مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في 17 أكتوبر ، عززت الولايات المتحدة الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي للسوق الصينية. من بينها ، يعتبر الأداء والكثافة بوضوح معايير لمراقبة الصادرات ، ويتم تضمين الرقائق ذات القوة الحاسوبية التي تزيد عن 300 تيرافلوب لكل شريحة وكثافة أداء تزيد عن 370 جيجافلوبس لكل ملليمتر مربع في قائمة الصادرات المحظورة.
على الرغم من أنه بموجب هذا الحظر ، تتأثر أيضا رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة التي توفرها AMD و Intel وشركات أخرى. ومع ذلك ، نظرا لهيمنة Nvidia في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي العالمية ، يتضمن هذا الحظر تعميم الذكاء الاصطناعي تدريب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مثل A100 و H100 ، لذلك يعرف حظر الرقائق هذا أيضا باسم "حظر NVIDIA".
بمجرد ظهور الأخبار ، أثارت على الفور مناقشات ساخنة في صناعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، ركزت معظم المناقشات على موعد تنفيذ الحظر ، وما إذا كانت هناك منطقة عازلة ، وما هي نماذج GPU المعنية ، وإلى متى سيستمر الحظر. وهذا يؤدي إلى خلفية كلية واضحة تم تجاهلها: على الرغم من أن العلاقة الاقتصادية والتجارية بين الصين والولايات المتحدة قد تقلبت من وقت لآخر منذ اندلاع الاحتكاك التجاري ، إلا أن السيطرة على الرقائق بالنسبة للصين زادت دائما بلا هوادة. على وجه الخصوص ، تم تنفيذ الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة بحزم في العديد من الخلافات.
في هذه المرحلة ، يبدو أن صناعة الذكاء الاصطناعي يجب أن تشكل إجماعا أساسيا: التخلي عن الأوهام والاستعداد للمعركة.
بدلا من القلق بشأن وحدات معالجة الرسومات المحظورة ، ما إذا كان من الممكن رفع الحظر. لماذا لا تعيد النظر في اتجاه الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين في عصر الستار الحديدي للرقائق؟
في هذه المقالة ، نأمل أن نبدأ من الوضع الحالي للصناعة ونفكر في الطريق إلى الأمام للحوسبة الذكاء الاصطناعي.
الوضع الحالي
بادئ ذي بدء ، يجب أن نفهم سؤالا ، وهو لماذا بعد إدخال حظر NVIDIA ، لم يكن رد فعل الرأي العام وصناعة الذكاء الاصطناعي خطيرا كما كان في بداية حصار الرقائق في 18 أو 19. يبدو أن مسألة ما إذا كانت بطاقة الرسومات الاستهلاكية RTX 4090 محظورة فقط هي التي أثارت بعض الجدل بين اللاعبين والتجار ذوي الصلة.
المنطق الكلي وراء ذلك هو أن الصناعة مترددة للغاية في رؤية رقائق الذكاء الاصطناعي الراقية محظورة ، ولكن في الواقع ، كان هذا الوضع متوقعا منذ فترة طويلة. من ناحية ، روجت الولايات المتحدة لحصار الرقائق في الصين لسنوات عديدة ، وتم حظر بعض وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، وتم تعديل ردود الفعل من الصناعة منذ فترة طويلة من الصدمة إلى الهدوء. بالإضافة إلى ذلك ، بعد انفجار ChatGPT ، ارتفع سوق GPU العالمي المتطور بشكل حاد هذا العام ، تليها التصريحات المتكررة للولايات المتحدة لتعزيز الحظر الشامل على بيع رقائق الذكاء الاصطناعي الراقية إلى الصين. بعد بضعة أشهر ، لا يختلف الأمر عن سقوط مطرقة أخيرا.
من أجل التعامل مع هذا الحظر المتوقع ، وفي الوقت نفسه ، هناك ترويج موضوعي لتطوير نماذج كبيرة ، من نهاية العام الماضي إلى النصف الأول من هذا العام ، ركز عدد كبير من الشركات الصينية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والتمويل والسيارات على تخزين وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، مما تسبب في وضع يصعب فيه العثور على بطاقة في السوق. بعبارة أخرى ، بالنسبة للعديد من شركات التكنولوجيا الصينية الصغيرة والمتوسطة الحجم والشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن شراء وحدات معالجة الرسومات المتطورة ، ولم يتغير الكثير منذ الحظر.
حقيقة أخرى هي أن رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ليس من المستحيل توطينها. في وقت مبكر من 18 و 19 عاما بعد بدء الاحتكاكات التجارية ، سرعت صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية تطورها. هذا يؤدي إلى حقيقة أنه من حيث احتياجات التدريب الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من صعوبة استبدال وحدات معالجة الرسومات المتطورة من NVIDIA ، إلا أنها لا يمكن الاستغناء عنها.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن رقائق الذكاء الاصطناعي ليست ذات صلة بالمستهلكين الشاملين مثل رقائق الهواتف المحمولة ، وقد حققت Huawei طفرة في رقائق الهواتف المحمولة. لقد اجتمعت جميع أنواع العلامات لتجعل كل من الجمهور والصناعة لديهم عقلية هادئة ، وحتى غريبة بعض الشيء ، حول هذا الحظر.
ولكن يجب أن ننظر بموضوعية إلى أن هذا الحظر ليس بأي حال من الأحوال غير ضار بصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. من ناحية ، من الصعب جدا استبدال وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على المدى القصير ، سواء من حيث القدرة الإنتاجية للرقائق أو التوافق البيئي. كما سيؤدي الحظر أيضا إلى إلحاق ضرر مباشر بالمصنعين الذين يستخدمون منتجات NVIDIA على نطاق واسع في مناطق مثل خوادم الذكاء الاصطناعي.
القضية الأكثر أهمية هي أنه في المستقبل ، إذا استمر الحظر لفترة طويلة ، فإن الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين ستنفصل تدريجيا عن الرقائق المتطورة في العالم ، والآثار السلبية المحتملة على المدى الطويل معقدة للغاية ، مثل:
هل ستتسبب رقائق الذكاء الاصطناعي التي تمثلها وحدات معالجة الرسومات المتطورة من NVIDIA في انقطاع الاتصال في تطوير قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين بعد تحديثها وتكرارها؟
بعد تطوير الاختلاف الأساسي في قوة الحوسبة ، هل ستتخلف صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين عن تطوير تقنيات البرمجيات مثل النماذج الكبيرة؟
أظهر هذا الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي خصائص الحصار واسع النطاق. هل سيبقى هذا الحصار التكنولوجي حقا في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي فقط؟ هل ستصبح القدرات الأساسية الرقمية مثل قوة الحوسبة العامة والتخزين والبرامج الأساسية هي الأهداف التالية؟
بشكل عام ، فإن حظر الذكاء الاصطناعي للرقائق هو لعبة معدة للصين ، وليس هجوما مفاجئا. إذا كنت ترغب في اجتياز هذا المستوى بنجاح ، فأنت بحاجة أيضا إلى لعب كل ورقة في يدك بشكل جيد ولعبها معا ، وذلك لتقليل شدة الضرر وزيادة معدل الفوز على المدى الطويل.
في الوقت الحاضر ، لدى الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين ثلاث "خطط اختراق" يجب العمل عليها في نفس الوقت.
الخيار 1: الاستفادة الجيدة من هوية "المشتري"
هناك حقيقة بسيطة ، يتم تحديد منطق سلوك السوق التجارية من خلال العرض والطلب. ومع ذلك ، في تجارة التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة ، ممثلة بالرقائق ، غالبا ما نقع في خطأ في التفكير: نعتقد أن معظم قواعد اللعبة تحددها الحكومة والشركات الأمريكية ، ويريدون بيعنا ، وسنشتري ، ولن يرغبوا في شراءنا.
باعتبارها أكبر "مشتر" لسوق الرقائق العالمية ، لا يحق للشركات الصينية التحدث ، وهو أمر سخيف للغاية.
في الواقع ، فإن الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي في السوق الصينية قد أضر بشكل مباشر بعمالقة التكنولوجيا الأمريكيين الذين تمثلهم Nvidia. في الوقت الحاضر ، يأتي أكبر طلب في السوق على رقائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA من الصين. في السابق ، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أنه "إذا حرمنا من السوق الصينية ، فلن تكون لدينا إجراءات طارئة ، ولا توجد صين أخرى في العالم".
في هذا السياق، يمكننا أن نرى تناقضا حادا بين شركات التكنولوجيا الأمريكية، التي تسعى وراء المصالح التجارية، والحكومة الأمريكية، التي تسعى إلى تحقيق المصالح السياسية. تبحث شركات التكنولوجيا الأمريكية دائما عن طرق لمعارضة الحظر والتحايل عليه ، مثل Nvidia ، التي أطلقت نسخة خاصة بالصين من GPU ردا على الحظر العام الماضي.
تستوعب السوق الصينية حوالي ثلث الطاقة الإنتاجية لشركات التكنولوجيا الأمريكية ، ولا يمكن قطع صلة العرض والطلب بين الاثنين لفترة طويلة. في مواجهة الحظر الشامل المتزايد الوضوح على التكنولوجيا في الولايات المتحدة ، يجب على السوق الصينية أيضا الاستفادة بنشاط من وضعها "المشتري" لجعل سلوكها أكثر تميزا ويمكن التنبؤ به.
تجنب خلق نوع من الأداء والانطباع "الترحيب إذا كنت تبيع ، فقط عاجز إذا لم تبيع".
يجب أن تكون "هوية المشتري" هي هوية لها موقف وقوة وغضب.
**المخطط 2: استبدل البطاقة بالسحابة ، وتتركز قوة الحوسبة **
لفترة طويلة من الزمن ، قد يتم تعزيز الحظر الأمريكي على رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية فقط ، ويتزامن هذا التوقيت مع المرحلة الحرجة من تطوير الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. يعتقد الكثير من الناس في الصناعة أنه على الرغم من أن تطوير النماذج الكبيرة سريع ، إلا أنه لم يظهر الوضع السريع للمنافذ العلمية والتكنولوجية الأخرى من قبل ، ونقص الأموال للاستثمار وعدم وجود بطاقات للحوسبة هي الأسباب الرئيسية.
فكيف يمكن حل مشكلة فجوة قوة الحوسبة في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين بموجب الحظر؟ تتمثل خطة الطوارئ الأولى في قيام الشركات بزيادة تخصيص واستثمار قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي وتعزيز استخدام السحابة لتحل محل البطاقات.
في الواقع ، في ظل الاتجاه العام المتمثل في إمكانية حظر رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ، اتخذت العديد من الشركات المصنعة للسحابة العامة الكبرى في الصين خطوات لزيادة اكتنازها لوحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia. من ناحية ، هذا لأن بائعي السحابة أنفسهم بحاجة إلى زيادة الاستثمار في النماذج الكبيرة وفتح سوق MaaS ، لذلك هناك طلب مباشر على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، يرجع ذلك أيضا إلى أنه يمكن إعادة استخدام وحدات معالجة الرسومات لفترة طويلة بعد تحويلها إلى تجمعات موارد سحابية ، وهو موقف يمكن فيه لبائعي السحابة الهجوم والتراجع. لذلك ، في النصف الأول من هذا العام ، كان هناك موقف تدفقت فيه جميع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في السوق إلى الشركات المصنعة للسحابة ، وكان من الصعب على الشركات الصغيرة والمتوسطة العثور على بطاقة.
من وجهة نظر موضوعية ، فإن هذا الانتقال من رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى السحابة مفيد للسوق الصينية بأكملها للتعامل مع الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي ، كما يتماشى مع التفكير الاستراتيجي للبيانات الشرقية والحوسبة الغربية.
هناك اتجاه آخر جيد لقوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي وهو العدد المتزايد من معلمات النموذج الكبيرة وكمية البيانات المستخدمة. أصبح تدريب تجمع البطاقات المحلي ضيقا بشكل متزايد. أصبح التدريب على السعرات الحرارية و 10000 سعر حراري الذي يجب أن يحدث في السحابة هو اتجاه التطوير الرئيسي في المستقبل ، لذلك سيكون مستخدمو المؤسسات بطبيعة الحال أكثر نشاطا في السحابة.
في الوقت نفسه ، لن تظل قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي على مستوى اكتناز وحدات معالجة الرسومات NVIDIA فقط. بعد ذلك ، فإن الاتجاه العام لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية المستقلة هي القيادة إلى السحابة. مدفوعا بالسياسات ذات الصلة ، يعمل بائعو السحابة على زيادة شراء رقائق الذكاء الاصطناعي المستقلة. وفقا لبيانات IDC ، في النصف الأول من عام 2023 ، تم استخدام 500000 شريحة مسرع الذكاء الاصطناعي مطورة ذاتيا في خوادم الذكاء الاصطناعي في الصين. فيما يتعلق بخدمة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المستقلة ، أطلقت HUAWEI CLOUD خدمة Ascend الذكاء الاصطناعي السحابية. سيتم تطوير قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، التي تجمع بين السحابة والاستقلالية ، بشكل كبير في سياق الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، في السنوات الأخيرة ، تم إنشاء عدد كبير من مراكز الحوسبة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي مستقلة في أماكن مختلفة في سياق Eastern Data و Western Computing ، وبشكل عام ، فإن قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي في الصين مستقرة وموثوقة.
ومع ذلك ، لا تزال العديد من الشركات تفضل شراء قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية. من ناحية ، هذا بسبب نقص سوق NVIDIA GPU ، والاحتفاظ بالقيمة جيد بشكل خاص ، ويمكن استخدامه حتى كأصل أساسي للمؤسسة. من ناحية أخرى ، غالبا ما تواجه قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي مشاكل مثل قائمة الانتظار ووقت التوقف ونقص خدمات البرامج.
كيفية زيادة تحسين تجربة المطورين الذين يستخدمون قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي السحابية هو الاتجاه التالي الذي يحتاج بائعو السحابة العامة إلى التركيز عليه.
الحل 3: دع قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية تنمو بشكل متفجر
في مواجهة جولة جديدة من حظر رقائق الذكاء الاصطناعي ، ما هي أكبر ثقة في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين؟ هل هي عادة بعد سنوات عديدة ، أم أن هناك فائضا من الطعام في المنزل بعد عدد كبير من التونكة؟ لا. العقدة الأكثر أهمية هي أنه بعد سنوات من التطوير ، تطورت صناعة الرقائق الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير. لا تزال وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia مهمة ، لكن الأمر ليس كما لو أنه لا يوجد بديل.
وفقا للبيانات الصادرة سابقا عن IDC ، ستبلغ شحنات بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2022 حوالي 1.09 مليون ، منها حصة Nvidia في السوق ستصل إلى 85٪ ، وستصل حصة سوق Ascend Reality من Huawei إلى 10٪ ، وستكون Baidu Kunlun 2٪ ، وستكون كل من Cambrian و Suiyuan Technology 1٪.
يمكن ملاحظة أن قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية قد حققت درجة معينة من حصة السوق ، وليس فقط "على الورق" في المفاهيم والنظريات. في الوقت نفسه ، تجدر الإشارة أيضا إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية لا تزال غير مثالية من حيث الأداء الأساسي وبيئة البرامج وقدرة الشحن ، ولا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. في ظل الظروف الموضوعية لحظر NVIDIA ، يجب على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية التغلب على هذه الصعوبات على المدى القصير وتسريع دورة النمو والنضج الخاصة بها.
من أجل تحقيق هذا الهدف ، هناك عدة أشياء مهمة للغاية:
** 1. تشكيل إجماع صناعي لتجنب الخلط بين المفاهيم. **
عندما يتعلق الأمر بالرقائق الذكاء الاصطناعي ، غالبا ما نقول إن لديها العديد من الطرق لتنفيذها ، وهناك العديد من العلامات التجارية المستقلة المشاركة في هذا السوق ، والذي يبدو مزدهرا. على سبيل المثال ، تشمل رقائق الذكاء الاصطناعي GPU و FPGA و ASIC وتكامل التخزين والحوسبة والرقائق الشبيهة بالدماغ ، وما إلى ذلك ، وتشمل الشركات المصنعة لرقائق تسريع الذكاء الاصطناعي المحلية علي بابا ، بايدو ، هواوي ، كامبريان ، هايجوانج إنفورميشن ، سوييوان تكنولوجي ، تيانتيان تشيكسين ، بيكيان تكنولوجي ، مور ثردز ، لونجسون تشونغ كي ، إلخ.
هذا النوع من "الازدهار" ليس مربكا للرأي العام وسوق الاستثمار فحسب ، بل يظهر أيضا في كثير من الأحيان في بعض تقارير الصناعة وتحليل السياسات. لكن المشكلة هي أن تعريف رقائق الذكاء الاصطناعي مرهق بشكل عام. على سبيل المثال ، الرقائق الشبيهة بالدماغ هي مجرد خيال تقني في المستقبل المنظور ، وإذا تمت إضافة رقائق تشبه الدماغ في كل مرة تتم فيها مناقشة رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية ، فلن يؤدي ذلك إلا إلى إضاعة الوقت وتشتيت الطاقة. على سبيل المثال ، يمكن لبعض مصنعي الرقائق الذكاء الاصطناعي صنع الرقائق فقط لاستخدامهم الخاص ولا يمكنهم شحنها إلى السوق. بعض البائعين ليس لديهم حتى الآن القدرة على التسويق وهم في مرحلة البناء المبكرة ، ومساهمتهم في استقلالية الحوسبة الذكاء الاصطناعي المدى القصير صغيرة جدا.
من أجل التعامل مع الحظر المفروض على وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، نحتاج إلى التركيز على بدائل GPU القابلة للتطبيق والفعالة ، بدلا من إجراء الكثير من الارتباطات والاختلافات. فقط من خلال تشكيل هذا الإجماع الصناعي يمكننا جمع القوة لحل المشكلة. **
** 2. التحرك نحو الاستخدام التجاري على نطاق واسع وتجنب صنع جوهر PPT. **
في الواقع ، بغض النظر عن منظور رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي أو أجهزة الخادم ، هناك عدد قليل جدا من مصنعي رقائق الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الشحن في الصين. تتركز بشكل رئيسي في Huawei و Baidu ، كما أن Suiyuan Technology و Haiguang Information لديهما شحنات معينة. لا يزال عدد كبير من مصنعي أشباه الموصلات والشركات الذكاء الاصطناعي عالقين في خطة ورؤية رقائق البناء. وقد أدى ذلك إلى ركود عدد كبير من رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية التي كانت مدعومة بسياسات وتوقعات سوق الاستثمار، بل وهناك شك في البقاء في هذه المرحلة للاستمتاع بأرباح السوق المالية.
** يجب أن ينتقل التوجه التالي للصناعة من إنشاء رقائق الذكاء الاصطناعي إلى شحن رقائق الذكاء الاصطناعي ، ومساعدة مصنعي الرقائق الذكاء الاصطناعي الحصول على تعليقات تجارية مباشرة ، وقبول اختبار السوق للمنتجات والقدرة الإنتاجية ، وتشكيل التدفق النقدي الإيجابي تدريجيا. **
تعزيز النظام البيئي للبرمجيات وتعزيز قدرات الترحيل. **
السبب في أهمية NVIDIA GPU ليس فقط في أداء الأجهزة ، ولكن أيضا في القدرات البيئية للبرامج مع CUDA و PyTorch كنواة ، لذلك يجب ألا يقلل تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية من قدرة البرنامج. أثناء تعزيز بناء النظام البيئي المستقل للبرمجيات ، من الضروري أيضا الانتباه إلى قدرة الترحيل وتكلفة الترحيل لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على نظام NVIDIA البيئي.
تحقيقا لهذه الغاية ، تم استكشاف عدد كبير من الشركات المصنعة ، مثل DCU of Haiguang Information ، والتي تشبه إلى حد كبير CUDA من حيث البيئة وبيئة البرمجة ، ويمكن لمستخدمي CUDA الانتقال بسرعة إلى منصة ROCm الخاصة ب Haiguang بتكلفة منخفضة. في السابق ، أعلن PyTorch 2.1 عن دعمه ل Ascend من Huawei. يمكن ملاحظة أن رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية لها تأثير معين ويمكن دمجها بشكل أكبر في النظام البيئي العالمي للبرمجيات.
** في المستقبل ، إذا كنت ترغب في إدراك انفجار الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية ، فلا يمكنك ترك تفشي بيئة البرامج الأساسية الذكاء الاصطناعي المحلية. **
زيادة الدعم ل "العلامة التجارية الرئيسية" وتشكيل تأثير واسع النطاق. **
بالنسبة لرقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية ، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ، ماذا تعرف أيضا؟ حتى لو تم طرح هذا السؤال على بعض مطوري الذكاء الاصطناعي ، فإن الإجابة غير واضحة إلى حد كبير أو غير مجربة. يمكن ملاحظة أن الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، تماما مثل الحوسبة العامة وحوسبة الرسومات ، لديها احتمال كبير أن تظهر واحدة أو اثنتين من "العلامات التجارية الرئيسية" في النهاية. هذا ينتمي إلى القانون الموضوعي للسوق ، وليس هناك حاجة لتحقيق حالة "ترك مائة زهرة تتفتح" في طريق سحب الشتلات لمساعدتها على النمو.
حتى بقدر ما يجب على الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين تسريع نضجها وإكمال هدف الاستبدال المستقل ، فمن الجيد تحقيق وضع واحد فائق القوة والعديد من الأقوياء في أقرب وقت ممكن. هذا يمكن أن يتجنب التجزئة البيئية وإهدار كمية كبيرة من الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات الناجم عن تأرجح الصناعة. يجب ترك هذه العملية للسوق للاختيار ، تتشكل ببطء. ومع ذلك ، في سياق حظر الرقائق ، انتهى ظهور الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية ، بدلا من ترك 100 نوع من رقائق الذكاء الاصطناعي تنضج ببطء وتخلط ببطء ، مثل تسريع تشكيل حالة الاستبدال السريع ل "العلامات التجارية الرئيسية".
انطلاقا من الوضع الحالي ، فإن Ascend هي القوة الأكثر احتمالا لتصبح العلامة التجارية الرئيسية لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية. قال ليو تشينغ فنغ ، مؤسس ورئيس مجلس إدارة iFLYTEK ، في وقت سابق إن وحدة معالجة الرسومات من Huawei قد تم قياسها مقابل NVIDIA A100. وفقا للبيانات ، تصل قوة الحوسبة الدقيقة الصحيحة Ascend 310 إلى 16 TOPS ، وتصل قوة الحوسبة الدقيقة الصحيحة Ascend 910 إلى 640 TOPS. هذا يعني أن أداء Ascend 910 قريب من أداء NVIDIA A100.
في الوقت نفسه ، تعد Ascend حاليا قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية الوحيدة التي تتمتع بحصة سوقية مستقرة ، وقد احتضنت بنية حوسبة غير متجانسة CANN مشابهة ل NVIDIA CUDA وإطار حوسبة الذكاء الاصطناعي MindSpore في البرمجيات. من حيث الأداء الأساسي والنظام البيئي للبرمجيات والحصة السوقية ، تتمتع Ascend بجدوى تسريع النمو وتحقيق توطين واسع النطاق لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
** إن توحيد معايير الصناعة ، وتعزيز بناء البرمجيات ، وتحسين دعم العلامات التجارية المستقلة هي الطرق الرئيسية لتعزيز النمو السريع لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية على المدى القصير. **
يعد حظر Nvidia مشكلة لا ترغب صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية عموما في رؤيتها ، ومحاولة تجنبها ، وحتى اليوم سرية بعض الشيء. ومع ذلك ، فإن الوضع أقوى من الناس ، وفي العملية المتسارعة لتراجع العولمة وسباق الذكاء الاصطناعي ، هناك احتمال كبير بأن يكون الحظر المماثل أكثر احتمالا في المستقبل.
لا يمكن للتهرب والالتفاف والصمت حل المشكلة ، وفقط من خلال التعامل معها بهدوء والسعي لتحسين الذات يمكننا حل مشكلة سيطرة الآخرين بشكل أساسي.
بموجب الحظر ، أين تذهب الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين من هنا؟
الجواب هو أنه ليس لدينا خيار ، لذلك علينا أن نعطي العالم خيارا ثانيا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بعد حظر NVIDIA ، أين تذهب الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين؟
المصدر الأصلي: الجسم القطبي الدماغ
في 17 أكتوبر ، عززت الولايات المتحدة الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي للسوق الصينية. من بينها ، يعتبر الأداء والكثافة بوضوح معايير لمراقبة الصادرات ، ويتم تضمين الرقائق ذات القوة الحاسوبية التي تزيد عن 300 تيرافلوب لكل شريحة وكثافة أداء تزيد عن 370 جيجافلوبس لكل ملليمتر مربع في قائمة الصادرات المحظورة.
على الرغم من أنه بموجب هذا الحظر ، تتأثر أيضا رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة التي توفرها AMD و Intel وشركات أخرى. ومع ذلك ، نظرا لهيمنة Nvidia في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي العالمية ، يتضمن هذا الحظر تعميم الذكاء الاصطناعي تدريب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مثل A100 و H100 ، لذلك يعرف حظر الرقائق هذا أيضا باسم "حظر NVIDIA".
بمجرد ظهور الأخبار ، أثارت على الفور مناقشات ساخنة في صناعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، ركزت معظم المناقشات على موعد تنفيذ الحظر ، وما إذا كانت هناك منطقة عازلة ، وما هي نماذج GPU المعنية ، وإلى متى سيستمر الحظر. وهذا يؤدي إلى خلفية كلية واضحة تم تجاهلها: على الرغم من أن العلاقة الاقتصادية والتجارية بين الصين والولايات المتحدة قد تقلبت من وقت لآخر منذ اندلاع الاحتكاك التجاري ، إلا أن السيطرة على الرقائق بالنسبة للصين زادت دائما بلا هوادة. على وجه الخصوص ، تم تنفيذ الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة بحزم في العديد من الخلافات.
في هذه المرحلة ، يبدو أن صناعة الذكاء الاصطناعي يجب أن تشكل إجماعا أساسيا: التخلي عن الأوهام والاستعداد للمعركة.
بدلا من القلق بشأن وحدات معالجة الرسومات المحظورة ، ما إذا كان من الممكن رفع الحظر. لماذا لا تعيد النظر في اتجاه الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين في عصر الستار الحديدي للرقائق؟
في هذه المقالة ، نأمل أن نبدأ من الوضع الحالي للصناعة ونفكر في الطريق إلى الأمام للحوسبة الذكاء الاصطناعي.
الوضع الحالي
بادئ ذي بدء ، يجب أن نفهم سؤالا ، وهو لماذا بعد إدخال حظر NVIDIA ، لم يكن رد فعل الرأي العام وصناعة الذكاء الاصطناعي خطيرا كما كان في بداية حصار الرقائق في 18 أو 19. يبدو أن مسألة ما إذا كانت بطاقة الرسومات الاستهلاكية RTX 4090 محظورة فقط هي التي أثارت بعض الجدل بين اللاعبين والتجار ذوي الصلة.
المنطق الكلي وراء ذلك هو أن الصناعة مترددة للغاية في رؤية رقائق الذكاء الاصطناعي الراقية محظورة ، ولكن في الواقع ، كان هذا الوضع متوقعا منذ فترة طويلة. من ناحية ، روجت الولايات المتحدة لحصار الرقائق في الصين لسنوات عديدة ، وتم حظر بعض وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، وتم تعديل ردود الفعل من الصناعة منذ فترة طويلة من الصدمة إلى الهدوء. بالإضافة إلى ذلك ، بعد انفجار ChatGPT ، ارتفع سوق GPU العالمي المتطور بشكل حاد هذا العام ، تليها التصريحات المتكررة للولايات المتحدة لتعزيز الحظر الشامل على بيع رقائق الذكاء الاصطناعي الراقية إلى الصين. بعد بضعة أشهر ، لا يختلف الأمر عن سقوط مطرقة أخيرا.
من أجل التعامل مع هذا الحظر المتوقع ، وفي الوقت نفسه ، هناك ترويج موضوعي لتطوير نماذج كبيرة ، من نهاية العام الماضي إلى النصف الأول من هذا العام ، ركز عدد كبير من الشركات الصينية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والتمويل والسيارات على تخزين وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، مما تسبب في وضع يصعب فيه العثور على بطاقة في السوق. بعبارة أخرى ، بالنسبة للعديد من شركات التكنولوجيا الصينية الصغيرة والمتوسطة الحجم والشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن شراء وحدات معالجة الرسومات المتطورة ، ولم يتغير الكثير منذ الحظر.
حقيقة أخرى هي أن رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ليس من المستحيل توطينها. في وقت مبكر من 18 و 19 عاما بعد بدء الاحتكاكات التجارية ، سرعت صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية تطورها. هذا يؤدي إلى حقيقة أنه من حيث احتياجات التدريب الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من صعوبة استبدال وحدات معالجة الرسومات المتطورة من NVIDIA ، إلا أنها لا يمكن الاستغناء عنها.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن رقائق الذكاء الاصطناعي ليست ذات صلة بالمستهلكين الشاملين مثل رقائق الهواتف المحمولة ، وقد حققت Huawei طفرة في رقائق الهواتف المحمولة. لقد اجتمعت جميع أنواع العلامات لتجعل كل من الجمهور والصناعة لديهم عقلية هادئة ، وحتى غريبة بعض الشيء ، حول هذا الحظر.
ولكن يجب أن ننظر بموضوعية إلى أن هذا الحظر ليس بأي حال من الأحوال غير ضار بصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. من ناحية ، من الصعب جدا استبدال وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على المدى القصير ، سواء من حيث القدرة الإنتاجية للرقائق أو التوافق البيئي. كما سيؤدي الحظر أيضا إلى إلحاق ضرر مباشر بالمصنعين الذين يستخدمون منتجات NVIDIA على نطاق واسع في مناطق مثل خوادم الذكاء الاصطناعي.
القضية الأكثر أهمية هي أنه في المستقبل ، إذا استمر الحظر لفترة طويلة ، فإن الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين ستنفصل تدريجيا عن الرقائق المتطورة في العالم ، والآثار السلبية المحتملة على المدى الطويل معقدة للغاية ، مثل:
هل ستتسبب رقائق الذكاء الاصطناعي التي تمثلها وحدات معالجة الرسومات المتطورة من NVIDIA في انقطاع الاتصال في تطوير قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين بعد تحديثها وتكرارها؟
بعد تطوير الاختلاف الأساسي في قوة الحوسبة ، هل ستتخلف صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين عن تطوير تقنيات البرمجيات مثل النماذج الكبيرة؟
أظهر هذا الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي خصائص الحصار واسع النطاق. هل سيبقى هذا الحصار التكنولوجي حقا في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي فقط؟ هل ستصبح القدرات الأساسية الرقمية مثل قوة الحوسبة العامة والتخزين والبرامج الأساسية هي الأهداف التالية؟
بشكل عام ، فإن حظر الذكاء الاصطناعي للرقائق هو لعبة معدة للصين ، وليس هجوما مفاجئا. إذا كنت ترغب في اجتياز هذا المستوى بنجاح ، فأنت بحاجة أيضا إلى لعب كل ورقة في يدك بشكل جيد ولعبها معا ، وذلك لتقليل شدة الضرر وزيادة معدل الفوز على المدى الطويل.
في الوقت الحاضر ، لدى الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين ثلاث "خطط اختراق" يجب العمل عليها في نفس الوقت.
الخيار 1: الاستفادة الجيدة من هوية "المشتري"
هناك حقيقة بسيطة ، يتم تحديد منطق سلوك السوق التجارية من خلال العرض والطلب. ومع ذلك ، في تجارة التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة ، ممثلة بالرقائق ، غالبا ما نقع في خطأ في التفكير: نعتقد أن معظم قواعد اللعبة تحددها الحكومة والشركات الأمريكية ، ويريدون بيعنا ، وسنشتري ، ولن يرغبوا في شراءنا.
باعتبارها أكبر "مشتر" لسوق الرقائق العالمية ، لا يحق للشركات الصينية التحدث ، وهو أمر سخيف للغاية.
في الواقع ، فإن الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي في السوق الصينية قد أضر بشكل مباشر بعمالقة التكنولوجيا الأمريكيين الذين تمثلهم Nvidia. في الوقت الحاضر ، يأتي أكبر طلب في السوق على رقائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA من الصين. في السابق ، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أنه "إذا حرمنا من السوق الصينية ، فلن تكون لدينا إجراءات طارئة ، ولا توجد صين أخرى في العالم".
في هذا السياق، يمكننا أن نرى تناقضا حادا بين شركات التكنولوجيا الأمريكية، التي تسعى وراء المصالح التجارية، والحكومة الأمريكية، التي تسعى إلى تحقيق المصالح السياسية. تبحث شركات التكنولوجيا الأمريكية دائما عن طرق لمعارضة الحظر والتحايل عليه ، مثل Nvidia ، التي أطلقت نسخة خاصة بالصين من GPU ردا على الحظر العام الماضي.
تستوعب السوق الصينية حوالي ثلث الطاقة الإنتاجية لشركات التكنولوجيا الأمريكية ، ولا يمكن قطع صلة العرض والطلب بين الاثنين لفترة طويلة. في مواجهة الحظر الشامل المتزايد الوضوح على التكنولوجيا في الولايات المتحدة ، يجب على السوق الصينية أيضا الاستفادة بنشاط من وضعها "المشتري" لجعل سلوكها أكثر تميزا ويمكن التنبؤ به.
تجنب خلق نوع من الأداء والانطباع "الترحيب إذا كنت تبيع ، فقط عاجز إذا لم تبيع".
يجب أن تكون "هوية المشتري" هي هوية لها موقف وقوة وغضب.
**المخطط 2: استبدل البطاقة بالسحابة ، وتتركز قوة الحوسبة **
لفترة طويلة من الزمن ، قد يتم تعزيز الحظر الأمريكي على رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية فقط ، ويتزامن هذا التوقيت مع المرحلة الحرجة من تطوير الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. يعتقد الكثير من الناس في الصناعة أنه على الرغم من أن تطوير النماذج الكبيرة سريع ، إلا أنه لم يظهر الوضع السريع للمنافذ العلمية والتكنولوجية الأخرى من قبل ، ونقص الأموال للاستثمار وعدم وجود بطاقات للحوسبة هي الأسباب الرئيسية.
فكيف يمكن حل مشكلة فجوة قوة الحوسبة في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين بموجب الحظر؟ تتمثل خطة الطوارئ الأولى في قيام الشركات بزيادة تخصيص واستثمار قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي وتعزيز استخدام السحابة لتحل محل البطاقات.
في الواقع ، في ظل الاتجاه العام المتمثل في إمكانية حظر رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة ، اتخذت العديد من الشركات المصنعة للسحابة العامة الكبرى في الصين خطوات لزيادة اكتنازها لوحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia. من ناحية ، هذا لأن بائعي السحابة أنفسهم بحاجة إلى زيادة الاستثمار في النماذج الكبيرة وفتح سوق MaaS ، لذلك هناك طلب مباشر على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، يرجع ذلك أيضا إلى أنه يمكن إعادة استخدام وحدات معالجة الرسومات لفترة طويلة بعد تحويلها إلى تجمعات موارد سحابية ، وهو موقف يمكن فيه لبائعي السحابة الهجوم والتراجع. لذلك ، في النصف الأول من هذا العام ، كان هناك موقف تدفقت فيه جميع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة في السوق إلى الشركات المصنعة للسحابة ، وكان من الصعب على الشركات الصغيرة والمتوسطة العثور على بطاقة.
من وجهة نظر موضوعية ، فإن هذا الانتقال من رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى السحابة مفيد للسوق الصينية بأكملها للتعامل مع الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي ، كما يتماشى مع التفكير الاستراتيجي للبيانات الشرقية والحوسبة الغربية.
هناك اتجاه آخر جيد لقوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي وهو العدد المتزايد من معلمات النموذج الكبيرة وكمية البيانات المستخدمة. أصبح تدريب تجمع البطاقات المحلي ضيقا بشكل متزايد. أصبح التدريب على السعرات الحرارية و 10000 سعر حراري الذي يجب أن يحدث في السحابة هو اتجاه التطوير الرئيسي في المستقبل ، لذلك سيكون مستخدمو المؤسسات بطبيعة الحال أكثر نشاطا في السحابة.
في الوقت نفسه ، لن تظل قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي على مستوى اكتناز وحدات معالجة الرسومات NVIDIA فقط. بعد ذلك ، فإن الاتجاه العام لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية المستقلة هي القيادة إلى السحابة. مدفوعا بالسياسات ذات الصلة ، يعمل بائعو السحابة على زيادة شراء رقائق الذكاء الاصطناعي المستقلة. وفقا لبيانات IDC ، في النصف الأول من عام 2023 ، تم استخدام 500000 شريحة مسرع الذكاء الاصطناعي مطورة ذاتيا في خوادم الذكاء الاصطناعي في الصين. فيما يتعلق بخدمة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المستقلة ، أطلقت HUAWEI CLOUD خدمة Ascend الذكاء الاصطناعي السحابية. سيتم تطوير قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، التي تجمع بين السحابة والاستقلالية ، بشكل كبير في سياق الحظر المفروض على رقائق الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، في السنوات الأخيرة ، تم إنشاء عدد كبير من مراكز الحوسبة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي مستقلة في أماكن مختلفة في سياق Eastern Data و Western Computing ، وبشكل عام ، فإن قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي في الصين مستقرة وموثوقة.
ومع ذلك ، لا تزال العديد من الشركات تفضل شراء قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية. من ناحية ، هذا بسبب نقص سوق NVIDIA GPU ، والاحتفاظ بالقيمة جيد بشكل خاص ، ويمكن استخدامه حتى كأصل أساسي للمؤسسة. من ناحية أخرى ، غالبا ما تواجه قوة الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي مشاكل مثل قائمة الانتظار ووقت التوقف ونقص خدمات البرامج.
كيفية زيادة تحسين تجربة المطورين الذين يستخدمون قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي السحابية هو الاتجاه التالي الذي يحتاج بائعو السحابة العامة إلى التركيز عليه.
الحل 3: دع قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية تنمو بشكل متفجر
في مواجهة جولة جديدة من حظر رقائق الذكاء الاصطناعي ، ما هي أكبر ثقة في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين؟ هل هي عادة بعد سنوات عديدة ، أم أن هناك فائضا من الطعام في المنزل بعد عدد كبير من التونكة؟ لا. العقدة الأكثر أهمية هي أنه بعد سنوات من التطوير ، تطورت صناعة الرقائق الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير. لا تزال وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia مهمة ، لكن الأمر ليس كما لو أنه لا يوجد بديل.
وفقا للبيانات الصادرة سابقا عن IDC ، ستبلغ شحنات بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2022 حوالي 1.09 مليون ، منها حصة Nvidia في السوق ستصل إلى 85٪ ، وستصل حصة سوق Ascend Reality من Huawei إلى 10٪ ، وستكون Baidu Kunlun 2٪ ، وستكون كل من Cambrian و Suiyuan Technology 1٪.
يمكن ملاحظة أن قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية قد حققت درجة معينة من حصة السوق ، وليس فقط "على الورق" في المفاهيم والنظريات. في الوقت نفسه ، تجدر الإشارة أيضا إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية لا تزال غير مثالية من حيث الأداء الأساسي وبيئة البرامج وقدرة الشحن ، ولا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. في ظل الظروف الموضوعية لحظر NVIDIA ، يجب على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية التغلب على هذه الصعوبات على المدى القصير وتسريع دورة النمو والنضج الخاصة بها.
من أجل تحقيق هذا الهدف ، هناك عدة أشياء مهمة للغاية:
** 1. تشكيل إجماع صناعي لتجنب الخلط بين المفاهيم. **
عندما يتعلق الأمر بالرقائق الذكاء الاصطناعي ، غالبا ما نقول إن لديها العديد من الطرق لتنفيذها ، وهناك العديد من العلامات التجارية المستقلة المشاركة في هذا السوق ، والذي يبدو مزدهرا. على سبيل المثال ، تشمل رقائق الذكاء الاصطناعي GPU و FPGA و ASIC وتكامل التخزين والحوسبة والرقائق الشبيهة بالدماغ ، وما إلى ذلك ، وتشمل الشركات المصنعة لرقائق تسريع الذكاء الاصطناعي المحلية علي بابا ، بايدو ، هواوي ، كامبريان ، هايجوانج إنفورميشن ، سوييوان تكنولوجي ، تيانتيان تشيكسين ، بيكيان تكنولوجي ، مور ثردز ، لونجسون تشونغ كي ، إلخ.
هذا النوع من "الازدهار" ليس مربكا للرأي العام وسوق الاستثمار فحسب ، بل يظهر أيضا في كثير من الأحيان في بعض تقارير الصناعة وتحليل السياسات. لكن المشكلة هي أن تعريف رقائق الذكاء الاصطناعي مرهق بشكل عام. على سبيل المثال ، الرقائق الشبيهة بالدماغ هي مجرد خيال تقني في المستقبل المنظور ، وإذا تمت إضافة رقائق تشبه الدماغ في كل مرة تتم فيها مناقشة رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية ، فلن يؤدي ذلك إلا إلى إضاعة الوقت وتشتيت الطاقة. على سبيل المثال ، يمكن لبعض مصنعي الرقائق الذكاء الاصطناعي صنع الرقائق فقط لاستخدامهم الخاص ولا يمكنهم شحنها إلى السوق. بعض البائعين ليس لديهم حتى الآن القدرة على التسويق وهم في مرحلة البناء المبكرة ، ومساهمتهم في استقلالية الحوسبة الذكاء الاصطناعي المدى القصير صغيرة جدا.
من أجل التعامل مع الحظر المفروض على وحدات معالجة الرسومات المتطورة من Nvidia ، نحتاج إلى التركيز على بدائل GPU القابلة للتطبيق والفعالة ، بدلا من إجراء الكثير من الارتباطات والاختلافات. فقط من خلال تشكيل هذا الإجماع الصناعي يمكننا جمع القوة لحل المشكلة. **
** 2. التحرك نحو الاستخدام التجاري على نطاق واسع وتجنب صنع جوهر PPT. **
في الواقع ، بغض النظر عن منظور رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي أو أجهزة الخادم ، هناك عدد قليل جدا من مصنعي رقائق الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الشحن في الصين. تتركز بشكل رئيسي في Huawei و Baidu ، كما أن Suiyuan Technology و Haiguang Information لديهما شحنات معينة. لا يزال عدد كبير من مصنعي أشباه الموصلات والشركات الذكاء الاصطناعي عالقين في خطة ورؤية رقائق البناء. وقد أدى ذلك إلى ركود عدد كبير من رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية التي كانت مدعومة بسياسات وتوقعات سوق الاستثمار، بل وهناك شك في البقاء في هذه المرحلة للاستمتاع بأرباح السوق المالية.
** يجب أن ينتقل التوجه التالي للصناعة من إنشاء رقائق الذكاء الاصطناعي إلى شحن رقائق الذكاء الاصطناعي ، ومساعدة مصنعي الرقائق الذكاء الاصطناعي الحصول على تعليقات تجارية مباشرة ، وقبول اختبار السوق للمنتجات والقدرة الإنتاجية ، وتشكيل التدفق النقدي الإيجابي تدريجيا. **
السبب في أهمية NVIDIA GPU ليس فقط في أداء الأجهزة ، ولكن أيضا في القدرات البيئية للبرامج مع CUDA و PyTorch كنواة ، لذلك يجب ألا يقلل تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية من قدرة البرنامج. أثناء تعزيز بناء النظام البيئي المستقل للبرمجيات ، من الضروري أيضا الانتباه إلى قدرة الترحيل وتكلفة الترحيل لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على نظام NVIDIA البيئي.
تحقيقا لهذه الغاية ، تم استكشاف عدد كبير من الشركات المصنعة ، مثل DCU of Haiguang Information ، والتي تشبه إلى حد كبير CUDA من حيث البيئة وبيئة البرمجة ، ويمكن لمستخدمي CUDA الانتقال بسرعة إلى منصة ROCm الخاصة ب Haiguang بتكلفة منخفضة. في السابق ، أعلن PyTorch 2.1 عن دعمه ل Ascend من Huawei. يمكن ملاحظة أن رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية لها تأثير معين ويمكن دمجها بشكل أكبر في النظام البيئي العالمي للبرمجيات.
** في المستقبل ، إذا كنت ترغب في إدراك انفجار الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية ، فلا يمكنك ترك تفشي بيئة البرامج الأساسية الذكاء الاصطناعي المحلية. **
بالنسبة لرقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية ، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ، ماذا تعرف أيضا؟ حتى لو تم طرح هذا السؤال على بعض مطوري الذكاء الاصطناعي ، فإن الإجابة غير واضحة إلى حد كبير أو غير مجربة. يمكن ملاحظة أن الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، تماما مثل الحوسبة العامة وحوسبة الرسومات ، لديها احتمال كبير أن تظهر واحدة أو اثنتين من "العلامات التجارية الرئيسية" في النهاية. هذا ينتمي إلى القانون الموضوعي للسوق ، وليس هناك حاجة لتحقيق حالة "ترك مائة زهرة تتفتح" في طريق سحب الشتلات لمساعدتها على النمو.
حتى بقدر ما يجب على الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين تسريع نضجها وإكمال هدف الاستبدال المستقل ، فمن الجيد تحقيق وضع واحد فائق القوة والعديد من الأقوياء في أقرب وقت ممكن. هذا يمكن أن يتجنب التجزئة البيئية وإهدار كمية كبيرة من الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات الناجم عن تأرجح الصناعة. يجب ترك هذه العملية للسوق للاختيار ، تتشكل ببطء. ومع ذلك ، في سياق حظر الرقائق ، انتهى ظهور الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية ، بدلا من ترك 100 نوع من رقائق الذكاء الاصطناعي تنضج ببطء وتخلط ببطء ، مثل تسريع تشكيل حالة الاستبدال السريع ل "العلامات التجارية الرئيسية".
انطلاقا من الوضع الحالي ، فإن Ascend هي القوة الأكثر احتمالا لتصبح العلامة التجارية الرئيسية لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية. قال ليو تشينغ فنغ ، مؤسس ورئيس مجلس إدارة iFLYTEK ، في وقت سابق إن وحدة معالجة الرسومات من Huawei قد تم قياسها مقابل NVIDIA A100. وفقا للبيانات ، تصل قوة الحوسبة الدقيقة الصحيحة Ascend 310 إلى 16 TOPS ، وتصل قوة الحوسبة الدقيقة الصحيحة Ascend 910 إلى 640 TOPS. هذا يعني أن أداء Ascend 910 قريب من أداء NVIDIA A100.
في الوقت نفسه ، تعد Ascend حاليا قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية الوحيدة التي تتمتع بحصة سوقية مستقرة ، وقد احتضنت بنية حوسبة غير متجانسة CANN مشابهة ل NVIDIA CUDA وإطار حوسبة الذكاء الاصطناعي MindSpore في البرمجيات. من حيث الأداء الأساسي والنظام البيئي للبرمجيات والحصة السوقية ، تتمتع Ascend بجدوى تسريع النمو وتحقيق توطين واسع النطاق لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
** إن توحيد معايير الصناعة ، وتعزيز بناء البرمجيات ، وتحسين دعم العلامات التجارية المستقلة هي الطرق الرئيسية لتعزيز النمو السريع لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية على المدى القصير. **
يعد حظر Nvidia مشكلة لا ترغب صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية عموما في رؤيتها ، ومحاولة تجنبها ، وحتى اليوم سرية بعض الشيء. ومع ذلك ، فإن الوضع أقوى من الناس ، وفي العملية المتسارعة لتراجع العولمة وسباق الذكاء الاصطناعي ، هناك احتمال كبير بأن يكون الحظر المماثل أكثر احتمالا في المستقبل.
لا يمكن للتهرب والالتفاف والصمت حل المشكلة ، وفقط من خلال التعامل معها بهدوء والسعي لتحسين الذات يمكننا حل مشكلة سيطرة الآخرين بشكل أساسي.
بموجب الحظر ، أين تذهب الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين من هنا؟
الجواب هو أنه ليس لدينا خيار ، لذلك علينا أن نعطي العالم خيارا ثانيا.