أحد التفسيرات لذلك هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد من إمكانات الأتمتة التكنولوجية ، والتي تميل إلى أن تكون أكثر طلبًا في المهن ذات التعليم العالي.
نعتقد أن التفسير البديل هو أنه تم النظر إلى شهادات الاعتماد كمؤشر مهارة لسنوات ، وسيواجه ذلك تحديًا من قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع وجود المزيد من المدافعين عن نهج قائم على المهارات لتطوير القوى العاملة لخلق تدريب أكثر عدلاً وفعالية للقوى العاملة. أنظمة المطابقة. لا يزال من الممكن وصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه تغيير تقني مع تفضيل المهارات ، ولكن مع حاجة أكثر دقة للمهارات.
تؤكد ماكنزي أنه من الجدير بالذكر أن الأجيال السابقة من تغيير الأتمتة كانت تميل إلى التأثير بشكل أكبر على المهن ذات الأجور المتوسطة ، وهي ظاهرة يشبهها بعض الاقتصاديين بـ: "التفريغ من الوسط" ، ولكن الآن من المحتمل أن يكون ظهور الذكاء الاصطناعي التأثير الأكبر على وظائف العاملين في مجال المعرفة بأجر جيد **:
بالنسبة للوظائف منخفضة الأجر ، لا تعكس تكاليف العمالة المنخفضة فوائد الأتمتة. بالإضافة إلى ذلك ، من الصعب أتمتة المهن منخفضة الأجر التي تعمل في أنشطة العمل ، مثل قطف الثمار الدقيقة.
ومع ذلك ، فإن هذه الوظائف التي كانت تعتبر في السابق أقل قابلية للأتمتة نسبيًا ستتأثر أكثر بسبب التقدم في أتمتة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يعطل الذكاء الاصطناعي كل مناحي الحياة
وفقًا لماكينزي ، يتركز تأثير الذكاء الاصطناعي التوليفي في أربعة مجالات (حوالي 75٪): ** عمليات العملاء ، والتسويق والمبيعات ، وهندسة البرمجيات ، والبحث والتطوير **. قد يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات الأخرى إلى أتمتة 60٪ إلى 70٪ من الوظائف الحالية. من بينها ، تأثرت صناعات مثل البنوك وصناعات التكنولوجيا الفائقة وعلوم الحياة:
يمكن للصناعة المصرفية وحدها أن تولد 200-340 مليار دولار إضافية من مكاسب الإنتاجية حيث تعمل التقنيات الجديدة على تحسين رضا العملاء وتسهيل اتخاذ القرار والحد من الاحتيال من خلال مراقبة أفضل. هذا يعادل 9٪ إلى 15٪ زيادة في الربح التشغيلي.
في تطوير المنتجات ، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة الإنتاجية بنسبة 10٪ إلى 15٪. في علوم الحياة والهندسة الكيميائية ، على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد جزيئات محتملة بشكل أسرع ، مما يسرع عملية تطوير عقاقير ومواد جديدة ، مما قد يزيد من أرباح شركات المنتجات الصيدلانية والطبية بنسبة تصل إلى 25٪.
من حيث التأثير على إنتاجية التسويق ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة القيمة الاقتصادية للإنتاجية التسويقية بنسبة 5٪ إلى 15٪. وجد تحليلنا للاستخدام المحتمل للذكاء الاصطناعي في التسويق أنه بالإضافة إلى التأثير الفوري على الإنتاجية ، سيكون هناك تأثير غير مباشر ، مما يؤدي إلى زيادة إنتاجية المبيعات بنسبة 3٪ إلى 5٪.
يمكن أن يوفر دمج الذكاء الاصطناعي التوليفي في التطبيقات المختلفة رؤى بيانات عالية الجودة ، وتقديم أفكار جديدة لأنشطة التسويق ، واستهداف مجموعات العملاء بشكل أفضل. يمكن لوظائف التسويق تحويل الموارد إلى إنتاج محتوى عالي الجودة للقنوات المملوكة ، مما قد يؤدي إلى تقليل الإنفاق على الاستعانة بمصادر خارجية.
من منظور هندسة البرمجيات ، يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليفي بشكل مباشر على حوالي 20٪ إلى 45٪ من النفقات السنوية لهندسة البرمجيات. تأتي هذه القيمة في المقام الأول من تقليل الوقت لمهام معينة مثل إنشاء الكود الأولي وتصحيح الكود وإعادة البناء وتحليل السبب الجذري وإنشاء تصميمات جديدة للنظام. وجدت دراسة أن مطوري البرامج ** الذين يستخدمون Microsoft GitHub Copilot يكملون المهام بنسبة 56٪ أسرع ** من أولئك الذين لا يستخدمون الأداة.
وجدت دراسة تجريبية داخلية لماكنزي لفرق هندسة البرمجيات أن أولئك المدربين على استخدام الذكاء الاصطناعي أمضوا وقتًا أقل بكثير في إنشاء التعليمات البرمجية وإعادة بنائها ، وأفاد المهندسون عمومًا بتحسن تجربة العمل ، قائلين إنها جعلت العمل أكثر سعادة ، والعملية أكثر ملاءمة وأسهل الشعور بالإنجاز.
من منظور تطوير المنتج ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه ** تسريع وقت التسويق ** وإدخال تحسينات على الإنتاجية والراحة التشغيلية من الجانبين التاليين: ** بما في ذلك تحسين تصميم المنتج وتحسين جودة المنتج **.
ستؤدي ثورة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير
وخلصت ماكينزي إلى أن الانخفاض في معدل المواليد العالمي وشيخوخة السكان سيصبحان عقبات أمام تطوير الإنتاجية العالمية ، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى يمكن أن يعوض الانخفاض في عدد العمالة ، ويزيد الإنتاجية بشكل كبير ، ويسرع الاقتصاد العالمي.يمكن للدول المتقدمة التي تتبنى الذكاء الاصطناعي أن تكون أسرع أيضًا:
سيكون النمو الاقتصادي العالمي من عام 2012 إلى عام 2022 أبطأ مما كان عليه في العقدين الماضيين ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى التحديات الهيكلية طويلة الأجل - بما في ذلك انخفاض معدلات المواليد وشيخوخة السكان - في رأينا.
في العديد من البلدان الكبيرة ، انخفض عدد القوى العاملة عامًا بعد عام ، ونعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة برمجة وقت العمل المطلوب وتعزيز نمو الإنتاجية.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أصدرت ماكينزي تقريرًا بعنوان "الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي": ما هي الصناعات التي سيكون للذكاء الاصطناعي التأثير الأكبر عليها؟
المؤلف: Ge Jiaming
وصل "عصر الذكاء الاصطناعي" رسميًا ، وأدرج "الذكاء الاصطناعي" ضمن أسباب التسريح لأول مرة ، وربما بدأت للتو موجة التسريح التي أطلقها الذكاء الاصطناعي.
في 14 حزيران / يونيو ، أصدرت شركة الاستشارات McKinsey تقريرًا بحثيًا بعنوان "الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي". وفي التقرير ، حلل المحللون 850 مهنة في 47 بلدًا ومنطقة (80٪ من الأبحاث العالمية حول العمل المذكور أعلاه السكان) يستكشف التأثير على الاقتصاد العالمي وراء التطور الأسي للذكاء الاصطناعي ، وما هي الصناعات الأكثر تأثراً ، ومن الذي يواجه خطر البطالة؟
** سوف يساهم الذكاء الاصطناعي في "إجمالي الناتج المحلي البريطاني" سنويًا في الاقتصاد العالمي **
ووجد التقرير أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي في 63 تطبيقًا درسها ** سيولد 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار في النمو السنوي ** للاقتصاد العالمي. ولا تأخذ هذه التوقعات في الاعتبار جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.إذا تم تضمين التطبيقات التي لم تتم دراستها ، فقد يتضاعف التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي التوليدي: يتضمن البحث جانبين أساسيين: 1. إمكانات النمو الاقتصادي لأكثر من 60 منظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي 2. إمكانات إنتاجية العمل لنحو 2100 نشاط عمل حول العالم.
تشمل مقاييسنا: تقليل تكلفة إنشاء المحتوى ، والعائد الناتج عن تحسين جودة المحتوى على نطاق واسع من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. في التسويق ، على سبيل المثال ، تتمثل إحدى حالات الاستخدام في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى إبداعي مثل رسائل البريد الإلكتروني المخصصة.
هذه الزيادة تعادل تقريبًا الناتج المحلي الإجمالي للمملكة المتحدة لمدة عام واحد (3.1 تريليون دولار في عام 2021).
نقدر أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي غير التوليدي سترتفع من 11.0 تريليون دولار إلى 17.7 تريليون دولار ، بزيادة قدرها 15٪ إلى 40٪. (في عام 2017 ، كنا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق قيمة اقتصادية تبلغ 9.5 تريليون دولار أمريكي إلى 15.4 تريليون دولار أمريكي)
أكبر خاسر"؟ - العاملون في مجال المعرفة بأجور عالية والمتعلمين تعليماً عالياً
تلاحظ McKinsey أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر على جميع مناحي الحياة ، إلا أنه سيتأثر أكثر ** من قبل ** العاملين العقليين ذوي الأجور المرتفعة الذين كانوا يعتبرون سابقًا محصنين نسبيًا من الأتمتة.
**
** في حين أن ** العاملين في مجال المعرفة هم الأكثر عرضة للتأثر بالأتمتة ، لا سيما تلك التي تنطوي على وظائف تتطلب اتخاذ القرار والعمل الجماعي: **
تضمنت الأجيال السابقة من تكنولوجيا الأتمتة بشكل أساسي جمع البيانات ومعالجتها ، لذلك كان لها تأثير ضئيل على العاملين في مجال المعرفة. ومع ذلك ، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي جعل أدوار ومهام "العاملين في مجال المعرفة" مناسبة تمامًا لنموذج اللغة الكبير (LLM). . نظرًا لأن النماذج اللغوية الكبيرة مصممة بشكل أساسي لإكمال المهام المعرفية ، فقد زادت قدرتنا على تطبيق نماذج لغوية كبيرة على المعرفة المهنية بنسبة 34 نقطة مئوية مقارنة بعام 2017 ، بينما زادت إمكانية الإدارة الآلية وتدريب المواهب من 16٪ في عام 2017.٪ ترتفع إلى 49٪ في عام 2023.
نعتقد أن أحد التفسيرات لذلك هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد من إمكانات الأتمتة التكنولوجية ، والتي تميل إلى أن تكون أكثر طلبًا في المهن ذات التعليم العالي.
نعتقد أن التفسير البديل هو أنه تم النظر إلى شهادات الاعتماد كمؤشر مهارة لسنوات ، وسيواجه ذلك تحديًا من قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع وجود المزيد من المدافعين عن نهج قائم على المهارات لتطوير القوى العاملة لخلق تدريب أكثر عدلاً وفعالية للقوى العاملة. أنظمة المطابقة. لا يزال من الممكن وصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه تغيير تقني مع تفضيل المهارات ، ولكن مع حاجة أكثر دقة للمهارات.
بالنسبة للوظائف منخفضة الأجر ، لا تعكس تكاليف العمالة المنخفضة فوائد الأتمتة. بالإضافة إلى ذلك ، من الصعب أتمتة المهن منخفضة الأجر التي تعمل في أنشطة العمل ، مثل قطف الثمار الدقيقة.
ومع ذلك ، فإن هذه الوظائف التي كانت تعتبر في السابق أقل قابلية للأتمتة نسبيًا ستتأثر أكثر بسبب التقدم في أتمتة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يعطل الذكاء الاصطناعي كل مناحي الحياة
وفقًا لماكينزي ، يتركز تأثير الذكاء الاصطناعي التوليفي في أربعة مجالات (حوالي 75٪): ** عمليات العملاء ، والتسويق والمبيعات ، وهندسة البرمجيات ، والبحث والتطوير **. قد يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات الأخرى إلى أتمتة 60٪ إلى 70٪ من الوظائف الحالية. من بينها ، تأثرت صناعات مثل البنوك وصناعات التكنولوجيا الفائقة وعلوم الحياة:
يمكن للصناعة المصرفية وحدها أن تولد 200-340 مليار دولار إضافية من مكاسب الإنتاجية حيث تعمل التقنيات الجديدة على تحسين رضا العملاء وتسهيل اتخاذ القرار والحد من الاحتيال من خلال مراقبة أفضل. هذا يعادل 9٪ إلى 15٪ زيادة في الربح التشغيلي.
في تطوير المنتجات ، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة الإنتاجية بنسبة 10٪ إلى 15٪. في علوم الحياة والهندسة الكيميائية ، على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد جزيئات محتملة بشكل أسرع ، مما يسرع عملية تطوير عقاقير ومواد جديدة ، مما قد يزيد من أرباح شركات المنتجات الصيدلانية والطبية بنسبة تصل إلى 25٪.
من حيث التأثير على إنتاجية التسويق ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة القيمة الاقتصادية للإنتاجية التسويقية بنسبة 5٪ إلى 15٪. وجد تحليلنا للاستخدام المحتمل للذكاء الاصطناعي في التسويق أنه بالإضافة إلى التأثير الفوري على الإنتاجية ، سيكون هناك تأثير غير مباشر ، مما يؤدي إلى زيادة إنتاجية المبيعات بنسبة 3٪ إلى 5٪.
يمكن أن يوفر دمج الذكاء الاصطناعي التوليفي في التطبيقات المختلفة رؤى بيانات عالية الجودة ، وتقديم أفكار جديدة لأنشطة التسويق ، واستهداف مجموعات العملاء بشكل أفضل. يمكن لوظائف التسويق تحويل الموارد إلى إنتاج محتوى عالي الجودة للقنوات المملوكة ، مما قد يؤدي إلى تقليل الإنفاق على الاستعانة بمصادر خارجية.
من منظور هندسة البرمجيات ، يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليفي بشكل مباشر على حوالي 20٪ إلى 45٪ من النفقات السنوية لهندسة البرمجيات. تأتي هذه القيمة في المقام الأول من تقليل الوقت لمهام معينة مثل إنشاء الكود الأولي وتصحيح الكود وإعادة البناء وتحليل السبب الجذري وإنشاء تصميمات جديدة للنظام. وجدت دراسة أن مطوري البرامج ** الذين يستخدمون Microsoft GitHub Copilot يكملون المهام بنسبة 56٪ أسرع ** من أولئك الذين لا يستخدمون الأداة.
وجدت دراسة تجريبية داخلية لماكنزي لفرق هندسة البرمجيات أن أولئك المدربين على استخدام الذكاء الاصطناعي أمضوا وقتًا أقل بكثير في إنشاء التعليمات البرمجية وإعادة بنائها ، وأفاد المهندسون عمومًا بتحسن تجربة العمل ، قائلين إنها جعلت العمل أكثر سعادة ، والعملية أكثر ملاءمة وأسهل الشعور بالإنجاز.
من منظور تطوير المنتج ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه ** تسريع وقت التسويق ** وإدخال تحسينات على الإنتاجية والراحة التشغيلية من الجانبين التاليين: ** بما في ذلك تحسين تصميم المنتج وتحسين جودة المنتج **.
ستؤدي ثورة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير
وخلصت ماكينزي إلى أن الانخفاض في معدل المواليد العالمي وشيخوخة السكان سيصبحان عقبات أمام تطوير الإنتاجية العالمية ، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى يمكن أن يعوض الانخفاض في عدد العمالة ، ويزيد الإنتاجية بشكل كبير ، ويسرع الاقتصاد العالمي.يمكن للدول المتقدمة التي تتبنى الذكاء الاصطناعي أن تكون أسرع أيضًا:
سيكون النمو الاقتصادي العالمي من عام 2012 إلى عام 2022 أبطأ مما كان عليه في العقدين الماضيين ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى التحديات الهيكلية طويلة الأجل - بما في ذلك انخفاض معدلات المواليد وشيخوخة السكان - في رأينا.
في العديد من البلدان الكبيرة ، انخفض عدد القوى العاملة عامًا بعد عام ، ونعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة برمجة وقت العمل المطلوب وتعزيز نمو الإنتاجية.