Meta setzt auf KI-Neupositionierung: Zuckerberg lässt mit Claude Programme schreiben, Mitarbeiter entfachen einen Token-Verbrauchs-Kampf, um KPIs zu erreichen

Meta setzt verstärkt auf KI-Modelle; Zuckerberg hat sogar Code mit dem Claude Code von Claude geschrieben. Um die KPI zu erreichen, hat sich intern ein Chaos entwickelt, bei dem Ressourcen verschwendet werden – durch ein regelrechtes Durcheinander beim Token-Verbrauch. In Anlehnung an die Lehren aus den Verlusten von 80 Milliarden US-Dollar im Metaverse ist Meta dabei, neue Start-ups gezielt zu übernehmen, in der Hoffnung, die Technologie in echten Wert zu verwandeln.

Meta setzt verstärkt auf KI: Zuckerberg schreibt mit Claude Code

Der Technologieriese Meta, der Plattformen wie Facebook, Instagram und Threads betreibt, steckt derzeit seine Unternehmensressourcen vollständig in den Bereich der generativen KI.

Meta-CEO Mark Zuckerberg (Mark Zuckerberg) nutzt mittlerweile selbst ein Tool zur Code-Erstellung mit KI, um mit Claude Code in die Programmierung einzusteigen und damit eine jahrelange Rekordserie zu durchbrechen, in der er nicht mehr direkt an der Entwicklung mitgewirkt hatte.

Aus den Berichten aus dem Ausland geht außerdem hervor, dass es innerhalb des Meta-Unternehmens kürzlich ebenfalls einen Wettbewerb gegeben hat, bei dem Token massenhaft verbraucht werden; viele Ingenieure steigerten dabei durch das intensive Verbrauchsverhalten ihre persönlichen Leistungskennzahlen (KPI).

KI ist gerade angesagt, Gründer kehren an die Entwicklungsfront zurück

Im März 2026 hat Zuckerberg 3-mal Code-Differenzen im einzigen Repository von Meta eingereicht und damit zum ersten Mal seit 20 Jahren eine echte Code-Beitragsleistung erbracht.

Zuckerberg verwendet den von Anthropic entwickelten Terminal-Programmierassistenten Claude Code CLI, in dessen einem Commit mehr als 200 Ingenieure ihre Zustimmung gaben.

Sein Verhalten zeigt, dass KI-Tools zum Programmieren gerade dazu führen, dass Unternehmensgründer wieder in die Systementwicklung einsteigen. Auch Garry Tan, CEO von Y Combinator, ist nach 15 Jahren wieder in die Arbeit des Codings zurückgekehrt und hat ein System veröffentlicht, das Claude Code kombiniert.

Laut internen Dokumenten, die im März 2026 von Meta nach außen gelangten, setzt das Unternehmen sich ambitionierte Ziele und plant, bis zur Mitte des Jahres 2026 65% der Ingenieure dazu zu bringen, mehr als 75% ihres Codes mit KI zu schreiben.

Bildquelle: flickr, Fotografie von Niall Kennedy Meta-Gründer Zuckerberg bei seinem Vortrag auf der Facebook F8 Developer Conference im September 2011

Meta löst Token-Verbrauchs-Wettbewerb aus, KPI werden zur Show

Um generative KI-Anwendungen voranzutreiben, ist in Meta intern eine Erscheinung entstanden, bei der der Token-Einsatz mit Produktivität verknüpft wird. Token sind die kleinste Einheit, die große Sprachmodelle zur Verarbeitung von Texten nutzen; im Chinesischen bezeichnet man sie häufig als „符元“ oder „Wort-Token“.

Laut einem Bericht von „The Information“ tauchte innerhalb von Meta eine Rangliste namens Claudeonomics auf, die den KI-Token-Verbrauch von mehr als 85k Mitarbeitern verfolgt. Die Daten zeigen, dass Beschäftigte allein in nur 30 Tagen bis zu 60 Billionen Tokens verbraucht haben; der Nutzer mit den meisten Tokens hatte einen durchschnittlichen Verbrauch von 281 Milliarden Tokens.

Diese Rangliste vergibt Titel wie Token Legend, um Mitarbeiter dazu zu ermutigen, KI-Tools in die tägliche Arbeit zu integrieren.

„Forbes“ berichtet, dass Meta-Technologiechef Andrew Bosworth bereits erwähnt habe, dass ein Top-Ingenieur eine Token-Menge verbrauche, die in etwa seinem Jahresgehalt entspricht; auch Nvidias CEO Huang Renxun habe einmal gesagt, dass er sich Sorgen machen würde, wenn ein Ingenieur mit 500k US-Dollar Jahresgehalt nicht Tokens im Wert von 250k US-Dollar verbraucht.

Doch dieses KPI-System, das auf das „Einwickeln“ durch Token-Verbrauch setzt, hat auch Nachteile. Ein Teil der Mitarbeiter von Meta lässt KI-Agenten stundenlang im Leerlauf laufen, um die Leistungskennzahlen in die Höhe zu treiben, was zu einer Verschwendung von Rechenressourcen führt.

Außerdem führt die direkte Einstufung des Token-Verbrauchs der Mitarbeiter als Produktivitätskennzahl dazu, dass das Verbrauchsverhalten zur reinen Show wird; die Leistungsbeurteilung steht damit vor der Herausforderung, dass sie keine echten geschäftlichen Ergebnisse als Grundlage hat.

Aus den gescheiterten Erfahrungen im Metaverse lernen, die nächste Herausforderung von Meta auf dem KI-Weg

Bevor Meta massiv in KI investierte, endete das von Meta neu gesetzte Metaverse-Engagement mit einem Fiasko. Das Unternehmen hatte rund 80 Milliarden US-Dollar investiert, um eine virtuelle Welt namens Horizon Worlds und VR/MR-Geräte zu entwickeln, sogar den Firmennamen in „Meta“ umbenannt – und dennoch wurde nicht das erwartete Nutzerwachstum erreicht.

Lily Liu, Präsidentin der Solana Foundation, äußerte im Kommentarbereich einer Community-Plattform beim Thema Blockchain-Spiele und Metaverse ebenfalls eine pessimistische Sicht auf die virtuelle Wirtschaftsstruktur der Vergangenheit, der es an einer tragfähigen Grundlage für echte Inhalte gefehlt habe.

Bildquelle: Meta Meta-Metaverse-Plattform Horizon Worlds in der ursprünglichen Version; dort gezeigte virtuelle Darstellung von Zuckerberg

Heute verlagert Meta seinen Fokus auf KI und baut aktiv seine Marktposition aus. Neben dem Start des eigenen Large-Language-Modells LLaMA wird auch schrittweise das KI-Modellprojekt „Avocado“ vorangetrieben.

Wie zuletzt auch ein Bericht von „Axios“ enthüllte, hat Meta den als „KI-Version von Reddit“ gehandelten Proxy-Community-Anbieter Moltbook übernommen. Die Gründer Matt Schlicht und Ben Parr werden dem Team von Meta beitreten.

• Zugehöriger Bericht:** Die „Hummerschwarm“-Community wurde gekauft! Es heißt, Meta habe Moltbook übernommen – Gründer gelingt der Wechsel vom Medienbereich in die KI-Branche**

Außenstehende beobachten zudem, ob Meta vermeiden kann, das Muster einer Überinvestition ins Metaverse zu wiederholen – statt echter Anwendungen ohne Substanz. Dafür fehlt bisher noch das entsprechende Gegenstück. Wenn es die aktuelle interne Token-Verbrauchs-Euphorie und die Übernahmevorhaben für Start-ups wie Moltbook in konkrete Produkte mit kommerziellem Wert umwandelt und so seine Position im wettbewerbsintensiven Markt für generative KI festigen kann, soll Schritt für Schritt der Weg nach vorn gelingen.