في أول مؤتمر عالمي للمطورين في OpenAI ، ألقى سام ألتمان مرة أخرى سلسلة من القنابل على صناعة الذكاء الاصطناعي. تم إصدار GPT-4 Turbo و GPT Store و GPT المخصص في المؤتمر ، وبدأ النظام البيئي ل OpenAI في التبلور.
بعد أقل من 24 ساعة من ترقية نموذج GPT ، بدأ مستخدمو الإنترنت ذوو الطاقة العالية في استخدام ميزات التخصيص الخاصة به لإنشاء مجموعة متنوعة من التطبيقات المثيرة للاهتمام.
أنشأ شخص ما نموذجا مخصصا يمكنه ضبط منشورات X لتحديد وقت الذروة لمشاركات المستخدم عبر النظام الأساسي ؛ استخدم شخص ما GPT لعمل معلق الذكاء الاصطناعي ، لا يمكنه فهم ألعاب كرة القدم فحسب ، بل يشرح أيضا League of Legends ...
جذبت سلسلة من الميزات الجديدة بشكل مباشر تدفقا كبيرا من المستخدمين ، من ChatGPT إلى API ، وتعطلت في جميع المجالات لمدة ساعتين تقريبا.
لقد رأى OpenAI حكمة الجماهير وأطلق ببساطة متجر GPT: نظرا لأنك ترغب في تحويل GPT ، ثم وضع GPT المحول في المتجر ، فإنك تكسب المال ، وقد قمت ببناء نظام بيئي.
هز مؤتمر مطوري OpenAI مرة أخرى صناعة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، على الرغم من صعوبة ترقية GPT إلى الجيل الخامس بسبب القيود التقنية الموضوعية لقوة الحوسبة وبيانات الحوسبة ، فإن GPT-4 كافية ل OpenAI لبناء إمبراطورية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
المطورون كرنفال ، وتلك الشركات الناشئة التي تستخدم نموذج GPT لبناء نموذج جديد تواجه هجوم تقليل الأبعاد في OpenAI ، إلى أين يجب أن يذهبوا؟
عندما بدأت GPTs في الحصول على متجر
لم يأت GPT-5 ، لكن هذا لم يمنع OpenAI من الاستمرار في ترقية GPT-4.
كما تعلمت شركة يونيكورن الذكاء الاصطناعي من العديد من شركات الإنترنت والأجهزة افتتاح أول مؤتمر عالمي للمطورين ، وطرح المؤسس سام ألتمان عددا من المنتجات التي تمت ترقيتها حول طراز GPT مثل GPT-4 Turbo و GPT Store و GPTs و Assistants API في 45 دقيقة فقط.
يشبه GPT-4 Turbo نموذجا للانتقال من GPT-4 إلى GPT-5 ، مما يوسع طول السياق إلى 128 كيلو بايت من المحتوى. ما هو المفهوم؟ مع ذلك ، يمكن ل ChatGPT قراءة كتاب من 300 صفحة في غضون ثوان. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين الآن الاستفادة من GPT-4 Turbo لمعالجة النصوص الأطول.
النص هو جانب واحد فقط ، يضيف GPT-4 Turbo أيضا قدراته متعددة الوسائط الخاصة ، حيث يدمج النموذج المرئي DALL-E3 ونموذج الكلام لتحويل النص إلى كلام (TTS) لتحويل النص إلى كلام. يمكن للمطورين الاتصال مباشرة من خلال واجهات برمجة التطبيقات لتحقيق أشكال الرسم التخطيطي والإدخال الصوتي. هذا يمهد الطريق لتطوير التطبيقات متعددة الوسائط.
عندما أخبر OpenAI المستخدمين أنه "يمكنك إنشاء روبوت يفهم الكلام ويمكنه تحليل محتوى الصورة" ، ظهرت تطبيقات أكثر تشابها في إبداع مستخدمي الإنترنت ذوي الطاقة العالية.
أرسل Netizen @geepytee كل إطار من فيديو لعبة كرة القدم إلى GPT-4 Turbo ، وبعد طلب السرد من خلال المطالبات ، ولد معلق كرة قدم الذكاء الاصطناعي ، لم يستطع فهم اللعبة فحسب ، بل "متحمس" أيضا لهجتها عندما ظهرت اللحظة البارزة في اللعبة. سرعان ما لم يكن الجميع راضين عن السماح باستخدام GPT كتعليق على كرة القدم ، وجاء تعليق الرياضات الإلكترونية وتعليق الأفلام.
بالإضافة إلى GPT-4 Turbo ، منحت OpenAI أيضا مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعة من ثلاث قطع: GPTs و GPT Store و Assistants API.
الأول هو GPTs ، أي نسخة مخصصة من GPT ، وهو ما يعادل تخلي OpenAI عن إنشاء نماذج صغيرة ومتوسطة الحجم تعتمد على GPT ، مما يسمح للمستخدمين بتطويرها بأنفسهم للتعامل مع مهام محددة في سيناريوهات محددة. علاوة على ذلك ، أصبحت العملية المفتوحة أسهل أيضا بمساعدة إمكانات الذكاء الاصطناعي ، ويمكن للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية مباشرة للتحدث إلى GPT Builder لتدريب GPT مخصص.
نتيجة لذلك ، أنشأ روان تشيونغ ، أحد مستخدمي الإنترنت الذين لديهم 340,000 متابع على المنصة الاجتماعية X ، "X Optimizer GPT" لنفسه ، والذي يمكنه ضبط المنشورات على X وتحديد وقت النشر لذروة حركة المرور.
بعد أقل من 24 ساعة من انتهاء مؤتمر OpenAI ، بدأ مستخدمو الإنترنت في استخدام ترقيات GPT الجديدة المختلفة لإنشاء إجراءات جديدة. هذا هو في الواقع صورة مصغرة لنموذج GPT-4 في السنة منذ صدوره.
عندما أخذ OpenAI قدرات الذكاء الاصطناعي من أعلى الجناح من خلال GPT-4 ووضعها أمام أعين عامة الناس ، ظهر عدد كبير من الابتكارات حول هذا النموذج ، ليس فقط التطبيقات المختلفة ، ولكن أيضا النماذج المختلفة التي تم تحويلها على أساس نموذج GPT وعموديا على مشهد معين.
ببساطة ، أنشأت OpenAI مكانا تجاريا ل GPTs "متجر GPT": قم بتحميل نموذجك الحصري بناء على GPT هنا ، وبمجرد أن يصبح على الرف ، يمكنك تحقيق الدخل.
ظهر النموذج الأولي للنظام البيئي لمتجر GPT
يذكرنا هذا النهج بمتجر تطبيقات Apple ، باستثناء أنه حتى الشخص الذي لا يعرف كيفية البرمجة يمكنه إنشاء نموذج GPT الخاص به من خلال GPT Builder. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Assistants ، ستكون عملية تطوير التطبيقات المستندة إلى GPT بسيطة وذكية أيضا ، ويمكن للمطورين إنشاء روبوتات محادثة تشبه ChatGPT أو وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل الوكيل في تطبيقاتهم الخاصة ، وترك مشاكل معقدة لها.
كشفت سلسلة تحركات OpenAI تقريبا عن نيتها: بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي حول GPT. لم تعد هذه الشركة مجرد شركة بحث وتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، ولكنها تحولت إلى سلسلة الذكاء الاصطناعي تدمج النماذج (GPT) والمنتجات (ChatGPT) والأدوات (واجهات برمجة التطبيقات والمكونات المختلفة) ، في محاولة لتوحيد بلد GPT.
أين تذهب الذكاء الاصطناعي الشركات من هنا؟
بالنسبة للمستخدمين والمطورين ، تعد ترقية GPT بمثابة فورة تقنية. ولكن بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي ، قد لا تكون الصورة وردية للغاية. شمل OpenAI جميع أعمال الشركات التي بدأت مع GPT في العام الماضي ، والتي يمكن القول إنها ضربة لتقليل الأبعاد.
في وقت مبكر من أكتوبر ، في اجتماع مشاركة خريجي YC ، قال Sam Altman إن منتجات نموذج OpenAI ستتوسع تدريجيا ، "في حالة مساحة المعيشة المحدودة بشكل متزايد ، ستموت ما يسمى بشركة الذكاء الاصطناعي ChatGPT." "
إذا كانت مجرد شركة وهمية تتخذ إجراءات صارمة ضد ChatGPT ، فإن ترقية OpenAI إلى GPT-4 هي مجرد خندق مائي ، ولكن التأثير ليس ذلك فحسب ، وسيتم التخلص من تلك الشركات التي تركز على الطرز الكبيرة.
في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نموذج Musk الكبير "Grok" ، وطبيعة لغة الآلة ، مثل الرد "روح الدعابة" للغاية. عند ترقية GPT-4 ، يمكن تحقيق هذه "الميزة" ببساطة عن طريق تخصيص GPT واحد.
بالإضافة إلى ذلك ، سيكون من الصعب على بعض الشركات التي تقوم بالطبقة الوسطى البقاء على قيد الحياة ، مثل LongChain ، مما يقلل من صعوبة تطوير تطبيقات النماذج الكبيرة عن طريق تغليف وتعبئة مكونات التطوير المتعلقة بالنماذج الكبيرة. الآن ، يحلها OpenAI باستخدام واجهة برمجة تطبيقات المساعدين.
من الواضح أن GPT ليست فقط منقطعة النظير من حيث تجربة المستخدم ، ولكن أيضا في بيئة التطبيقات والمطورين. في مثل هذه الحالة ، كيف ينبغي خوض المعركة البيئية الذكاء الاصطناعي الشركات النموذجية الكبيرة؟ كيف يجب أن تستجيب الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي؟
يستخدم OpenAI خط إنتاج على مستوى المربية لبناء نظام GPTs البيئي ، بينما اختارت Meta المصدر المفتوح. في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام ، أدى "التسرب العرضي" ل LLaMA إلى ظهور "بيئة الألبكة" ، وظهرت سلسلة من النماذج والتطبيقات المشتقة القائمة على النموذج بأعداد كبيرة ، والتي تم تشبيهها ب "لحظة Android" للنماذج الكبيرة في الصناعة.
يعتقد روبن لي ، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Baidu ، أنه لا يمكن اعتبار النموذج الكبير ناجحا إلا إذا كان لديه ملايين الطلبات الذكاء الاصطناعي. وقال: "الهدف النهائي للابتكار التكنولوجي هو التطبيق، ودخول البشرية إلى عصر الذكاء الاصطناعي يتميز بظهور عدد كبير من التطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، بدلا من ظهور عدد كبير من النماذج الكبيرة". "
بالنسبة للشركات التي تصنع منتجات رأسية ، بعد أن قامت OpenAI ببناء مجموعة من البنية التحتية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن الشيء التالي الذي يجب على الشركات الناشئة فعله هو عدم إعادة بناء العجلة ، ولكن العثور على مزاياها الخاصة في أقرب وقت ممكن ، بمساعدة البنية التحتية الأساسية المتقدمة ، والتركيز على طبقة التطبيق.
في الوقت الحالي ، لم تعلن OpenAI رسميا عن نموذج إيرادات المطور لمتجر GPT ، ولكن من المعلومات المعروفة ، سيتم ربط الإيرادات بعدد مستخدمي النموذج ، وبمجرد دخوله المتجر ، ستبدأ GPTs في المنافسة في لوحة المتصدرين.
وفقا لأحدث البيانات التي كشفت عنها OpenAI ، منذ إطلاقها في نوفمبر من العام الماضي ، شارك 2 مليون مطور في البناء البيئي ل ChatGPT ، ووصل المستخدمون النشطون أسبوعيا إلى 100 مليون. في الوقت نفسه ، استخدم OpenAI أيضا ChatGPT لدفع حركة مرور C-end ، ولا يزال لدى روبوت المحادثة 1.7 مليار زيارة عالمية في أكتوبر ، ليحتل المرتبة الأولى بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
ChatGPT هو بقوة في المقام الأول من حيث الزيارات
هذا يعني أن منتجات التطبيقات التي تنضم إلى نظام OpenAI البيئي ستتلقى مجموعة حركة مرور ضخمة طبيعية ، وستتاح لمتجر GPT الفرصة لولادة العديد من التطبيقات الفائقة الأكثر جاذبية من النظام الأساسي نفسه.
كلما جلبت جولة جديدة من التغيير التكنولوجي اضطرابا صناعيا ، فإن قادة الصناعة سيقضون حتما على مجموعة من مطاردي الرياح ، لكنهم سينجبون أيضا طلابا جددا. لقد فتحت OpenAI "لحظة iPhone" ، وتقاوم Meta بنظام بيئي مفتوح المصدر ، وفي ظل منافسة العمالقة ، تستحق التطبيقات الفائقة التي تفيد الأشخاص العاديين الانتظار.
ما الذكاء الاصطناعي التطبيق الذي تتطلع إليه أكثر؟ **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
متجر GPT متصل بالإنترنت ، و "لحظة iPhone" الخاصة ب OpenAI موجودة بالفعل هنا
بعد أقل من 24 ساعة من ترقية نموذج GPT ، بدأ مستخدمو الإنترنت ذوو الطاقة العالية في استخدام ميزات التخصيص الخاصة به لإنشاء مجموعة متنوعة من التطبيقات المثيرة للاهتمام.
أنشأ شخص ما نموذجا مخصصا يمكنه ضبط منشورات X لتحديد وقت الذروة لمشاركات المستخدم عبر النظام الأساسي ؛ استخدم شخص ما GPT لعمل معلق الذكاء الاصطناعي ، لا يمكنه فهم ألعاب كرة القدم فحسب ، بل يشرح أيضا League of Legends ...
جذبت سلسلة من الميزات الجديدة بشكل مباشر تدفقا كبيرا من المستخدمين ، من ChatGPT إلى API ، وتعطلت في جميع المجالات لمدة ساعتين تقريبا.
لقد رأى OpenAI حكمة الجماهير وأطلق ببساطة متجر GPT: نظرا لأنك ترغب في تحويل GPT ، ثم وضع GPT المحول في المتجر ، فإنك تكسب المال ، وقد قمت ببناء نظام بيئي.
هز مؤتمر مطوري OpenAI مرة أخرى صناعة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، على الرغم من صعوبة ترقية GPT إلى الجيل الخامس بسبب القيود التقنية الموضوعية لقوة الحوسبة وبيانات الحوسبة ، فإن GPT-4 كافية ل OpenAI لبناء إمبراطورية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
المطورون كرنفال ، وتلك الشركات الناشئة التي تستخدم نموذج GPT لبناء نموذج جديد تواجه هجوم تقليل الأبعاد في OpenAI ، إلى أين يجب أن يذهبوا؟
عندما بدأت GPTs في الحصول على متجر
لم يأت GPT-5 ، لكن هذا لم يمنع OpenAI من الاستمرار في ترقية GPT-4.
كما تعلمت شركة يونيكورن الذكاء الاصطناعي من العديد من شركات الإنترنت والأجهزة افتتاح أول مؤتمر عالمي للمطورين ، وطرح المؤسس سام ألتمان عددا من المنتجات التي تمت ترقيتها حول طراز GPT مثل GPT-4 Turbo و GPT Store و GPTs و Assistants API في 45 دقيقة فقط.
يشبه GPT-4 Turbo نموذجا للانتقال من GPT-4 إلى GPT-5 ، مما يوسع طول السياق إلى 128 كيلو بايت من المحتوى. ما هو المفهوم؟ مع ذلك ، يمكن ل ChatGPT قراءة كتاب من 300 صفحة في غضون ثوان. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين الآن الاستفادة من GPT-4 Turbo لمعالجة النصوص الأطول.
النص هو جانب واحد فقط ، يضيف GPT-4 Turbo أيضا قدراته متعددة الوسائط الخاصة ، حيث يدمج النموذج المرئي DALL-E3 ونموذج الكلام لتحويل النص إلى كلام (TTS) لتحويل النص إلى كلام. يمكن للمطورين الاتصال مباشرة من خلال واجهات برمجة التطبيقات لتحقيق أشكال الرسم التخطيطي والإدخال الصوتي. هذا يمهد الطريق لتطوير التطبيقات متعددة الوسائط.
عندما أخبر OpenAI المستخدمين أنه "يمكنك إنشاء روبوت يفهم الكلام ويمكنه تحليل محتوى الصورة" ، ظهرت تطبيقات أكثر تشابها في إبداع مستخدمي الإنترنت ذوي الطاقة العالية.
أرسل Netizen @geepytee كل إطار من فيديو لعبة كرة القدم إلى GPT-4 Turbo ، وبعد طلب السرد من خلال المطالبات ، ولد معلق كرة قدم الذكاء الاصطناعي ، لم يستطع فهم اللعبة فحسب ، بل "متحمس" أيضا لهجتها عندما ظهرت اللحظة البارزة في اللعبة. سرعان ما لم يكن الجميع راضين عن السماح باستخدام GPT كتعليق على كرة القدم ، وجاء تعليق الرياضات الإلكترونية وتعليق الأفلام.
بالإضافة إلى GPT-4 Turbo ، منحت OpenAI أيضا مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعة من ثلاث قطع: GPTs و GPT Store و Assistants API.
الأول هو GPTs ، أي نسخة مخصصة من GPT ، وهو ما يعادل تخلي OpenAI عن إنشاء نماذج صغيرة ومتوسطة الحجم تعتمد على GPT ، مما يسمح للمستخدمين بتطويرها بأنفسهم للتعامل مع مهام محددة في سيناريوهات محددة. علاوة على ذلك ، أصبحت العملية المفتوحة أسهل أيضا بمساعدة إمكانات الذكاء الاصطناعي ، ويمكن للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية مباشرة للتحدث إلى GPT Builder لتدريب GPT مخصص.
نتيجة لذلك ، أنشأ روان تشيونغ ، أحد مستخدمي الإنترنت الذين لديهم 340,000 متابع على المنصة الاجتماعية X ، "X Optimizer GPT" لنفسه ، والذي يمكنه ضبط المنشورات على X وتحديد وقت النشر لذروة حركة المرور.
بعد أقل من 24 ساعة من انتهاء مؤتمر OpenAI ، بدأ مستخدمو الإنترنت في استخدام ترقيات GPT الجديدة المختلفة لإنشاء إجراءات جديدة. هذا هو في الواقع صورة مصغرة لنموذج GPT-4 في السنة منذ صدوره.
عندما أخذ OpenAI قدرات الذكاء الاصطناعي من أعلى الجناح من خلال GPT-4 ووضعها أمام أعين عامة الناس ، ظهر عدد كبير من الابتكارات حول هذا النموذج ، ليس فقط التطبيقات المختلفة ، ولكن أيضا النماذج المختلفة التي تم تحويلها على أساس نموذج GPT وعموديا على مشهد معين.
ببساطة ، أنشأت OpenAI مكانا تجاريا ل GPTs "متجر GPT": قم بتحميل نموذجك الحصري بناء على GPT هنا ، وبمجرد أن يصبح على الرف ، يمكنك تحقيق الدخل.
يذكرنا هذا النهج بمتجر تطبيقات Apple ، باستثناء أنه حتى الشخص الذي لا يعرف كيفية البرمجة يمكنه إنشاء نموذج GPT الخاص به من خلال GPT Builder. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Assistants ، ستكون عملية تطوير التطبيقات المستندة إلى GPT بسيطة وذكية أيضا ، ويمكن للمطورين إنشاء روبوتات محادثة تشبه ChatGPT أو وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل الوكيل في تطبيقاتهم الخاصة ، وترك مشاكل معقدة لها.
كشفت سلسلة تحركات OpenAI تقريبا عن نيتها: بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي حول GPT. لم تعد هذه الشركة مجرد شركة بحث وتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، ولكنها تحولت إلى سلسلة الذكاء الاصطناعي تدمج النماذج (GPT) والمنتجات (ChatGPT) والأدوات (واجهات برمجة التطبيقات والمكونات المختلفة) ، في محاولة لتوحيد بلد GPT.
أين تذهب الذكاء الاصطناعي الشركات من هنا؟
بالنسبة للمستخدمين والمطورين ، تعد ترقية GPT بمثابة فورة تقنية. ولكن بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي ، قد لا تكون الصورة وردية للغاية. شمل OpenAI جميع أعمال الشركات التي بدأت مع GPT في العام الماضي ، والتي يمكن القول إنها ضربة لتقليل الأبعاد.
في وقت مبكر من أكتوبر ، في اجتماع مشاركة خريجي YC ، قال Sam Altman إن منتجات نموذج OpenAI ستتوسع تدريجيا ، "في حالة مساحة المعيشة المحدودة بشكل متزايد ، ستموت ما يسمى بشركة الذكاء الاصطناعي ChatGPT." "
إذا كانت مجرد شركة وهمية تتخذ إجراءات صارمة ضد ChatGPT ، فإن ترقية OpenAI إلى GPT-4 هي مجرد خندق مائي ، ولكن التأثير ليس ذلك فحسب ، وسيتم التخلص من تلك الشركات التي تركز على الطرز الكبيرة.
في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نموذج Musk الكبير "Grok" ، وطبيعة لغة الآلة ، مثل الرد "روح الدعابة" للغاية. عند ترقية GPT-4 ، يمكن تحقيق هذه "الميزة" ببساطة عن طريق تخصيص GPT واحد.
بالإضافة إلى ذلك ، سيكون من الصعب على بعض الشركات التي تقوم بالطبقة الوسطى البقاء على قيد الحياة ، مثل LongChain ، مما يقلل من صعوبة تطوير تطبيقات النماذج الكبيرة عن طريق تغليف وتعبئة مكونات التطوير المتعلقة بالنماذج الكبيرة. الآن ، يحلها OpenAI باستخدام واجهة برمجة تطبيقات المساعدين.
من الواضح أن GPT ليست فقط منقطعة النظير من حيث تجربة المستخدم ، ولكن أيضا في بيئة التطبيقات والمطورين. في مثل هذه الحالة ، كيف ينبغي خوض المعركة البيئية الذكاء الاصطناعي الشركات النموذجية الكبيرة؟ كيف يجب أن تستجيب الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي؟
يستخدم OpenAI خط إنتاج على مستوى المربية لبناء نظام GPTs البيئي ، بينما اختارت Meta المصدر المفتوح. في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام ، أدى "التسرب العرضي" ل LLaMA إلى ظهور "بيئة الألبكة" ، وظهرت سلسلة من النماذج والتطبيقات المشتقة القائمة على النموذج بأعداد كبيرة ، والتي تم تشبيهها ب "لحظة Android" للنماذج الكبيرة في الصناعة.
يعتقد روبن لي ، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Baidu ، أنه لا يمكن اعتبار النموذج الكبير ناجحا إلا إذا كان لديه ملايين الطلبات الذكاء الاصطناعي. وقال: "الهدف النهائي للابتكار التكنولوجي هو التطبيق، ودخول البشرية إلى عصر الذكاء الاصطناعي يتميز بظهور عدد كبير من التطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، بدلا من ظهور عدد كبير من النماذج الكبيرة". "
بالنسبة للشركات التي تصنع منتجات رأسية ، بعد أن قامت OpenAI ببناء مجموعة من البنية التحتية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن الشيء التالي الذي يجب على الشركات الناشئة فعله هو عدم إعادة بناء العجلة ، ولكن العثور على مزاياها الخاصة في أقرب وقت ممكن ، بمساعدة البنية التحتية الأساسية المتقدمة ، والتركيز على طبقة التطبيق.
في الوقت الحالي ، لم تعلن OpenAI رسميا عن نموذج إيرادات المطور لمتجر GPT ، ولكن من المعلومات المعروفة ، سيتم ربط الإيرادات بعدد مستخدمي النموذج ، وبمجرد دخوله المتجر ، ستبدأ GPTs في المنافسة في لوحة المتصدرين.
وفقا لأحدث البيانات التي كشفت عنها OpenAI ، منذ إطلاقها في نوفمبر من العام الماضي ، شارك 2 مليون مطور في البناء البيئي ل ChatGPT ، ووصل المستخدمون النشطون أسبوعيا إلى 100 مليون. في الوقت نفسه ، استخدم OpenAI أيضا ChatGPT لدفع حركة مرور C-end ، ولا يزال لدى روبوت المحادثة 1.7 مليار زيارة عالمية في أكتوبر ، ليحتل المرتبة الأولى بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
هذا يعني أن منتجات التطبيقات التي تنضم إلى نظام OpenAI البيئي ستتلقى مجموعة حركة مرور ضخمة طبيعية ، وستتاح لمتجر GPT الفرصة لولادة العديد من التطبيقات الفائقة الأكثر جاذبية من النظام الأساسي نفسه.
كلما جلبت جولة جديدة من التغيير التكنولوجي اضطرابا صناعيا ، فإن قادة الصناعة سيقضون حتما على مجموعة من مطاردي الرياح ، لكنهم سينجبون أيضا طلابا جددا. لقد فتحت OpenAI "لحظة iPhone" ، وتقاوم Meta بنظام بيئي مفتوح المصدر ، وفي ظل منافسة العمالقة ، تستحق التطبيقات الفائقة التي تفيد الأشخاص العاديين الانتظار.
ما الذكاء الاصطناعي التطبيق الذي تتطلع إليه أكثر؟ **