الأساليب الرياضية لتحليل "المشاكل الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والترقيات التكنولوجية؟

في المقال السابق ، "هل ما يفعله الفريق مرتبط حقا بسعر العملة؟" قمنا بتحليل العلاقة بين تطوير GitHub وارتفاع وانخفاض سعر الرمز المميز في الصناعة ككل ، وخلصنا إلى أن العوامل الستة ل GitHub ترتبط ارتباطا إيجابيا بارتفاع وانخفاض سعر العملة في السوق الصاعدة والهابطة.

تتوسع هذه المقالة في استنتاج "الارتباط" وتدرس السببية بين الاثنين ، أي "هل لأن التحديث التكنولوجي يعزز ارتفاع أسعار العملات ، أم أن ارتفاع أسعار العملات يقود الترقيات التكنولوجية"؟ وبهذه الطريقة ، يمكن للمستثمرين والمطورين فهم موقف العامل الأساسي "لتطوير التكنولوجيا" بشكل أفضل في ارتفاع وانخفاض أسعار العملات خلال اليوم.

الفكرة العامة للمقال هي كما يلي:

• أولا ، نقوم ببناء مؤشر نشاط تطوير GitHub (GDAI) لرمز مميز واحد.
• ثانيا ، استنادا إلى عوامل مثل ترتيب القيمة السوقية للصناعة والاتجاه المنتظم لعدد مشاريع GitHub بمرور الوقت ، يتم إنشاء مؤشر نشاط تطوير Github الصناعي (IGDAI) ، وهو مؤشر يعكس نشاط تطوير GitHub الإجمالي للصناعة بأكملها.
• بعد ذلك ، من خلال مقارنة اتجاه IGDAI ، وهو مؤشر نشاط تطوير الصناعة ، واتجاه التغير في سعر العملة في السنوات ال 6 الماضية ، يتم الحكم على العلاقة السببية بين التكنولوجيا والسعر.
• أخيرا ، يتم تطبيق مؤشر GDAI على الرموز التي تم تطويرها في السنوات ال 6 الماضية ، ويتم مقارنة الاختلافات بين قيمة مؤشر نشاط التطوير والزيادة في سعر العملة مع BTC و ETH لتأكيد الحكم على العلاقة السببية بين التكنولوجيا والسعر.

** الخطوة 1. استخدم عملية التسلسل الهرمي التحليلي لإنشاء مؤشر نشاط تطوير GitHub (GDAI) لمشروع واحد **

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ec102468c6-dd1a6f-cd5cc0.webp)

صيغة GDAI المحددة هي كما يلي:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-40fb5b9d14-dd1a6f-cd5cc0.webp)

عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) هي طريقة تقييم شاملة لتحليل النظام واتخاذ القرار ، والتي تحلل عناصر القرار المطلوب إلى موضوعي ومعيار ومخطط. على أساس التحلل ، يتم إجراء التحليل النوعي والكمي مرة أخرى ، وطريقة الحساب بسيطة وفعالة.

(1) تحليل العلاقة بين العوامل المختلفة في النظام وإنشاء الهيكل الهرمي للنظام

يتم تقسيم الطبقة المستهدفة GDAI إلى 5 طبقات قياسية: μStar و μFork و μCommit و μIssuesو μPullRequests.

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-de7759c89d-dd1a6f-cd5cc0.webp)

(2) إنشاء مصفوفة حكم

بالنسبة لعناصر المستوى نفسه فيما يتعلق بأهمية المعيار في المستوى السابق ، يتم إنشاء مصفوفة مقارنة زوجية (مصفوفة الحكم). حددنا مقاييس ذات مستويات مختلفة من الأهمية في الجدول 2.

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-960056058b-dd1a6f-cd5cc0.webp)

قم بإنشاء مصفوفة الحكم التالية لطبقة المعيار B. ** استنادا إلى الخبرة وطبيعة المقاييس ، يتم إعطاء الأولوية للمساهمات في نشاط تطوير GitHub على أنها Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. نظرا لأن مقاييس Star و Fork لا ترتبط ارتباطا مباشرا بشكل خاص بنشاط التطوير ، فسنقوم بتعيين درجة منخفضة نسبيا لأوزانها. **

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-a70c7e6631-dd1a6f-cd5cc0.webp)

(3) فحص المطابقة (CI)

المعادلة المميزة للمصفوفة B:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-e3600a3309-dd1a6f-cd5cc0.webp)

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-84e02c3c1f-dd1a6f-cd5cc0.webp)

(4) 3 طرق لحساب الأوزان

** الطريقة 1: الوسط الحسابي **

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3f743109fe-dd1a6f-cd5cc0.webp)

صيغة متجه الوزن المشتقة هي:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-f2a7176955-dd1a6f-cd5cc0.webp)

** الطريقة 2: المتوسط الهندسي **

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ef3a4479dc-dd1a6f-cd5cc0.webp)

الطريقة 3: أولا ، يتم تحديد القيمة الذاتية القصوى للمصفوفة A والمتجه الذاتي المقابل باستخدام طريقة القيمة الذاتية. ثم يتم تطبيع المتجهات الذاتية إلى الأوزان المطلوبة. **

يتم حساب متوسط الأوزان التي تم الحصول عليها بواسطة 3 طرق أعلاه لتكون الأوزان النهائية. النتائج المحددة موضحة في الجدول 4:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-7185b2b64e-dd1a6f-cd5cc0.webp)

لذلك ، يمكن أن تأخذ الصيغة المحددة لمؤشر GDAI الشكل التالي:

$$(GDAIi = 0.03Star i + 0.05Forki + 0.44Commiti + 0.15Issuesi + 0.32Pullrequestsi.)$$

** الخطوة 2. IGDAI (مؤشر أنشطة تطوير Github للصناعة) ** استنادا إلى GDAI المحسن

في الخطوة 1، أنشأنا GDAI، وهو مقياس نشاط تطوير لرمز مميز واحد GitHub. الآن ، استنادا إلى GDAI ، مع الأخذ في الاعتبار الشامل لجميع الرموز المميزة المدرجة والمتداولة في صناعة العملات المشفرة والمصدر المفتوح على GitHub ، من خلال تجميع GDAI لجميع الرموز المميزة الخاصة بهم ، يتم الحصول على IGHAI ، مؤشر نشاط تطوير GitHub على مستوى الصناعة. صيغة حساب IGDAI المحددة هي كما يلي:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-0f6b1a5223-dd1a6f-cd5cc0.webp)

حيث يمثل n العدد الإجمالي للرموز المميزة المتداولة في سوق العملات المشفرة والمصدر المفتوح على GitHub في فترة معينة.

عادة ما تكون هناك طريقتان لإنشاء مؤشر يعكس الوضع على مستوى الصناعة:

** 1. حدد الأهداف التمثيلية لحساب أدائها 2. النظر بشكل شامل في وضع الصناعة بأكملها **

بالنسبة للفكرة 1 ، نعتبر أولا أن بيئة صناعة العملات المشفرة الحالية ليست مثالية للغاية ، والعديد من الرموز المميزة بأسعار العملات والقيمة السوقية الجيدة ليست مفتوحة المصدر ، ولا يمكن للأطراف الثالثة الحصول على معلومات التطوير الخاصة بها ، و "تمثيل" الأهداف المحددة قابل للنقاش. ثانيا ، لا تزال صناعة العملات المشفرة الحالية محيطا أزرق ، مع مساحة واسعة للتطوير ، ولكل رمز مميز ، من الممكن تحقيق تطور سريع في فترة زمنية قصيرة ؛ ثالثا ، السيولة العالية للتداول على مدار 24 ساعة في صناعة العملات المشفرة تجعل القيمة السوقية للصناعة متقلبة على المدى القصير. إذا قمت بالرجوع إلى سوق الأسهم A لتغيير الهدف المحدد في غضون نصف عام ، فقد يفوتك عدد كبير من المعلومات حول التغيير في القيمة السوقية للرمز المميز.

لذلك ، تتناول هذه المقالة بشكل شامل معلومات تطوير الرموز المميزة على مستوى الصناعة لحساب IGDAI.

** الخطوة 3. ما هو سبب وتأثير "الثورة التكنولوجية" و "ارتفاع أسعار العملات"؟ تأثير أحادي الاتجاه على تطوير GitHub بسبب التغيرات في سعر العملة **

نستخدم اختبار إصابة جرانجر ** لتحليل العلاقة السببية بين سلسلتين من بيانات السلاسل الزمنية لتغيرات أسعار IGDAI و BTC في نشاط تطوير الصناعة ، حيث تكون الفترة الزمنية 2015-2023.10.31 وبعد المؤشر هو "اليوم". ** أولا ، يتم تحديد ترتيب التأخر ليكون 4 ، ويتم استخدام اختبار جذر الوحدة لتحديد أن كلا النوعين من البيانات عبارة عن تسلسلات ثابتة (فرضية اختبار سببية جرانجر "الثابت") عن طريق اختبار جذر الوحدة ، ويتم الحصول على النتائج التالية:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-c3cf258f5c-dd1a6f-cd5cc0.webp)

حيث يشير 0.000<0.05 إلى أن اختبار F يرفض الفرضية الصفرية (الفرضية الصفرية H0: لا توجد سببية جرانجر) ، و ** BTC \ _price هو سبب IGDAI ، أي درجة نشاط تطوير GitHub في الصناعة تتأثر IGDAI بفترة التأخر في تغيرات أسعار العملات. **

0.135>0.05 ، مما يشير إلى أن اختبار F هذا يقبل الفرضية الصفرية وأن IGDAI ليس سبب BTC \ _price. خلاصة القول ، يؤثر تغيير سعر العملة على درجة نشاط تطوير الصناعة في اتجاه واحد.

في الوقت نفسه ، نستخدم الرسوم البيانية لتحليل أكثر سهولة. بالنظر إلى أن الفاصل الزمني اليومي لمؤشر نشاط التطوير يتقلب بشكل كبير ، وهناك العديد من العوامل العرضية ، والعرض ليس بديهيا ، نقوم بتنفيذ تجانس المؤشر وتوسيع الفترة الزمنية إلى "الأسبوع". يوضح الشكل 2 التغيرات في مؤشر IGDAI وسعر BTC من عام 2015 حتى الوقت الحاضر.

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-e19275ebc9-dd1a6f-cd5cc0)

يوضح الرسم البياني بشكل حدسي أن التغييرات في بيئة تطوير الصناعة تتخلف عن التغيرات في سعر BTC في فترات مختلفة ، ويظهر الاثنان تقلبات مماثلة ، مما يؤكد الاستنتاج بأن IGDAI يتأثر بالتغيرات في سعر العملة في اتجاه واحد.

ويمكننا أن نرى من الرسم البياني أنه في الأشهر القليلة الماضية ، انخفض مؤشر نشاط تطوير الصناعة بنسبة 31.7٪ ، وهو أكبر انخفاض منذ ما يقرب من عقد من الزمان!

** الخطوة 4. طالما أن فريق التطوير لا يفسد ، ويستمر في التطور ، وينجو من السوق الهابطة ، ألن يكون سعر العملة ممتدا للغاية؟ خطأ! **

في الخطوة 3 ، توصلنا إلى استنتاج مفاده أن أسعار العملات لها تأثير أحادي الاتجاه على تطوير التكنولوجيا من خلال اختبار جرانجر السببية. لكننا نريد أيضا استكشاف ما إذا كانت هناك علاقة خاصة: حتى لو لم تكن درجة تطوير GitHub هي السابقة لتحسين ارتفاع وانخفاض سعر العملة ، طالما أن الفريق لا يفسد ، ويستمر في التطور ، وينجو من السوق الهابطة ، فإن أداء سعر العملة لن يكون متوترا بشكل خاص. بالنظر إلى نضج النظام البيئي لتطوير الرمز المميز والتغيرات في ثراء أنواع الرموز المميزة ، قررنا البحث عن الرموز المميزة التي تم تطويرها باستمرار منذ عام 2018 ، ومقارنة العلاقة بين نشاط تطوير GitHub GDAI وارتفاع وانخفاض سعر العملة و BTC.

من بينها ، نحدد "التطوير المستمر" على أنه العوامل الثلاثة للالتزام والمشكلات وطلبات السحب في صميم تطوير GitHub ، وهي 0 لكل أسبوع من 2018 إلى أكتوبر 2023. يتم تعريف تغير السعر على أنه الفترة (أعلى سعر - أدنى سعر) / أدنى سعر. من خلال الزحف والتحليل الهائل للبيانات ، قررنا أولا أن ما مجموعه حوالي 1400 رمز مميز قد تم إدراجه مفتوح المصدر ومدرج في نفس الوقت منذ عام 2018 ، وأن 38 من 1400 رمز مميز تفي بالشروط المذكورة أعلاه (بما في ذلك BTC و ETH ، مع الأخذ في الاعتبار أن بيئة التطوير والقيمة السوقية ل BTC و ETH كانت ناضجة للغاية وتمثيلية ، بالنظر إلى طول المقالة ، تركز هذه المقالة على نتائج المقارنة بين الرموز المميزة ال 36 المتبقية و BTC). يوضح الجدول 6 قائمة الرموز المميزة.

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-4723f8520e-dd1a6f-cd5cc0.webp)

فيما يتعلق بنشاط تطوير GitHub GDAI ، يتم حساب 38 رمزا مميزا ، ويتم الحصول على الشكل 3:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3194c20995-dd1a6f-cd5cc0.webp)

يشير اللون الأحمر إلى أن IGDAI يتجاوز رموز BTC ، ويشير اللون الأزرق إلى أنه لم يتم تجاوزه. من بين الرموز المميزة التي يستمر تطويرها ، هناك 9 رموز أكثر نشاطا من BTC.

فيما يتعلق بارتفاع وانخفاض سعر العملة ، نحصل على الشكل 4:

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-8bce3f021e-dd1a6f-cd5cc0.webp)

يشير اللون الأحمر إلى الرموز المميزة التي يرتفع سعرها وينخفض أكثر من BTC ، ويشير اللون الأزرق إلى الرموز المميزة التي لم يتم تجاوزها. من بين الرموز المميزة التي يستمر تطويرها ، هناك 31 رمزا زاد سعرها أكثر من BTC.

بتلخيص حالة المخططين ، هناك 8 رموز حمراء تتداخل مع بعضها البعض ، أي من عام 2018 حتى الوقت الحاضر ، هناك 8 رموز مميزة نشاط تطوير GDAI وأداء ارتفاع وانخفاض أسعار BTC (ريشة الصناعة) أفضل من BTC (ريشة الصناعة) ، وهو ما يمثل 22٪ من جميع الرموز المميزة التي تم تطويرها باستمرار في هذا النطاق. يوضح الجدول 7 الرموز المحددة.

! [تحليل رياضي ل "المشكلة الميتافيزيقية" في مجال العملات المشفرة: من الذي يدفع من ارتفاع أسعار العملات والتحديثات التكنولوجية؟] ] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-618e0240df-dd1a6f-cd5cc0.webp)

** من منظور التطوير المستمر ، فإن معدل التداخل البالغ 22٪ منخفض ، لذلك لا يمكننا إلا أن نستنتج أن التطوير المستمر له درجة معينة من التأثير على سعر العملة ، لكنه لا يمكن أن يظهر بشكل مطلق أن التطوير المستمر له تأثير جذب إيجابي للغاية على سعر العملة. يتم تأكيد هذا الرأي أيضا من خلال نتائج اختبار السببية Step3 Granger. **

خاتمة المقال

مع ما سبق ، يلخص فالكون استنتاجات هذه المقالة:

1. بمساعدة عملية التسلسل الهرمي التحليلي ، تحدد هذه الورقة مؤشر نشاط التطوير GDAI لرمز واحد ، كما تحدد مؤشر نشاط تطوير GitHub على مستوى الصناعة IGDAI للصناعة بأكملها.
2. من خلال تحليل "مؤشر نشاط تطوير GitHub على مستوى الصناعة IGDAI" و "بيانات أسعار BTC" من 2015 إلى 2023.10 ، وجد أن سعر العملة يؤثر فقط على نشاط تطوير GitHub في اتجاه واحد. وفي الأشهر القليلة الماضية ، انخفض مؤشر نشاط تطوير الصناعة بنسبة 31.7٪ ، وهو أكبر انخفاض منذ ما يقرب من عقد من الزمان.
3. "التطوير المستمر للفريق ليس هو العامل الدافع الأساسي لارتفاع أسعار العملات بعد السوق الهابطة". عند الاستثمار ، من الضروري أيضا مراعاة تأثير العوامل الأخرى على السعر.