Inicialmente quería descansar un rato, pero al final mis frens me llamaron para ver @SentientAGI. Revisé su Twitter oficial y, efectivamente, tiene bastante popularidad, la atmósfera también se siente con un buen consenso. Lo clave es que el fondo de financiación no es malo, el equipo realmente tiene capacidad, vale la pena estar atentos.

Ahora aún está en la fase de prueba, se necesita un código de invitación para entrar, espero que abran pronto. Aprovechando el tiempo libre, lo probé y descubrí que esta actualización es bastante interesante:

Antes jugábamos con la IA, siempre girando en torno a un "gran modelo", consumiendo energía, gastando dinero, y no siempre era fiable;

#Sentient tiene un enfoque inverso: no se trata de un supermodelo actuando solo, sino de un enrutamiento multiagente, donde cada uno se encarga de lo que mejor sabe hacer, formando pequeños equipos;

Es como hacer una mazmorras, una persona tiene una dificultad extrema para completar, pero un grupo de compañeros de clase complementarios en equipo, la eficiencia es mucho mayor.

Esta idea, en resumen, es la colaboración en red. Un agente se encarga de la limpieza de datos, otro agente se especializa en la inferencia, y hay otros que son expertos en generación, finalmente se sintetiza un resultado. Se trabaja y se comparte al mismo tiempo, y todo el ecosistema puede evolucionar por sí mismo.

Esto es completamente diferente de la narrativa tradicional de AGI:

No perseguir más el "cerebro supremo" de un solo punto de ruptura;

sino que, al igual que en Internet, se basa en la complementariedad y colaboración de la red para reunir capacidades;

Las ventajas son la escalabilidad, la resistencia al riesgo y la rápida implementación.

Los financiadores también pueden oler el aroma: a diferencia de esos grandes modelos que son solo burbujas, el modelo de múltiples agentes de Sentient tiene más posibilidades de implementación en la industria. En otras palabras, no sigue la estrategia de "quemar dinero para crear dioses", sino que se basa en "división del trabajo + bucle de evolución".

AGI realmente tiene que salir adelante, y puede que no dependa de algún modelo genial, sino de esta red que puede crecer por sí misma. Si Sentient puede hacer que la colaboración de agentes funcione correctamente, entonces tendrá la oportunidad de convertirse en el próximo estándar de la capa de red de IA.