Travis Good, cofundador y CEO de Ambient, advierte sobre los peligros de la inteligencia artificial de código cerrado, enfatizando su falta de transparencia y auditabilidad como una amenaza para las fuentes de información independientes y la autonomía del usuario.
La IA de código cerrado amenaza a los creadores de contenido independientes
En una advertencia contundente sobre el futuro del acceso a la información, Travis Good, cofundador y CEO de Ambient, plantea preocupaciones significativas sobre el auge de la inteligencia artificial de código cerrado (AI). Good argumenta que la falta de transparencia y auditabilidad en estos sistemas representa una amenaza grave para las fuentes de información independientes y la autonomía del usuario.
“La IA de código cerrado es aquella que se produce detrás de los muros corporativos y se opera sin transparencia ni auditoría”, explica Good. “Es un problema importante porque la IA es una fuerza increíblemente centralizadora.”
Buenos puntos sobre el uso masivo de plataformas como ChatGPT, donde cientos de millones de personas confían en respuestas generadas por IA en lugar de sitios web tradicionales. Esta tendencia, argumenta, pone en riesgo a los creadores de contenido independientes.
“¿Qué sucede en el mundo cuando hay solo dos o tres puntos críticos a través de los cuales toda la información puede ser controlada de la manera más detallada imaginable? Ninguna entidad puede ser confiada con ese tipo de poder,” afirma.
Las preocupaciones de Good provienen de prácticas observadas dentro del sector de la IA de código cerrado. Cita el llamado sesgo algorítmico, que implica entrenar modelos de IA para mentir con el fin de ser políticamente correctos, como un ejemplo de prácticas preocupantes. El CEO de Ambient también identifica la manipulación del rendimiento y el canibalismo competitivo como otras cosas preocupantes sobre el auge de la IA de código cerrado.
Las tácticas de las grandes tecnológicas representan una amenaza para la IA democratizada
El trasfondo de Good, que incluye una sólida formación académica de la Universidad de Harvard—donde se graduó magna cum laude—y un doctorado en TI de la Universidad de Nebraska en Omaha, otorga peso a sus advertencias. Su experiencia profesional, incluidos roles significativos en Union Pacific Railroad, le proporciona una amplia comprensión de la arquitectura digital a gran escala y sus peligros inherentes.
“¿Queremos efectivamente otorgar grandes porciones de poder de decisión a entidades que históricamente nos han tratado como el producto en lugar de como el cliente?” Pregunta buena.
El CEO de Ambient también aborda los obstáculos que impiden que la inteligencia artificial se convierta en un bien público, como desean muchos expertos. En sus opiniones compartidas con Bitcoin.com News, Good destaca cómo la promesa de una IA democratizada está ensombrecida por las tácticas establecidas de las grandes tecnológicas. Identifica un método que los gigantes tecnológicos podrían utilizar para perpetuar este control.
“Hemos visto el manual de las grandes tecnológicas. Parece una captura regulatoria y la subvención de servicios no rentables hasta que la competencia sea extinguida”, afirma Good.
El CEO cree que tales tácticas, que demostraron ser exitosas para remodelar el panorama de las redes sociales, aún podrían ser frustradas, pero aún se necesita hacer mucho para que esto sea posible.
Mientras tanto, Good discute brevemente cómo la inferencia de IA verificable crea confianza sin requerir fe en el proveedor y por qué esto es necesario en un mundo cada vez más dependiente de la IA.
“Es similar a cómo Bitcoin te permite verificar transacciones sin confiar en un banco; Ambient te permite verificar salidas de IA sin confiar en el proveedor de IA. Esta protección se vuelve esencial a medida que más de nuestra economía depende de decisiones impulsadas por IA.”
Aún así, Good expresa su preocupación de que solo unas pocas cadenas de bloques L1 tengan las transacciones requeridas por segundo (TPS) para manejar la inferencia de IA verificable en sus hojas de ruta. El CEO argumenta que la inferencia verificada debe ser competitiva en costos con la inferencia no verificada para impulsar la demanda. Mientras tanto, los mineros que realizan inferencias verificadas requieren una compensación justa por su trabajo, afirma Good. Y concluye:
"El único diseño económico que recompensa al máximo a los mineros ( en lugar de a los poseedores de capital ) y les otorga una participación en la propiedad de una red es la prueba de trabajo. Esencialmente, no existen blockchains de prueba de trabajo de bajo costo y verificación de inferencias que presenten un TPS increíblemente alto, que es donde entra Ambient."
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La lucha por una IA democratizada: el CEO de tecnología critica las tácticas de las grandes empresas tecnológicas
Travis Good, cofundador y CEO de Ambient, advierte sobre los peligros de la inteligencia artificial de código cerrado, enfatizando su falta de transparencia y auditabilidad como una amenaza para las fuentes de información independientes y la autonomía del usuario.
La IA de código cerrado amenaza a los creadores de contenido independientes
En una advertencia contundente sobre el futuro del acceso a la información, Travis Good, cofundador y CEO de Ambient, plantea preocupaciones significativas sobre el auge de la inteligencia artificial de código cerrado (AI). Good argumenta que la falta de transparencia y auditabilidad en estos sistemas representa una amenaza grave para las fuentes de información independientes y la autonomía del usuario.
“La IA de código cerrado es aquella que se produce detrás de los muros corporativos y se opera sin transparencia ni auditoría”, explica Good. “Es un problema importante porque la IA es una fuerza increíblemente centralizadora.”
Buenos puntos sobre el uso masivo de plataformas como ChatGPT, donde cientos de millones de personas confían en respuestas generadas por IA en lugar de sitios web tradicionales. Esta tendencia, argumenta, pone en riesgo a los creadores de contenido independientes.
“¿Qué sucede en el mundo cuando hay solo dos o tres puntos críticos a través de los cuales toda la información puede ser controlada de la manera más detallada imaginable? Ninguna entidad puede ser confiada con ese tipo de poder,” afirma.
Las preocupaciones de Good provienen de prácticas observadas dentro del sector de la IA de código cerrado. Cita el llamado sesgo algorítmico, que implica entrenar modelos de IA para mentir con el fin de ser políticamente correctos, como un ejemplo de prácticas preocupantes. El CEO de Ambient también identifica la manipulación del rendimiento y el canibalismo competitivo como otras cosas preocupantes sobre el auge de la IA de código cerrado.
Las tácticas de las grandes tecnológicas representan una amenaza para la IA democratizada
El trasfondo de Good, que incluye una sólida formación académica de la Universidad de Harvard—donde se graduó magna cum laude—y un doctorado en TI de la Universidad de Nebraska en Omaha, otorga peso a sus advertencias. Su experiencia profesional, incluidos roles significativos en Union Pacific Railroad, le proporciona una amplia comprensión de la arquitectura digital a gran escala y sus peligros inherentes.
“¿Queremos efectivamente otorgar grandes porciones de poder de decisión a entidades que históricamente nos han tratado como el producto en lugar de como el cliente?” Pregunta buena.
El CEO de Ambient también aborda los obstáculos que impiden que la inteligencia artificial se convierta en un bien público, como desean muchos expertos. En sus opiniones compartidas con Bitcoin.com News, Good destaca cómo la promesa de una IA democratizada está ensombrecida por las tácticas establecidas de las grandes tecnológicas. Identifica un método que los gigantes tecnológicos podrían utilizar para perpetuar este control.
“Hemos visto el manual de las grandes tecnológicas. Parece una captura regulatoria y la subvención de servicios no rentables hasta que la competencia sea extinguida”, afirma Good.
El CEO cree que tales tácticas, que demostraron ser exitosas para remodelar el panorama de las redes sociales, aún podrían ser frustradas, pero aún se necesita hacer mucho para que esto sea posible.
Mientras tanto, Good discute brevemente cómo la inferencia de IA verificable crea confianza sin requerir fe en el proveedor y por qué esto es necesario en un mundo cada vez más dependiente de la IA.
“Es similar a cómo Bitcoin te permite verificar transacciones sin confiar en un banco; Ambient te permite verificar salidas de IA sin confiar en el proveedor de IA. Esta protección se vuelve esencial a medida que más de nuestra economía depende de decisiones impulsadas por IA.”
Aún así, Good expresa su preocupación de que solo unas pocas cadenas de bloques L1 tengan las transacciones requeridas por segundo (TPS) para manejar la inferencia de IA verificable en sus hojas de ruta. El CEO argumenta que la inferencia verificada debe ser competitiva en costos con la inferencia no verificada para impulsar la demanda. Mientras tanto, los mineros que realizan inferencias verificadas requieren una compensación justa por su trabajo, afirma Good. Y concluye:
"El único diseño económico que recompensa al máximo a los mineros ( en lugar de a los poseedores de capital ) y les otorga una participación en la propiedad de una red es la prueba de trabajo. Esencialmente, no existen blockchains de prueba de trabajo de bajo costo y verificación de inferencias que presenten un TPS increíblemente alto, que es donde entra Ambient."