تعمل تطبيقات AIGC على تغيير عملنا وحياتنا بشكل عميق، كما يتأثر التصميم الداخلي بشدة. من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، نحن قادرون على إعادة تصور وتصميم مساحاتنا الداخلية بشكل لم يسبق له مثيل، مما يفتح إمكانيات جديدة تمامًا لتجربة المعيشة.
في هذا العدد من Unbounded Talk، تمت دعوة جيسون، مدير "Designer's Toolbox"، ومنشئ AIGC، ومصمم الخوارزمية، والمصمم المعماري، للسماح له بإظهار تطبيق وغموض الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم الداخلي!
فيما يلي المحتوى المثير الذي تمت مشاركته في هذا المجال-
النقاط الرئيسية - ملخص
التصميم الداخلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، الحالة المثالية هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة المصممين على إكمال عملية التصميم من 0 إلى 1. على سبيل المثال، يمكن لرسم تخطيطي بسيط للجدار إنشاء رسم ثلاثي الأبعاد مباشرةً بمعلومات متنوعة مثل البناء والديكور المنزلي للمصممين من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشكل نموذج معلومات.
لكن التنفيذ الفعلي سيكون أكثر تعقيدا. بأخذ محطة الإدخال في المرحلة المبكرة كمثال، بالإضافة إلى التخطيط الأساسي للجدار وتخطيط المساحة، هناك أيضًا أشياء مثل تفضيلات المالك وميزانية المشروع وحتى رصف الأرض المحدد ومواد الديكور الصلبة وخيارات الديكور الناعمة وما إلى ذلك .، كل منها يختلف عن نوع الإخراج. كيف يمكن الجمع بشكل أفضل بين أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مع المدخلات والمخرجات؟
على المستوى الفني يمكن تقسيم التصميم الداخلي إلى 3 مراحل مختلفة:
1. مرحلة الاستشارة: هذه هي المرحلة التي لم يتم فيها الانتهاء من تشغيل الخطة وتنفيذها. وسيكون استخدام نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT أمرًا جيدًا للغاية.
2. التصميم المفاهيمي: يأمل العملاء في رؤية أكبر عدد ممكن من الحلول المخصصة بأنماط مختلفة في هذه المرحلة والتي تلبي تفضيلاتهم الشخصية. استخدم أدوات الرسم المدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion لمساعدة المصممين وزيادة كفاءة العمل إلى الحد الأقصى.
3. النمذجة المفاهيمية: للتحويل من الصورة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد، استنادًا إلى المشهد الفريد للتصميم الداخلي، يمكن إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد من خلال رسم تخطيطي بسيط أو رسم تخطيطي، ولكن لم يتم تحقيق ذلك بعد بواسطة الذكاء الاصطناعي حل للنمذجة الدقيقة.
4. تعميق التصميم: لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي السائدة حاليًا أن تساعد المصممين بشكل جيد، ويمكن اختيار نماذج CAD أو BIM التقليدية.
حاول فريق Jason إنشاء العديد من الأدوات الصغيرة، مع التركيز بشكل أساسي على المرحلة المبكرة من استشارة التصميم وتصميم المفهوم ونموذج المفهوم، وقام ببعض المحاولات في المرحلة اللاحقة من تطوير التصميم.
في مرحلة الاستشارة، بالنسبة لشركات التصميم، يتمتع نموذج اللغة الكبير الذي يمثله ChatGPT بتعميم قوي. ولكن عند تنفيذها على مستوى التطبيق، سيكون لدى الشركات قواعد بيانات خاصة بها واحتياجات مقابلة، والتي يمكن تنظيمها في مكتبة متجهة، وفي الوقت نفسه تتعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لبناء منصة داخلية للتسويق أو استرجاع البيانات.
يمكن للمصممين أيضًا استخدام مثل هذه الأدوات الصغيرة لتنظيم مواردهم الخاصة بشكل أفضل، وتحويلها إلى قاعدة معرفية متجهة، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي، وهي طريقة استرجاع أكثر كفاءة، لتحسين التكلفة الزمنية لمرحلة استرجاع المعلومات.
شارك جيسون بعض مسارات تكنولوجيا التطبيقات القائمة على توسيع نموذج اللغة الكبير: هندسة الكلمات السريعة، وقاعدة المعرفة المؤسسية، ووكيل الذكاء الاصطناعي، والضبط الدقيق للنماذج الكبيرة والجوانب الأربعة الأخرى:
**(1) مشروع الكلمة السريعة: **تكلفة البناء منخفضة نسبيًا. بناءً على النموذج الكبير، يمكن تقييده بإدخال كلمات سريعة، بحيث يمكن استخدام هذا النموذج كأداة تصميم مساعدة لمساعدة المصمم على إكمال بعض الأعمال. لكن في الوقت الحاضر، قد يكون أكثر ملاءمة لبعض السيناريوهات الأقل صرامة وتباعدًا، مثل كتابة الروايات، أو القيام ببعض التحليلات البسيطة.
(2) قاعدة معارف المؤسسة: ستكون التكلفة أعلى قليلاً، وسيلزم وجود بعض فرق البحث والتطوير المهنية. من الضروري أن يكون لديك فهم معين لبنية المعرفة الداخلية للمؤسسة، وأن تكون قادرًا على تحويلها بكفاءة إلى قاعدة معرفية متجهة لسهولة استرجاعها. إنها مناسبة جدًا لسيناريو تطبيق المبيعات.
(3) وكيل الذكاء الاصطناعي: الفهم البسيط هو الوكيل، أو الوكيل، كل وكيل سيفعل شيئًا واحدًا يجيده. ومن خلال القواعد والقيود المحددة، يمكن دمج هذه العوامل المختلفة لتكوين سير عمل كامل. بالمقارنة مع الاثنين السابقين، يتطلب الأمر موظفي بحث وتطوير يفهمون سيناريوهات الأعمال جيدًا.
(4) الضبط الدقيق للنموذج الكبير: الاتجاه ذو التكلفة الأعلى، وتكلفة طاقة الحوسبة هي الجزء الأكبر منه. بالنسبة للشركات التي ليست في اتجاه الذكاء الاصطناعي أو الإنترنت، فهي غير مناسبة للضبط الدقيق في هذا الاتجاه، ويمكنك التفكير في التعاون مع الشركات المقابلة.
هناك نقطة مؤلمة في مهنة المصممين - فهناك الكثير من المواصفات والبيانات التي يجب حفظها.
في مواجهة هذا الموقف، يمكن للمصممين استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء منصة يمكن استخدامها على الويب أو حتى على الهواتف المحمولة، وإدخال بيانات التصميم المتراكمة داخل الشركة أو شخصيًا، مثل "ما هي الأحجام شائعة الاستخدام للمطاعم؟" وما إلى ذلك وهلم جرا. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الجمع بين المدخلات قاعدة المعرفة لإخراج إجابة دقيقة للغاية. بالنسبة لبعض مواصفات التصميم، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يمنح المصممين تذكيرًا أكثر دقة.
ولأن النماذج الكبيرة يتم تدريبها على بيانات غنية بالمعلومات سابقًا، فإن قوتها تكمن في التعميم. ولكن بالنسبة للمستندات الداخلية للشركة، والمستندات التي لم يتم نشرها حتى على الإنترنت، لا يمكن الرجوع إلى نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بدقة. لذلك، من الضروري استخدام القاعدة المعرفية الفريدة للمؤسسات أو الأفراد للتدريب بناءً على هذه النماذج الكبيرة من أجل تنفيذ سيناريوهات تطبيق استرجاع المعلومات.
وهذا يوسع سيناريو التطبيق الجديد، وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يتمتع بآفاق واعدة للغاية.
على سبيل المثال، في سيناريو التجارة الإلكترونية، يمكنه تحقيق حوارات الأسئلة والأجوبة مع العملاء في شكل مبيعات، ويمكنه أيضًا البحث من خلال أدوات مختلفة في الخلفية لمساعدة المستخدمين على استرداد المعلومات، والمساعدة في إنشاء مخططات الطوابق والصور وحتى تقديم النماذج.
في الواقع، يعد إنشاء مخططات الطوابق وإنشاء الصور وإنشاء نماذج العرض ثلاثة عوامل مختلفة للذكاء الاصطناعي، وكل سير عمل مسؤول عن مهام مختلفة.
واستنادًا إلى النموذج الكبير والفرز الاحترافي لسيناريوهات الأعمال الصناعية من قبل المؤسسات والممارسين، يمكن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء ودمجهم في نظام فعال.
يمكن للمستخدمين إدخال معلومات مختلفة من خلال هذه الواجهة، والسماح للذكاء الاصطناعي بالتوصية بمخططات مختلفة ومجموعات أثاث، وما إلى ذلك. حتى مجموعة الأثاث التي يقدمها الذكاء الاصطناعي يمكن ضبطها واختيارها من مكتبة المنتجات المدخلة لمساعدة المستخدمين أو المؤسسات حقًا على دمج أعمالهم مع سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المتعمقة.
العودة إلى مشهد التصميم الداخلي. سيحدد المصمم أولاً أسلوب التصميم، لأن النمط نفسه متنوع للغاية، وغالبًا ما تتغير احتياجات المستخدمين. في الوقت نفسه، سيؤثر النمط نفسه أيضًا على التركيب العام للألوان الداخلية، واختيار الأثاث والديكور الناعم، وما إلى ذلك. إذا لم يسمح المصمم للمستخدمين بتحديد النمط في المرحلة المبكرة، فسيكون عبء العمل اللاحق ثقيلًا جدًا.
لذلك، عند التصميم في الصناعة في الوقت الحاضر، يتم تحديد المستوى أولاً، ثم يتم تحديد النمط، وهو أكثر تفصيلاً. لذلك، يتم تدريب الأنماط المختلفة أولاً لإنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي، وعندما يقوم المستخدم بإحضار مخطط للطابق، يستخدم المصمم أداة الذكاء الاصطناعي العرض المساعد لإنشاء الأنماط وتبديلها بسرعة.
ستساعد هذه الأداة العملاء في الحصول على تعليقات وخبرة سريعة في المرحلة المبكرة، وزيادة كفاءة عمل المؤسسات والممارسين، وفي الوقت نفسه تحسين تجربة المستخدم ومساعدة الشركة في الحصول على أعمال.
بالإضافة إلى ذلك، يحتاج مشهد التجارة الإلكترونية أيضًا إلى الدعاية للأثاث أو الديكورات، أو الحاجة إلى صور مرجعية للعملاء أو المصممين.
في هذا السيناريو، لا تزال الصور التي تم إنشاؤها بسرعة باستخدام SD بحاجة إلى التحسين قبل أن يتم استخدامها. يمكن دمجها مع نغمة المنتج، أو حتى تعديلها وفقًا للعملاء المستهدفين للمنتج، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لتلبية السيناريوهات واحتياجات العمل المختلفة.
بالإضافة إلى المساعدة في عرض المفهوم، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في وضع النماذج. في هذه المرحلة، يتطلب التصميم أن تكون المعلومات دقيقة وقابلة للتنفيذ، وسيتم إشراك العديد من سلاسل التوريد.
أولاً، قم بتصميم نموذج متعدد الوسائط، والذي يمكن فهمه ببساطة على أنه نموذج يمكن إنشاؤه من خلال النص أو الصوت، أو نموذج يمكن إنشاؤه من خلال الصور والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك. وعلى العكس من ذلك، يمكن لهذا النموذج أيضًا استنتاج هذه الأشكال المختلفة من المعلومات.
إن إنشاء صور الذكاء الاصطناعي هي عملية من الصفر. على سبيل المثال، باستخدام التصميم المفاهيمي لأواني الزهور المتعددة على شكل حرف V، باستخدام خوارزميات مفتوحة المصدر، يمكنك إنشاء نماذج تقريبية مختلفة في المرحلة المبكرة. شكلها دقيق نسبيًا ويمكن أن يعكس الصورة هيكل الكائن. في الوقت نفسه، من خلال بعض خوارزميات التحسين التقليدية الأخرى، يمكن تحويل هذا النموذج التقريبي نسبيًا إلى شبكة ثلاثية الأبعاد يمكن تحريرها مرة أخرى، وحتى إعادة التصميم.
وبهذه الطريقة، يمكن للمصمم إنشاء العديد من تصميمات مفاهيم الذكاء الاصطناعي في 10 ثوانٍ، ثم استخدام هذه الأداة الصغيرة لتحويلها بسرعة إلى شيء قابل للتحرير في 30 ثانية، مما سيوفر بشكل كبير الوقت لبدء النمذجة من 0، وتحسين عمل المصمم. كفاءة.
إذن، ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بتعميق الخرائط؟
ربما ليس لدى التكنولوجيا مفتوحة المصدر الحالية أي وسيلة للاندماج بكفاءة مع التنفيذ اللاحق للتصميم الداخلي. لأن تقنية الرسم التي يجيدها الذكاء الاصطناعي حاليًا لا تزال تعتمد على الفضاء ثنائي الأبعاد. يتطلب مشهد التصميم الحقيقي متطلبات عالية جدًا من حيث حجم ودقة المساحة الإجمالية، بالإضافة إلى العديد من التفاصيل.
"أعتقد أنه مع نضج النماذج الكبيرة ثلاثية الأبعاد والوسائط المتعددة، سيتم بناء هذه الكفاءة تدريجيًا، وستصبح أكثر نضجًا." قال جيسون إنه في الوقت الحاضر، لا تزال هناك حاجة إلى دمجها مع التكنولوجيا التقليدية للمساعدة في الانتهاء تعميق الرسم.
سيناريو التطبيق الأول يشبه إلى حد ما سيناريو التسويق بالذكاء الاصطناعي الموضح في البداية، مدمجًا وفقًا لمواد ومنتجات الأثاث الداخلي للشركة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج صور التكلفة، ولكن ستكون هناك روابط منتج مقابلة في هذه الصورة، ويمكن اعتبار ذلك بمثابة استخدام صور الذكاء الاصطناعي لتحويل المعلومات الواردة فيها إلى معلومات المنتج.
المشهد الثاني يدور حول الهجرة المادية. يمكن فهم التصميم الداخلي ببساطة على أنه يتكون من طبقة مرئية وطبقة هندسية وحتى طبقات أخرى أكثر دقة. وتتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في أنه يمكنه إنشاء مساحة شاملة ذات طابع جوي سريعًا. على الرغم من أن هذا النوع من الضوء والظل قد يكون غير دقيق، إلا أنه لا يزال بإمكانه مساعدتنا في العثور بسرعة على نظام الألوان وتكوين المساحة.
إذا كان من الممكن استخراج المعلومات الموجودة في الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى نموذجنا، فيمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع عملية النمذجة للمصمم.
أسئلة وأجوبة - مراجعة
رؤية: **ما هو المجال الأول الذي سيتواجد فيه الذكاء الاصطناعي في أعمال التصميم الداخلي في رأيك؟ هل هو تصميم عرض إبداعي أم شيء آخر **؟
جيسون: يجب أن يكون الإبداع في التصميم، ويكون أكثر تركيزًا في المرحلة المبكرة. نحن الآن نتحدث عن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وهو الأمر الذي يمكن أن يزيد من كفاءة المؤسسات إلى حد ما. سواء كان ذلك يعتمد على التسويق عبر الإنترنت أو الرسم السريع المستند إلى SD، فيمكنه ترقية تجربة العملاء للعملاء. هناك أيضًا فرصة أكبر لجذب المزيد من العملاء.
لكن العرض قد لا يصبح الاتجاه السائد في المستقبل، لأن صور الذكاء الاصطناعي أو SD غير دقيقة من حيث الضوء الداخلي والظل الناتج. وبناء على هذه الانحرافات، سيكون هناك انحرافات أكبر في تأثير الهبوط.
**Ruiya: هل فكرت في إنشاء أداة تتيح لمستخدمي C-end إنشاء رسومات التصميم الخاصة بهم بطريقة بسيطة جدًا؟ **
جايسون: في الواقع، من الصعب جدًا صنع مثل هذا المنتج. على وجه الخصوص، هناك شركات في الصناعة تراكمت على مر السنين، مثل Kujiale وSanweijia، وهي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتسهيل صنع منتجات أفضل في هذا المجال. أعتقد أن الفرق الصغيرة ليس لديها أي فرصة تقريبًا في هذا الصدد.
ولكن عندما يتعلق الأمر بهذا، فإن مثل هذه المنتجات في المستقبل ستصبح بالتأكيد أكثر بساطة وأبسط، وسيتقلص دور المصممين في مرحلة التصميم المفاهيمي بشكل كبير، وأعتقد أن القيمة الأساسية للمصممين قد تحتاج إلى نقل في المستقبل . يتعلق الأمر أكثر بكيفية تنفيذ خريطة المفاهيم التي يحبها المالك بشكل أفضل.
**رؤيا: في ملاحظاتك الحالية، هل هناك أي أمثلة على التصميمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتي تم تنفيذها؟ **
جايسون: إذا كان الأمر بالكامل من المفهوم إلى الاكتمال، فأنا لم أر هذا بعد. ولكن إذا كان عرض المفهوم مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، فيمكن للمالك تحديد النمط من خلال رسم المفهوم والتطبيقات الأخرى.
**رؤيا: هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتأثر بسهولة بتحيز مجموعة التدريب عند تنفيذ التصميم المساعد، مما يؤدي إلى نقص التنوع في نتائج التصميم؟ **
جيسون: يجب أن يكون هناك مثل هذا الموقف. على الرغم من أننا نضيف نموذج التدريب على مجموعة البيانات الخاصة بنا على أساس النموذج الكبير. لكن خرائط التدريب هذه قد تكون أيضًا خرائط يمكن العثور عليها على الإنترنت، ويمكن للكيميائيين الآخرين العثور عليها أيضًا.
ومع ذلك، فإن مشكلة التجانس قد تتأثر أيضًا بالاتجاهات أو عوامل الاتجاه من منظور التصميم. في ظل اتجاه معين، قد تكون المواد المصورة الموجودة على الإنترنت بالكامل متحيزة نحو هذا النمط.
**رؤيا: كيف يمكن للمصممين أن يظلوا قادرين على التحكم في النتيجة النهائية وتعديلها أثناء عرض الذكاء الاصطناعي؟ **
جايسون: بالنسبة للمصمم، ليس من الصعب عليك التحكم في النتيجة. أعتقد أن الصعوبة تكمن في ما إذا كانت الخطة التي يعتقد المصمم أنها تلبي احتياجات المالك.
** روي يا: هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيغير فهمنا لجماليات التصميم؟ **
** جيسون **: بالتأكيد. مع شعبية أدوات الذكاء الاصطناعي، سيتم رفع جماليات الجميع إلى مستوى أعلى. لذلك، في ظل هذا الاتجاه، يجب على المصممين تحسين جمالياتهم. وفي الوقت نفسه، سيؤدي هذا أيضًا إلى زيادة متطلبات الابتكار لدى المصممين. أحد مصادر الابتكار هو أن الجميع بحاجة إلى تغيير الطريقة التقليدية للبحث عن الصور المرجعية للقيام بالتصميم. لذلك أعتقد أن مصممي المستقبل، أو أولئك الذين يريدون أن يصبحوا مصممين مرموقين، سيتعين عليهم التغيير بهذه الطريقة.
**رؤيا: من خلال التكرار المستمر لمجموعة التدريب، هل تعتقد أنه في المستقبل، هل سيكون لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على إدراك الاحتياجات والاتجاهات المستقبلية للمستخدمين والتنبؤ بها؟ **
** جيسون **: نعم. ما يجيده الذكاء الاصطناعي هو معالجة كمية كبيرة من البيانات لتلخيصها وحتى تقديم بعض التنبؤات.
**رؤيا: حتى الآن، لا يزال هناك عدد كبير من مصممي الديكور الداخلي التقليديين الذين يشعرون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل وظائفهم. في هذه الحالة، كيف يمكنك أن تجادلهم بأن المصممين لا يمكن استبدالهم من حيث الإبداع واللمسة الإنسانية؟ **
جايسون: إن مشكلة حلول الذكاء الاصطناعي محل المصممين التقليديين هي في الواقع السعي إلى خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في المجتمع الاقتصادي بأكمله. إن ثورة الذكاء الاصطناعي تحل في الواقع محل بعض الأعمال الأكثر تكرارًا وغير الإبداعية.
لا يمكن أبدًا استبدال المصممين المبدعين بالأدوات. إذا كنت مصممًا داخليًا أكثر تقنية، فمن المستحسن أن تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي ومعرفة المزيد عن مبادئها الأساسية، لأنه لا يمكن لأي شخص عادي القيام بالتدريب على نماذج الصناعة أو تجميع مجموعات البيانات عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمصممين الذين يجيدون التواصل تعزيز قدراتهم. بالطبع، قد تحتاج إلى تغيير تفكيرك، أي كيفية استخدام هذه الأدوات لمساعدتك في العثور على المزيد من العملاء بشكل أفضل، أو بناء عنوان IP الشخصي الخاص بك أو علامتك التجارية.
تتحدث العديد من الصناعات عن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وفي الوقت الحاضر ليس من الصعب تحقيق خفض التكاليف بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة أفضل، فهذا موضوع آخر طويل الأمد، وستنشأ عنه أيضًا العديد من الفرص الجديدة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مراجعة مباشرة | أعد تشكيل سير عمل التصميم الداخلي باستخدام الذكاء الاصطناعي!
تعمل تطبيقات AIGC على تغيير عملنا وحياتنا بشكل عميق، كما يتأثر التصميم الداخلي بشدة. من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، نحن قادرون على إعادة تصور وتصميم مساحاتنا الداخلية بشكل لم يسبق له مثيل، مما يفتح إمكانيات جديدة تمامًا لتجربة المعيشة.
في هذا العدد من Unbounded Talk، تمت دعوة جيسون، مدير "Designer's Toolbox"، ومنشئ AIGC، ومصمم الخوارزمية، والمصمم المعماري، للسماح له بإظهار تطبيق وغموض الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم الداخلي!
النقاط الرئيسية - ملخص
التصميم الداخلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، الحالة المثالية هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة المصممين على إكمال عملية التصميم من 0 إلى 1. على سبيل المثال، يمكن لرسم تخطيطي بسيط للجدار إنشاء رسم ثلاثي الأبعاد مباشرةً بمعلومات متنوعة مثل البناء والديكور المنزلي للمصممين من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشكل نموذج معلومات.
لكن التنفيذ الفعلي سيكون أكثر تعقيدا. بأخذ محطة الإدخال في المرحلة المبكرة كمثال، بالإضافة إلى التخطيط الأساسي للجدار وتخطيط المساحة، هناك أيضًا أشياء مثل تفضيلات المالك وميزانية المشروع وحتى رصف الأرض المحدد ومواد الديكور الصلبة وخيارات الديكور الناعمة وما إلى ذلك .، كل منها يختلف عن نوع الإخراج. كيف يمكن الجمع بشكل أفضل بين أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مع المدخلات والمخرجات؟
1. مرحلة الاستشارة: هذه هي المرحلة التي لم يتم فيها الانتهاء من تشغيل الخطة وتنفيذها. وسيكون استخدام نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT أمرًا جيدًا للغاية.
2. التصميم المفاهيمي: يأمل العملاء في رؤية أكبر عدد ممكن من الحلول المخصصة بأنماط مختلفة في هذه المرحلة والتي تلبي تفضيلاتهم الشخصية. استخدم أدوات الرسم المدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion لمساعدة المصممين وزيادة كفاءة العمل إلى الحد الأقصى.
3. النمذجة المفاهيمية: للتحويل من الصورة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد، استنادًا إلى المشهد الفريد للتصميم الداخلي، يمكن إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد من خلال رسم تخطيطي بسيط أو رسم تخطيطي، ولكن لم يتم تحقيق ذلك بعد بواسطة الذكاء الاصطناعي حل للنمذجة الدقيقة.
4. تعميق التصميم: لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي السائدة حاليًا أن تساعد المصممين بشكل جيد، ويمكن اختيار نماذج CAD أو BIM التقليدية.
في مرحلة الاستشارة، بالنسبة لشركات التصميم، يتمتع نموذج اللغة الكبير الذي يمثله ChatGPT بتعميم قوي. ولكن عند تنفيذها على مستوى التطبيق، سيكون لدى الشركات قواعد بيانات خاصة بها واحتياجات مقابلة، والتي يمكن تنظيمها في مكتبة متجهة، وفي الوقت نفسه تتعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لبناء منصة داخلية للتسويق أو استرجاع البيانات.
يمكن للمصممين أيضًا استخدام مثل هذه الأدوات الصغيرة لتنظيم مواردهم الخاصة بشكل أفضل، وتحويلها إلى قاعدة معرفية متجهة، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي، وهي طريقة استرجاع أكثر كفاءة، لتحسين التكلفة الزمنية لمرحلة استرجاع المعلومات.
**(1) مشروع الكلمة السريعة: **تكلفة البناء منخفضة نسبيًا. بناءً على النموذج الكبير، يمكن تقييده بإدخال كلمات سريعة، بحيث يمكن استخدام هذا النموذج كأداة تصميم مساعدة لمساعدة المصمم على إكمال بعض الأعمال. لكن في الوقت الحاضر، قد يكون أكثر ملاءمة لبعض السيناريوهات الأقل صرامة وتباعدًا، مثل كتابة الروايات، أو القيام ببعض التحليلات البسيطة.
(2) قاعدة معارف المؤسسة: ستكون التكلفة أعلى قليلاً، وسيلزم وجود بعض فرق البحث والتطوير المهنية. من الضروري أن يكون لديك فهم معين لبنية المعرفة الداخلية للمؤسسة، وأن تكون قادرًا على تحويلها بكفاءة إلى قاعدة معرفية متجهة لسهولة استرجاعها. إنها مناسبة جدًا لسيناريو تطبيق المبيعات.
(3) وكيل الذكاء الاصطناعي: الفهم البسيط هو الوكيل، أو الوكيل، كل وكيل سيفعل شيئًا واحدًا يجيده. ومن خلال القواعد والقيود المحددة، يمكن دمج هذه العوامل المختلفة لتكوين سير عمل كامل. بالمقارنة مع الاثنين السابقين، يتطلب الأمر موظفي بحث وتطوير يفهمون سيناريوهات الأعمال جيدًا.
(4) الضبط الدقيق للنموذج الكبير: الاتجاه ذو التكلفة الأعلى، وتكلفة طاقة الحوسبة هي الجزء الأكبر منه. بالنسبة للشركات التي ليست في اتجاه الذكاء الاصطناعي أو الإنترنت، فهي غير مناسبة للضبط الدقيق في هذا الاتجاه، ويمكنك التفكير في التعاون مع الشركات المقابلة.
في مواجهة هذا الموقف، يمكن للمصممين استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء منصة يمكن استخدامها على الويب أو حتى على الهواتف المحمولة، وإدخال بيانات التصميم المتراكمة داخل الشركة أو شخصيًا، مثل "ما هي الأحجام شائعة الاستخدام للمطاعم؟" وما إلى ذلك وهلم جرا. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الجمع بين المدخلات قاعدة المعرفة لإخراج إجابة دقيقة للغاية. بالنسبة لبعض مواصفات التصميم، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يمنح المصممين تذكيرًا أكثر دقة.
ولأن النماذج الكبيرة يتم تدريبها على بيانات غنية بالمعلومات سابقًا، فإن قوتها تكمن في التعميم. ولكن بالنسبة للمستندات الداخلية للشركة، والمستندات التي لم يتم نشرها حتى على الإنترنت، لا يمكن الرجوع إلى نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بدقة. لذلك، من الضروري استخدام القاعدة المعرفية الفريدة للمؤسسات أو الأفراد للتدريب بناءً على هذه النماذج الكبيرة من أجل تنفيذ سيناريوهات تطبيق استرجاع المعلومات.
على سبيل المثال، في سيناريو التجارة الإلكترونية، يمكنه تحقيق حوارات الأسئلة والأجوبة مع العملاء في شكل مبيعات، ويمكنه أيضًا البحث من خلال أدوات مختلفة في الخلفية لمساعدة المستخدمين على استرداد المعلومات، والمساعدة في إنشاء مخططات الطوابق والصور وحتى تقديم النماذج.
في الواقع، يعد إنشاء مخططات الطوابق وإنشاء الصور وإنشاء نماذج العرض ثلاثة عوامل مختلفة للذكاء الاصطناعي، وكل سير عمل مسؤول عن مهام مختلفة.
واستنادًا إلى النموذج الكبير والفرز الاحترافي لسيناريوهات الأعمال الصناعية من قبل المؤسسات والممارسين، يمكن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء ودمجهم في نظام فعال.
يمكن للمستخدمين إدخال معلومات مختلفة من خلال هذه الواجهة، والسماح للذكاء الاصطناعي بالتوصية بمخططات مختلفة ومجموعات أثاث، وما إلى ذلك. حتى مجموعة الأثاث التي يقدمها الذكاء الاصطناعي يمكن ضبطها واختيارها من مكتبة المنتجات المدخلة لمساعدة المستخدمين أو المؤسسات حقًا على دمج أعمالهم مع سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المتعمقة.
لذلك، عند التصميم في الصناعة في الوقت الحاضر، يتم تحديد المستوى أولاً، ثم يتم تحديد النمط، وهو أكثر تفصيلاً. لذلك، يتم تدريب الأنماط المختلفة أولاً لإنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي، وعندما يقوم المستخدم بإحضار مخطط للطابق، يستخدم المصمم أداة الذكاء الاصطناعي العرض المساعد لإنشاء الأنماط وتبديلها بسرعة.
ستساعد هذه الأداة العملاء في الحصول على تعليقات وخبرة سريعة في المرحلة المبكرة، وزيادة كفاءة عمل المؤسسات والممارسين، وفي الوقت نفسه تحسين تجربة المستخدم ومساعدة الشركة في الحصول على أعمال.
بالإضافة إلى ذلك، يحتاج مشهد التجارة الإلكترونية أيضًا إلى الدعاية للأثاث أو الديكورات، أو الحاجة إلى صور مرجعية للعملاء أو المصممين.
في هذا السيناريو، لا تزال الصور التي تم إنشاؤها بسرعة باستخدام SD بحاجة إلى التحسين قبل أن يتم استخدامها. يمكن دمجها مع نغمة المنتج، أو حتى تعديلها وفقًا للعملاء المستهدفين للمنتج، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لتلبية السيناريوهات واحتياجات العمل المختلفة.
أولاً، قم بتصميم نموذج متعدد الوسائط، والذي يمكن فهمه ببساطة على أنه نموذج يمكن إنشاؤه من خلال النص أو الصوت، أو نموذج يمكن إنشاؤه من خلال الصور والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك. وعلى العكس من ذلك، يمكن لهذا النموذج أيضًا استنتاج هذه الأشكال المختلفة من المعلومات.
إن إنشاء صور الذكاء الاصطناعي هي عملية من الصفر. على سبيل المثال، باستخدام التصميم المفاهيمي لأواني الزهور المتعددة على شكل حرف V، باستخدام خوارزميات مفتوحة المصدر، يمكنك إنشاء نماذج تقريبية مختلفة في المرحلة المبكرة. شكلها دقيق نسبيًا ويمكن أن يعكس الصورة هيكل الكائن. في الوقت نفسه، من خلال بعض خوارزميات التحسين التقليدية الأخرى، يمكن تحويل هذا النموذج التقريبي نسبيًا إلى شبكة ثلاثية الأبعاد يمكن تحريرها مرة أخرى، وحتى إعادة التصميم.
ربما ليس لدى التكنولوجيا مفتوحة المصدر الحالية أي وسيلة للاندماج بكفاءة مع التنفيذ اللاحق للتصميم الداخلي. لأن تقنية الرسم التي يجيدها الذكاء الاصطناعي حاليًا لا تزال تعتمد على الفضاء ثنائي الأبعاد. يتطلب مشهد التصميم الحقيقي متطلبات عالية جدًا من حيث حجم ودقة المساحة الإجمالية، بالإضافة إلى العديد من التفاصيل.
"أعتقد أنه مع نضج النماذج الكبيرة ثلاثية الأبعاد والوسائط المتعددة، سيتم بناء هذه الكفاءة تدريجيًا، وستصبح أكثر نضجًا." قال جيسون إنه في الوقت الحاضر، لا تزال هناك حاجة إلى دمجها مع التكنولوجيا التقليدية للمساعدة في الانتهاء تعميق الرسم.
سيناريو التطبيق الأول يشبه إلى حد ما سيناريو التسويق بالذكاء الاصطناعي الموضح في البداية، مدمجًا وفقًا لمواد ومنتجات الأثاث الداخلي للشركة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج صور التكلفة، ولكن ستكون هناك روابط منتج مقابلة في هذه الصورة، ويمكن اعتبار ذلك بمثابة استخدام صور الذكاء الاصطناعي لتحويل المعلومات الواردة فيها إلى معلومات المنتج.
المشهد الثاني يدور حول الهجرة المادية. يمكن فهم التصميم الداخلي ببساطة على أنه يتكون من طبقة مرئية وطبقة هندسية وحتى طبقات أخرى أكثر دقة. وتتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في أنه يمكنه إنشاء مساحة شاملة ذات طابع جوي سريعًا. على الرغم من أن هذا النوع من الضوء والظل قد يكون غير دقيق، إلا أنه لا يزال بإمكانه مساعدتنا في العثور بسرعة على نظام الألوان وتكوين المساحة.
إذا كان من الممكن استخراج المعلومات الموجودة في الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى نموذجنا، فيمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع عملية النمذجة للمصمم.
أسئلة وأجوبة - مراجعة
رؤية: **ما هو المجال الأول الذي سيتواجد فيه الذكاء الاصطناعي في أعمال التصميم الداخلي في رأيك؟ هل هو تصميم عرض إبداعي أم شيء آخر **؟
جيسون: يجب أن يكون الإبداع في التصميم، ويكون أكثر تركيزًا في المرحلة المبكرة. نحن الآن نتحدث عن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وهو الأمر الذي يمكن أن يزيد من كفاءة المؤسسات إلى حد ما. سواء كان ذلك يعتمد على التسويق عبر الإنترنت أو الرسم السريع المستند إلى SD، فيمكنه ترقية تجربة العملاء للعملاء. هناك أيضًا فرصة أكبر لجذب المزيد من العملاء.
لكن العرض قد لا يصبح الاتجاه السائد في المستقبل، لأن صور الذكاء الاصطناعي أو SD غير دقيقة من حيث الضوء الداخلي والظل الناتج. وبناء على هذه الانحرافات، سيكون هناك انحرافات أكبر في تأثير الهبوط.
**Ruiya: هل فكرت في إنشاء أداة تتيح لمستخدمي C-end إنشاء رسومات التصميم الخاصة بهم بطريقة بسيطة جدًا؟ **
جايسون: في الواقع، من الصعب جدًا صنع مثل هذا المنتج. على وجه الخصوص، هناك شركات في الصناعة تراكمت على مر السنين، مثل Kujiale وSanweijia، وهي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتسهيل صنع منتجات أفضل في هذا المجال. أعتقد أن الفرق الصغيرة ليس لديها أي فرصة تقريبًا في هذا الصدد.
ولكن عندما يتعلق الأمر بهذا، فإن مثل هذه المنتجات في المستقبل ستصبح بالتأكيد أكثر بساطة وأبسط، وسيتقلص دور المصممين في مرحلة التصميم المفاهيمي بشكل كبير، وأعتقد أن القيمة الأساسية للمصممين قد تحتاج إلى نقل في المستقبل . يتعلق الأمر أكثر بكيفية تنفيذ خريطة المفاهيم التي يحبها المالك بشكل أفضل.
**رؤيا: في ملاحظاتك الحالية، هل هناك أي أمثلة على التصميمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتي تم تنفيذها؟ **
جايسون: إذا كان الأمر بالكامل من المفهوم إلى الاكتمال، فأنا لم أر هذا بعد. ولكن إذا كان عرض المفهوم مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، فيمكن للمالك تحديد النمط من خلال رسم المفهوم والتطبيقات الأخرى.
**رؤيا: هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتأثر بسهولة بتحيز مجموعة التدريب عند تنفيذ التصميم المساعد، مما يؤدي إلى نقص التنوع في نتائج التصميم؟ **
جيسون: يجب أن يكون هناك مثل هذا الموقف. على الرغم من أننا نضيف نموذج التدريب على مجموعة البيانات الخاصة بنا على أساس النموذج الكبير. لكن خرائط التدريب هذه قد تكون أيضًا خرائط يمكن العثور عليها على الإنترنت، ويمكن للكيميائيين الآخرين العثور عليها أيضًا.
ومع ذلك، فإن مشكلة التجانس قد تتأثر أيضًا بالاتجاهات أو عوامل الاتجاه من منظور التصميم. في ظل اتجاه معين، قد تكون المواد المصورة الموجودة على الإنترنت بالكامل متحيزة نحو هذا النمط.
**رؤيا: كيف يمكن للمصممين أن يظلوا قادرين على التحكم في النتيجة النهائية وتعديلها أثناء عرض الذكاء الاصطناعي؟ **
جايسون: بالنسبة للمصمم، ليس من الصعب عليك التحكم في النتيجة. أعتقد أن الصعوبة تكمن في ما إذا كانت الخطة التي يعتقد المصمم أنها تلبي احتياجات المالك.
** جيسون **: بالتأكيد. مع شعبية أدوات الذكاء الاصطناعي، سيتم رفع جماليات الجميع إلى مستوى أعلى. لذلك، في ظل هذا الاتجاه، يجب على المصممين تحسين جمالياتهم. وفي الوقت نفسه، سيؤدي هذا أيضًا إلى زيادة متطلبات الابتكار لدى المصممين. أحد مصادر الابتكار هو أن الجميع بحاجة إلى تغيير الطريقة التقليدية للبحث عن الصور المرجعية للقيام بالتصميم. لذلك أعتقد أن مصممي المستقبل، أو أولئك الذين يريدون أن يصبحوا مصممين مرموقين، سيتعين عليهم التغيير بهذه الطريقة.
**رؤيا: من خلال التكرار المستمر لمجموعة التدريب، هل تعتقد أنه في المستقبل، هل سيكون لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على إدراك الاحتياجات والاتجاهات المستقبلية للمستخدمين والتنبؤ بها؟ **
** جيسون **: نعم. ما يجيده الذكاء الاصطناعي هو معالجة كمية كبيرة من البيانات لتلخيصها وحتى تقديم بعض التنبؤات.
**رؤيا: حتى الآن، لا يزال هناك عدد كبير من مصممي الديكور الداخلي التقليديين الذين يشعرون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل وظائفهم. في هذه الحالة، كيف يمكنك أن تجادلهم بأن المصممين لا يمكن استبدالهم من حيث الإبداع واللمسة الإنسانية؟ **
جايسون: إن مشكلة حلول الذكاء الاصطناعي محل المصممين التقليديين هي في الواقع السعي إلى خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في المجتمع الاقتصادي بأكمله. إن ثورة الذكاء الاصطناعي تحل في الواقع محل بعض الأعمال الأكثر تكرارًا وغير الإبداعية.
لا يمكن أبدًا استبدال المصممين المبدعين بالأدوات. إذا كنت مصممًا داخليًا أكثر تقنية، فمن المستحسن أن تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي ومعرفة المزيد عن مبادئها الأساسية، لأنه لا يمكن لأي شخص عادي القيام بالتدريب على نماذج الصناعة أو تجميع مجموعات البيانات عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمصممين الذين يجيدون التواصل تعزيز قدراتهم. بالطبع، قد تحتاج إلى تغيير تفكيرك، أي كيفية استخدام هذه الأدوات لمساعدتك في العثور على المزيد من العملاء بشكل أفضل، أو بناء عنوان IP الشخصي الخاص بك أو علامتك التجارية.
تتحدث العديد من الصناعات عن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وفي الوقت الحاضر ليس من الصعب تحقيق خفض التكاليف بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة أفضل، فهذا موضوع آخر طويل الأمد، وستنشأ عنه أيضًا العديد من الفرص الجديدة.