⚡️ fren, die zukünftige AI wird nicht mehr auf die traditionelle Web2-Infrastruktur angewiesen sein, sondern benötigt eine speziell für AI gestaltete Web3-Infrastruktur.

Wie der CEO von 0G Labs, @michaelh_0g, in einem Interview sagte, basiert Intelligenz nicht mehr nur auf großen Modellen, sondern wird durch Millionen von leichten Agenten erreicht, die zusammenarbeiten. Die Umsetzung dieser verteilten Intelligenz kann offensichtlich nicht nur auf zentralisierte Server angewiesen werden.

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Ein zentraler Bestandteil des Stacks

1. Echtzeit verfügbare Daten

KI ist auf Daten angewiesen. Nur wenn sichergestellt ist, dass Daten in Echtzeit zwischen verschiedenen KIs geteilt werden können, können sie zusammenarbeiten und schnell und genau Entscheidungen treffen.

2、 berechenbare verifizierbare Schlussfolgerungen

Die von KI getroffenen Schlussfolgerungen und Ergebnisse müssen vertrauenswürdig sein. Verifiable Berechnungen gewährleisten, dass der gesamte Prozess transparent und nachvollziehbar ist, sodass andere ihn prüfen und black-box Entscheidungen vermeiden können.

3. Index der Erinnerung und des kontextuellen Abrufs

KI benötigt Gedächtnis, sie darf nicht nur auf die aktuellen Daten angewiesen sein, sondern muss auch in der Lage sein, Erfahrungen aus der Vergangenheit abzurufen. Nur so kann sie kontinuierlich lernen und in verschiedenen Szenarien intelligenter reagieren.

4、 Millionen schwere, leichte intelligente Agentenkooperation

KI wird von Millionen intelligenter Agenten kooperativ Aufgaben erledigen, um das Risiko von Single Points of Failure durch übermäßige Zentralisierung zu vermeiden und die Effizienz sowie die Rechenleistung zu steigern.

Zweite: Die Lösung von 0G Labs: modulare Architektur

Die Architektur von 0G Labs verwendet ein dezentrales, multi-konsensuales und modulares Design, das den Datenfluss flexibler und die Rechenleistung dezentraler macht. Durch GPU-Beschleunigung wird effizientes Rechnen unterstützt, sodass das System sowohl Echtzeit-Datenverarbeitung als auch komplexe Inferenzvalidierungen bewältigen kann.

Drei, auf dem Weg zu einer dezentralen intelligenten Zukunft

In Zukunft wird AI nicht mehr von einem großen Modell dominiert, sondern von Tausenden von intelligenten Agenten, die gemeinsam ein leistungsstarkes Ökosystem bilden. Sie werden zusammenarbeiten, gemeinsam lernen und komplexe Probleme lösen. Die dezentralisierte AI-Infrastruktur von 0G Labs bietet eine solide Unterstützung für diese Zukunft.

Mit der Reifung dieses Stacks wird die dezentralisierte intelligente Welt flexibler, effizienter und lebendiger sein.

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