مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
سام ألتمان يضرب مرة أخرى. هذه المرة استثمر في فريق المرحلة المبكرة من RPA المكون من 5 أشخاص فقط ، Induced الذكاء الاصطناعي ، مع اثنين من المؤسسين ، آريان شارما وأيوش باثاك ، أحدهما يبلغ من العمر 18 عاما والآخر يبلغ من العمر 19 عاما.
ليس فقط سام ألتمان ، ولكن أيضا SignalFire و Peak XV و SV Angel وغيرهم شاركوا في جولة التمويل الأولية لشركة Induced الذكاء الاصطناعي بقيمة 2.3 مليون دولار. كما انضم نات فريدمان ودانيال جروس ، مؤسسا مسرع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جرانت ، إلى فريق Induced الذكاء الاصطناعي. الاثنان معروفان في عالم التكنولوجيا ، حيث كان نات هو الرئيس التنفيذي لشركة Github و Cue ، شركة محركات البحث التي أسسها دانيال ، والتي استحوذت عليها شركة Apple.
ما الذي يميز هذا الفريق ومنتجاته ، ولماذا يمكنه جذب أغصان الزيتون للعديد من الشخصيات الكبيرة؟
01 RPA 3.0: افتح المتصفح ودع الذكاء الاصطناعي يقوم بكل العمل
يتمتع مؤسسا Induced الذكاء الاصطناعي - آريان وأيوش - بثروة من الخبرة في مجال ريادة الأعمال ، على الرغم من صغر سنهما. يمتلك المبرمجان الشابان سيرة ذاتية في مجال ريادة الأعمال في مجالات الرعاية الصحية والإعلان والتعليم و blockchain و web3 وغيرها من المجالات ، وقد أطلقا مجتمعات ريادية ومنظمات شبيهة بالحاضنة.
الذكاء الاصطناعي المستحث هو "RPA 3.0" الذي يطلق العنان لإنتاجية موظفي المؤسسة. يمكن للمستخدمين ببساطة كتابة مهام سير العمل وتسجيلات الشاشة بلغة إنجليزية بسيطة ، ويمكن ل Induced الذكاء الاصطناعي تحويلها إلى كود زائف في الوقت الفعلي ، واستدعاء مجموعة متنوعة من الأدوات ذات الصلة لأداء عدد كبير من المهام المتكررة.
المؤسسان |المصدر: لينكدلن
RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) ليس مفهوما جديدا ، ويمكن رؤيته في كل مكان في الحياة اليومية للأشخاص العاديين ، مثل "الماكرو" في Excel ، أو "معالج المفاتيح" للأداة الذكية الذي يستخدمه العديد من الأشخاص للاستيلاء على تذاكر الحفلات الموسيقية ، والتي يمكن اعتبارها سلف RPA. في التعريف التقليدي لتقنية RPA ، يسجل البرنامج العمليات البشرية ، مثل نقرات الماوس ، ومدخلات لوحة المفاتيح ، وفتح المجلدات ، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك ، ويصلح هذه العمليات لتشكيل القواعد والإجراءات الروتينية ، والتي يتم تنفيذها تلقائيا على دفعات ، وبالتالي توفير وقت الأشخاص وتحسين كفاءة العمل. مع تقدم التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تم تحسين قدرة الآلات على التعرف على الصور وفهم اللغة والتفكير المنطقي باستمرار ، كما تم دمج هذه التقنيات مع تقنية RPA لإطلاق طاقة أكبر.
وفقا لما يحدده مفهوم RPA، تتطلب أدوات RPA الموجودة في السوق حتى الآن تطويرا يدويا لقواعد واضحة، ويمكن أن تكون قواعد المهام المعقدة كثيفة العمالة. يستخدم الذكاء الاصطناعي المستحث قوة نماذج اللغة الكبيرة لإعطاء الأدوات القدرة على التفكير المنطقي وإصدار الأحكام. يحتاج المستخدم فقط إلى قول ما يحتاج إليه ، مثل "إنشاء تذكرة لي إلى Jira" ، أو "ساعدني في التدقيق في موجة من السير الذاتية وإرسال دعوات المقابلة إلى المرشحين" ، ويمكن ل Induced الذكاء الاصطناعي إصدار أحكام في الوقت الفعلي وتفكيك ما يجب القيام به ، واستدعاء الأدوات ذات الصلة تلقائيا لإكمال العملية برمتها.
بأخذ مهمة فحص السير الذاتية كمثال ، تتضمن عملية التشغيل اليدوي العادية: تسجيل الدخول إلى حساب LinkedIn الخاص بك ، والبحث عن السير الذاتية ، وتقييم السير الذاتية ، وتنزيل السير الذاتية ، وإرسال الدعوات ، وما إلى ذلك. إذا لم يوفر LinkedIn واجهة برمجة تطبيقات رسمية ، فمن المحتمل أن تكون RPA في الماضي عالقة في خطوة تسجيل الدخول وقد يتم الحكم عليها على أنها روبوت ضار. يبني Induced الذكاء الاصطناعي بيئة متصفح أعلى Chromium تحتوي على الذاكرة الخاصة بها ونظام الملفات وبيانات اعتماد المصادقة (البريد الإلكتروني ورقم الهاتف) لإجراء عمليات معقدة ، حتى تتمكن من أتمتة إجراءات مثل عمليات تسجيل الدخول وملء captchas وتنزيل الملفات وتخزين البيانات وإعادة استخدامها ، ولا يمكن للبرامج التي لا تحتوي على واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة إيقاف الذكاء الاصطناعي المستحث.
**02 موجة من وكلاء الذكاء الاصطناعي قادمة **
إن ترك الأدوات ، وخاصة الأدوات الذكية ، تعمل من أجل البشر هو حلم نشأ منذ أسلافنا. من Wooden Ox إلى Siri ، شعر الناس دائما أن هؤلاء "المساعدين" لا يزالون يفتقرون قليلا. حتى ظهر ChatGPT و AutoGPT ، بدا أن الذكاء الاصطناعي الوكلاء على وشك أن يصبحوا ممكنين.
كتبت ليليان وينج ، الباحثة في OpenAI ، مقالا يحدد وكيل الذكاء الاصطناعي بناء على نموذج لغة كبير: نموذج اللغة الكبيرة ، والذاكرة ، وتخطيط المهام ، واستخدام الأدوات ، وكلها لا غنى عنها. على الرغم من أن فريق Induced الذكاء الاصطناعي يضع نفسه على أنه "RPA 3.0" ، من حيث ميزات المنتج ، إلا أنه أشبه بوكيل الذكاء الاصطناعي ، وهذا هو السبب الذكاء الاصطناعي في أن كبار الشخصيات مثل سام ألتمان متفائلون بالإجماع بشأن هذا الفريق الشاب.
في ظل الطفرة الذكاء الاصطناعي الحالية ، فإن Induced الذكاء الاصطناعي ليس أول فريق وكيل الذكاء الاصطناعي وليس الأخير بأي حال من الأحوال.
ناهيك عن هؤلاء الوكلاء الصغار والجميلين الذين يطلبون التذاكر والوجبات الجاهزة ، أو المشاريع المعروفة تقريبا مثل AutoGPT و HuggingGPT ، هناك العديد من الفرق التي لديها نفس الطموح لبناء موظفين الذكاء الاصطناعي مثل Induced الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، قامت Adept ، التي أكملت جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 350 مليون دولار في مارس من هذا العام ، بتدريب نموذج ACT-1 المصمم للاستجابة وتنفيذ الإجراءات على جهاز كمبيوتر. يمكنه استخدام جميع أدوات البرامج وواجهات برمجة التطبيقات ومواقع الويب الموجودة. يعمل ACT-1 أيضا على أساس المتصفح ، مما يسمح للمستخدمين بإدخال أوامرهم الخاصة في مربع الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مثل إنشاء عميل متوقع في Salesforce أو حساب بعض البيانات في GoogleSheet.
أديبت ACT-1 |
من قبيل الصدفة ، طورت شركة Rabbit ، وهي شركة تكنولوجيا ، نموذجها الكبير LAM (نموذج العمل الكبير) وأطلقت مجموعة كاملة من حلول "نظام التشغيل الشخصي Rabbit OS" بناء عليه. وتستطيع شركة لام مراقبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتشكيل "مخطط مفاهيمي" لفهم وتنفيذ القصد البشري الأساسي عندما تكون تعليمات اللغة الطبيعية للمستخدم أقل وضوحا. استنادا إلى LAM ، صممت Rabbit أيضا مجموعة من منصات البرامج خصيصا لتمكين وكلائها من إكمال المهام بطريقة أكثر سهولة في الاستخدام. في أكتوبر من هذا العام ، تلقت Rabbit تمويلا بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Khosla Ventures وتبعها المساهمون الحاليون.
**03 هل المستقبل هنا بالفعل؟ **
بالطبع ، بالإضافة إلى فرق ريادة الأعمال ، فإن RPA التقليدية ، والتعليمات البرمجية المنخفضة ، وبدون تعليمات برمجية وغيرها من الشركات تتبنى جميعها تقريبا نماذج لغوية كبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
منذ بداية هذا العام ، دفعت العديد من التطبيقات الشائعة ل الذكاء الاصطناعي Agent وعدة مرات خارج الدائرة الدعوة إلى الذكاء الاصطناعي إلى ذروتها مرارا وتكرارا. ولكن لا يزال يتعين علينا أن نسأل ، هل المستقبل هنا بالفعل؟ هل الإثارة أمامك تغيير أم فقاعة؟
إذا أخذنا القيادة الذاتية كقياس ، فإن منتجات مثل Copilot و Midjourney ، التي نعرفها أكثر ، تشبه القيادة الذاتية L3 ، أي أن الآلة هي "مساعد" و "مساعد طيار" للبشر ، بينما يتوافق الوكيل مع مستوى L4 للقيادة الذاتية ، يحتاج البشر فقط إلى تحديد الأهداف والإشراف على النتائج والآلات الكاملة للقرارات والتنفيذ بأنفسهم. اليوم ، لا يزال المستوى L3 الذكاء الاصطناعي مساعد الطيار في المرحلة المبكرة من التطبيق ، ولا يزال هناك الكثير من القضايا التي تستحق الاستكشاف من حيث القدرات التقنية والقيمة التجارية ، والتي لم يتم الترويج لها بالكامل.
من وجهة النظر هذه ، قد يكون التطبيق الواسع النطاق لعوامل الذكاء الاصطناعي L4 أكثر بعدا. إذن ، هل جنون الذكاء الاصطناعي الحالي موجة أخرى من الضجيج لقطع الكراث؟ هل سيكون مجرد وميض في المقلاة مثل blockchain و VR و metaverse قبل بضع سنوات؟
من المؤكد أن شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدية والمفاهيم ذات الصلة تتلاشى. **
وقد أكد كل من اهتمام وسائل الإعلام ورد فعل السوق ضمنيا هذا. على منحنى النضج التكنولوجي الذي أصدرته Gartner هذا العام ، فإن كلا من الذكاء الاصطناعي التوليدية وهندسة البرمجيات المحسنة الذكاء الاصطناعي في فترة سخام ، مما يعني أن كلتا التقنيتين على وشك فترة من خيبة الأمل في السنوات 2-5 القادمة - تماما مثل القيادة الذاتية ومفاهيم التكنولوجيا المذكورة أعلاه في الماضي. ومع ذلك ، فإنه على وجه التحديد خلال فترة خيبة الأمل عندما تتحلل الحرارة وتكون الضوضاء هادئة ، يتم التعجيل بتجربة ومعرفة أكثر جدوى ووضع الأساس لفترة التنوير التالية.
في تطور التكنولوجيا التحويلية ، كل قمة وقاع مهم.
من آلات تورينج إلى الكمبيوتر العملاق Deep Blue من IBM ، ومن التعلم الآلي إلى الشبكات العصبية ، ومن AlphaGo إلى ChatGPT ، فإن كل معلم مليء بخيبة الأمل والشك والشتاء البارد ، مما يمد الأفق ، وقد قطعت البشرية شوطا طويلا للوصول إلى ما هي عليه اليوم. مع أو بدون فقاعة ، يتم إنشاء المستقبل دائما من قبل المتفائلين والفاعلين.
موارد:
يدعم Sam Altman بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي للمراهقين لأتمتة سير العمل الأصلي للمتصفح (TechCrunch)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تدخل سام ألتمان واستثمر في اثنين من رواد الأعمال الصغار الذين تقل أعمارهم عن 20 عاما
المصدر الأصلي: سباق أرنب السيليكون
سام ألتمان يضرب مرة أخرى. هذه المرة استثمر في فريق المرحلة المبكرة من RPA المكون من 5 أشخاص فقط ، Induced الذكاء الاصطناعي ، مع اثنين من المؤسسين ، آريان شارما وأيوش باثاك ، أحدهما يبلغ من العمر 18 عاما والآخر يبلغ من العمر 19 عاما.
ليس فقط سام ألتمان ، ولكن أيضا SignalFire و Peak XV و SV Angel وغيرهم شاركوا في جولة التمويل الأولية لشركة Induced الذكاء الاصطناعي بقيمة 2.3 مليون دولار. كما انضم نات فريدمان ودانيال جروس ، مؤسسا مسرع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جرانت ، إلى فريق Induced الذكاء الاصطناعي. الاثنان معروفان في عالم التكنولوجيا ، حيث كان نات هو الرئيس التنفيذي لشركة Github و Cue ، شركة محركات البحث التي أسسها دانيال ، والتي استحوذت عليها شركة Apple.
ما الذي يميز هذا الفريق ومنتجاته ، ولماذا يمكنه جذب أغصان الزيتون للعديد من الشخصيات الكبيرة؟
01 RPA 3.0: افتح المتصفح ودع الذكاء الاصطناعي يقوم بكل العمل
يتمتع مؤسسا Induced الذكاء الاصطناعي - آريان وأيوش - بثروة من الخبرة في مجال ريادة الأعمال ، على الرغم من صغر سنهما. يمتلك المبرمجان الشابان سيرة ذاتية في مجال ريادة الأعمال في مجالات الرعاية الصحية والإعلان والتعليم و blockchain و web3 وغيرها من المجالات ، وقد أطلقا مجتمعات ريادية ومنظمات شبيهة بالحاضنة.
الذكاء الاصطناعي المستحث هو "RPA 3.0" الذي يطلق العنان لإنتاجية موظفي المؤسسة. يمكن للمستخدمين ببساطة كتابة مهام سير العمل وتسجيلات الشاشة بلغة إنجليزية بسيطة ، ويمكن ل Induced الذكاء الاصطناعي تحويلها إلى كود زائف في الوقت الفعلي ، واستدعاء مجموعة متنوعة من الأدوات ذات الصلة لأداء عدد كبير من المهام المتكررة.
RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) ليس مفهوما جديدا ، ويمكن رؤيته في كل مكان في الحياة اليومية للأشخاص العاديين ، مثل "الماكرو" في Excel ، أو "معالج المفاتيح" للأداة الذكية الذي يستخدمه العديد من الأشخاص للاستيلاء على تذاكر الحفلات الموسيقية ، والتي يمكن اعتبارها سلف RPA. في التعريف التقليدي لتقنية RPA ، يسجل البرنامج العمليات البشرية ، مثل نقرات الماوس ، ومدخلات لوحة المفاتيح ، وفتح المجلدات ، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك ، ويصلح هذه العمليات لتشكيل القواعد والإجراءات الروتينية ، والتي يتم تنفيذها تلقائيا على دفعات ، وبالتالي توفير وقت الأشخاص وتحسين كفاءة العمل. مع تقدم التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تم تحسين قدرة الآلات على التعرف على الصور وفهم اللغة والتفكير المنطقي باستمرار ، كما تم دمج هذه التقنيات مع تقنية RPA لإطلاق طاقة أكبر.
وفقا لما يحدده مفهوم RPA، تتطلب أدوات RPA الموجودة في السوق حتى الآن تطويرا يدويا لقواعد واضحة، ويمكن أن تكون قواعد المهام المعقدة كثيفة العمالة. يستخدم الذكاء الاصطناعي المستحث قوة نماذج اللغة الكبيرة لإعطاء الأدوات القدرة على التفكير المنطقي وإصدار الأحكام. يحتاج المستخدم فقط إلى قول ما يحتاج إليه ، مثل "إنشاء تذكرة لي إلى Jira" ، أو "ساعدني في التدقيق في موجة من السير الذاتية وإرسال دعوات المقابلة إلى المرشحين" ، ويمكن ل Induced الذكاء الاصطناعي إصدار أحكام في الوقت الفعلي وتفكيك ما يجب القيام به ، واستدعاء الأدوات ذات الصلة تلقائيا لإكمال العملية برمتها.
بأخذ مهمة فحص السير الذاتية كمثال ، تتضمن عملية التشغيل اليدوي العادية: تسجيل الدخول إلى حساب LinkedIn الخاص بك ، والبحث عن السير الذاتية ، وتقييم السير الذاتية ، وتنزيل السير الذاتية ، وإرسال الدعوات ، وما إلى ذلك. إذا لم يوفر LinkedIn واجهة برمجة تطبيقات رسمية ، فمن المحتمل أن تكون RPA في الماضي عالقة في خطوة تسجيل الدخول وقد يتم الحكم عليها على أنها روبوت ضار. يبني Induced الذكاء الاصطناعي بيئة متصفح أعلى Chromium تحتوي على الذاكرة الخاصة بها ونظام الملفات وبيانات اعتماد المصادقة (البريد الإلكتروني ورقم الهاتف) لإجراء عمليات معقدة ، حتى تتمكن من أتمتة إجراءات مثل عمليات تسجيل الدخول وملء captchas وتنزيل الملفات وتخزين البيانات وإعادة استخدامها ، ولا يمكن للبرامج التي لا تحتوي على واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة إيقاف الذكاء الاصطناعي المستحث.
**02 موجة من وكلاء الذكاء الاصطناعي قادمة **
إن ترك الأدوات ، وخاصة الأدوات الذكية ، تعمل من أجل البشر هو حلم نشأ منذ أسلافنا. من Wooden Ox إلى Siri ، شعر الناس دائما أن هؤلاء "المساعدين" لا يزالون يفتقرون قليلا. حتى ظهر ChatGPT و AutoGPT ، بدا أن الذكاء الاصطناعي الوكلاء على وشك أن يصبحوا ممكنين.
كتبت ليليان وينج ، الباحثة في OpenAI ، مقالا يحدد وكيل الذكاء الاصطناعي بناء على نموذج لغة كبير: نموذج اللغة الكبيرة ، والذاكرة ، وتخطيط المهام ، واستخدام الأدوات ، وكلها لا غنى عنها. على الرغم من أن فريق Induced الذكاء الاصطناعي يضع نفسه على أنه "RPA 3.0" ، من حيث ميزات المنتج ، إلا أنه أشبه بوكيل الذكاء الاصطناعي ، وهذا هو السبب الذكاء الاصطناعي في أن كبار الشخصيات مثل سام ألتمان متفائلون بالإجماع بشأن هذا الفريق الشاب.
في ظل الطفرة الذكاء الاصطناعي الحالية ، فإن Induced الذكاء الاصطناعي ليس أول فريق وكيل الذكاء الاصطناعي وليس الأخير بأي حال من الأحوال.
ناهيك عن هؤلاء الوكلاء الصغار والجميلين الذين يطلبون التذاكر والوجبات الجاهزة ، أو المشاريع المعروفة تقريبا مثل AutoGPT و HuggingGPT ، هناك العديد من الفرق التي لديها نفس الطموح لبناء موظفين الذكاء الاصطناعي مثل Induced الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، قامت Adept ، التي أكملت جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 350 مليون دولار في مارس من هذا العام ، بتدريب نموذج ACT-1 المصمم للاستجابة وتنفيذ الإجراءات على جهاز كمبيوتر. يمكنه استخدام جميع أدوات البرامج وواجهات برمجة التطبيقات ومواقع الويب الموجودة. يعمل ACT-1 أيضا على أساس المتصفح ، مما يسمح للمستخدمين بإدخال أوامرهم الخاصة في مربع الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مثل إنشاء عميل متوقع في Salesforce أو حساب بعض البيانات في GoogleSheet.
من قبيل الصدفة ، طورت شركة Rabbit ، وهي شركة تكنولوجيا ، نموذجها الكبير LAM (نموذج العمل الكبير) وأطلقت مجموعة كاملة من حلول "نظام التشغيل الشخصي Rabbit OS" بناء عليه. وتستطيع شركة لام مراقبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتشكيل "مخطط مفاهيمي" لفهم وتنفيذ القصد البشري الأساسي عندما تكون تعليمات اللغة الطبيعية للمستخدم أقل وضوحا. استنادا إلى LAM ، صممت Rabbit أيضا مجموعة من منصات البرامج خصيصا لتمكين وكلائها من إكمال المهام بطريقة أكثر سهولة في الاستخدام. في أكتوبر من هذا العام ، تلقت Rabbit تمويلا بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Khosla Ventures وتبعها المساهمون الحاليون.
**03 هل المستقبل هنا بالفعل؟ **
بالطبع ، بالإضافة إلى فرق ريادة الأعمال ، فإن RPA التقليدية ، والتعليمات البرمجية المنخفضة ، وبدون تعليمات برمجية وغيرها من الشركات تتبنى جميعها تقريبا نماذج لغوية كبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
منذ بداية هذا العام ، دفعت العديد من التطبيقات الشائعة ل الذكاء الاصطناعي Agent وعدة مرات خارج الدائرة الدعوة إلى الذكاء الاصطناعي إلى ذروتها مرارا وتكرارا. ولكن لا يزال يتعين علينا أن نسأل ، هل المستقبل هنا بالفعل؟ هل الإثارة أمامك تغيير أم فقاعة؟
إذا أخذنا القيادة الذاتية كقياس ، فإن منتجات مثل Copilot و Midjourney ، التي نعرفها أكثر ، تشبه القيادة الذاتية L3 ، أي أن الآلة هي "مساعد" و "مساعد طيار" للبشر ، بينما يتوافق الوكيل مع مستوى L4 للقيادة الذاتية ، يحتاج البشر فقط إلى تحديد الأهداف والإشراف على النتائج والآلات الكاملة للقرارات والتنفيذ بأنفسهم. اليوم ، لا يزال المستوى L3 الذكاء الاصطناعي مساعد الطيار في المرحلة المبكرة من التطبيق ، ولا يزال هناك الكثير من القضايا التي تستحق الاستكشاف من حيث القدرات التقنية والقيمة التجارية ، والتي لم يتم الترويج لها بالكامل.
من وجهة النظر هذه ، قد يكون التطبيق الواسع النطاق لعوامل الذكاء الاصطناعي L4 أكثر بعدا. إذن ، هل جنون الذكاء الاصطناعي الحالي موجة أخرى من الضجيج لقطع الكراث؟ هل سيكون مجرد وميض في المقلاة مثل blockchain و VR و metaverse قبل بضع سنوات؟
من المؤكد أن شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدية والمفاهيم ذات الصلة تتلاشى. **
وقد أكد كل من اهتمام وسائل الإعلام ورد فعل السوق ضمنيا هذا. على منحنى النضج التكنولوجي الذي أصدرته Gartner هذا العام ، فإن كلا من الذكاء الاصطناعي التوليدية وهندسة البرمجيات المحسنة الذكاء الاصطناعي في فترة سخام ، مما يعني أن كلتا التقنيتين على وشك فترة من خيبة الأمل في السنوات 2-5 القادمة - تماما مثل القيادة الذاتية ومفاهيم التكنولوجيا المذكورة أعلاه في الماضي. ومع ذلك ، فإنه على وجه التحديد خلال فترة خيبة الأمل عندما تتحلل الحرارة وتكون الضوضاء هادئة ، يتم التعجيل بتجربة ومعرفة أكثر جدوى ووضع الأساس لفترة التنوير التالية.
في تطور التكنولوجيا التحويلية ، كل قمة وقاع مهم.
من آلات تورينج إلى الكمبيوتر العملاق Deep Blue من IBM ، ومن التعلم الآلي إلى الشبكات العصبية ، ومن AlphaGo إلى ChatGPT ، فإن كل معلم مليء بخيبة الأمل والشك والشتاء البارد ، مما يمد الأفق ، وقد قطعت البشرية شوطا طويلا للوصول إلى ما هي عليه اليوم. مع أو بدون فقاعة ، يتم إنشاء المستقبل دائما من قبل المتفائلين والفاعلين.
موارد: