La plataforma Boundless puede ser vista como un 'mercado de capacidad de computación confiable'. Su principal ventaja radica en simplificar la barrera de uso de tecnologías complejas, permitiendo a los usuarios obtener y aplicar fácilmente capacidades de computación confiable.

Para los gerentes de producto y equipos pequeños, lo más crítico es la utilidad y facilidad de uso del producto. Esto se refleja en tres aspectos: primero, la integración debe ser fácil, preferiblemente a través de SDK, código de ejemplo o unas pocas líneas de código para poder comenzar rápidamente; en segundo lugar, el modelo de facturación debe ser transparente, ya sea por pago por uso, suscripción o contrato empresarial, debe poder calcularse claramente; por último, el servicio al cliente debe ser adecuado, capaz de manejar objeciones de manera oportuna y proporcionar mecanismos de compensación necesarios.

Aunque la innovación tecnológica es importante, las empresas prefieren pagar por servicios estables, auditables y que puedan generar comprobantes de cumplimiento, en lugar de trabajos complejos de operación y mantenimiento.

Desde la perspectiva de la inversión, hay dos indicadores clave que merecen atención: primero, el volumen real de uso pagado, que refleja cuánto capital realmente fluye hacia el ecosistema y cuántas empresas lo incorporan en su presupuesto; segundo, la confiabilidad del servicio, que incluye la tasa de éxito de la API, el tiempo promedio de emisión de certificados, la cantidad de nodos independientes y su distribución geográfica.

El diseño del mecanismo de tokens de Boundless es bastante destacado, ya que combina estrechamente incentivos y responsabilidades. Los contribuyentes deben proporcionar un margen de garantía, y en caso de incumplimiento, enfrentan multas, e incluso puede dar lugar a la quema de parte de los tokens. Este mecanismo ayuda a mitigar la presión inflacionaria a medida que aumenta el uso.

Es importante destacar que los casos de uso de Boundless son muy amplios, desde auditorías de contratos en cadena hasta salidas confiables de razonamiento de IA, pasando por pruebas de no trampa en juegos, que son áreas de aplicación reales por las que los usuarios están dispuestos a pagar. Aunque puede haber algo de ruido a corto plazo, a largo plazo, quien pueda ofrecer un servicio que sea fácil de usar, económico y rastreable, podrá llevar la tecnología ZK (pruebas de cero conocimiento) del laboratorio a la producción real.