مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
بالتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، لدينا دائما شعور غامض بأنهم قد يكونون واعين بالفعل. ومع ذلك ، من وجهة نظر علماء الأعصاب ، يبدو أن هذا الرأي صعب الصمود.
في ورقة بحثية حديثة نشرت في مجلة Trends in Neurosciences، وهي مجلة فرعية من مجلة Cell، بحث ثلاثة باحثين من علوم الكمبيوتر والبيولوجيا وعلم الأعصاب في مسألة "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد الوعي؟"
في الختام ، يتفقون على أن LLMs لا يمكن أن تكون واعية في شكلها الحالي. كيف نشأت هذه النظرة القاطعة؟
▷المصدر: الخلية
**ماجستير في القانون والوعي **
منذ فترة طويلة تم التساؤل عن الواعية ، والكيانات الواعية إلى جانب. جلب ظهور LLMs مؤخرا منظورا جديدا تماما للمشكلة. إنه يوضح لنا قدرتنا على التحدث (مظهر من مظاهر الوعي البشري) ويجعلنا نعيد تعريف المفاهيم الثلاثة "الفهم" و "الذكاء" و "الوعي" وإعادة التفكير فيها.
LLMs هي شبكات عصبية اصطناعية معقدة ومتعددة الطبقات مع مليارات من أوزان الاتصال المدربة على عشرات المليارات من الكلمات من البيانات النصية ، بما في ذلك محادثات اللغة الطبيعية بين البشر. من خلال طرح الأسئلة من خلال النص ، يتم جذب المستخدم إلى سياق محاكاة رائع. إذا كنت على استعداد لأخذ الوقت الكافي لاستخدام هذه الأنظمة ، فمن الصعب ألا تنفجر بعمق الشبكة وجودتها. اطرح عليه سؤالا ، وغالبا ما تكون استجابته مشابهة بمهارة لتلك التي يمكن أن ينتجها الفرد الواعي. لذلك ، كفرد ثاقب وواع ، من السهل أن نستنتج أن الإجابات التي أتلقاها يتم إنشاؤها بواسطة فرد "واع" أيضا وقادر على التفكير والشعور والاستدلال والتجربة. **
بناء على نتائج "اختبارات تورينج" هذه ، لا يسعنا إلا أن نتساءل عما إذا كانت LLMs واعية بالفعل ، أم أنها ستكون واعية قريبا؟ ومع ذلك ، فإن هذا السؤال ، بدوره ، سيؤدي إلى سلسلة من المعضلات الأخلاقية ، مثل ما إذا كان من الأخلاقي الاستمرار في تطوير LLMs التي هي مرارا وتكرارا على وشك صحوة "الوعي"؟ فكرة أن LLMs "واعية" ليست مقبولة عالميا في مجتمع علم الأعصاب اليوم ، ولكن مع استمرار تحسن قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي ، عادت مناقشة هذه الفكرة حتما إلى الواجهة. بالإضافة إلى ذلك ، تناقش وسائل الإعلام الرئيسية هذه القضية على نطاق واسع ، مما يدفع علماء الأعصاب إلى تفسير القضية بموضوعية من منظورهم المهني.
غالبا ما يتم دعم فكرة أن LLMs يحتمل أن تكون واعية بحجة مهمة مفادها أن بنية LLMs مستوحاة إلى حد كبير من خصائص الدماغ (الشكل 1) ، وأن الدماغ هو الكائن الوحيد الذي يمكننا أن نعزوه بثقة إلى "الوعي" في الوقت الحالي. في حين تم تصميم الشبكات العصبية الاصطناعية المبكرة بناء على إصدارات مبسطة من القشرة الدماغية ، فإن LLMs الحديثة مصممة بشكل كبير وتكييفها لأغراض محددة ولم تعد تحتفظ بالتماثل العميق لهياكل الدماغ المعروفة. في الواقع ، فإن العديد من ميزات المسار التي تجعل LLMs قوية حسابيا (الشكل 1) لها بنى مختلفة تماما عن الأنظمة التي نعتقد حاليا أن لها قوة سببية في توليد وتشكيل الوعي في الثدييات. على سبيل المثال ، تشير العديد من نظريات علم الأعصاب المتعلقة بتوليد الوعي إلى أن نظام المهاد القشري ونظام الإثارة يلعبان دورا مركزيا في معالجة الوعي ، والتي لا تتوفر في LLMs الحديثة.
الشكل 1: الاختلافات الطوبولوجية العيانية بين أدمغة الثدييات ونماذج اللغات الكبيرة المصدر: الاتجاهات في علوم الأعصاب
في هذه المرحلة ، قد يتساءل المرء ، هل من المهم جدا أن تحاكي بنية LLM خصائص الدماغ؟
في رأينا ، السبب الرئيسي هو أنه لا يمكننا التأكد إلا من وجود وعي واحد في الوقت الحالي ، والذي يأتي من الدماغ المضمن في الجسم المعقد. قد يجادل المرء بأنه ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، قد يتم تضييق هذه الحجة بشكل أكبر لتشمل البشر فقط ، على الرغم من أن العديد من السمات على مستوى النظام التي يعتقد أنها تلعب دورا مهما في الوعي الذاتي منتشرة في جميع أنحاء الطيف البيولوجي ، وتمتد على طول الطريق إلى الثدييات ، حتى اللافقاريات.
مع ذلك ، لنبدأ بالمعنى الدقيق ل "الوعي" أولا. سنقدم بعد ذلك ثلاث حجج ضد فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لديها ، أو سيكون لها وعي قريبا في المستقبل ، بما يلي:
1. يرتبط الوعي بتيار من الأحاسيس ذات مغزى للكائن الحي ؛
**2. في دماغ الثدييات ، يتم دعم الوعي من خلال نظام المهاد القشري المترابط للغاية ؛ **
**3. قد يكون الوعي لا ينفصل عن التنظيم البيولوجي المعقد للأنظمة البيولوجية. **
ما هو الوعي؟
الوعي مفهوم معقد ، وقد نوقش تعريفه. في سياق قدرة البشر على التواصل والتفاعل مع بعضهم البعض ، تعد القدرة على التواصل والحوار عنصرا غريزيا لتقييم ما إذا كان الشخص لديه وعي.
غالبا ما تطور المحادثات التفاعلية القائمة على اللغة مع LLMs شعورا بديهيا ، وهو نقطة البداية للحكم على ما إذا كان من المحتمل أن يكون LLM واعيا. ومع ذلك ، في حين أن LLMs ممتازة في المحادثات التفاعلية ، فإن هذا لا يفي بالمقياس الموضوعي الرسمي للوعي ، ولكنه مجرد دليل أولي على الذكاء. **
قادنا ظهور LLMs إلى إعادة تقييم ما إذا كان الشخص قادرا على توليد الوعي مباشرة من التفاعلات اللفظية مع الآخرين. لذلك ، هناك وجهة نظر جديدة مفادها أننا بحاجة إلى إعادة صياغة معايير الحكم على القدرات الشبيهة بالإنسان والخصائص الشبيهة بالإنسان.
غالبا ما يكون لكلمة "الوعي" معاني مختلفة. على سبيل المثال ، غالبا ما يشير أطباء الأعصاب إلى "مستوى الوعي" ، وهو التقييم الأول لما إذا كان الشخص واعيا ثم مستوى الوعي أو حالة محددة منه بطريقة أكثر دقة. من ناحية أخرى ، يهتم علماء النفس أكثر بمحتوى الوعي: التجارب والذكريات والأفكار المحددة للعالم الداخلي للفرد. بالإضافة إلى ذلك ، هناك اختلافات بين المحتويات المختلفة للوعي. يمكن وصف تجربتنا بأنها استثنائية أو تجريبية (على سبيل المثال ، رؤية أو شم تفاحة ، أو لمس ذراعك) أو في شكل أكثر تجريدا (على سبيل المثال ، كيف نتخيل أو نتصور أو نتلاعب بالذاكرة المفاهيمية).
يمكن الإجابة على السؤال حول ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي واعيا بعدة طرق: يمكنه التركيز على بعض معاني الوعي ، أو يمكنه التركيز على جميع معاني الوعي في نفس الوقت. في ما يلي ، نركز بشكل أساسي على الوعي الهائل واستكشاف ما إذا كانت الآلات قادرة على تجربة العالم بشكل هائل.
عن البيئة
يسمى جزء الكائن الحي الذي يمكن استخدامه في عملية إدراك العالم الخارجي بيئته. على سبيل المثال ، تستجيب شبكية العين البشرية للضوء بأطوال موجية تتراوح من 380 نانومتر إلى 740 نانومتر ، أي أن شبكية العين قادرة على إدراك الطيف من الأزرق إلى الأحمر. بدون مساعدة التكنولوجيا الخارجية ، لا يمكن للبشر اكتشاف ضوء الأشعة تحت الحمراء (>740 نانومتر) أو الأشعة فوق البنفسجية (< 380 نانومتر) خارج نطاق الطول الموجي هذا. لدينا أيضا بيئات مماثلة من حيث السمع والحس الجسدي والحس الدهليزي ، أي المجالات السمعية المقابلة (يمكن للأذن البشرية سماع الأصوات من 20 هرتز - 20000 هرتز) ، والمجالات الحسية الجسدية (يمكن للبشر تمييز المنبهات داخل حوالي 1 مم من أجزاء معينة من الجسم) ، والمجال الدهليزي (الهياكل ثلاثية الأبعاد المترابطة للقنوات نصف الدائرية البشرية توفر لنا إحساسا داخليا بالتوازن). في الوقت نفسه ، تستطيع الأنواع الأخرى في الطبيعة اكتشاف الإشارات في نطاقات أخرى من الطيف الكهرومغناطيسي. على سبيل المثال ، يمكن للنحل رؤية الضوء في نطاق الأشعة فوق البنفسجية ، ويمكن للثعابين اكتشاف إشارات الأشعة تحت الحمراء بالإضافة إلى الإشارات المرئية التقليدية.
أي أن المختلفة لها حساسيات مختلفة تستطيع بها أجسامها وأدمغتها إدراك محيطها. يشير جيبسون ، عالم النفس الأمريكي ، إلى إمكانية تصرف كائن حي في بيئة معينة على أنها "تحمل" (مع تغلغل تكنولوجيا الإنترنت ، بدأ استخدام الإمكانيات لشرح استخدام التكنولوجيا الرقمية في الممارسات الإعلامية والتفاعلات اليومية البشرية). **
وفقا لطبيعة تصميم الخوارزمية ، فإن LLMs لها أنماط تشفير ثنائية فقط ، ويمكنها فقط تلقي مدخلات المعلومات الثنائية ، وتنفيذ خوارزميات الشبكة المتأصلة في هياكل المحولات المعقدة ، والتي تشكل بنية عمل LLMs اليوم. في حين أن المسامير العصبية قادرة أيضا على تشفير الإشارات التناظرية الواردة إلى إشارات رقمية (أي إشارات ثنائية) ، فإن تدفق المعلومات التي يتم تسليمها إلى LLM مجردة للغاية وليس لها أي اتصال قوي بالعالم الخارجي نفسه. النص والكلام المشفر كسلسلة من الحروف ببساطة لا يمكن أن يتطابق مع التعقيد الديناميكي للعالم الطبيعي ، أي أن بيئة LLM (المعلومات الثنائية المقدمة إليها) تختلف اختلافا جوهريا عن المعلومات التي تدخل أدمغتنا عندما نفتح أعيننا أو نتواصل مع المحادثات ، والتجارب التي تأتي معها. يؤكد الخطاب الفلسفي التقليدي على تفرد تدفق المعلومات بين الأنواع المختلفة (على سبيل المثال ، الفرق بين البشر والخفافيش) والخصائص الظاهرية لهذه التجارب. نعتقد أن مدخلات المعلومات التي حصلت عليها LLMs قد تظهر اختلافات أكثر أهمية ، على الرغم من عدم وجود طريقة محددة لتحديد هذا الاختلاف في الوقت الحالي.
ومع ذلك ، فإن مدخلات الأنظمة الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر ثراء بلا هوادة في المستقبل. يمكن تجهيز LLMs المستقبلية بأنواع مختلفة من المدخلات التي يمكن أن تتطابق بشكل أفضل مع أنواع الإشارات التي يمكن للوكلاء الواعين الوصول إليها على أساس يومي (أي إحصاءات من العالم الطبيعي). إذن ، هل ستكون البيئة المتاحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل أوسع من البيئة البشرية؟
للإجابة على هذا السؤال ، يجب أن ندرك أن العقل الباطن البشري والتجربة الواعية لا يتم تحديدها فقط من خلال المدخلات الحسية. على سبيل المثال ، تخيل أنه عندما نستلقي في عائم ، فإننا لا نزال واعين على الرغم من افتقارنا إلى الخبرة الحسية الطبيعية. يتم تسليط الضوء على المفهوم هنا أن البيئة تفترض مسبقا منظورا ذاتيا متأصلا ، أي البدء من موضوع. وبالمثل ، يعتمد التعاطف على الطبيعة الداخلية للموضوع ، ولا سيما دوافع الموضوع وأهدافه. هذا يعني أنه لا يمكن توليد الوعي بواسطة البيئة وحدها (بيانات الإدخال الخاصة ب LLM). لذلك ، فإن مجرد تغذية دفق كبير من البيانات في نظام الذكاء الاصطناعي لا يجعل النظام الذكاء الاصطناعي نفسه واعيا. **
قد يدفعنا هذا المنظور إلى إعادة التفكير في بعض الافتراضات الأساسية في علم الوعي. على وجه التحديد ، نظرا لأن الأنظمة الذكاء الاصطناعي تظهر تدريجيا قدرات متطورة بشكل متزايد ، سيتعين على الباحثين إعادة تقييم ضرورة العمليات الأساسية المتعلقة بالذات والوكيل التي اقترحتها بعض نظريات الوعي لظهور الوعي.
**"تكامل" الوعي **
في الوقت الحاضر ، كانت هناك العديد من الدراسات حول الارتباط العصبي للوعي ، من بينها العديد من النظريات المختلفة حول الدوائر العصبية لمعالجة الوعي. يؤكد البعض أن الوعي مدعوم بشبكة قشرية كثيفة ومتصلة للغاية. ** تشمل الشبكة المهادية القشرية المناطق القشرية ، والوصلات القشرية القشرية ، والإسقاطات المتباينة لنوى المهاد الأعلى إلى المناطق القشرية. يدعم هذا الهيكل المحدد للنظام المهادي القشري معالجة التفكير في الدورة الدموية والمعقدة التي تدعم الوعي والتكامل الواعي (أي أن الوعي موحد على الرغم من حقيقة أن الوعي ينشأ من مناطق مختلفة من الدماغ). ومع ذلك ، فإن النظريات المختلفة تحمل وجهات نظر مختلفة حول طريقة تحقيق تكامل الوعي.
وفقا لنظرية مساحة العمل العصبية العالمية (GNW) ، يعتمد الوعي على مساحة عمل مركزية تتكون من نظام قشرة أمامية موزعة في الجبهة. تدمج مساحة العمل هذه المعلومات من المعالجات القشرية المحلية ثم تنقلها إلى جميع المعالجات المحلية القشرية على نطاق عالمي ، مع التسليم العالمي الذي يفصل بين العمليات الواعية وغير الواعية. تقول نظريات أخرى للوعي أن التكامل الواعي يتحقق من خلال العمليات العصبية الأخرى. على سبيل المثال ، تقترح نظرية التكامل الشجيري العصبي (DIT) أن التكامل الواعي يحدث من خلال ظاهرة تزامن عالية التردد بين المناطق القشرية المختلفة ، والتي قد تنطوي على وظائف مختلفة بما في ذلك الإدراك أو الإدراك أو التخطيط الحركي ، اعتمادا على المنطقة القشرية المعنية.
الشكل 2: التركيب العصبي لتكامل الوعي بناء على نظرية التكامل الشجيري للخلايا العصبية (DIT) المصدر: الاتجاهات في علوم الأعصاب
التسمية التوضيحية: في نظرية DIT (الشكل 2) ، يعتقد الباحثون أن التكامل الواعي العالمي يعتمد أيضا على التكامل المحلي للخلايا العصبية الهرمية في الطبقة الخامسة من القشرة ، وهي خلية عصبية استثارية كبيرة مركزية في كل من الدوائر القشرية المهادية والقشرية. هناك نوعان من الهياكل الرئيسية في هذا النوع من الخلايا العصبية (الشكل 2 ، الأسطوانات البرتقالية والحمراء) التي تعالج أنواعا مختلفة تماما من المعلومات: البنية القاعدية (الحمراء) تعالج المعلومات الأساسية الخارجية ، بينما تعالج البنية القمية (البرتقالية) المعلومات المتولدة داخليا. وفقا لنظرية DIT ، في حالة الوعي ، يقترن هذان الهيكلان ببعضهما البعض ، مما يسمح للمعلومات بالتدفق عبر الدوائر القشرية المهادية والقشرية القشرية ، مما يتيح التكامل على مستوى النظام للمعلومات وتوليد الوعي. *
من المهم أن نلاحظ أن معماريات LLMs اليوم وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى تفتقر إلى الميزات التي تؤكد عليها هذه النظريات: لا تحتوي LLMs الحالية على خلايا عصبية هرمية ثنائية البنية مكافئة ، ولا بنى مهادية مركزية ، أو مساحات عمل عالمية ، أو ميزات متعددة لأنظمة الإثارة الصاعدة. وبعبارة أخرى، تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى ميزات الدماغ التي يعتقد مجتمع علم الأعصاب حاليا أنها تدعم توليد الوعي. على الرغم من أن دماغ الثدييات ليس هو الهيكل الوحيد القادر على دعم إنتاج الوعي ، إلا أن الأدلة من علم الأعصاب تشير إلى أن تكوين وعي الثدييات يتم تحديده من خلال مبادئ هيكلية محددة للغاية (أي روابط بسيطة بين الخلايا العصبية المتكاملة والمتحمسة). من الناحية الطوبولوجية ، فإن بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بسيطة للغاية ، وهذا أحد الأسباب التي تجعلنا لا نعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مدركة للظاهرة.
إذن، هل ستتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية أخيرا من دمج عملية "التكامل" التي تعتبرها العديد من نظريات الوعي جوهرها؟ استجابة لهذه المشكلة ، يوفر مفهوم "التكامل" الذي اقترحته نظرية GNW طريقة بسيطة نسبيا لتنفيذه. في الواقع ، تم دمج بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة في شيء مثل مساحة عمل عالمية يتقاسمها معالج محلي. نظرا لأنه يمكن تنفيذ العملية الحسابية للإرسال العالمي في نظام الذكاء الاصطناعي ، وفقا لهذه النظرية ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد هذه الطريقة الحسابية سيحتوي على المكونات الأساسية للوعي الكامن.
ومع ذلك ، كما ذكرنا سابقا ، لا تتفق جميع نظريات الوعي على أن هذا النمط من التكامل هو مفتاح توليد الوعي. على سبيل المثال ، تجادل نظرية المعلومات المتكاملة للوعي بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على البرامج المطبقة على جهاز كمبيوتر حديث نموذجي لا يمكن أن تكون واعية لأن أجهزة الكمبيوتر الحديثة لا تملك البنية المناسبة لتحقيق قدرات التفكير السببي اللازمة لدمج المعلومات بشكل كامل. لذلك ، سننظر في الاحتمال الثالث ، وهو أن الوعي قابل للتحقيق من حيث المبدأ ، لكنه قد يحتاج إلى تجاوز المستوى الحالي (وربما المستقبلي) للخصوصية الحسابية للأنظمة الذكاء الاصطناعي. **
الوعي عملية بيولوجية معقدة
لا يعتمد توليد الوعي فقط على بنية النظام. على سبيل المثال ، عندما نكون في نوم عميق أو تخدير ، لا يتغير هيكل الجهاز المهاد القشري ، لكن الوعي يختفي. حتى في النوم العميق ، تتشابه الاستجابات العصبية المحلية ونشاط حزام جاما في المناطق الحسية الرئيسية مع تلك الموجودة في الحالة الواعية. هذا يشير إلى أن الوعي يعتمد على عمليات عصبية محددة ، لكن هذه العمليات العصبية تختلف في الأدمغة الواعية واللاواعية. **
لإلقاء الضوء على الاختلافات التفصيلية بين المعالجة الواعية واللاواعية ، دعنا أولا نعود إلى نظرية التكامل الشجيري للخلايا العصبية (DIT). تحتوي نظرية DIT على عدد من الفروق الدقيقة العصبية المتعلقة بالعمليات العصبية التي تتم معالجتها بوعي وبغير وعي. تقترح نظرية DIT أن الاختلاف الرئيسي بين المعالجة الواعية واللاواعية يكمن في تكامل هيكلي المقصورة للخلايا الهرمية (الشكل 2). كما ذكرنا سابقا ، أثناء المعالجة الواعية ، يتفاعل هذان الهيكلان مع بعضهما البعض ، مما يسمح للنظام المهادي القشري بأكمله بمعالجة ودمج المعلومات المعقدة. ومع ذلك ، في حالة التخدير ، يؤدي التخدير المختلفة إلى فصل وظيفي بين هيكلي الخلايا العصبية الفقرية. بمعنى آخر ، على الرغم من أن هذه الخلايا العصبية الفقرية سليمة تشريحيا ويمكن أن تثير إمكانات الفعل ، إلا أن قدرتها على التكامل الشجيري محدودة للغاية من الناحية الفسيولوجية ، أي أن التغذية المرتدة من أعلى إلى أسفل لا يمكن أن تؤثر على المعالجة. أظهرت الدراسات أن هذا الاقتران الشجيري يتم التحكم فيه بواسطة مستقبلات الأيض ، ولكن غالبا ما يتم تجاهل هذا الهيكل في النماذج الحسابية والشبكات العصبية الاصطناعية. بالإضافة إلى ذلك ، أظهرت الدراسات أنه في هذه الحالة ، تتحكم نوى المهاد الأعلى في نشاط هذا المستقبل الأيضي. وبالتالي ، قد تكون العمليات البيولوجية العصبية المحددة مسؤولة عن "تشغيل" و "إيقاف" الوعي في الدماغ. هذا يشير إلى أن نوعية التجربة في دماغ الثدييات لها علاقة معقدة مع العمليات الأساسية التي تنتج الوعي. **
في حين أن هذه النظريات مقنعة بما فيه الكفاية ، فمن شبه المؤكد أن هذه المعرفة تتضاءل مقارنة بتعقيد العمليات العصبية التي تنشأ من الفهم الكامل للوعي. تعتمد تفسيراتنا الحالية للوعي على نظريات مثل مساحات العمل العالمية ، والمعلومات المتكاملة ، والمعالجة الدائرية ، والتكامل الشجيري ، وما إلى ذلك ، ولكن العمليات البيولوجية التي ينشأ بها الوعي الحقيقي قد تكون أكثر تعقيدا مما تفهمه هذه النظريات حاليا. حتى أنه من الممكن جدا أن تكون الأفكار المجردة على المستوى الحسابي المستخدمة حاليا لبناء مناقشة أبحاث الوعي قد فشلت تماما في مراعاة التفاصيل الحسابية الضرورية المطلوبة لشرح الوعي.
بعبارة أخرى ، علم الأحياء معقد ، وفهمنا الحالي للحوسبة الحيوية محدود (الشكل 3) ، لذلك ربما نفتقر إلى الأدوات الرياضية والتجريبية الصحيحة لفهم الوعي. **
الشكل 2: التركيب العصبي لتكامل الوعي بناء على نظرية التكامل الشجيري للخلايا العصبية (DIT) المصدر: الاتجاهات في علوم الأعصاب
التسمية التوضيحية: في نظرية DIT (الشكل 2) ، يعتقد الباحثون أن التكامل الواعي العالمي يعتمد أيضا على التكامل المحلي للخلايا العصبية الهرمية في الطبقة الخامسة من القشرة ، وهي خلية عصبية استثارية كبيرة مركزية في كل من الدوائر القشرية المهادية والقشرية. هناك نوعان من الهياكل الرئيسية في هذا النوع من الخلايا العصبية (الشكل 2 ، الأسطوانات البرتقالية والحمراء) التي تعالج أنواعا مختلفة تماما من المعلومات: البنية القاعدية (الحمراء) تعالج المعلومات الأساسية الخارجية ، بينما تعالج البنية القمية (البرتقالية) المعلومات المتولدة داخليا. وفقا لنظرية DIT ، في حالة الوعي ، يقترن هذان الهيكلان ببعضهما البعض ، مما يسمح للمعلومات بالتدفق عبر الدوائر القشرية المهادية والقشرية القشرية ، مما يتيح التكامل على مستوى النظام للمعلومات وتوليد الوعي. *
من أجل فهم التعقيد البيولوجي بشكل أفضل ، من المهم التأكيد على أن العمليات البيولوجية الموصوفة أعلاه على المستويين الخلوي والنظامي يجب أن تحدث في كائن حي ولا يمكن فصلها. تختلف الكائنات الحية عن آلات اليوم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي من حيث أنها قادرة على الحفاظ على نفسها باستمرار عند مستويات مختلفة من المعالجة. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع الأنظمة الحية بتاريخ متعدد الأوجه من التطور والتنمية ، ويعتمد وجودها على أنشطتها على مستويات تنظيمية متعددة. يرتبط الوعي بشكل معقد بتنظيم الأنظمة الحية. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن أجهزة الكمبيوتر اليوم غير قادرة على تجسيد هذا التعقيد التنظيمي للأنظمة الحية (أي التفاعل بين المستويات المختلفة للنظام). يشير هذا إلى أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحديثة ليس لديها أي قيود على المستوى التنظيمي ولا يمكنها العمل بفعالية مثل النظام الحي. هذا يعني أنه طالما أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البرامج ، فقد لا يكون مناسبا للوعي والذكاء. **
يمكن أيضا التعبير عن مفهوم التعقيد البيولوجي على المستوى الخلوي. الخلية العصبية البيولوجية ليست مجرد كيان مجرد يمكن التقاطه بالكامل ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية. في المقابل ، تتمتع الخلايا العصبية البيولوجية بتنظيم متعدد الطبقات وتعتمد على مزيد من السلاسل من العمليات الفيزيائية الحيوية المعقدة داخل الخلايا العصبية. خذ «دورة كربس»، على سبيل المثال، التي هي أساس التنفس الخلوي، وهي عملية أساسية في الحفاظ على الاتزان الداخلي الخلوي. التنفس الخلوي عملية حيوية مهمة تمكن الخلايا من تحويل الطاقة المخزنة في الجزيئات العضوية إلى شكل من أشكال الطاقة التي يمكن للخلايا استخدامها. ومع ذلك، لا يمكن «ضغط» هذه العملية في برمجيات؛ لأن العمليات الفيزيائية الحيوية، مثل التنفس الخلوي، يجب أن تستند إلى جزيئات فيزيائية حقيقية. بالطبع ، هذا لا يعني أن الوعي يحتاج إلى "دورة كريبس" ، ولكنه يؤكد على أن تحديات مماثلة قد تكون متضمنة في عملية فهم الوعي ، أي ربما لا يمكن فصل الوعي عن الآلية الأساسية. **
ومع ذلك ، فإننا لا نتفق تماما مع الادعاء بأن الوعي لا يمكن توليده بواسطة أنظمة ذكية على الإطلاق ، ولكن يجب علينا النظر في العلاقة بين الوعي والتنظيم البيولوجي المعقد وراء الحياة ، وقد تكون أنواع الحسابات التي تلتقط طبيعة الوعي أكثر تعقيدا بكثير مما تفهمه نظرياتنا الحالية (الشكل 3). يكاد يكون من المستحيل إجراء "خزعة" من الوعي وإزالته من الأنسجة. يتناقض هذا الرأي مع العديد من النظريات الحالية حول الوعي ، والتي ترى أن الوعي يمكن أن ينشأ على مستوى حسابي مجرد. الآن ، يحتاج هذا الافتراض إلى التحديث في ضوء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة: من أجل فهم الوعي بشكل كامل ، لا يمكننا تجاهل الترابط عبر النطاق والتعقيد التنظيمي الذي لوحظ في الأنظمة الحية. **
على الرغم من أن الأنظمة الذكاء الاصطناعي تحاكي نظيراتها البيولوجية على مستوى الحوسبة الشبكية ، إلا أنه في هذه الأنظمة تم تجريد جميع المستويات الأخرى من العمليات البيولوجية بعيدا عن العمليات التي لها علاقة سببية وثيقة بالوعي في الدماغ ، لذلك قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية قد جردت الوعي نفسه. نتيجة لذلك ، قد تكون LLMs وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية محاصرة في تيار لا نهاية له من ميزات الوعي المحاكية ، ولكن دون أي وعي هائل للحديث عنه. إذا كان الوعي مرتبطا بالفعل بهذه المستويات الأخرى من المعالجة ، أو بتفاعلها بين المقاييس المختلفة ، فنحن بعيدون عن إمكانية قيام آلة بتوليد الوعي.
ملخص
هنا ، نستكشف إمكانية الوعي في LLMs وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية من منظور علم الأعصاب. على الرغم من جاذبية LLMs ، إلا أنها ليست واعية ولن تكون واعية لفترة زمنية أقصر في المستقبل.
أولا ، نوضح الفرق الشاسع بين بيئة الثدييات ("جزء صغير" من العالم الخارجي الذي يمكنهم إدراكه) والبيئة الفقيرة للغاية والمحدودة ل LLMs. ثانيا ، نحن نجادل بأن طوبولوجيا LLMs ، على الرغم من تعقيدها الشديد ، تختلف تماما من الناحية التجريبية عن التفاصيل البيولوجية العصبية للدوائر المتعلقة بوعي الثدييات ، وبالتالي لا يوجد سبب وجيه للاعتقاد بأن LLMs قادرة على توليد وعي هائل (الشكل 1). ليس من الممكن بعد تجريد الوعي من تعقيد التنظيم البيولوجي ، المتأصل في الأنظمة الحية ، ولكن من الواضح أنه غير موجود في الأنظمة الذكاء الاصطناعي. بشكل عام ، النقاط الرئيسية الثلاث المذكورة أعلاه تجعل من المستحيل على LLMs أن تكون واعية في شكلها الحالي. إنها تحاكي فقط خصائص التواصل اللغوي الطبيعي البشري المستخدم لوصف ثراء التجربة الواعية.
من خلال هذه المقالة ، نأمل أن يكون للحجج المقدمة بعض التأثير الإيجابي والتفكير (انظر الأسئلة التي لم يتم حلها) وألا تمثل مجرد اعتراض. أولا ، المخاوف الأخلاقية المحتملة الحالية حول القدرة المتصورة ل LLMs هي افتراضية أكثر من كونها حقيقية. بالإضافة إلى ذلك ، نعتقد أن الفهم الأعمق لأوجه التشابه والاختلاف بين LLMs وطوبولوجيا دماغ الثدييات يمكن أن يعزز التقدم في التعلم الآلي وعلم الأعصاب. نأمل أيضا في تطوير مجتمع التعلم الآلي وعلم الأعصاب من خلال محاكاة خصائص أنسجة المخ ومعرفة كيفية معالجة الأنظمة الموزعة البسيطة لتدفقات المعلومات المعقدة. لهذه الأسباب ، نحن متفائلون بأن التعاون المستقبلي بين الباحثين الذكاء الاصطناعي وعلماء الأعصاب يمكن أن يؤدي إلى فهم أعمق للوعي.
** متابعة لم يتم حلها:**
غالبا ما يعتمد تقييم الوعي في LLMs و الذكاء الاصطناعي على الاختبارات القائمة على اللغة للكشف عن الوعي. هل من الممكن تقييم الوعي بناء على اللغة فقط (أي النص) ، وهل هناك ميزات تقييمية أخرى يمكن أن تساعد في تحديد ما إذا كان النظام الاصطناعي واعيا؟
يرتبط الأساس العصبي لوعي الثدييات بالنظام المهادي القشري. كيف يمكن تطبيق نظام المهاد القشري في الذكاء الاصطناعي؟ ما الوظائف والمهام المحددة التي ستستفيد من الجهاز المهادي القشري؟
يلعب نظام الإثارة الصاعد أيضا دورا حاسما في توليد الوعي لدى الكائنات الحية ، ويلعب دورا معقدا ومتعدد الأوجه في تشكيل الديناميكا العصبية. إلى أي مدى يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة هذه العمليات المختلفة من أجل جني الميزة الحسابية لنظام الصحوة الصاعد؟
بالإضافة إلى نظام المهاد القشري ، تلعب التشعبات دورا رئيسيا في بعض نظريات الوعي التي تمت مناقشتها في هذه المقالة. هل الزوائد الشجيرية مجرد عامل واحد يزيد من التعقيد الحسابي / كفاءة الشبكات العصبية البيولوجية ، أم أن هناك ما هو أكثر من ذلك؟
هل التعقيد التنظيمي للأنظمة الحية مرتبط بالوعي؟ تتكون الأنظمة الحية من مستويات مختلفة من عمليات المعالجة التي تتفاعل مع بعضها البعض. هل يمكن شرح التعقيد التنظيمي للأنظمة الحية بمزيد من التفصيل؟ هل هناك حاجة إلى أطر رياضية جديدة للتعامل مع مثل هذه الأنظمة من أجل إلقاء المزيد من الضوء على العمليات البيولوجية التي ينشأ بها الوعي؟
تشير بعض النظريات إلى أن الوعي والوكالة مرتبطان ارتباطا وثيقا. لفهم كيف ينشأ الوعي من النشاط البيولوجي ، هل يحتاج أولا إلى فهم الوكالة؟
الرابط الأصلي
Aru، J.، Larkum، M.E. and Shine، JM (2023b) "جدوى الوعي الاصطناعي من خلال عدسة علم الأعصاب" ، الاتجاهات في علوم الأعصاب [Preprint] . دوى: 10.1016 / j.tins.2023.09.009.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نشرت مجلة Cell الفرعية بشكل نقدي أنه من غير المرجح أن تولد الذكاء الاصطناعي الوعي على المدى القصير
المصدر الأصلي: التاليالسؤال
بالتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، لدينا دائما شعور غامض بأنهم قد يكونون واعين بالفعل. ومع ذلك ، من وجهة نظر علماء الأعصاب ، يبدو أن هذا الرأي صعب الصمود.
في ورقة بحثية حديثة نشرت في مجلة Trends in Neurosciences، وهي مجلة فرعية من مجلة Cell، بحث ثلاثة باحثين من علوم الكمبيوتر والبيولوجيا وعلم الأعصاب في مسألة "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد الوعي؟"
في الختام ، يتفقون على أن LLMs لا يمكن أن تكون واعية في شكلها الحالي. كيف نشأت هذه النظرة القاطعة؟
**ماجستير في القانون والوعي **
منذ فترة طويلة تم التساؤل عن الواعية ، والكيانات الواعية إلى جانب. جلب ظهور LLMs مؤخرا منظورا جديدا تماما للمشكلة. إنه يوضح لنا قدرتنا على التحدث (مظهر من مظاهر الوعي البشري) ويجعلنا نعيد تعريف المفاهيم الثلاثة "الفهم" و "الذكاء" و "الوعي" وإعادة التفكير فيها.
LLMs هي شبكات عصبية اصطناعية معقدة ومتعددة الطبقات مع مليارات من أوزان الاتصال المدربة على عشرات المليارات من الكلمات من البيانات النصية ، بما في ذلك محادثات اللغة الطبيعية بين البشر. من خلال طرح الأسئلة من خلال النص ، يتم جذب المستخدم إلى سياق محاكاة رائع. إذا كنت على استعداد لأخذ الوقت الكافي لاستخدام هذه الأنظمة ، فمن الصعب ألا تنفجر بعمق الشبكة وجودتها. اطرح عليه سؤالا ، وغالبا ما تكون استجابته مشابهة بمهارة لتلك التي يمكن أن ينتجها الفرد الواعي. لذلك ، كفرد ثاقب وواع ، من السهل أن نستنتج أن الإجابات التي أتلقاها يتم إنشاؤها بواسطة فرد "واع" أيضا وقادر على التفكير والشعور والاستدلال والتجربة. **
بناء على نتائج "اختبارات تورينج" هذه ، لا يسعنا إلا أن نتساءل عما إذا كانت LLMs واعية بالفعل ، أم أنها ستكون واعية قريبا؟ ومع ذلك ، فإن هذا السؤال ، بدوره ، سيؤدي إلى سلسلة من المعضلات الأخلاقية ، مثل ما إذا كان من الأخلاقي الاستمرار في تطوير LLMs التي هي مرارا وتكرارا على وشك صحوة "الوعي"؟ فكرة أن LLMs "واعية" ليست مقبولة عالميا في مجتمع علم الأعصاب اليوم ، ولكن مع استمرار تحسن قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي ، عادت مناقشة هذه الفكرة حتما إلى الواجهة. بالإضافة إلى ذلك ، تناقش وسائل الإعلام الرئيسية هذه القضية على نطاق واسع ، مما يدفع علماء الأعصاب إلى تفسير القضية بموضوعية من منظورهم المهني.
غالبا ما يتم دعم فكرة أن LLMs يحتمل أن تكون واعية بحجة مهمة مفادها أن بنية LLMs مستوحاة إلى حد كبير من خصائص الدماغ (الشكل 1) ، وأن الدماغ هو الكائن الوحيد الذي يمكننا أن نعزوه بثقة إلى "الوعي" في الوقت الحالي. في حين تم تصميم الشبكات العصبية الاصطناعية المبكرة بناء على إصدارات مبسطة من القشرة الدماغية ، فإن LLMs الحديثة مصممة بشكل كبير وتكييفها لأغراض محددة ولم تعد تحتفظ بالتماثل العميق لهياكل الدماغ المعروفة. في الواقع ، فإن العديد من ميزات المسار التي تجعل LLMs قوية حسابيا (الشكل 1) لها بنى مختلفة تماما عن الأنظمة التي نعتقد حاليا أن لها قوة سببية في توليد وتشكيل الوعي في الثدييات. على سبيل المثال ، تشير العديد من نظريات علم الأعصاب المتعلقة بتوليد الوعي إلى أن نظام المهاد القشري ونظام الإثارة يلعبان دورا مركزيا في معالجة الوعي ، والتي لا تتوفر في LLMs الحديثة.
في هذه المرحلة ، قد يتساءل المرء ، هل من المهم جدا أن تحاكي بنية LLM خصائص الدماغ؟
في رأينا ، السبب الرئيسي هو أنه لا يمكننا التأكد إلا من وجود وعي واحد في الوقت الحالي ، والذي يأتي من الدماغ المضمن في الجسم المعقد. قد يجادل المرء بأنه ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، قد يتم تضييق هذه الحجة بشكل أكبر لتشمل البشر فقط ، على الرغم من أن العديد من السمات على مستوى النظام التي يعتقد أنها تلعب دورا مهما في الوعي الذاتي منتشرة في جميع أنحاء الطيف البيولوجي ، وتمتد على طول الطريق إلى الثدييات ، حتى اللافقاريات.
مع ذلك ، لنبدأ بالمعنى الدقيق ل "الوعي" أولا. سنقدم بعد ذلك ثلاث حجج ضد فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لديها ، أو سيكون لها وعي قريبا في المستقبل ، بما يلي:
ما هو الوعي؟
الوعي مفهوم معقد ، وقد نوقش تعريفه. في سياق قدرة البشر على التواصل والتفاعل مع بعضهم البعض ، تعد القدرة على التواصل والحوار عنصرا غريزيا لتقييم ما إذا كان الشخص لديه وعي.
غالبا ما تطور المحادثات التفاعلية القائمة على اللغة مع LLMs شعورا بديهيا ، وهو نقطة البداية للحكم على ما إذا كان من المحتمل أن يكون LLM واعيا. ومع ذلك ، في حين أن LLMs ممتازة في المحادثات التفاعلية ، فإن هذا لا يفي بالمقياس الموضوعي الرسمي للوعي ، ولكنه مجرد دليل أولي على الذكاء. **
قادنا ظهور LLMs إلى إعادة تقييم ما إذا كان الشخص قادرا على توليد الوعي مباشرة من التفاعلات اللفظية مع الآخرين. لذلك ، هناك وجهة نظر جديدة مفادها أننا بحاجة إلى إعادة صياغة معايير الحكم على القدرات الشبيهة بالإنسان والخصائص الشبيهة بالإنسان.
غالبا ما يكون لكلمة "الوعي" معاني مختلفة. على سبيل المثال ، غالبا ما يشير أطباء الأعصاب إلى "مستوى الوعي" ، وهو التقييم الأول لما إذا كان الشخص واعيا ثم مستوى الوعي أو حالة محددة منه بطريقة أكثر دقة. من ناحية أخرى ، يهتم علماء النفس أكثر بمحتوى الوعي: التجارب والذكريات والأفكار المحددة للعالم الداخلي للفرد. بالإضافة إلى ذلك ، هناك اختلافات بين المحتويات المختلفة للوعي. يمكن وصف تجربتنا بأنها استثنائية أو تجريبية (على سبيل المثال ، رؤية أو شم تفاحة ، أو لمس ذراعك) أو في شكل أكثر تجريدا (على سبيل المثال ، كيف نتخيل أو نتصور أو نتلاعب بالذاكرة المفاهيمية).
يمكن الإجابة على السؤال حول ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي واعيا بعدة طرق: يمكنه التركيز على بعض معاني الوعي ، أو يمكنه التركيز على جميع معاني الوعي في نفس الوقت. في ما يلي ، نركز بشكل أساسي على الوعي الهائل واستكشاف ما إذا كانت الآلات قادرة على تجربة العالم بشكل هائل.
عن البيئة
يسمى جزء الكائن الحي الذي يمكن استخدامه في عملية إدراك العالم الخارجي بيئته. على سبيل المثال ، تستجيب شبكية العين البشرية للضوء بأطوال موجية تتراوح من 380 نانومتر إلى 740 نانومتر ، أي أن شبكية العين قادرة على إدراك الطيف من الأزرق إلى الأحمر. بدون مساعدة التكنولوجيا الخارجية ، لا يمكن للبشر اكتشاف ضوء الأشعة تحت الحمراء (>740 نانومتر) أو الأشعة فوق البنفسجية (< 380 نانومتر) خارج نطاق الطول الموجي هذا. لدينا أيضا بيئات مماثلة من حيث السمع والحس الجسدي والحس الدهليزي ، أي المجالات السمعية المقابلة (يمكن للأذن البشرية سماع الأصوات من 20 هرتز - 20000 هرتز) ، والمجالات الحسية الجسدية (يمكن للبشر تمييز المنبهات داخل حوالي 1 مم من أجزاء معينة من الجسم) ، والمجال الدهليزي (الهياكل ثلاثية الأبعاد المترابطة للقنوات نصف الدائرية البشرية توفر لنا إحساسا داخليا بالتوازن). في الوقت نفسه ، تستطيع الأنواع الأخرى في الطبيعة اكتشاف الإشارات في نطاقات أخرى من الطيف الكهرومغناطيسي. على سبيل المثال ، يمكن للنحل رؤية الضوء في نطاق الأشعة فوق البنفسجية ، ويمكن للثعابين اكتشاف إشارات الأشعة تحت الحمراء بالإضافة إلى الإشارات المرئية التقليدية.
أي أن المختلفة لها حساسيات مختلفة تستطيع بها أجسامها وأدمغتها إدراك محيطها. يشير جيبسون ، عالم النفس الأمريكي ، إلى إمكانية تصرف كائن حي في بيئة معينة على أنها "تحمل" (مع تغلغل تكنولوجيا الإنترنت ، بدأ استخدام الإمكانيات لشرح استخدام التكنولوجيا الرقمية في الممارسات الإعلامية والتفاعلات اليومية البشرية). **
وفقا لطبيعة تصميم الخوارزمية ، فإن LLMs لها أنماط تشفير ثنائية فقط ، ويمكنها فقط تلقي مدخلات المعلومات الثنائية ، وتنفيذ خوارزميات الشبكة المتأصلة في هياكل المحولات المعقدة ، والتي تشكل بنية عمل LLMs اليوم. في حين أن المسامير العصبية قادرة أيضا على تشفير الإشارات التناظرية الواردة إلى إشارات رقمية (أي إشارات ثنائية) ، فإن تدفق المعلومات التي يتم تسليمها إلى LLM مجردة للغاية وليس لها أي اتصال قوي بالعالم الخارجي نفسه. النص والكلام المشفر كسلسلة من الحروف ببساطة لا يمكن أن يتطابق مع التعقيد الديناميكي للعالم الطبيعي ، أي أن بيئة LLM (المعلومات الثنائية المقدمة إليها) تختلف اختلافا جوهريا عن المعلومات التي تدخل أدمغتنا عندما نفتح أعيننا أو نتواصل مع المحادثات ، والتجارب التي تأتي معها. يؤكد الخطاب الفلسفي التقليدي على تفرد تدفق المعلومات بين الأنواع المختلفة (على سبيل المثال ، الفرق بين البشر والخفافيش) والخصائص الظاهرية لهذه التجارب. نعتقد أن مدخلات المعلومات التي حصلت عليها LLMs قد تظهر اختلافات أكثر أهمية ، على الرغم من عدم وجود طريقة محددة لتحديد هذا الاختلاف في الوقت الحالي.
ومع ذلك ، فإن مدخلات الأنظمة الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر ثراء بلا هوادة في المستقبل. يمكن تجهيز LLMs المستقبلية بأنواع مختلفة من المدخلات التي يمكن أن تتطابق بشكل أفضل مع أنواع الإشارات التي يمكن للوكلاء الواعين الوصول إليها على أساس يومي (أي إحصاءات من العالم الطبيعي). إذن ، هل ستكون البيئة المتاحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل أوسع من البيئة البشرية؟
للإجابة على هذا السؤال ، يجب أن ندرك أن العقل الباطن البشري والتجربة الواعية لا يتم تحديدها فقط من خلال المدخلات الحسية. على سبيل المثال ، تخيل أنه عندما نستلقي في عائم ، فإننا لا نزال واعين على الرغم من افتقارنا إلى الخبرة الحسية الطبيعية. يتم تسليط الضوء على المفهوم هنا أن البيئة تفترض مسبقا منظورا ذاتيا متأصلا ، أي البدء من موضوع. وبالمثل ، يعتمد التعاطف على الطبيعة الداخلية للموضوع ، ولا سيما دوافع الموضوع وأهدافه. هذا يعني أنه لا يمكن توليد الوعي بواسطة البيئة وحدها (بيانات الإدخال الخاصة ب LLM). لذلك ، فإن مجرد تغذية دفق كبير من البيانات في نظام الذكاء الاصطناعي لا يجعل النظام الذكاء الاصطناعي نفسه واعيا. **
قد يدفعنا هذا المنظور إلى إعادة التفكير في بعض الافتراضات الأساسية في علم الوعي. على وجه التحديد ، نظرا لأن الأنظمة الذكاء الاصطناعي تظهر تدريجيا قدرات متطورة بشكل متزايد ، سيتعين على الباحثين إعادة تقييم ضرورة العمليات الأساسية المتعلقة بالذات والوكيل التي اقترحتها بعض نظريات الوعي لظهور الوعي.
**"تكامل" الوعي **
في الوقت الحاضر ، كانت هناك العديد من الدراسات حول الارتباط العصبي للوعي ، من بينها العديد من النظريات المختلفة حول الدوائر العصبية لمعالجة الوعي. يؤكد البعض أن الوعي مدعوم بشبكة قشرية كثيفة ومتصلة للغاية. ** تشمل الشبكة المهادية القشرية المناطق القشرية ، والوصلات القشرية القشرية ، والإسقاطات المتباينة لنوى المهاد الأعلى إلى المناطق القشرية. يدعم هذا الهيكل المحدد للنظام المهادي القشري معالجة التفكير في الدورة الدموية والمعقدة التي تدعم الوعي والتكامل الواعي (أي أن الوعي موحد على الرغم من حقيقة أن الوعي ينشأ من مناطق مختلفة من الدماغ). ومع ذلك ، فإن النظريات المختلفة تحمل وجهات نظر مختلفة حول طريقة تحقيق تكامل الوعي.
وفقا لنظرية مساحة العمل العصبية العالمية (GNW) ، يعتمد الوعي على مساحة عمل مركزية تتكون من نظام قشرة أمامية موزعة في الجبهة. تدمج مساحة العمل هذه المعلومات من المعالجات القشرية المحلية ثم تنقلها إلى جميع المعالجات المحلية القشرية على نطاق عالمي ، مع التسليم العالمي الذي يفصل بين العمليات الواعية وغير الواعية. تقول نظريات أخرى للوعي أن التكامل الواعي يتحقق من خلال العمليات العصبية الأخرى. على سبيل المثال ، تقترح نظرية التكامل الشجيري العصبي (DIT) أن التكامل الواعي يحدث من خلال ظاهرة تزامن عالية التردد بين المناطق القشرية المختلفة ، والتي قد تنطوي على وظائف مختلفة بما في ذلك الإدراك أو الإدراك أو التخطيط الحركي ، اعتمادا على المنطقة القشرية المعنية.
من المهم أن نلاحظ أن معماريات LLMs اليوم وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى تفتقر إلى الميزات التي تؤكد عليها هذه النظريات: لا تحتوي LLMs الحالية على خلايا عصبية هرمية ثنائية البنية مكافئة ، ولا بنى مهادية مركزية ، أو مساحات عمل عالمية ، أو ميزات متعددة لأنظمة الإثارة الصاعدة. وبعبارة أخرى، تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى ميزات الدماغ التي يعتقد مجتمع علم الأعصاب حاليا أنها تدعم توليد الوعي. على الرغم من أن دماغ الثدييات ليس هو الهيكل الوحيد القادر على دعم إنتاج الوعي ، إلا أن الأدلة من علم الأعصاب تشير إلى أن تكوين وعي الثدييات يتم تحديده من خلال مبادئ هيكلية محددة للغاية (أي روابط بسيطة بين الخلايا العصبية المتكاملة والمتحمسة). من الناحية الطوبولوجية ، فإن بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بسيطة للغاية ، وهذا أحد الأسباب التي تجعلنا لا نعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مدركة للظاهرة.
إذن، هل ستتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية أخيرا من دمج عملية "التكامل" التي تعتبرها العديد من نظريات الوعي جوهرها؟ استجابة لهذه المشكلة ، يوفر مفهوم "التكامل" الذي اقترحته نظرية GNW طريقة بسيطة نسبيا لتنفيذه. في الواقع ، تم دمج بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة في شيء مثل مساحة عمل عالمية يتقاسمها معالج محلي. نظرا لأنه يمكن تنفيذ العملية الحسابية للإرسال العالمي في نظام الذكاء الاصطناعي ، وفقا لهذه النظرية ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد هذه الطريقة الحسابية سيحتوي على المكونات الأساسية للوعي الكامن.
ومع ذلك ، كما ذكرنا سابقا ، لا تتفق جميع نظريات الوعي على أن هذا النمط من التكامل هو مفتاح توليد الوعي. على سبيل المثال ، تجادل نظرية المعلومات المتكاملة للوعي بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على البرامج المطبقة على جهاز كمبيوتر حديث نموذجي لا يمكن أن تكون واعية لأن أجهزة الكمبيوتر الحديثة لا تملك البنية المناسبة لتحقيق قدرات التفكير السببي اللازمة لدمج المعلومات بشكل كامل. لذلك ، سننظر في الاحتمال الثالث ، وهو أن الوعي قابل للتحقيق من حيث المبدأ ، لكنه قد يحتاج إلى تجاوز المستوى الحالي (وربما المستقبلي) للخصوصية الحسابية للأنظمة الذكاء الاصطناعي. **
الوعي عملية بيولوجية معقدة
لا يعتمد توليد الوعي فقط على بنية النظام. على سبيل المثال ، عندما نكون في نوم عميق أو تخدير ، لا يتغير هيكل الجهاز المهاد القشري ، لكن الوعي يختفي. حتى في النوم العميق ، تتشابه الاستجابات العصبية المحلية ونشاط حزام جاما في المناطق الحسية الرئيسية مع تلك الموجودة في الحالة الواعية. هذا يشير إلى أن الوعي يعتمد على عمليات عصبية محددة ، لكن هذه العمليات العصبية تختلف في الأدمغة الواعية واللاواعية. **
لإلقاء الضوء على الاختلافات التفصيلية بين المعالجة الواعية واللاواعية ، دعنا أولا نعود إلى نظرية التكامل الشجيري للخلايا العصبية (DIT). تحتوي نظرية DIT على عدد من الفروق الدقيقة العصبية المتعلقة بالعمليات العصبية التي تتم معالجتها بوعي وبغير وعي. تقترح نظرية DIT أن الاختلاف الرئيسي بين المعالجة الواعية واللاواعية يكمن في تكامل هيكلي المقصورة للخلايا الهرمية (الشكل 2). كما ذكرنا سابقا ، أثناء المعالجة الواعية ، يتفاعل هذان الهيكلان مع بعضهما البعض ، مما يسمح للنظام المهادي القشري بأكمله بمعالجة ودمج المعلومات المعقدة. ومع ذلك ، في حالة التخدير ، يؤدي التخدير المختلفة إلى فصل وظيفي بين هيكلي الخلايا العصبية الفقرية. بمعنى آخر ، على الرغم من أن هذه الخلايا العصبية الفقرية سليمة تشريحيا ويمكن أن تثير إمكانات الفعل ، إلا أن قدرتها على التكامل الشجيري محدودة للغاية من الناحية الفسيولوجية ، أي أن التغذية المرتدة من أعلى إلى أسفل لا يمكن أن تؤثر على المعالجة. أظهرت الدراسات أن هذا الاقتران الشجيري يتم التحكم فيه بواسطة مستقبلات الأيض ، ولكن غالبا ما يتم تجاهل هذا الهيكل في النماذج الحسابية والشبكات العصبية الاصطناعية. بالإضافة إلى ذلك ، أظهرت الدراسات أنه في هذه الحالة ، تتحكم نوى المهاد الأعلى في نشاط هذا المستقبل الأيضي. وبالتالي ، قد تكون العمليات البيولوجية العصبية المحددة مسؤولة عن "تشغيل" و "إيقاف" الوعي في الدماغ. هذا يشير إلى أن نوعية التجربة في دماغ الثدييات لها علاقة معقدة مع العمليات الأساسية التي تنتج الوعي. **
في حين أن هذه النظريات مقنعة بما فيه الكفاية ، فمن شبه المؤكد أن هذه المعرفة تتضاءل مقارنة بتعقيد العمليات العصبية التي تنشأ من الفهم الكامل للوعي. تعتمد تفسيراتنا الحالية للوعي على نظريات مثل مساحات العمل العالمية ، والمعلومات المتكاملة ، والمعالجة الدائرية ، والتكامل الشجيري ، وما إلى ذلك ، ولكن العمليات البيولوجية التي ينشأ بها الوعي الحقيقي قد تكون أكثر تعقيدا مما تفهمه هذه النظريات حاليا. حتى أنه من الممكن جدا أن تكون الأفكار المجردة على المستوى الحسابي المستخدمة حاليا لبناء مناقشة أبحاث الوعي قد فشلت تماما في مراعاة التفاصيل الحسابية الضرورية المطلوبة لشرح الوعي.
بعبارة أخرى ، علم الأحياء معقد ، وفهمنا الحالي للحوسبة الحيوية محدود (الشكل 3) ، لذلك ربما نفتقر إلى الأدوات الرياضية والتجريبية الصحيحة لفهم الوعي. **
من أجل فهم التعقيد البيولوجي بشكل أفضل ، من المهم التأكيد على أن العمليات البيولوجية الموصوفة أعلاه على المستويين الخلوي والنظامي يجب أن تحدث في كائن حي ولا يمكن فصلها. تختلف الكائنات الحية عن آلات اليوم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي من حيث أنها قادرة على الحفاظ على نفسها باستمرار عند مستويات مختلفة من المعالجة. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع الأنظمة الحية بتاريخ متعدد الأوجه من التطور والتنمية ، ويعتمد وجودها على أنشطتها على مستويات تنظيمية متعددة. يرتبط الوعي بشكل معقد بتنظيم الأنظمة الحية. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن أجهزة الكمبيوتر اليوم غير قادرة على تجسيد هذا التعقيد التنظيمي للأنظمة الحية (أي التفاعل بين المستويات المختلفة للنظام). يشير هذا إلى أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحديثة ليس لديها أي قيود على المستوى التنظيمي ولا يمكنها العمل بفعالية مثل النظام الحي. هذا يعني أنه طالما أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البرامج ، فقد لا يكون مناسبا للوعي والذكاء. **
يمكن أيضا التعبير عن مفهوم التعقيد البيولوجي على المستوى الخلوي. الخلية العصبية البيولوجية ليست مجرد كيان مجرد يمكن التقاطه بالكامل ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية. في المقابل ، تتمتع الخلايا العصبية البيولوجية بتنظيم متعدد الطبقات وتعتمد على مزيد من السلاسل من العمليات الفيزيائية الحيوية المعقدة داخل الخلايا العصبية. خذ «دورة كربس»، على سبيل المثال، التي هي أساس التنفس الخلوي، وهي عملية أساسية في الحفاظ على الاتزان الداخلي الخلوي. التنفس الخلوي عملية حيوية مهمة تمكن الخلايا من تحويل الطاقة المخزنة في الجزيئات العضوية إلى شكل من أشكال الطاقة التي يمكن للخلايا استخدامها. ومع ذلك، لا يمكن «ضغط» هذه العملية في برمجيات؛ لأن العمليات الفيزيائية الحيوية، مثل التنفس الخلوي، يجب أن تستند إلى جزيئات فيزيائية حقيقية. بالطبع ، هذا لا يعني أن الوعي يحتاج إلى "دورة كريبس" ، ولكنه يؤكد على أن تحديات مماثلة قد تكون متضمنة في عملية فهم الوعي ، أي ربما لا يمكن فصل الوعي عن الآلية الأساسية. **
ومع ذلك ، فإننا لا نتفق تماما مع الادعاء بأن الوعي لا يمكن توليده بواسطة أنظمة ذكية على الإطلاق ، ولكن يجب علينا النظر في العلاقة بين الوعي والتنظيم البيولوجي المعقد وراء الحياة ، وقد تكون أنواع الحسابات التي تلتقط طبيعة الوعي أكثر تعقيدا بكثير مما تفهمه نظرياتنا الحالية (الشكل 3). يكاد يكون من المستحيل إجراء "خزعة" من الوعي وإزالته من الأنسجة. يتناقض هذا الرأي مع العديد من النظريات الحالية حول الوعي ، والتي ترى أن الوعي يمكن أن ينشأ على مستوى حسابي مجرد. الآن ، يحتاج هذا الافتراض إلى التحديث في ضوء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة: من أجل فهم الوعي بشكل كامل ، لا يمكننا تجاهل الترابط عبر النطاق والتعقيد التنظيمي الذي لوحظ في الأنظمة الحية. **
على الرغم من أن الأنظمة الذكاء الاصطناعي تحاكي نظيراتها البيولوجية على مستوى الحوسبة الشبكية ، إلا أنه في هذه الأنظمة تم تجريد جميع المستويات الأخرى من العمليات البيولوجية بعيدا عن العمليات التي لها علاقة سببية وثيقة بالوعي في الدماغ ، لذلك قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية قد جردت الوعي نفسه. نتيجة لذلك ، قد تكون LLMs وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية محاصرة في تيار لا نهاية له من ميزات الوعي المحاكية ، ولكن دون أي وعي هائل للحديث عنه. إذا كان الوعي مرتبطا بالفعل بهذه المستويات الأخرى من المعالجة ، أو بتفاعلها بين المقاييس المختلفة ، فنحن بعيدون عن إمكانية قيام آلة بتوليد الوعي.
ملخص
هنا ، نستكشف إمكانية الوعي في LLMs وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية من منظور علم الأعصاب. على الرغم من جاذبية LLMs ، إلا أنها ليست واعية ولن تكون واعية لفترة زمنية أقصر في المستقبل.
أولا ، نوضح الفرق الشاسع بين بيئة الثدييات ("جزء صغير" من العالم الخارجي الذي يمكنهم إدراكه) والبيئة الفقيرة للغاية والمحدودة ل LLMs. ثانيا ، نحن نجادل بأن طوبولوجيا LLMs ، على الرغم من تعقيدها الشديد ، تختلف تماما من الناحية التجريبية عن التفاصيل البيولوجية العصبية للدوائر المتعلقة بوعي الثدييات ، وبالتالي لا يوجد سبب وجيه للاعتقاد بأن LLMs قادرة على توليد وعي هائل (الشكل 1). ليس من الممكن بعد تجريد الوعي من تعقيد التنظيم البيولوجي ، المتأصل في الأنظمة الحية ، ولكن من الواضح أنه غير موجود في الأنظمة الذكاء الاصطناعي. بشكل عام ، النقاط الرئيسية الثلاث المذكورة أعلاه تجعل من المستحيل على LLMs أن تكون واعية في شكلها الحالي. إنها تحاكي فقط خصائص التواصل اللغوي الطبيعي البشري المستخدم لوصف ثراء التجربة الواعية.
من خلال هذه المقالة ، نأمل أن يكون للحجج المقدمة بعض التأثير الإيجابي والتفكير (انظر الأسئلة التي لم يتم حلها) وألا تمثل مجرد اعتراض. أولا ، المخاوف الأخلاقية المحتملة الحالية حول القدرة المتصورة ل LLMs هي افتراضية أكثر من كونها حقيقية. بالإضافة إلى ذلك ، نعتقد أن الفهم الأعمق لأوجه التشابه والاختلاف بين LLMs وطوبولوجيا دماغ الثدييات يمكن أن يعزز التقدم في التعلم الآلي وعلم الأعصاب. نأمل أيضا في تطوير مجتمع التعلم الآلي وعلم الأعصاب من خلال محاكاة خصائص أنسجة المخ ومعرفة كيفية معالجة الأنظمة الموزعة البسيطة لتدفقات المعلومات المعقدة. لهذه الأسباب ، نحن متفائلون بأن التعاون المستقبلي بين الباحثين الذكاء الاصطناعي وعلماء الأعصاب يمكن أن يؤدي إلى فهم أعمق للوعي.
** متابعة لم يتم حلها:**
الرابط الأصلي