Plongées profondes DePIN : Bittensor (TAO)
Bittensor introduit un cadre décentralisé pour l'intelligence artificielle en combinant des incitations basées sur la blockchain avec une collaboration en matière d'apprentissage automatique. Ce cours offre un examen complet de la structure de Bittensor, couvrant son architecture technique, ses mécanismes de validation, son économie de jetons et sa gouvernance. Les participants acquerront une compréhension claire de la manière dont les modèles d'IA interagissent au sein du réseau, de la façon dont le jalonnement et le minage fonctionnent, et des incitations économiques qui incitent à la participation.
Acerca del curso
Ce cours explore les aspects fondamentaux de Bittensor, en détaillant son approche décentralisée du développement de l'IA et de l'intégration de la blockchain. Il couvre l'histoire et la conception du réseau, les rôles des validateurs et des mineurs, ainsi que les mécanismes garantissant une distribution équitable des récompenses. Il examine également la fonction du jeton TAO, la structure de gouvernance et les considérations éthiques de l'IA décentralisée. Le contenu est structuré pour fournir une analyse claire et approfondie pour ceux intéressés par l'intersection de l'intelligence artificielle et de la technologie de la blockchain.
Lo que va a aprender
- Les principes fondamentaux derrière le réseau d'IA décentralisé de BittensorLa structure technique de Bittensor, y compris les interactions entre les nœuds et la spécialisation des sous-réseauxLes rôles des mineurs et des validateurs dans la formation et la validation de modèles d'IAComment Dynamic TAO améliore le jalonnement, la liquidité et l'évaluation de la valeur du sous-réseauLe mécanisme de commit-reveal et son rôle dans la sécurisation de la validation des modèles d'AILa structure économique de TAO, y compris son calendrier d'émission et son modèle de distributionLe cadre de gouvernance, y compris la prise de décision par le biais de propositions et de votesLes mécanismes de sécurité qui garantissent l'intégrité des données et empêchent la manipulationConsidérations éthiques en matière d'IA décentralisée, y compris l'atténuation des biais et la protection de la vie privéeComment les incitations au jalonnement et à l'exploitation minière stimulent la participation et garantissent la stabilité du réseau
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Idiomas disponibles
Apto para
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Plongées profondes DePIN : Bittensor (TAO)
Bittensor introduit un cadre décentralisé pour l'intelligence artificielle en combinant des incitations basées sur la blockchain avec une collaboration en matière d'apprentissage automatique. Ce cours offre un examen complet de la structure de Bittensor, couvrant son architecture technique, ses mécanismes de validation, son économie de jetons et sa gouvernance. Les participants acquerront une compréhension claire de la manière dont les modèles d'IA interagissent au sein du réseau, de la façon dont le jalonnement et le minage fonctionnent, et des incitations économiques qui incitent à la participation.
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Ce cours explore les aspects fondamentaux de Bittensor, en détaillant son approche décentralisée du développement de l'IA et de l'intégration de la blockchain. Il couvre l'histoire et la conception du réseau, les rôles des validateurs et des mineurs, ainsi que les mécanismes garantissant une distribution équitable des récompenses. Il examine également la fonction du jeton TAO, la structure de gouvernance et les considérations éthiques de l'IA décentralisée. Le contenu est structuré pour fournir une analyse claire et approfondie pour ceux intéressés par l'intersection de l'intelligence artificielle et de la technologie de la blockchain.
Lo que va a aprender
- Les principes fondamentaux derrière le réseau d'IA décentralisé de BittensorLa structure technique de Bittensor, y compris les interactions entre les nœuds et la spécialisation des sous-réseauxLes rôles des mineurs et des validateurs dans la formation et la validation de modèles d'IAComment Dynamic TAO améliore le jalonnement, la liquidité et l'évaluation de la valeur du sous-réseauLe mécanisme de commit-reveal et son rôle dans la sécurisation de la validation des modèles d'AILa structure économique de TAO, y compris son calendrier d'émission et son modèle de distributionLe cadre de gouvernance, y compris la prise de décision par le biais de propositions et de votesLes mécanismes de sécurité qui garantissent l'intégrité des données et empêchent la manipulationConsidérations éthiques en matière d'IA décentralisée, y compris l'atténuation des biais et la protection de la vie privéeComment les incitations au jalonnement et à l'exploitation minière stimulent la participation et garantissent la stabilité du réseau