رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
المصدر: Science and Technology Innovation Board Daily
** تحرير مالان **
يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكبر التهديدات لاستبدال العمالة البشرية ، الأمر الذي أثار مخاوف العديد من رواد الأعمال والخبراء ، بل دعا الصناعة إلى تعليق التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، لن يكون هناك نقص في الأشخاص في العالم الذين "يكرهون الصدق". يقول الكثير من الناس إنهم يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم ، لكن في الحياة الواقعية ، عاشوا بالفعل أيام السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل لصالحهم ، مثل مطوري البرمجيات في الولايات المتحدة.
وفقًا لمسح جديد للمطورين الأمريكيين أجرته GitHub ، منصة تطوير برامج Microsoft ، قال 92 بالمائة من المستجيبين إنهم يستخدمون أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي في العمل وفي المشاريع الخارجية ، وقال 70 بالمائة إنهم رأوا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
أجرى الاستطلاع مقابلات مع 500 مطور أمريكي في شركات مؤسسية ، معظمهم رجال في الثلاثينيات والأربعينيات من العمر ، والشركات التي يعمل فيها هؤلاء المطورون عادة ما تكون شركات كبيرة تضم أكثر من 1000 موظف.
قال العديد من المطورين في الاستطلاع إن أدوات الذكاء الاصطناعي تساعدهم على تحسين العمليات وتحسين جودة الكود وتسريع الإخراج وتقليل الأخطاء الكبيرة. هذا يجعلهم يشعرون بمزيد من الرضا لأنهم يستطيعون التركيز أكثر على العمل الهادف.
يعتقد Inbal Shani ، كبير مسؤولي المنتجات في GitHub ، أن تقنية الذكاء الاصطناعي قد حققت بالفعل تقدمًا كبيرًا ، وهي الآن تجعل المطورين أكثر كفاءة وتقلل من وقت الإنتاج.
كشف الاستطلاع أيضًا أن 6 في المائة فقط من المطورين قالوا إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي فقط خارج العمل. بعبارة أخرى ، نجح الذكاء الاصطناعي في "غزو" صناعة البرمجة على الأقل.
ومع ذلك ، فقد أثار هذا أيضًا مخاوف بين المديرين. حذرت شركة Alphabet ، الشركة الأم لشركة Google ، موظفيها مؤخرًا من استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي Bard الخاص بها لإنشاء كود بشكل مباشر ، لأن الروبوت قد يولد رموزًا زائدة عن الحاجة أو خاطئة ، مما يقلل الكفاءة.
تتمثل إحدى مشكلات أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في أن الشفرة التي تنتجها أقل بكثير من الحد الأدنى من معايير الأمان ولديها نسبة أخطاء أعلى من الترميز البشري. وعادة ما يكون أحد مؤشرات التقدم في عمل البرمجة هو مقدار الكود ، مما قد يدفع المديرين إلى قياس أداء المطورين بشكل خاطئ.
لكن المطورين يجادلون بأنه يجب الحكم على العمل بناءً على كيفية تعاملهم مع الأخطاء والتعليمات البرمجية الإشكالية ، بدلاً من مجرد كمية الكود ، ودعوا الشركات إلى التركيز على جودة الكود بدلاً من كمية الكود.
النقطة الأكثر إحراجًا هي أن معظم المطورين قد لا يسعون وراء جودة الكود كثيرًا بأنفسهم.
اشتكى Mark Collier ، كبير مسؤولي التشغيل في OpenInfra Foundation ، ذات مرة من أن مجتمع Python يعمل بجد لمراجعة الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة AI.
لا يزال المطورون يحبون أدوات الذكاء الاصطناعي ، معتقدين أن وظائفهم ستكون أفضل مع تطور التكنولوجيا ووضع المعايير. يقولون إن الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت لمزيد من المشاريع التعاونية ، مثل المراجعات الأمنية والتخطيط والبرمجة المزدوجة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ما مدى حلاوة الذكاء الاصطناعي؟ وجد استطلاع GitHub أن أكثر من 90٪ من مزارعي الأكواد في الولايات المتحدة يتبنون الذكاء الاصطناعي
المصدر: Science and Technology Innovation Board Daily
** تحرير مالان **
يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكبر التهديدات لاستبدال العمالة البشرية ، الأمر الذي أثار مخاوف العديد من رواد الأعمال والخبراء ، بل دعا الصناعة إلى تعليق التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، لن يكون هناك نقص في الأشخاص في العالم الذين "يكرهون الصدق". يقول الكثير من الناس إنهم يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم ، لكن في الحياة الواقعية ، عاشوا بالفعل أيام السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل لصالحهم ، مثل مطوري البرمجيات في الولايات المتحدة.
وفقًا لمسح جديد للمطورين الأمريكيين أجرته GitHub ، منصة تطوير برامج Microsoft ، قال 92 بالمائة من المستجيبين إنهم يستخدمون أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي في العمل وفي المشاريع الخارجية ، وقال 70 بالمائة إنهم رأوا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
أجرى الاستطلاع مقابلات مع 500 مطور أمريكي في شركات مؤسسية ، معظمهم رجال في الثلاثينيات والأربعينيات من العمر ، والشركات التي يعمل فيها هؤلاء المطورون عادة ما تكون شركات كبيرة تضم أكثر من 1000 موظف.
قال العديد من المطورين في الاستطلاع إن أدوات الذكاء الاصطناعي تساعدهم على تحسين العمليات وتحسين جودة الكود وتسريع الإخراج وتقليل الأخطاء الكبيرة. هذا يجعلهم يشعرون بمزيد من الرضا لأنهم يستطيعون التركيز أكثر على العمل الهادف.
يعتقد Inbal Shani ، كبير مسؤولي المنتجات في GitHub ، أن تقنية الذكاء الاصطناعي قد حققت بالفعل تقدمًا كبيرًا ، وهي الآن تجعل المطورين أكثر كفاءة وتقلل من وقت الإنتاج.
كشف الاستطلاع أيضًا أن 6 في المائة فقط من المطورين قالوا إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي فقط خارج العمل. بعبارة أخرى ، نجح الذكاء الاصطناعي في "غزو" صناعة البرمجة على الأقل.
ومع ذلك ، فقد أثار هذا أيضًا مخاوف بين المديرين. حذرت شركة Alphabet ، الشركة الأم لشركة Google ، موظفيها مؤخرًا من استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي Bard الخاص بها لإنشاء كود بشكل مباشر ، لأن الروبوت قد يولد رموزًا زائدة عن الحاجة أو خاطئة ، مما يقلل الكفاءة.
تتمثل إحدى مشكلات أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في أن الشفرة التي تنتجها أقل بكثير من الحد الأدنى من معايير الأمان ولديها نسبة أخطاء أعلى من الترميز البشري. وعادة ما يكون أحد مؤشرات التقدم في عمل البرمجة هو مقدار الكود ، مما قد يدفع المديرين إلى قياس أداء المطورين بشكل خاطئ.
لكن المطورين يجادلون بأنه يجب الحكم على العمل بناءً على كيفية تعاملهم مع الأخطاء والتعليمات البرمجية الإشكالية ، بدلاً من مجرد كمية الكود ، ودعوا الشركات إلى التركيز على جودة الكود بدلاً من كمية الكود.
النقطة الأكثر إحراجًا هي أن معظم المطورين قد لا يسعون وراء جودة الكود كثيرًا بأنفسهم.
اشتكى Mark Collier ، كبير مسؤولي التشغيل في OpenInfra Foundation ، ذات مرة من أن مجتمع Python يعمل بجد لمراجعة الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة AI.
لا يزال المطورون يحبون أدوات الذكاء الاصطناعي ، معتقدين أن وظائفهم ستكون أفضل مع تطور التكنولوجيا ووضع المعايير. يقولون إن الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت لمزيد من المشاريع التعاونية ، مثل المراجعات الأمنية والتخطيط والبرمجة المزدوجة.