أنتج ｜ مؤلف مجموعة Tiger Sniff Technology Group محرر Qi Jian ｜ Chen Yifan
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI
خاضت معركة مئات النماذج المحلية لمنظمة العفو الدولية لأكثر من 3 أشهر. انتقلت ساحة المعركة الرئيسية من الشركات المصنعة القوية الأولية إلى العديد من شركات الذكاء الاصطناعي ، ثم إلى مزودي خدمات التحول الرقمي في الصناعة. لفترة من الوقت ، اختلطت الأسماك والتنين معًا ، ورقص "نموذج" المجموعة بعنف.
بعد Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud ، أطلق مقدمو الخدمات السحابية الرئيسيان على التوالي Wenxin Yiyan و Tongyi Qianwen. لم يتابع بائعو السحابة الرائدون الآخرون بسرعة. على الرغم من أن Huawei و JD.com اقترحوا نماذج AI تركز على الصناعة ، إلا أنهم لم يطلقوا المنتجات بشكل مباشر. Tencent Cloud ، وهي شركة سحابية أخرى من الدرجة الأولى ، تحافظ دائمًا على مستوى منخفض. ذكر أن Tencent ليست في عجلة من أمرها لإطلاق "منتجات نصف منتهية".
** الآن ، بعد ثلاثة أشهر من إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق المحلي ، لم تتمكن Tencent Cloud أخيرًا من التراجع. **
في 19 يونيو ، عقدت Tencent Cloud "نموذج الصناعة على نطاق واسع وقمة تكنولوجيا التطبيقات الذكية" ، وأعلنت عن تقدم تطوير نموذج الصناعة واسع النطاق لشركة Tencent Cloud للمرة الأولى.
على الرغم من أن Tencent كان لديها منذ فترة طويلة نموذج واسع النطاق "Hunyuan" في يديها ، إلا أنها لم تطلق حوارًا محددًا منتجًا نموذجيًا واسع النطاق. ** في هذا الإعصار من النماذج الكبيرة ، كشركة إنترنت محلية كبرى ، تحركات منتج Tencent متخلفة بخطوة واحدة. ** السبب في ذلك ، أخشى أنني يجب أن أبدأ بالسحابة.
بغض النظر عن كيفية القيام بذلك ، يجب أن يكون لموردي السحابة نموذج كبير
إن النمط الحالي للسوق السحابي المحلي واضح للجميع: المزيد من اللاعبين ، ونمو السوق الأبطأ ، وحروب الأسعار بين الشركات المصنعة.
في النصف الأول من هذا العام ، تمت إضافة متغير آخر إلى السوق السحابية ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، قبل وقت طويل من ولادة النموذج الكبير ، بدأ التركيز على النمو في السوق السحابية العالمية في إجراء تغييرات طفيفة بين IaaS (البنية التحتية كخدمة ، والبنية التحتية كخدمة) و PaaS (النظام الأساسي كخدمة ، النظام الأساسي كخدمة ). **
يُظهر تقرير التتبع "سوق الخدمات السحابية العامة في الصين (النصف الثاني من عام 2022)" الصادر عن IDC في أبريل 2023 أنه في النصف الثاني من عام 2022 ، سينمو سوق IaaS المحلي بنسبة 15.7٪ على أساس سنوي ، وسينمو سوق PaaS بنسبة 31.8٪ على أساس سنوي.
الحصة السوقية لبائعي IaaS + Paas للسحابة العامة TOP5 في الصين في النصف الثاني من عام 2022 / مصدر البيانات: IDC China
الخدمة التي تقدمها IaaS أشبه ببيع جهاز كمبيوتر ، حيث يتم وضع جدول التكوين هناك ، والسعر شفاف للغاية ، كما أن حساب الربح واضح جدًا. ولكن الأمر سيكون مختلفًا في PaaS ، فما يتم بيعه هو خدمات ذات قيمة مضافة ، ويتم توفير المنتجات اللينة للعملاء ، وكلها قيمة مضافة. بشكل عام ، يكون هامش الربح الإجمالي لـ ** PaaS أعلى من IaaS ، وهو أكثر شيوعًا لدى بائعي السحابة عندما يكون السوق مشبعًا نسبيًا. **
في الوقت الحالي ، بدأ بائعو السحابة الرئيسيون في تسريع وتيرة تطويرهم في طبقة PaaS ، ويستند المفهوم الجديد MaaS (نموذج كخدمة) الذي قدمه نموذج AI الكبير إلى PaaS الأصلي ، مما يمنح بائعي السحابة قصة جديدة معروض.
** يوجد MaaS أعلى PaaS ، مما يحول النموذج الكبير إلى منتج قابل للخدمة ، والذي يتم استدعاؤه واستخدامه من خلال واجهة API ، مما يقلل من عتبة الاستخدام ويحسن كفاءة استخدام النموذج. ** توفر نماذج سلسلة GPT الخاصة بـ OpenAI واجهات API أو خدمات مخصصة ، وتشكل مشهدًا لواجهات النموذج لتشكيل منتجات وتطبيقات موجهة للمستخدم.
قد يغير هذا النموذج تطوير المنتج الحالي ونموذج الخدمة ، ويجلب ابتكارات تكنولوجية جديدة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والترويج لها ، ويعزز ولادة ثورة صناعية جديدة لـ "نموذج كبير للذكاء الاصطناعي + تطبيق سيناريو كامل".
في الوقت الحالي ، اقترح كل من Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud نموذج MaaS جديدًا يعتمد على خدمات PaaS السابقة ، وتولى زمام المبادرة في سرد قصة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في السوق السحابية.
وفقًا لمدير ما قبل البيع في Baidu Smart Cloud ، بعد الإعلان عن منتج نموذج Wenxin Yiyan واسع النطاق ومنصة MaaS Wenxin Qianfan ، تضاعف عدد العملاء المهتمين عدة مرات. على الرغم من أنه لا يمكن لجميع العملاء المهتمين بالنموذج الكبير إكمال الطلب فعليًا ، إلا أن Baidu Smart Cloud اكتسبت بلا شك اهتمامًا كافيًا في السوق السحابية الصينية نظرًا لشعبية نموذج AI الكبير.
ذكرت Baidu في تقريرها المالي للربع الأول من عام 2023 أن Baidu Smart Cloud حققت الربحية لأول مرة. على الرغم من عدم الإعلان عن أرقام أرباح محددة ، فإن Baidu Smart Cloud هي الثانية التي تعلن عن ربح بعد Alibaba Cloud بين العديد من بائعي السحابة المحليين الذين يحرقون الأموال لتعزيز النمو. في بيان الربح هذا ، المعنى الذي تريد Baidu Smart Cloud التعبير عنه هو أن سوق السحابة المحلية مليء بالثقة في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير.
مخاوف خفية من Tencent Cloud
من ناحية ، تخطو Baidu Smart Cloud خطوات كبيرة ، ولكن على الجانب الآخر ، فإن أعمال Tencent Cloud ليست متفائلة. تظهر أحدث إحصائيات IDC أن حصة Tencent Cloud في السوق المحلية ستنخفض من 11.1٪ إلى 9.9٪ في النصف الثاني من عام 2022 ، وسوف ينخفض ترتيبها من الثاني إلى الرابع.
على الرغم من أن الانخفاض في الترتيب مرتبط بشكل مباشر بزيادة قوة اللاعبين في السوق السحابية المحلية والتباطؤ في معدل نمو السوق "الكعكة". ولكن ** في سوق اليوم تميل إلى المنافسة المتجانسة ، فمن المرجح أن تصبح "قصة نموذج كبير" جيدة قوة دافعة جديدة لنمو بائعي السحابة. **
"** تم أيضًا الترويج للإعلان عن بعض إجراءات النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي بشكل مشترك من قبل السوق والعملاء. في الأشهر القليلة الماضية ، كان هناك الكثير من العملاء الذين جاؤوا للسؤال عن النماذج واسعة النطاق. **" قال قائد الأعمال في Tencent Cloud لـ Tiger Sniff ، إن Tencent تعاونت مع عدد كبير من العملاء فيما يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، وحققت العديد من الإنجازات التقنية ، لكن استراتيجيتها فيما يتعلق بمنتجات النماذج واسعة النطاق تختلف عن تلك الخاصة بها. الأقران.
بالإضافة إلى قدرات النموذج ، أصبح الاعتماد الطبيعي لـ ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الحوسبة السحابية أفضل إعلان للقوة الصلبة لبائعي السحابة. ** بعد كل شيء ، يمكن فقط للمصنعين الذين لديهم قوة حوسبة كافية مثل Azure دعم OpenAI لتطوير ChatGPT.
توفر نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لبائعي السحابة المحليين قدرة تنافسية جديدة.في الماضي ، كان بإمكانهم فقط مقارنة الاستقرار والخدمات والبرامج.يمكنهم الآن أيضًا مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي ومن لديه المزيد من وحدات معالجة الرسومات.
وفقًا لتقرير "الذكاء الاصطناعي والحساب" الصادر عن شركة OpenAI ، ** منذ عام 2012 ، تضاعفت قوة الحوسبة المستخدمة في مهام التدريب على الذكاء الاصطناعي كل 3.43 شهرًا ، متجاوزة إلى حد كبير قانون مور. منذ عام 2012 ، زاد الطلب على قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي بأكثر من 300000 مرة ، بينما زادت قوة الحوسبة الرقائق المقدرة بموجب قانون مور بمقدار 12 مرة فقط. **
ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يبدو أن قدرات النماذج الكبيرة وقوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات ليست كل ما يتحكم في السوق السحابية. علمت Huxiu من عدد من عملاء Tencent Cloud الصناعيين أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والبائعين السحابيين باعوا لهم قدرات الذكاء الاصطناعي ، لكن حالة التنفيذ المحددة ليست متفائلة. في الوقت الحالي ، يعتقد معظم العملاء أن مفتاح الحفاظ على تعاون طويل الأمد مع موردي السحابة يكمن في قدرات خدمة مورد السحابة ، والاستقرار ، والفهم الضمني والثقة المتراكمة في التعاون طويل الأجل.
من الأسهل الاستيلاء على سوق B-end
على عكس بايدو وعلي ، في التاسع عشر من يونيو ، ركز المؤتمر التكنولوجي لشركة Tencent Cloud على "نموذج الصناعة".
منتجات النماذج واسعة النطاق التي أطلقتها Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud كلها نماذج لغات كبيرة للأغراض العامة. لماذا تهتم Tencent Cloud كثيرًا "بالصناعة"؟ من ناحية ، ربما يرجع السبب في ذلك إلى أن الكثير من الناس يعتقدون أن سوق B-end هو مسار قصير نسبيًا لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. **
بادئ ذي بدء ، من الأسهل على عملاء B-end الدفع ، ونموذج التشغيل أكثر صحة. على الرغم من إشادة نموذج الدفع الخاص بـ OpenAI على نطاق واسع ولديه عدد كبير من المستخدمين ، فهل سيتم التعرف على هذا النموذج من قبل المستخدمين عند تقديمه إلى الصين؟ متى سيتمكن النموذج المحلي من الوصول إلى مستوى ChatGPT ، وهو ما يكفي لدفعه للمستهلكين العاديين؟ يصعب على الشركات المصنعة المحلية تسوية ما إذا كانت رسوم OpenAI يمكن أن تغطي تكاليف البحث والتطوير والتشغيل. ** لذلك ، فإن C-end ليس لديها استعداد واضح بعد للدفع ونموذج التشغيل ، ومن المحتمل أنها لن تكون قادرة على إنشاء نموذج عمل سليم بسرعة. **
ثانيًا ، يسهل تطوير نماذج الصناعة الكبيرة وتطبيقها. GPT-3 هو نموذج كبير مع 175 مليار معلمة ، ويقال أن GPT-4 يحتوي على 1.8 تريليون معلمة.حجم معلمة النموذج هو عتبة لنماذج اللغة العامة الكبيرة. كلما زاد حجم النموذج ، كانت سرعة التشغيل أبطأ وزادت تكلفة التشغيل.
بالنسبة للنماذج الصناعية ، ** نظرًا لأنها لا تتطلب قدرات عامة قوية جدًا ، فإن متطلبات عدد المعلمات ليست عالية جدًا. طالما تم تدريب النموذج وضبطه بشكل متكرر من خلال البيانات الصناعية ، يمكن تحقيق تأثيرات التطبيق الجيدة في العديد من السيناريوهات. ** لا يقلل هذا من تكاليف التدريب فحسب ، بل يوفر أيضًا نفقات التشغيل.
ثالثًا ، يتم تدريب جميع النماذج الصناعية الكبيرة بناءً على بيانات الصناعة ، ويكون المحتوى الذي تم إنشاؤه أكثر استقرارًا. في العديد من السيناريوهات التي لا توجد فيها حاجة للإفصاح عن محتوى المخرجات الخارجية ، سيتم أيضًا تقليل جزء من المخاطر التنظيمية.
** قد يكون سبب آخر لتركيز Tencent Cloud على الصناعة مرتبطًا أيضًا بوضع Tencent Cloud في السوق السحابية المحلية. **
بالنسبة إلى Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud ، يعتبر النموذج العام أكثر أهمية من نموذج الصناعة.
استثمرت Baidu بكثافة في الذكاء الاصطناعي على مر السنين ، وهي أيضًا أول شركة مصنعة في مجال أبحاث النماذج واسعة النطاق في الصين. نتيجة لذلك ، أصبح إدخال قدرات نموذجية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي إلى Baidu Smart Cloud بشكل طبيعي أكبر وسيلة للتحايل ونقطة بيع في Baidu. في الوقت نفسه ، كطراز أول ، من الطبيعي المقارنة مع ChatGPT من الطراز العالمي. بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة إلى Baidu Smart Cloud ، التي تتمتع بحصة سوقية منخفضة ، فهذه هي الطريقة الوحيدة للاعتماد على قدرات الذكاء الاصطناعي للخروج من الدائرة في السوق السحابية المحلية والتنافس مع أفضل خمسة بائعي السحابة.
بالنسبة إلى Alibaba Cloud ، من ناحية ، لطالما اعتبرت مجموعة Alibaba Cloud "نجمة الغد" ، وحتى كبار قادة المجموعة تم "تطبيق اللامركزية" على Alibaba Cloud لقيادة الفريق ، مما يظهر أن مجموعة Alibaba تعلق أهمية كبيرة على السحابة. لذلك ، فيما يتعلق بالاستثمار في التقنيات الجديدة ، يجب أن تسعى Alibaba Cloud جاهدة لتكون رقم واحد في الصناعة. من ناحية أخرى ، هناك عدد كبير من الطلبات من Taobao و Tmall في أعمالها الرئيسية ، والتي تحدد أيضًا أن هذا الجزء من العمل يتضمن بعض سمات To C. نتيجة لذلك ، قد يلعب نموذج اللغة العام دورًا أكبر في أعمال Alibaba Cloud.
بالنسبة إلى Tencent Cloud ، أولاً وقبل كل شيء ، فإن موقع Tencent Cloud في السوق السحابية المحلية ليس بارزًا. يشمل العملاء الرئيسيون كلاً من B وصغير B. معظم العملاء ليس لديهم احتياجات واضحة لنماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. ما هو مطلوب هو نموذجًا كبيرًا يمكنه الهبوط والتركيز على القدرات.
"ما أحتاجه هو نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يمكن تطبيقه بشكل خاص على الأعمال. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مثل مساعدي المؤتمرات مجرد أدوات". أخبر مدير مشروع لشركة عملاقة صناعية Tiger Sniff أن مستخدمي B-end لن يعتمدوا على DingTalk و مؤتمرات تينسنت: سيتم تحسين الرغبة في الدفع من خلال تحسين قدرة مساعدي الذكاء الاصطناعي. فقط من خلال العثور على نموذج كبير للذكاء الاصطناعي لسيناريو الأعمال يمكنه جذب الصناعة.
من ناحية أخرى ، على مستوى مجموعة Tencent ، يعد إعداد أعمال Tencent Cloud أيضًا "عمليًا". في نهاية عام 2022 ، طرحت Tencent Cloud وجهة نظر مفادها أن "الخسارة لا ينبغي أن تكون هي القاعدة ، فالربح هو جوهر الأعمال" في To B للأعمال. أخبر Tang Daosheng ، رئيس Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group) ذات مرة Tiger Sniff أن Tencent CSIG ستتخلى عن الأعمال "غير الصحية وغير المستدامة".
عادةً ما يُنظر إلى البحث والتطوير وتشغيل النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة على أنه عمل يحرق الأموال قبل العثور على سيناريو هبوط واضح. من الواضح أن هذا لا يتماشى مع أسلوب العمل في Tencent Cloud. إذا كنت ترغب في اختيار مسار التطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، ستركز بشكل طبيعي على فترة زمنية أقصر.المسار إلى التسويق.
الخاتمة
قال Tang Daosheng في المؤتمر الصحفي يوم 19 يونيو إن العملاء بحاجة إلى المزيد من نماذج الصناعة الخاصة بالصناعة ، إلى جانب بيانات الشركة الخاصة للتدريب أو الضبط الدقيق ، من أجل إنشاء خدمات ذكية عملية للغاية. ما تحتاجه المؤسسات هو حل مشكلة معينة فعليًا في سيناريوهات فعلية ، بدلاً من حل 70٪ -80٪ من المشكلات في 100 سيناريو.
على الرغم من أن اختيار أن تكون نموذجًا صناعيًا واسع النطاق يبدو أكثر انسجامًا مع الأسلوب الاستراتيجي ومنطق العمل لشركة Tencent Cloud ، فمن الواضح أنه ليس على نفس القناة مثل المنافسين الآخرين. في ظل عدم وجود منتجات محددة ، لا يزال من الصعب على Tencent الدخول حقًا في لعبة منافسة طراز 100 و 1000 طراز اليوم.
إذا التزمنا دائمًا بنموذج الصناعة واستثمرنا بشكل غير كافٍ في النموذج الأساسي ، سواء كان ذلك في نموذج الذكاء الاصطناعي أو في السوق السحابية في المستقبل ، فسوف تتخذ Tencent Cloud و Alibaba Cloud و Baidu Smart Cloud مسارات مختلفة.
ومع ذلك ، فيما يتعلق بالبحث والتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، فإن نموذج Hunyuan الكبير من Tencent ونموذج الصناعة الكبير في Tencent Cloud قد يكون لهما أيضًا استراتيجية متوازنة للمشي على قدمين. في المستقبل ، إذا كان بإمكان هاتين الساقين السير بشكل جيد على قدم المساواة ، فقد تتاح لـ Tencent أيضًا الفرصة لإجراء بعض التحولات في السوق السحابية المحلية وسوق النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
لماذا أطلقت Tencent النموذج الصناعي أولاً؟
أنتج ｜ مؤلف مجموعة Tiger Sniff Technology Group محرر Qi Jian ｜ Chen Yifan
خاضت معركة مئات النماذج المحلية لمنظمة العفو الدولية لأكثر من 3 أشهر. انتقلت ساحة المعركة الرئيسية من الشركات المصنعة القوية الأولية إلى العديد من شركات الذكاء الاصطناعي ، ثم إلى مزودي خدمات التحول الرقمي في الصناعة. لفترة من الوقت ، اختلطت الأسماك والتنين معًا ، ورقص "نموذج" المجموعة بعنف.
بعد Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud ، أطلق مقدمو الخدمات السحابية الرئيسيان على التوالي Wenxin Yiyan و Tongyi Qianwen. لم يتابع بائعو السحابة الرائدون الآخرون بسرعة. على الرغم من أن Huawei و JD.com اقترحوا نماذج AI تركز على الصناعة ، إلا أنهم لم يطلقوا المنتجات بشكل مباشر. Tencent Cloud ، وهي شركة سحابية أخرى من الدرجة الأولى ، تحافظ دائمًا على مستوى منخفض. ذكر أن Tencent ليست في عجلة من أمرها لإطلاق "منتجات نصف منتهية".
** الآن ، بعد ثلاثة أشهر من إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق المحلي ، لم تتمكن Tencent Cloud أخيرًا من التراجع. **
في 19 يونيو ، عقدت Tencent Cloud "نموذج الصناعة على نطاق واسع وقمة تكنولوجيا التطبيقات الذكية" ، وأعلنت عن تقدم تطوير نموذج الصناعة واسع النطاق لشركة Tencent Cloud للمرة الأولى.
على الرغم من أن Tencent كان لديها منذ فترة طويلة نموذج واسع النطاق "Hunyuan" في يديها ، إلا أنها لم تطلق حوارًا محددًا منتجًا نموذجيًا واسع النطاق. ** في هذا الإعصار من النماذج الكبيرة ، كشركة إنترنت محلية كبرى ، تحركات منتج Tencent متخلفة بخطوة واحدة. ** السبب في ذلك ، أخشى أنني يجب أن أبدأ بالسحابة.
بغض النظر عن كيفية القيام بذلك ، يجب أن يكون لموردي السحابة نموذج كبير
إن النمط الحالي للسوق السحابي المحلي واضح للجميع: المزيد من اللاعبين ، ونمو السوق الأبطأ ، وحروب الأسعار بين الشركات المصنعة.
في النصف الأول من هذا العام ، تمت إضافة متغير آخر إلى السوق السحابية ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، قبل وقت طويل من ولادة النموذج الكبير ، بدأ التركيز على النمو في السوق السحابية العالمية في إجراء تغييرات طفيفة بين IaaS (البنية التحتية كخدمة ، والبنية التحتية كخدمة) و PaaS (النظام الأساسي كخدمة ، النظام الأساسي كخدمة ). **
يُظهر تقرير التتبع "سوق الخدمات السحابية العامة في الصين (النصف الثاني من عام 2022)" الصادر عن IDC في أبريل 2023 أنه في النصف الثاني من عام 2022 ، سينمو سوق IaaS المحلي بنسبة 15.7٪ على أساس سنوي ، وسينمو سوق PaaS بنسبة 31.8٪ على أساس سنوي.
الحصة السوقية لبائعي IaaS + Paas للسحابة العامة TOP5 في الصين في النصف الثاني من عام 2022 / مصدر البيانات: IDC China
الخدمة التي تقدمها IaaS أشبه ببيع جهاز كمبيوتر ، حيث يتم وضع جدول التكوين هناك ، والسعر شفاف للغاية ، كما أن حساب الربح واضح جدًا. ولكن الأمر سيكون مختلفًا في PaaS ، فما يتم بيعه هو خدمات ذات قيمة مضافة ، ويتم توفير المنتجات اللينة للعملاء ، وكلها قيمة مضافة. بشكل عام ، يكون هامش الربح الإجمالي لـ ** PaaS أعلى من IaaS ، وهو أكثر شيوعًا لدى بائعي السحابة عندما يكون السوق مشبعًا نسبيًا. **
في الوقت الحالي ، بدأ بائعو السحابة الرئيسيون في تسريع وتيرة تطويرهم في طبقة PaaS ، ويستند المفهوم الجديد MaaS (نموذج كخدمة) الذي قدمه نموذج AI الكبير إلى PaaS الأصلي ، مما يمنح بائعي السحابة قصة جديدة معروض.
** يوجد MaaS أعلى PaaS ، مما يحول النموذج الكبير إلى منتج قابل للخدمة ، والذي يتم استدعاؤه واستخدامه من خلال واجهة API ، مما يقلل من عتبة الاستخدام ويحسن كفاءة استخدام النموذج. ** توفر نماذج سلسلة GPT الخاصة بـ OpenAI واجهات API أو خدمات مخصصة ، وتشكل مشهدًا لواجهات النموذج لتشكيل منتجات وتطبيقات موجهة للمستخدم.
قد يغير هذا النموذج تطوير المنتج الحالي ونموذج الخدمة ، ويجلب ابتكارات تكنولوجية جديدة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والترويج لها ، ويعزز ولادة ثورة صناعية جديدة لـ "نموذج كبير للذكاء الاصطناعي + تطبيق سيناريو كامل".
في الوقت الحالي ، اقترح كل من Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud نموذج MaaS جديدًا يعتمد على خدمات PaaS السابقة ، وتولى زمام المبادرة في سرد قصة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في السوق السحابية.
وفقًا لمدير ما قبل البيع في Baidu Smart Cloud ، بعد الإعلان عن منتج نموذج Wenxin Yiyan واسع النطاق ومنصة MaaS Wenxin Qianfan ، تضاعف عدد العملاء المهتمين عدة مرات. على الرغم من أنه لا يمكن لجميع العملاء المهتمين بالنموذج الكبير إكمال الطلب فعليًا ، إلا أن Baidu Smart Cloud اكتسبت بلا شك اهتمامًا كافيًا في السوق السحابية الصينية نظرًا لشعبية نموذج AI الكبير.
ذكرت Baidu في تقريرها المالي للربع الأول من عام 2023 أن Baidu Smart Cloud حققت الربحية لأول مرة. على الرغم من عدم الإعلان عن أرقام أرباح محددة ، فإن Baidu Smart Cloud هي الثانية التي تعلن عن ربح بعد Alibaba Cloud بين العديد من بائعي السحابة المحليين الذين يحرقون الأموال لتعزيز النمو. في بيان الربح هذا ، المعنى الذي تريد Baidu Smart Cloud التعبير عنه هو أن سوق السحابة المحلية مليء بالثقة في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير.
مخاوف خفية من Tencent Cloud
من ناحية ، تخطو Baidu Smart Cloud خطوات كبيرة ، ولكن على الجانب الآخر ، فإن أعمال Tencent Cloud ليست متفائلة. تظهر أحدث إحصائيات IDC أن حصة Tencent Cloud في السوق المحلية ستنخفض من 11.1٪ إلى 9.9٪ في النصف الثاني من عام 2022 ، وسوف ينخفض ترتيبها من الثاني إلى الرابع.
على الرغم من أن الانخفاض في الترتيب مرتبط بشكل مباشر بزيادة قوة اللاعبين في السوق السحابية المحلية والتباطؤ في معدل نمو السوق "الكعكة". ولكن ** في سوق اليوم تميل إلى المنافسة المتجانسة ، فمن المرجح أن تصبح "قصة نموذج كبير" جيدة قوة دافعة جديدة لنمو بائعي السحابة. **
"** تم أيضًا الترويج للإعلان عن بعض إجراءات النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي بشكل مشترك من قبل السوق والعملاء. في الأشهر القليلة الماضية ، كان هناك الكثير من العملاء الذين جاؤوا للسؤال عن النماذج واسعة النطاق. **" قال قائد الأعمال في Tencent Cloud لـ Tiger Sniff ، إن Tencent تعاونت مع عدد كبير من العملاء فيما يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، وحققت العديد من الإنجازات التقنية ، لكن استراتيجيتها فيما يتعلق بمنتجات النماذج واسعة النطاق تختلف عن تلك الخاصة بها. الأقران.
بالإضافة إلى قدرات النموذج ، أصبح الاعتماد الطبيعي لـ ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الحوسبة السحابية أفضل إعلان للقوة الصلبة لبائعي السحابة. ** بعد كل شيء ، يمكن فقط للمصنعين الذين لديهم قوة حوسبة كافية مثل Azure دعم OpenAI لتطوير ChatGPT.
توفر نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لبائعي السحابة المحليين قدرة تنافسية جديدة.في الماضي ، كان بإمكانهم فقط مقارنة الاستقرار والخدمات والبرامج.يمكنهم الآن أيضًا مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي ومن لديه المزيد من وحدات معالجة الرسومات.
وفقًا لتقرير "الذكاء الاصطناعي والحساب" الصادر عن شركة OpenAI ، ** منذ عام 2012 ، تضاعفت قوة الحوسبة المستخدمة في مهام التدريب على الذكاء الاصطناعي كل 3.43 شهرًا ، متجاوزة إلى حد كبير قانون مور. منذ عام 2012 ، زاد الطلب على قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي بأكثر من 300000 مرة ، بينما زادت قوة الحوسبة الرقائق المقدرة بموجب قانون مور بمقدار 12 مرة فقط. **
ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يبدو أن قدرات النماذج الكبيرة وقوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات ليست كل ما يتحكم في السوق السحابية. علمت Huxiu من عدد من عملاء Tencent Cloud الصناعيين أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والبائعين السحابيين باعوا لهم قدرات الذكاء الاصطناعي ، لكن حالة التنفيذ المحددة ليست متفائلة. في الوقت الحالي ، يعتقد معظم العملاء أن مفتاح الحفاظ على تعاون طويل الأمد مع موردي السحابة يكمن في قدرات خدمة مورد السحابة ، والاستقرار ، والفهم الضمني والثقة المتراكمة في التعاون طويل الأجل.
من الأسهل الاستيلاء على سوق B-end
على عكس بايدو وعلي ، في التاسع عشر من يونيو ، ركز المؤتمر التكنولوجي لشركة Tencent Cloud على "نموذج الصناعة".
منتجات النماذج واسعة النطاق التي أطلقتها Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud كلها نماذج لغات كبيرة للأغراض العامة. لماذا تهتم Tencent Cloud كثيرًا "بالصناعة"؟ من ناحية ، ربما يرجع السبب في ذلك إلى أن الكثير من الناس يعتقدون أن سوق B-end هو مسار قصير نسبيًا لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. **
بادئ ذي بدء ، من الأسهل على عملاء B-end الدفع ، ونموذج التشغيل أكثر صحة. على الرغم من إشادة نموذج الدفع الخاص بـ OpenAI على نطاق واسع ولديه عدد كبير من المستخدمين ، فهل سيتم التعرف على هذا النموذج من قبل المستخدمين عند تقديمه إلى الصين؟ متى سيتمكن النموذج المحلي من الوصول إلى مستوى ChatGPT ، وهو ما يكفي لدفعه للمستهلكين العاديين؟ يصعب على الشركات المصنعة المحلية تسوية ما إذا كانت رسوم OpenAI يمكن أن تغطي تكاليف البحث والتطوير والتشغيل. ** لذلك ، فإن C-end ليس لديها استعداد واضح بعد للدفع ونموذج التشغيل ، ومن المحتمل أنها لن تكون قادرة على إنشاء نموذج عمل سليم بسرعة. **
ثانيًا ، يسهل تطوير نماذج الصناعة الكبيرة وتطبيقها. GPT-3 هو نموذج كبير مع 175 مليار معلمة ، ويقال أن GPT-4 يحتوي على 1.8 تريليون معلمة.حجم معلمة النموذج هو عتبة لنماذج اللغة العامة الكبيرة. كلما زاد حجم النموذج ، كانت سرعة التشغيل أبطأ وزادت تكلفة التشغيل.
بالنسبة للنماذج الصناعية ، ** نظرًا لأنها لا تتطلب قدرات عامة قوية جدًا ، فإن متطلبات عدد المعلمات ليست عالية جدًا. طالما تم تدريب النموذج وضبطه بشكل متكرر من خلال البيانات الصناعية ، يمكن تحقيق تأثيرات التطبيق الجيدة في العديد من السيناريوهات. ** لا يقلل هذا من تكاليف التدريب فحسب ، بل يوفر أيضًا نفقات التشغيل.
ثالثًا ، يتم تدريب جميع النماذج الصناعية الكبيرة بناءً على بيانات الصناعة ، ويكون المحتوى الذي تم إنشاؤه أكثر استقرارًا. في العديد من السيناريوهات التي لا توجد فيها حاجة للإفصاح عن محتوى المخرجات الخارجية ، سيتم أيضًا تقليل جزء من المخاطر التنظيمية.
** قد يكون سبب آخر لتركيز Tencent Cloud على الصناعة مرتبطًا أيضًا بوضع Tencent Cloud في السوق السحابية المحلية. **
بالنسبة إلى Baidu Smart Cloud و Alibaba Cloud ، يعتبر النموذج العام أكثر أهمية من نموذج الصناعة.
استثمرت Baidu بكثافة في الذكاء الاصطناعي على مر السنين ، وهي أيضًا أول شركة مصنعة في مجال أبحاث النماذج واسعة النطاق في الصين. نتيجة لذلك ، أصبح إدخال قدرات نموذجية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي إلى Baidu Smart Cloud بشكل طبيعي أكبر وسيلة للتحايل ونقطة بيع في Baidu. في الوقت نفسه ، كطراز أول ، من الطبيعي المقارنة مع ChatGPT من الطراز العالمي. بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة إلى Baidu Smart Cloud ، التي تتمتع بحصة سوقية منخفضة ، فهذه هي الطريقة الوحيدة للاعتماد على قدرات الذكاء الاصطناعي للخروج من الدائرة في السوق السحابية المحلية والتنافس مع أفضل خمسة بائعي السحابة.
بالنسبة إلى Alibaba Cloud ، من ناحية ، لطالما اعتبرت مجموعة Alibaba Cloud "نجمة الغد" ، وحتى كبار قادة المجموعة تم "تطبيق اللامركزية" على Alibaba Cloud لقيادة الفريق ، مما يظهر أن مجموعة Alibaba تعلق أهمية كبيرة على السحابة. لذلك ، فيما يتعلق بالاستثمار في التقنيات الجديدة ، يجب أن تسعى Alibaba Cloud جاهدة لتكون رقم واحد في الصناعة. من ناحية أخرى ، هناك عدد كبير من الطلبات من Taobao و Tmall في أعمالها الرئيسية ، والتي تحدد أيضًا أن هذا الجزء من العمل يتضمن بعض سمات To C. نتيجة لذلك ، قد يلعب نموذج اللغة العام دورًا أكبر في أعمال Alibaba Cloud.
بالنسبة إلى Tencent Cloud ، أولاً وقبل كل شيء ، فإن موقع Tencent Cloud في السوق السحابية المحلية ليس بارزًا. يشمل العملاء الرئيسيون كلاً من B وصغير B. معظم العملاء ليس لديهم احتياجات واضحة لنماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. ما هو مطلوب هو نموذجًا كبيرًا يمكنه الهبوط والتركيز على القدرات.
"ما أحتاجه هو نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يمكن تطبيقه بشكل خاص على الأعمال. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مثل مساعدي المؤتمرات مجرد أدوات". أخبر مدير مشروع لشركة عملاقة صناعية Tiger Sniff أن مستخدمي B-end لن يعتمدوا على DingTalk و مؤتمرات تينسنت: سيتم تحسين الرغبة في الدفع من خلال تحسين قدرة مساعدي الذكاء الاصطناعي. فقط من خلال العثور على نموذج كبير للذكاء الاصطناعي لسيناريو الأعمال يمكنه جذب الصناعة.
من ناحية أخرى ، على مستوى مجموعة Tencent ، يعد إعداد أعمال Tencent Cloud أيضًا "عمليًا". في نهاية عام 2022 ، طرحت Tencent Cloud وجهة نظر مفادها أن "الخسارة لا ينبغي أن تكون هي القاعدة ، فالربح هو جوهر الأعمال" في To B للأعمال. أخبر Tang Daosheng ، رئيس Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group) ذات مرة Tiger Sniff أن Tencent CSIG ستتخلى عن الأعمال "غير الصحية وغير المستدامة".
عادةً ما يُنظر إلى البحث والتطوير وتشغيل النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة على أنه عمل يحرق الأموال قبل العثور على سيناريو هبوط واضح. من الواضح أن هذا لا يتماشى مع أسلوب العمل في Tencent Cloud. إذا كنت ترغب في اختيار مسار التطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، ستركز بشكل طبيعي على فترة زمنية أقصر.المسار إلى التسويق.
الخاتمة
قال Tang Daosheng في المؤتمر الصحفي يوم 19 يونيو إن العملاء بحاجة إلى المزيد من نماذج الصناعة الخاصة بالصناعة ، إلى جانب بيانات الشركة الخاصة للتدريب أو الضبط الدقيق ، من أجل إنشاء خدمات ذكية عملية للغاية. ما تحتاجه المؤسسات هو حل مشكلة معينة فعليًا في سيناريوهات فعلية ، بدلاً من حل 70٪ -80٪ من المشكلات في 100 سيناريو.
على الرغم من أن اختيار أن تكون نموذجًا صناعيًا واسع النطاق يبدو أكثر انسجامًا مع الأسلوب الاستراتيجي ومنطق العمل لشركة Tencent Cloud ، فمن الواضح أنه ليس على نفس القناة مثل المنافسين الآخرين. في ظل عدم وجود منتجات محددة ، لا يزال من الصعب على Tencent الدخول حقًا في لعبة منافسة طراز 100 و 1000 طراز اليوم.
إذا التزمنا دائمًا بنموذج الصناعة واستثمرنا بشكل غير كافٍ في النموذج الأساسي ، سواء كان ذلك في نموذج الذكاء الاصطناعي أو في السوق السحابية في المستقبل ، فسوف تتخذ Tencent Cloud و Alibaba Cloud و Baidu Smart Cloud مسارات مختلفة.
ومع ذلك ، فيما يتعلق بالبحث والتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، فإن نموذج Hunyuan الكبير من Tencent ونموذج الصناعة الكبير في Tencent Cloud قد يكون لهما أيضًا استراتيجية متوازنة للمشي على قدمين. في المستقبل ، إذا كان بإمكان هاتين الساقين السير بشكل جيد على قدم المساواة ، فقد تتاح لـ Tencent أيضًا الفرصة لإجراء بعض التحولات في السوق السحابية المحلية وسوق النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي.